😰 Репозиторий из более чем 100+ готовых Python-скриптов, которые закрывают кучу задач — без изобретения велосипеда и ночных страданий.

💬 парсинг и поиск в интернете;
💬 работа с фото и видео;
💬 Кейлогер и менеджеры паролей;
💬 клонирование сайтов;
💬 автоматизация рутины;
💬 и ещё десятки полезных штук под реальные кейсы.

🔥 Готовая практика + код, подойдёт и для обучения, и для работы.

⬇️ Сохраняй, обязательно пригодится!

#python #soft #github

⚡️ Запускаем DeepSeek у себя на компе с помощью Python

Хочешь LLM у себя на компе: чтобы работала офлайн, не сливала данные и спокойно встраивалась в бота? Тогда берём DeepSeek Coder и запускаем!

⚙️ Установка зависимостей:

pip install -U transformers accelerate torch

▶️ Пример кода:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    trust_remote_code=True,
    torch_dtype=torch.float16,   # если GPU поддерживает fp16
    device_map="auto"            # если есть GPU — будет использовать её
)
model.eval()

prompt = "Напиши telegram бота обратной связи на aiogram"

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
device = next(model.parameters()).device
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}

with torch.inference_mode():
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=180,
        do_sample=True,      # ВАЖНО: иначе temperature не влияет
        temperature=0.7,
        top_p=0.9
    )

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

➕ Плюсы:
— работает локально (после скачивания весов);
— легко встраивается в Telegram/Discord/CLI;
— можно ускорить на GPU через device_map="auto".

Если памяти мало — есть квантованные версии (4bit/8bit) и GGUF.

👍 Сохраняем

#python #soft #code

💻 GHOSTCREW — Python ИИ инструмент для пентестеров и безопасников, который проводит поиск уязвимостей в любых сервисах.

Работает как red team внутри твоей системы. Ты описываешь задачу обычным языком — дальше он сам планирует атаку, выбирает инструменты и идёт по цепочке: от разведки до отчёта. Без ручного тыканья и бесконечных команд.

Что он умеет на практике:
➡️ Проверяет всё подряд: код, бизнес-логику, сетевой трафик, протоколы.
➡️ Анализирует найденные дыры и объясняет, где проблема и как её закрыть.
➡️ Работает автономно — запустил и получил полноценный ресёрч.
➡️ Сам подключает MCP-серверы и инструменты (nmap, metasploit, ffuf и т.д.).
➡️ Использует Pentesting Task Trees для осмысленного принятия решений, а не тупого брута.
➡️ Поддерживает готовые workflow для комплексных проверок.
➡️ Генерирует детальные отчёты в Markdown с фактами и рекомендациями.
➡️ Помнит контекст диалога и не «теряется» после пары запросов.
➡️ Видит реальные файлы: wordlists, payloads, конфиги — и использует их в работе.
➡️ Позволяет выбрать модель ИИ и настроить её поведение.
➡️ Без регистрации и без ограничений.

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew.git
cd ghostcrew
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

▶️ Использование:

python main.py

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Hitomi-Downloader — комбайн для скачивания видео с графическим интерфейсом.

Если надо быстро сохранить видео, аудио или изображения с популярных площадок — это один из самых удобных вариантов: вставил ссылку → нажал Download → готово.

✅ Поддерживает кучу источников: YouTube, Ins, Twitter/X, Pinterest, SoundCloud и десятки других сервисов.

🍰 понятный интерфейс (без танцев с консолью).
🚀 ускорение загрузки.
💻 до 24 потоков в одной задаче.
📜 пользовательские скрипты.
🧲 BitTorrent + Magnet.
🎞 M3U8 / MPD (стриминговые форматы).
🧳 portable-версия (можно таскать на флешке).
📋 мониторинг буфера обмена (скопировал ссылку — он подхватил).

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 Генерируем фейковые данные на Python — без боли!

Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.

📦 Установка:

from typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person

def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
    """
    Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.

    :param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
    :param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
    :return: Словарь с фейковыми данными пользователя
    """
    person = Person(locale)

    user_data = {
        "name": person.full_name(gender=gender),
        "height": person.height(),
        "phone": person.telephone(),
        "occupation": person.occupation(),
    }

    return user_data

if __name__ == "__main__":
    fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
    print(fake_user)

📌 Результат:

{
  'name': 'Carlos Herrera',
  'height': '1.84',
  'phone': '912 475 289',
  'occupation': 'Arquitecto'
}

⚡️ mimesis умеет:
🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр.
🖱 Работать с разными странами (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.)
🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов.

⚙️ GitHub/Инструкция

Сохраняй, пригодится 👍

#python #github #soft

😰 Топ-6 Python-библиотек для визуализации

Matplotlib, seaborn, Plotly, Altair, Pygal и Bokeh — у каждой свои сильные и слабые стороны: от академических статичных графиков до интерактивных дашбордов для бизнеса.

👨‍💻 Всё с примерами кода на Python

👇 Статья в PDF на русском

#python #article

⚡️ Нейросеть сама ищет вам работу

HH.ru Automation — какие-то гении автоматизировали поиск и отклики на вакансии HH через Python + n8n + Google Gemini AI.

Скрипт:
💬 сам ищет вакансии на hh,
💬 сам откликается,
💬 сам пишет сопроводительные письма,
💬 и делает это автоматически, без твоего участия.

Ты просто настраиваешь параметры — и нейронка ходит по hh вместо тебя.

✅ Работает через Python + n8n,
✅ гайд по установке простой и на русском, лежит прямо в репозитории.

Теперь это делает код!

♎️ GitHub/Инструкция

👍 Поиск работы не умер. Он просто стал автоматизированным.

#python #soft #github

😎 Софт, который заставит тебя работать. Через унижение и боль 😂

Программа следит за тобой через веб-камеру
и публично позорит за каждый взгляд в телефон.

Как работает:
💬 OpenCV анализирует лицо и направление взгляда.
💬 Наклонил голову вниз → система понимает: ты залип.
💬 Мгновенное наказание: рикролл на весь экран.
💬 Видео не закрывается, пока ты не выпрямишься и не вернёшься к работе.
💬 В придачу — ядовитые оскорбления, чтобы было максимально стыдно за прокрастинацию.

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/kristelTech/Doomscrolling_Blocker.git
cd Doomscrolling_Blocker
pip install -r requirements.txt

▶️ Использование:

python main.py

⚡️ Пробуем лекарство от думскроллинга ТУТ

#python #soft #github

transcriber — инструмент, который превращает аудио и видео в текст, без ручной расшифровки, фрилансеров и боли.

➡️Кинул файл?
➡️Вставил ссылку на YouTube?
➡️Нажал кнопку — Whisper сделал своё дело.

Фичи:
💬 Расшифровывает YouTube-видео и локальные файлы.
💬 Работает на OpenAI Whisper, автоматически выбирая лучший движок.
💬 Если есть FFmpeg — используется openai-whisper.
💬 Нет FFmpeg? Без паники — включается faster-whisper.
💬 GPU (CUDA) подключается сам, CPU — запасной план.
💬 Умное определение FFmpeg без шаманства с путями.

— Светлая и тёмная тема.
— Прогресс-бар и плавные оверлеи.
— История всех транскрипций.
— Скачивание текста в один клик.
— Временные файлы удаляются автоматически.
— Health-check эндпоинт для быстрого статуса.

🚀 Идеально для подкастов, лекций, интервью и YouTube-контента.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😰 Парсинг сайтов с помощью Selectolax

Библиотека Selectolax — альтернатива Beautiful Soup, воплощающая в себе простоту использования и высокую скорость работы.

👇 Статья + код на русском

#python #article #code

⚡️ Качаем фильмы не выходя из терминала

CineCLI — тулза, которая превращает консоль в кино-пульт.

Просто вводишь название — а в ответ получаешь красивую выдачу прямо в терминале:
рейтинги, описание, качество, всё как надо.

⚙️ Что умеет:

💬 Ищет фильмы прямо с YTS.
💬 Показывает детальную информацию по каждому фильму.
💬 Автоматически выбирает лучший торрент: максимум качества + живые сиды.
💬 Одной кнопкой кидает magnet-ссылку в торрент-клиент.
💬 Хочешь — скачивает файл.
💬 Умные дефолты, но при этом полный контроль в руках пользователя.
💬 Работает везде: Linux / macOS / Windows.

😎 Больше не ищем кино. Вызываем из терминала.

Установка:

pip install cinecli

▶️ Использование:

cinecli search matrix

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 VisoMaster-Fusion — ИИ-инструмент на Python для замены лица в видео и фото.

Загружаем ролик или изображение — ИИ реалистично подменяет лицо, сохраняет мимику и движение.

Фичи:
💬 Замена лиц в видео и на фото.
💬 Поддержка нескольких лиц в кадре.
💬 Работает с видеофайлами, вебкой и VR.
💬 Апскейл, шумодав, восстановление лица.
💬 Бесплатно, open-source, без подписок.

По сути — полноценная deepfake-студия на локалке, для контента, экспериментов и продакшна.

👨‍💻 Установка:

git clone https://github.com/VisoMasterFusion/VisoMaster-Fusion.git
cd VisoMaster-Fusion
pip install -r requirements_cu129.txt
python download_models.py

▶️ Использование:

python main.py

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💀Ставим цифровую броню и выжигаем вредоносы из сети.

Maltrail — инструмент, который превращает ваш ПК в крепость и режет вирусы, майнеры и подозрительный трафик на подлёте.

Это не антивирус, а сетевой страж, который видит больше.

Что делает:
💬 Анализирует входящий и исходящий трафик в реальном времени.
💬 Детектит вредоносные домены, URL и IP.
💬 Палит подозрительные HTTP User-Agent строки.
💬 Выявляет актуальные инструменты атак, а не устаревшие сигнатуры.
💬 Косит майнеры, бэкдоры и сетевой мусор до заражения системы.
💬 Ставится в один клик, без боли и сложного деплоя.

🔐 Без лишнего софта. С нормальным уровнем сетевой безопасности.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 HunyuanVideo-Avatar — крутой инструмент для создания реалистичных анимированных аватаров в различных стилях оживающих от звука.

Система синхронизирует речь с мимикой и движениями персонажа:
💬 Эмоции, выражения лица и жесты точно подстраиваются под аудиодорожку, создавая ощущение живого человека, а не зацикленной анимации.
💬 Поддерживается одновременная анимация нескольких персонажей, что делает инструмент подходящим для диалогов, сцен и сложных видеоформатов.

Как работает внутри:
🟢модуль внедрения изображения фиксирует внешний облик персонажа.
🟢модуль аудио-эмоций анализирует интонации, ритм и настроение речи.
🟢интеллектуальный аудиоадаптер учитывает особенности лица и переводит звук в естественную анимацию.

⚙️ В результате получается плавное, динамичное и правдоподобное движение, где голос и визуал работают как единое целое.

▶️ Установка:

# 1. Create conda environment
conda create -n HunyuanVideo-Avatar python==3.10.9

# 2. Activate the environment
conda activate HunyuanVideo-Avatar

# 3. Install PyTorch and other dependencies using conda
# For CUDA 11.8
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
# For CUDA 12.4
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

# 4. Install pip dependencies
python -m pip install -r requirements.txt
# 5. Install flash attention v2 for acceleration (requires CUDA 11.8 or above)
python -m pip install ninja
python -m pip install git+https://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git@v2.6.3

♎️ GitHub/Инструкция

⚡️ Отлично подойдет для видеоконтента, виртуальных ведущих, аватаров, презентаций и ИИ-персонажей нового поколения.

#python #soft #github

👨‍💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!

Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.

📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.

📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс

Забирай, сохраняй, делись! 👍

#python #doc #code

♻️ Как скачать аудио в лучшем качестве с YouTube с помощью Python

⚙️ Установка:

pip install yt-dlp

😰 Скрипт:

from yt_dlp import YoutubeDL


def download_audio(url: str) -> None:
    opts = {
        "format": "bestaudio/best",
        "outtmpl": "%(title)s.%(ext)s",
        "quiet": True,
    }

    with YoutubeDL(opts) as ydl:
        ydl.download([url])


if __name__ == "__main__":
    download_audio("https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID")

⬇️ Сохраняем, пригодится!

#tipsandtricks #doc #python #soft