📦 PDF-Extract-Kit — инструмент, который превращает хаотичные PDF в аккуратные структурированные данные.

🧾 Вытаскивает таблицы в нормальный табличный формат.
🔢 Отдельно извлекает цифры, поля, блоки.
📝 Парсит текст с сохранением структуры.
📊 Работает даже с «кривыми» сканами и сложной вёрсткой.
🧠 Понимает layout документа, а не просто OCR-ит его.

По сути — превращает PDF в чистые JSON / структурированные данные для дальнейшей обработки.

Где пригодится:

🟢Студенты
Быстро вытаскивают таблицы, цитаты и списки литературы из научных статей.
🟢Офис/фриланс
Счета, договоры, акты, анкеты — вместо ручного копирования получаешь структурированные данные.
🟢Аналитика
Можно автоматически забирать цифры из отчётов и загружать в свои системы.

💬 Прогнал через модель и получил чистую структуру.

⬇️ Сохраняем и пробуем

#python #soft #github

⚡️ Fara-7B — компактную агентная модель от Microsoft, которая не просто «болтает», а управляет браузером как человек.

Это не чат-бот.
Это Computer Use Agent.

🖱 Что умеет:

➡️ Видит веб-страницу визуально.
➡️ Скроллит.
➡️ Кликает по координатам.
➡️ Вводит текст.
➡️ Выполняет многошаговые задачи.

Без accessibility tree, без костылей, без отдельного парсинга DOM — модель работает через визуальное восприятие интерфейса!


💻 Можно автоматизировать:

💬 Поиск и резюмирование информации.
💬 Заполнение форм.
💬 Покупки и сравнение цен.
💬 Бронирование билетов и ресторанов.
💬 Поиск вакансий и недвижимости.

По сути — это автономный браузерный ассистент.

🟢Установка:

git clone https://github.com/microsoft/fara.git
cd fara

🟢Создаёшь окружение:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .[vllm]
playwright install

🟢Запускаешь модель:

vllm serve "microsoft/Fara-7B" --port 5000 --dtype auto

🟢И тестируешь:

fara-cli --task "whats the weather in new york now"

Можно подключить к Magentic-UI и управлять через графический интерфейс.

⚠️ На Windows лучше использовать WSL2.
⚠️ Если не хватает памяти — добавь --tensor-parallel-size 2.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

📞 pytgcalls — библиотека для работы с голосовыми чатами Telegram через Python

Позволяет управлять звонками и голосовыми чатами от имени бота или юзербота и легко встраивать эти функции в свои проекты.

Работает с популярными MTProto-клиентами:
Pyrogram, Telethon и Hydrogram, поэтому можно использовать любую удобную основу.

Что умеет:
🟢подключаться к голосовым чатам в группах и каналах,
🟢заходить в чат от имени пользователя или канала,
🟢управлять звуком — включать/выключать микрофон,
🟢ставить воспроизведение на паузу и возобновлять,
🟢запускать и останавливать аудио,
🟢регулировать громкость.

😰 Простой пример использования

from pytgcalls import PyTgCalls
from pytgcalls import idle
...
chat_id = -1001185324811
app = PyTgCalls(client)
app.start()
app.play(
    chat_id,
    'http://docs.evostream.com/sample_content/assets/sintel1m720p.mp4',
)
idle()

Также есть готовые сборки для:
🍏 macOS,
🐧Linux,
🪟 Windows,

что упрощает установку и запуск на разных платформах.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

📸 restorePhotos — ИИ-сервис, который умеет восстанавливать старые и повреждённые фотографии с лицами.

Работает на базе модели GFPGAN, которая специально обучена реконструировать человеческие лица на снимках.

Что делает нейросеть:
🟢дорисовывает недостающие детали лица,
🟢убирает шум и артефакты,
🟢повышает резкость,
🟢восстанавливает размытые или повреждённые портреты.

В результате старые снимки буквально получают вторую жизнь.

⚙️ Пользоваться очень просто:
1. Загружаете старую фотографию.
2. Нейросеть анализирует лицо на изображении.
3. Через несколько секунд получаете восстановленную версию.

Проект полностью открытый. При желании можно развернуть локально на своём компьютере.

Инструмент отлично подходит для:
💬 восстановления семейных архивов,
💬 улучшения старых портретов,
💬 обработки размытых или повреждённых фото.

👉 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ

😁 Лайв | 📲 Max

#soft #nn #нейросеть #github

💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс

RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении.

Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую.

Что умеет система:
💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел;
💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту);
💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM);
💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров;
💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно.

⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за:
🟢микродвижений,
🟢дыхания
🟢или сердцебиения.
Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве.

Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек.

Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.

♎️ GitHub/Инструкция

#soft #github

⚡️ Жирная подборка: десятки готовых Python-скриптов, бери и используй.

Что внутри:
💬 парсеры сайтов — вытаскивай любые данные;
💬 загрузчики с соцсетей — сохраняй контент в пару строк;
💬 утилиты для анализа железа — копайся в системе как профи;
💬 сетевые инструменты и ещё куча полезного кода.

💻 Для новичка идеальный старт — учиться на живом коде, а не на скучных примерах.
💻 Для опытного разработчика — экономить часы (и нервы), не изобретая заново.

⚙️ GitHub/Инструкция

👍 Сохраняем

😁 Лайв | 📲 Max

#python #soft #github

😎 Берем на заметку

💻 EyeOfWeb — Python инструмент, который «пробивает» человека по одному фото, без регистрации и слежки.

Локальный движок с нейронкой, который вытаскивает максимум информации по лицу.

Что умеет:

💬 внутри InsightFace — мощная нейросеть, которая разбирает лицо и ищет совпадения;
💬 сканирует тысячи изображений в сети и находит похожие лица;
💬 сам задаёшь источники — форумы, сайты, соцсети, любые базы;
💬 подключаешь поиск по метаданным — точность растёт в разы;
💬 умеет мультипоиск — находит сразу нескольких людей с одного фото.

💻 Работает даже на слабом ПК (от 8 ГБ ОЗУ).
🔐 Всё локально — никто не видит, что ты ищешь.

🔗 Документация на русском

♎️ Сохраняем и пробуем

😁 Лайв | 📲 Max

#python #soft #github

⚡️ Нейронки бесплатно? Легко. Вышел полноценный аналог хайпового агента OpenCode, который не уступает оригиналу. Репозиторий уже просто разорвало — более 127 000 звёзд от пользователей.

➡️Этот агент может закрывать задачи, на которые раньше нужна была целая команда разработчиков: от простых лендингов до сервисов со сложной бизнес-логикой.
➡️Поддерживает все топовые нейросети и работает сразу с 75 провайдерами: OpenAI, Google, Mistral, локальные модели и другими мощными решениями.
➡️Запускается прямо в терминале — без лишних установок, лаунчеров и надстроек.
➡️Управлять ИИ-агентом можно даже с телефона — буквально раздавать задачи своей “кодинг-команде”, не вставая с дивана.
➡️Работает без VPN и без ограничений.

Лютая имба!

🔗 Забираем и пробуем ТУТ

😁 Лайв | 📲 Max

#soft #github

⚡️ Видео весит сотни мегабайт? Сжимаем до нескольких мегабайт за секунды

8mb.local — мощный компрессор, который ужимает огромные видео в десятки раз — вплоть до 4 МБ, без танцев с бубном.

💬 Пережимает файлы любого размера — хоть 5 МБ, хоть 500 МБ.
💬 Можно задать нужный вес — алгоритм сам подстроится.
💬 Максимально сохраняет качество даже при сильном сжатии.
💬 Есть выбор кодека, битрейта и встроенная обрезка видео.
💬 Работает полностью локально — без загрузки в облако и утечек.

📁 Просто кидаешь видео — получаешь компактный файл за пару секунд!

♎️ Сохраняем и пробуем ТУТ

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

📊 PolyTerm — консольная утилита для мониторинга рынков предсказаний прямо из терминала. Без лишнего UI, только данные и аналитика.

Что умеет:
➡️ отслеживает изменения рынков в реальном времени,
➡️ показывает активность крупных игроков,
➡️ ищет инсайдерские паттерны,
➡️ находит арбитражные возможности,
➡️ делает AI-основанные предсказания.

Внутри:
📊 анализ ордербука с ASCII-графиками;
💾 локальная база SQLite для хранения данных;
🔔 уведомления куда угодно — Telegram, Discord, email, системные алерты и даже звук.

🖥 Фактически — полноценный аналитический терминал для Polymarket, который запускается одной командой и работает прямо в консоли.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github