🔥 Создание реалистичных AI-видео постепенно становится доступным каждому.

LongCat-Video — открытая нейросеть с 13,6 млрд параметров, которая умеет не только генерировать видео по тексту, но и создавать говорящих аватаров, анимировать фотографии, продолжать существующие ролики и синхронизировать речь с движением губ. Всё это можно запускать локально.

Возможности:
🔣Text-to-Video — создание видео по текстовому описанию.
🔣Image-to-Video — оживляет обычные изображения.
🔣AI-аватары — создание говорящих персонажей по фотографии и аудио.
🔣Липсинк высокого качества — синхронизация речи и движения губ с использованием Whisper Large в новой версии Avatar 1.5.
🔣Поддержка нескольких персонажей и нескольких аудиодорожек одновременно.
🔣Работает не только с людьми, но и с аниме, животными и стилизованными персонажами.
🔣Генерирует длинные ролики без заметной деградации качества и «дрейфа» цветов — одна из ключевых особенностей проекта.
🔣Генерация видео 720p, 30 FPS с оптимизированной архитектурой и ускоренным инференсом.

Где пригодится?
🟢Создание AI-блогеров.
🟢Виртуальные ведущие.
🟢Озвучка фотографий.
🟢Дубляж видео.
🟢Контент для YouTube, TikTok и Reels.
🟢Игровые NPC.
🟢Маркетинговые ролики.
🟢AI-персонажи для Telegram-ботов и сайтов.

⚙️ Установка

Клонируем проект:

git clone https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
cd LongCat-Video

Создаем окружение:

conda create -n longcat-video python=3.10
conda activate longcat-video

Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_avatar.txt

Скачиваем модели:

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video --local-dir ./weights/LongCat-Video
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar-1.5

▶️ Запуск

Генерация видео:

torchrun run_demo_text_to_video.py

Оживление изображения:

torchrun run_demo_image_to_video.py

Создание говорящего аватара:

torchrun run_demo_avatar_single_audio_to_video.py

Несколько персонажей:

torchrun run_demo_avatar_multi_audio_to_video.py

Веб-интерфейс:

python run_streamlit.py

Один из самых интересных открытых проектов. В одном репозитории объединены генерация видео по тексту, анимация изображений, создание говорящих аватаров и продолжение существующих роликов. При этом разработчики делают упор на длительные видео, стабильность персонажей и качественную синхронизацию речи, что приближает проект к возможностям коммерческих сервисов.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💬 Scryptian — крутая утилита, которая работает поверх любых приложений и мгновенно переводит текст на понятный вам язык.

Достаточно выделить текст, нажать горячую клавишу — и ИИ мгновенно выполнит нужную задачу прямо там, где вы работаете. Никаких вкладок, браузеров и копирования текста в ChatGPT.

Возможности
💬 Перевод текста прямо в Telegram, Discord, Word, PDF, браузере и любых других приложениях.
💬 Исправление орфографии, пунктуации и грамматики.
💬 Улучшение стиля текста и повышение читаемости.
💬 Мгновенное создание краткого саммари длинных документов.
💬 Изменение тона текста — дружелюбный, официальный, деловой и другие.
💬 «Очеловечивание» текста, написанного нейросетью.

Где пригодится?
🟢Переписка с иностранными заказчиками.
🟢Работа с технической документацией.
🟢Перевод PDF любого объема.
🟢Написание писем.
🟢Проверка английского текста.
🟢Учеба и работа с большими статьями.
🟢Любые задачи, где приходится постоянно переключаться между приложениями.

👍 Сохраняем и пробуем бесплатно!

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

⚡️ CyberScraper 2077 — веб-скрапер, который словно веб-разведчик на стероидах, агрегирующий в себе последние достижения ИИ от таких гигантов, как OpenAI, Gemini и Ollama.

Зачем оно вам? — чтобы ловко обходить капчи, защиту и глубже понимать контент, который вы собираетесь парсить.

Среди приятных особенностей:

💬 Кроссплатформенный, работает под Windows/Linux, можно запустить через Docker(инструкции по запуску на GitHub);
💬 Интуитивно понятный интерфейс;
💬 Возможность экспорта данных в форматах JSON, CSV, HTML, SQL или Excel;
💬 Точное структурирование извлеченной информации, где ИИ проявляет себя на все сто;
💬 Режим скрытности, чтобы оставаться незамеченным.

И это далеко не все мелочи, которыми может похвастаться этот продвинутый инструмент.

⚙️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #github #soft

⚡️ HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества.

Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение.

Что умеет:
📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки.
🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста.
🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё.
😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию.
🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы.
🆓 Полностью бесплатно и open-source.

▶️ Пример использования:

from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字，将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))

♎️ GitHub/Инструкция

Где будет полезно:
🟢делай сервис распознавания чеков и документов;
🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса;
🟢продавай обработку сканов на фрилансе;
🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR;
🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию.

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💻 Auto-Py-To-Exe — удобная графическая оболочка, которая помогает собрать готовое Windows-приложение прямо из Python-проекта.

💬 Конвертирует .py в .exe с использованием PyInstaller.
💬 Позволяет выбрать режим сборки:
* однофайловое приложение;
* папка с файлами.
💬 Добавляет иконку, дополнительные файлы и ресурсы без ручного редактирования параметров.
💬 Настраивает параметры сборки через понятный графический интерфейс.
💬 Поддерживает дополнительные аргументы PyInstaller для более тонкой настройки.
💬 После настройки может сгенерировать готовую команду PyInstaller — удобно для автоматизации и CI/CD.

⚙️ Простая установка:

pip install auto-py-to-exe

▶️ Запуск:

auto-py-to-exe

Откроется локальный веб-интерфейс, где можно выбрать скрипт, настроить параметры и собрать готовый .exe буквально за несколько минут.

💻 Отличный инструмент для разработчиков, которые хотят быстро распространять свои Python-приложения среди пользователей без установленного Python.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #github #soft

💀 Одна фотография — и у вас появляется живой AI-аватар для стримов

PersonaLive — открытый инструмент для анимации портретов в реальном времени. Загружаете фотографию человека, включаете веб-камеру или подаёте управляющее видео — и персонаж начинает повторять мимику, движения головы и выражение лица.

В отличие от обычных генераторов «говорящих фото», проект рассчитан на непрерывную потоковую генерацию: аватар может работать длительное время без постоянной нарезки ролика на отдельные фрагменты.

Что умеет:
🔣 Оживляет портрет по движениям человека из видео или веб-камеры.
🔣 Переносит мимику, повороты головы, положение и масштаб лица.
🔣 Генерирует длинные анимации в потоковом режиме.
🔣 Позволяет менять исходное изображение прямо в WebUI.
🔣 Поддерживает офлайн-обработку готовых видео и онлайн-режим для трансляций.
🔣 Может работать через ComfyUI.
🔣 Поддерживает ускорение через TensorRT, которое, по данным авторов, способно примерно вдвое ускорить инференс, хотя возможна небольшая потеря качества.


⚙️ Установка

git clone https://github.com/GVCLab/PersonaLive
cd PersonaLive

conda create -n personalive python=3.10
conda activate personalive

pip install -r requirements_base.txt
python tools/download_weights.py

▶️ Запуск офлайн-генерации:

python inference_offline.py \
  --reference_image avatar.jpg \
  --driving_video motion.mp4

Запуск WebUI:

source web_start.sh

PersonaLive выглядит как заготовка для собственного виртуального блогера: одна фотография, камера и мощная NVIDIA — и цифровой персонаж начинает двигаться вместе с вами.

♎️ GitHub/Инструкция

Где пригодится:
🟢Виртуальные ведущие и стримеры.
🟢AI-блогеры и цифровые персонажи.
🟢Аватары для трансляций и видеочатов.
🟢Персонажи для игр, ботов и интерактивных сервисов.
🟢Создание роликов из одной фотографии без ручной анимации.

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

🚨 Wi-Fi больше не просто раздает интернет. Теперь он может "видеть" людей, дыхание и даже сердцебиение.

RuView — open-source проект, который превращает обычные Wi-Fi-сигналы в своеобразный радар. Система анализирует отражения радиоволн от человеческого тела и восстанавливает картину происходящего в помещении, даже без прямой видимости.

Репозиторий уже собрал 8️⃣5️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ звезд!

Возможности:
🔣Определяет положение человека по 17 ключевым точкам тела.
🔣Отслеживает частоту дыхания (примерно 6–30 вдохов в минуту).
🔣Измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM).
🔣Обнаруживает людей через стены, мебель и завалы на дистанции до 5 метров.
🔣Поддерживает одновременное отслеживание нескольких человек.

⚙️ Как это работает?
Wi-Fi-сигналы постоянно отражаются от окружающих объектов. Даже крошечные движения грудной клетки при дыхании или удары сердца немного изменяют характеристики отражённого сигнала.
RuView анализирует эти изменения и восстанавливает положение человека, его движения и жизненные показатели.

Где пригодится?
🟢Поиск людей после землетрясений и обрушений.
🟢Мониторинг пожилых людей без носимых датчиков.
🟢Научные исследования и разработка новых систем компьютерного зрения.
🟢Эксперименты с беспроводным зондированием пространства.

Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#github #python #soft

🦊 Camoufox — модифицированный Firefox для автоматизации, парсинга и работы ИИ-агентов с сайтами, которые быстро вычисляют обычные Playwright- и Selenium-скрипты.

Обычные Selenium и Playwright часто палятся по браузерному отпечатку: сайт видит странный WebGL, подозрительный экран, признаки автоматизации — и отправляет скрипт в капчу или бан.

Camoufox работает хитрее:
✅маскирует автоматизацию внутри Firefox;
✅подменяет согласованный цифровой отпечаток устройства;
✅настраивает WebGL, экран, язык, часовой пояс и геолокацию;
✅совместим с кодом Playwright;
✅подходит для каталогов, цен, объявлений и других открытых данных;
✅запускается локально и на сервере.

Простая установка:

pip install -U "camoufox[geoip]"
python -m camoufox fetch

▶️ Пример использования:

from camoufox.sync_api import Camoufox

with Camoufox(fingerprint_preset=True) as browser:
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://example.com", wait_until="domcontentloaded")

    title = page.locator("h1").first.text_content()
    print(title)

Где пригодится:
🖱 сбор открытых данных с динамических сайтов;
🖱 мониторинг цен и ассортимента;
🖱 парсинг каталогов и объявлений;
🖱 SEO- и конкурентная аналитика;
🖱 автоматизация личных кабинетов;
🖱 браузерные ИИ-агенты;
🖱 тестирование собственных антибот-систем.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💻 Model Trader — интересный проект для создания торговых ботов. Способен анализировать видео, статьи и посты трейдера, вытаскивает из них торговую стратегию и превращает её в алгоритм.

Например, можно загрузить несколько роликов трейдера с YouTube. Claude проанализирует их и подготовит два документы.

Что умеет:
💬 извлекает правила торговли с помощью Claude;
💬 превращает их в готовые торговые фильтры;
💬 прогоняет стратегию на истории;
💬 сканирует рынок в реальном времени;
💬 рассчитывает точки входа, стопы и цели;
💬 ведет журнал сделок и объясняет, почему каждая сделка была принята или отклонена.

▶️ Простой старт:

git clone https://github.com/tonbistudio/model-trader
cd model-trader
pip install -r requirements.txt

python -m pipeline.scaffold_trader my_trader

⬇️ Загрузка расшифровок:

python -m pipeline.fetch_youtube_transcripts \
traders/my_trader/transcripts VIDEO_ID

💀 И просим Claude собрать стратегию:

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

python -m pipeline.extract_strategy \
traders/my_trader/transcripts \
traders/my_trader

По сути, это конструктор, который помогает оцифровать опыт трейдера и проверить, работает ли его стратегия на практике.

♎️ GitHub/Инструкция

⚠️ По умолчанию работает в режиме paper trading — реальные сделки не открывает. Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

😱 Настоящий клад! 500+ готовых ИИ-проектов в одном месте! Просто бери код и запускай.

Внутри огромная коллекция рабочих AI-агентов:

💬 чат-боты,
💬 автоматизация,
💬 анализ данных,
💬 трейдинг,
💬 генерация контента,
💬 поиск информации,
💬 ассистенты и десятки других решений.

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects.git
cd 500-AI-Agents-Projects

▶️ Запуск любого агента из agents/ directory:

cd agents/01-web-research-agent
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python agent.py

Каждый проект уже с исходниками!

⭐️ Забираем в закладки

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#soft #нейросеть #github

🔍 Holehe — мощный open-source инструмент для расследований.

Позволяет по e-mail находить зарегистрированные аккаунты на популярных сайтах — от Twitter и Instagram* до Imgur и ещё 120+ платформ.

📩 Работает просто: использует механику «забыл пароль», не отправляя уведомлений владельцу почты.
😰 Написан на Python, можно использовать как CLI-утилиту или библиотеку в своих проектах.
📊 Результаты приходят в JSON, иногда с частичными номерами телефонов, а для продвинутых — есть интеграция с Maltego.

⚙️ Простая установка:

pip3 install holehe

▶️ Пример запуска в консоли:

holehe test@gmail.com

😰 Python код

import trio
import httpx

from holehe.modules.social_media.snapchat import snapchat


async def main():
    email = "test@gmail.com"
    out = []
    client = httpx.AsyncClient()

    await snapchat(email, client, out)

    print(out)
    await client.aclose()

trio.run(main)

💻 Отличный инструмент для аналитиков, кибердетективов и специалистов по безопасности.

* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.

⚙️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github #cybersec

⚡️ Распознаем автомобильные номера за пару строк Python. Локально, быстро и без облаков.

Fast Plate OCR — легковесная библиотека для распознавания автомобильных номеров, построенная на современных OCR-моделях. Работает через ONNX Runtime, поддерживает CPU, NVIDIA GPU, OpenVINO и другие ускорители.

Внутри:
⌨️ готовые модели, которые достаточно скачать и запустить;
🌍 распознавание номеров из 65+ стран с возможностью определения региона;
🧠 современные модели на базе Compact Convolutional Transformer (CCT);
🚀 скорость до нескольких тысяч номеров в секунду на GPU;
🛠 возможность дообучить модель на собственном датасете или создать свою архитектуру;
📦 экспорт в ONNX, TFLite и CoreML для мобильных и embedded-устройств.

⚙️ Простая установка:

pip install fast-plate-ocr[onnx-gpu]

▶️ Запуск буквально в несколько строк:

from fast_plate_ocr import LicensePlateRecognizer

ocr = LicensePlateRecognizer("cct-s-v2-global-model")
print(ocr.run("plate.jpg"))

Отлично подойдет для:
• систем контроля доступа и шлагбаумов;
• парковок и платных стоянок;
• видеонаблюдения;
• анализа дорожного трафика;
• проектов компьютерного зрения и OpenCV.

♎️ GitHub/Инструкция

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github #code

🔥 Мини-приложения с иконкой в трее — на Python? Легко!

Pystray — библиотека, которая превращает твой скрипт в настоящее десктоп-приложение с иконкой рядом с часами.

👨‍💻 Что умеет Pystray:

🟢Создаёт фоновое приложение без окон и GUI
🟢Добавляет иконку в системный трей — как у VPN, антивирусов и Telegram.
🟢Работает на Windows, macOS и Linux.
🟢Идеально для трекеров, бэкапов, Telegram-ботов, утилит и напоминалок.
🟢Простой API — минимум кода, максимум пользы.

⚙️ Простая установка:

pip install pystray

📚 Документация/Примеры кода

Используй Pystray, чтобы твои скрипты выглядели как настоящие нативные приложения.

И никаких окон. Только стиль и функциональность.

#python #soft #code #github