AI-Trader — open-source платформа для трейдинга, где торговые идеи, сигналы и стратегии создают AI-агенты.
Проект позволяет подключать разных агентов, публиковать торговые сигналы, обсуждать стратегии, копировать сделки топовых участников и синхронизировать их с брокерами.
Внутри:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍20🔥8❤3🤯1
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🔥7❤4🤯1
Пока одни вручную копируют контакты, цены и объявления, другие за минуты собирают тысячи записей, анализируют рынок, ищут клиентов, мониторят конкурентов и строят сервисы, которые сами приносят деньги.
Настоящий комбайн для AI. Превращает практически любой сайт в чистый Markdown или структурированный JSON, умеет искать, скрейпить и взаимодействовать с веб-страницами. Отлично подходит для RAG, LLM и AI-агентов.
Современный Python-краулер, который сразу подготавливает страницы для LLM. Получаете чистый Markdown без лишнего HTML и рекламы — идеально для AI-проектов и больших пайплайнов.
AI-агент, который сам управляет браузером: кликает, авторизуется, заполняет формы, переходит по страницам и собирает нужную информацию через интерфейс сайта.
Production-фреймворк для серьёзного парсинга. Очереди, ретраи, прокси, браузерная автоматизация, сохранение результатов и масштабирование «из коробки».
Классика Python-парсинга, которая до сих пор остаётся одним из лучших инструментов для создания быстрых и надёжных краулеров.
Фреймворк, рассчитанный на более устойчивый парсинг сайтов, которые регулярно меняют свою HTML-разметку.
Позволяет полностью управлять Android-смартфоном с компьютера. Полезен, если нужные данные доступны только через мобильное приложение.
Показываете пример нужных данных — библиотека сама пытается определить шаблон и найти аналогичные элементы на странице. Отличный вариант для быстрого старта.
Специальная версия curl, которая имитирует сетевой профиль популярных браузеров. Полезна для тестирования совместимости и работы с сайтами, чувствительными к отпечатку клиента.
Если сайт полностью построен на JavaScript, без современного браузерного движка уже никуда. Playwright остаётся одним из самых популярных инструментов для автоматизации браузера и сбора данных с динамических сайтов.
#soft #github #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥46❤21👍11
Aliens Eye — мощный open-source набор утилит, который помогает собирать информацию из открытых источников и автоматизировать десятки задач по поиску данных.
Инструмент пригодится:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🔥9❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PokieTicker — настоящий индекс страха! Инструмент, который помогает понять, почему акции растут или падают, объединяя графики, новости и машинное обучение.
Возможности:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍47❤12🔥10
CAPTCHA Solver — интересный open-source проект, который предлагает трёхуровневый подход для работы с CAPTCHA при автоматизации браузера.
Внутри:
Есть бесплатный режим. Сохраняем, пригодится!
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍20❤11🔥6
Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.
В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.
Разберетесь:
#article #doc #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥6❤1
Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз.
Установи OpenCV:
bash
$ pip install opencv-python
haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml
Код:
python
import cv2 as cv
def detect_faces_and_eyes():
"""
Detects faces and eyes in real-time using the webcam.
Press 'q' to exit the program.
"""
# Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")
# Open the webcam
cap = cv.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
# Read a frame from the webcam
flag, img = cap.read()
# Convert the frame to grayscale for better performance
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the frame
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Detect eyes in the frame
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Draw rectangles around faces and eyes
for x, y, w, h in faces:
cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
for a, b, c, d in eyes:
cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)
# Display the resulting frame
cv.imshow("Face and Eye Detection", img)
# Check for the 'q' key to exit the program
key = cv.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break
# Release the webcam and close all windows
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
# Call the main function
detect_faces_and_eyes()
Сохрани — пригодится!
#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥11❤7
В отличие от обычного OCR:
Идеально для тех, кто загружает документы в ChatGPT, Claude, строит RAG, базы знаний или просто устал копировать текст из PDF вручную.
pip install -U mineru
mineru input.pdf -o output/
На выходе получите:
Сохраняем. Один из самых полезных инструментов для работы с документами и ИИ за последнее время.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35❤11🔥9
Приложение полностью оффлайн — без серверов и телеметрии. Опциональный движок peer-to-peer синхронизации позволяет устройствам обмениваться заметками напрямую по локальной сети.
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
./run.sh
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥9❤1🤯1😱1