🐳 Шпаргалка по командам Docker

docker exec -it test1 bash — Войти в контейнер контейнер test1.
docker container start test1 — Запустить контейнер test1
docker ps — показывает список запущенных контейнеров.

Некоторые из полезных флагов:
-a / --all — список всех контейнеров (по умолчанию показывает только запущенные);
-q / --quiet — перечислить только id контейнеров (полезно, когда вам нужны все контейнеры).

docker pull — большинство образов создаётся на основе базового образа из Docker Hub. Docker Hub содержит множество готовых образов, которые можно использовать вместо того, чтобы создавать и настраивать свой собственный. Чтобы скачать определённый образ или набор образов (репозиторий), используйте команду docker pull.
docker build — эта команда собирает образ Docker из Dockerfile и «контекста». Контекст сборки — это набор файлов, расположенных по определённому пути или URL. Используйте флаг -t, чтобы задать имя образа. Например, команда docker build -t my_container . соберёт образ, используя текущую директорию, на что указывает точка в конце.
docker run — запускает контейнер, на основе указанного образа. Эту команду можно дополнять другими, например, docker run my_image -it bash запустит контейнер, а затем запустит в нём bash.
docker logs — эта команда используется для просмотра логов указанного контейнера. Можно использовать флаг --follow, чтобы следить за логами работающей программы: docker logs --follow my_container.
docker volume ls — показывает список томов, которые являются предпочитаемым механизмом для сохранения данных, генерируемых и используемых контейнерами Docker.
docker rm — удаляет один и более контейнеров, например, docker rm my_container.
docker rmi — удаляет один и более образов, например, docker rmi my_image.
docker stop — останавливает один и более контейнеров. Команда docker stop my_container остановит один контейнер, а docker stop $(docker ps -a -q) — все запущенные. Более грубый способ — использовать docker kill my_container, который не пытается сначала аккуратно завершить процесс.
docker kill — принудительно убить контейнер.

Можно комбинировать эти команды. Например, для очистки всех контейнеров и образов:
docker kill $(docker ps -q) — Останавливаем все запущенные контейнеры .
docker rm $(docker ps -a -q) — Удаляем все остановленные контейнеры.
docker rmi $(docker images -q) — Удаляем все образы.

📂 Сохраняй, пригодится!

#docker #cheatsheet #doc

😲 Футурама в реале

Ну круто же 👍

👊 Автоматизируем заработок на крипте с помощью Python!

Если ты всё ещё руками сидишь на бирже — значит, ты пропускаешь профит.

📈 CCXT — библиотека(35+ тысяч звезд на GitHub) , которая превращает твой Python-скрипт в личного трейдера:

🚀 Более 100+ бирж: Binance, Bybit, Kraken, Coinbase — всё в одном API.
🔁 Единый синтаксис для всех бирж — не нужно каждый раз переучиваться.
🤖 Поддержка торговых ботов, ордеров, баланса, истории сделок и стратегий.
💬 Поддержка как публичных, так и приватных API, включая торговлю, получение баланса и управление ордерам.

📦 Установка:

pip install ccxt

Пример использования на Python:

import ccxt

exchange = ccxt.binance()
markets = exchange.load_markets()
ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(ticker)

💻 Код, всего в несколько строк подключается к бирже Binance, загружает доступные рынки и выводит текущий тикер для пары BTC/UDT.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

5️⃣ GitHub/Инструкция

👨‍💻 Руководство пользователя

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #code

📈 CCXT — библиотека(35+ тысяч звезд на GitHub) , которая превращает твой Python-скрипт в личного трейдера.

🙌 Да блин, че так опять спина болит...
⌨️ Так же я...

😄 Выглядит удобно

✍️ Краткая шпаргалка по запросам REST API на русском

➡️ GET/POST/PUT/PATCH/DELETE что такое и для чего используются;
➡️ Параметры запросов;
➡️ Заголовки запросов и ответов;
➡️ 200, 301, 404, 500 - коды ответов и что они обозначат и д.р полезные вещи.

#doc #api #cheatsheet #web

👨‍💻 Работа с PDF теперь не проблема — редачим, как боги, прямо в браузере!

Сервис, который может буквально всё:
📝 Переписывать текст прямо в документе;
🔍 Распознавание изображений и символов;
💬 Мгновенно переводить PDF на другой язык;
🤖 Превращать документ в чат-бота — просто спрашиваешь, и он отвечает;
🔄 Конвертировать в любые форматы и многое другое;
🤑 И всё это — абсолютно БЕСПЛАТНО!

Студенты, офисные бойцы и просто любители «пофиксить PDF», сохраняем и пробуем ТУТ 😎

#soft #nn

🔥 Генерируем фейковые данные на Python — без боли!

Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.

📦 Установка:

from typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person

def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
    """
    Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.

    :param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
    :param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
    :return: Словарь с фейковыми данными пользователя
    """
    person = Person(locale)

    user_data = {
        "name": person.full_name(gender=gender),
        "height": person.height(),
        "phone": person.telephone(),
        "occupation": person.occupation(),
    }

    return user_data

if __name__ == "__main__":
    fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
    print(fake_user)

📌 Результат:

{
  'name': 'Carlos Herrera',
  'height': '1.84',
  'phone': '912 475 289',
  'occupation': 'Arquitecto'
}

⚡️ mimesis умеет:
🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр.
🖱 Работать с разными странами (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.)
🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов.

⚙️ GitHub/Инструкция

Сохраняй, пригодится 👍

#python #github #soft

😰 Прокачиваем Python-скиллы через реальные проекты!

Кладезь гайдов для разработчиков на разных языках: от создания 3D-рендера до собственной криптовалюты и торрент-сервера. Каждый проект — это пошаговое руководство с примерами кода.

➡️ 3D-рендер на Python — научись визуализировать объекты и сцены.
➡️ Собственная криптовалюта — разберись в блокчейне и создай свою монету.
➡️ Торрент-сервер — пойми, как работает пиринговая сеть и реализуй её.
➡️ И многие другие.

👨‍💻 Подходит для всех уровней: от новичков до профи. Отличный способ закрепить знания и пополнить портфолио.

Начни с малого — выбери проект и погрузись в пратику.

🔗 Сохраняй, пригодится!

#soft #python #github

😄 Daaaaamn, автоботы из Тольятти подъехали