⚡️ Автоматизируй всё вокруг с помощью Python — от новичка до про!

Представь: сотни сообщений в WhatsApp, лайки и подписки в *Instagram, работающий Telegram-бот, письма с вложениями и даже обработка PDF — и всё это делает не ты, а твой код.

🔥 Python-автоматизация открывает двери в мир, где рутинные задачи решаются одной кнопкой.

Что ты сможешь:
🟢Управлять мышкой и клавиатурой кодом (PyAutoGUI).
🟢Отправлять авто-сообщения в *WhatsApp (PyWhatKit).
🟢Автоматизировать *Instagram — фолловы, лайки, ДМ (Instabot).
🟢Создавать Telegram-ботов для ответов и файлов.
🟢Делать рассылки email с вложениями и HTML-шаблонами.
🟢Работать с PDF: объединять, разделять, ставить водяные знаки, извлекать текст.

* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.

💻 В гайде есть всё: пошаговая настройка, установка библиотек, советы по безопасности и реальные практические задания.

Это твой шанс освободить время, повысить продуктивность и даже зарабатывать, создавая авто-сценарии для клиентов.

❗️Если давно думал прокачаться в автоматизации — самое время начать.

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #doc #code

🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python.

Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API.

Что умеет:
📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования.
🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова.
🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.).
👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото.
📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки.
🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.).

Технические фишки:

💬 Производительность — до 30+ документов/сек;
💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти;
💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены;
💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API.

👨‍💻 Примеры использования:

CLI:

# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt

# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text

Python (async):

from kreuzberg import extract_file

result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)

Подходит для:
🟢автоматизации документооборота;
🟢систем анализа контрактов и счетов;
🟢интеграции в web-приложения.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

🔥 Полезные скрипты Python

Парсер Google изображений — работает аккуратно: кастомный User-Agent, задержки, сохранение расширения по Content-Type.

Несколько строк кода — и у тебя уже папка с десятками картинок по любому запросу: котики, машины, мемы или даже датасет для нейросети.

👨‍💻 Подготовка и запуск:

pip install requests beautifulsoup4
python google_images_mini.py

Код:

import os, re, time, pathlib, requests
from bs4 import BeautifulSoup
from typing import List

UA = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
      "(KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36")

def slug(s: str) -> str:
    return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9а-яА-Я_]+", "_", s).strip("_")[:50] or "item"

def google_image_urls(query: str, limit: int = 10) -> List[str]:
    url = "https://www.google.com/search"
    params = {"q": query, "tbm": "isch", "hl": "ru"}
    r = requests.get(url, params=params, headers={"User-Agent": UA}, timeout=15)
    r.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
    out: List[str] = []
    for img in soup.select("img"):
        if len(out) >= limit: break
        src = img.get("data-iurl") or img.get("data-src") or img.get("src")
        if not src or src.startswith("data:"): continue
        if "gstatic.com" in src and "encrypted" in src: continue  # миниатюры
        if src.startswith("http"): out.append(src)
    return out

def download(urls: List[str], folder: str, name: str) -> None:
    pathlib.Path(folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    for i, u in enumerate(urls, 1):
        try:
            r = requests.get(u, headers={"User-Agent": UA}, timeout=20)
            if r.status_code != 200: raise RuntimeError(f"HTTP {r.status_code}")
            ext = (r.headers.get("Content-Type","").split(";")[0].split("/")[-1] or "jpg")
            ext = ("jpg" if ext == "jpeg" else ext)
            path = os.path.join(folder, f"{name}_{i:02d}.{ext}")
            with open(path, "wb") as f: f.write(r.content)
            print(f"✅ {path}")
            time.sleep(0.3)  # чуть-чуть вежливости
        except Exception as e:
            print(f"⚠️  пропуск: {u} — {e}")

def download_google_images(query: str, limit: int = 10, folder: str = "images") -> None:
    name = slug(query)
    urls = google_image_urls(query, limit)
    if not urls:
        print("Ничего не нашёл. Попробуй другой запрос.")
        return
    download(urls, os.path.join(folder, name), name)

if __name__ == "__main__":
    # пример: меняй запрос и лимит по вкусу
    download_google_images("cats 4k", limit=5)

Скрипт:
💬 делает запрос к Google Images;
💬 парсит ссылки на изображения;
💬 скачивает всё в удобную папку;
💬 никаких ручных сохранений — всё автоматом.

💻 Для учебных целей и аккуратного use-case: малые выборки, разумные паузы.

Отличный лайфхак, если нужно быстро собрать датасет или загрузить тонны изображений без ручного копипаста.

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

MetadataParser — Python-библиотека, которая вытащит всё о сайте по одной ссылке!

👀 описание страницы;
👀 ключевые слова;
👀 местоположение;
👀 изображения;
👀 авторов и другое полезное добро.

Устанавливается в один клик:

pip install metadata_parser

♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода

#python #soft #code #github

🔥 Vizro — Python инструмент, который превращает скучные таблицы в крутые интерактивные приложения для презентаций. Бесплатный с открытым исходным кодом.

💬 Несколько строк кода — и у вас готов красивый, удобный и многостраничный прототип, который можно сразу показывать начальству или клиентам.
💬 Никаких танцев с бубном, сложного фронтенда и дизайнеров. Всё по лучшим практикам визуального дизайна.
💬 Хотите сразу в продакшн? Настраиваете — и деплоите за минуты.

📦 Установка:

pip install vizro

⚙️ GitHub/Инструкция

👨‍💻 Документация с примерами

#python #soft #code #github

🔐 PyAesCrypt — простая в использовании Python библиотека для надёжного шифрования файлов с помощью AES-256 (CBC).

Идеально для защиты конфиденциальных данных, резервных копий и безопасной передачи файлов.

Что умеет:
💬 AES-256 — стандарт военной надёжности.
💬 Шифрует большие файлы по частям.
💬 Подходит для бэкапов, автоматических архивов и обмена.
💬 Легко интегрируется в GUI или фоновый скрипт.

⚙️ Установка:

pip install pyAesCrypt

💀 Пример использования:

import pyAesCrypt
password = "please-use-a-long-and-random-password"

# Шифрование
pyAesCrypt.encryptFile("data.txt", "data.txt.aes", password)

# Дешифрование
pyAesCrypt.decryptFile("data.txt.aes", "dataout.txt", password)

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

💻 Слышь!? Работать!

🔥 Doomscroll Detector — трекер для тех, кто снова залипает в телефоне, вместо того чтобы жить жизнь.

Алгоритм на YOLO следит за тобой через вебку:
⚡️ лежишь, уткнувшись в экран? штраф!
✖️ прокрастинируешь в ленте? штраф!
👊 рука слишком близко к телефону? штраф ещё раз!

Работает даже на обычном железе, а в комплекте идёт счётчик штрафов (и, возможно, твоей совести).

Установка:

git clone https://github.com/andrew-noble/doomscroll-detector
cd doomscroll-detector
cd cv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt # this will be beefy with pytorch, etc

Запуск:

cd ../cv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
python main.py

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

😰 Напоминалка на Python 2.0: звук, цвета и много задач за пару минут

Когда дедлайн «вчера», а ты вспоминаешь о задачах уже перед сном — пора завести себе помощника.

Держи готовый код консольной напоминалки: уведомления Windows, звук, цвета, и поддержка нескольких напоминаний. Минимум магии, максимум пользы.

Что умеет:
💬 Несколько напоминаний за раз;
💬Нативные уведомления Windows (plyer);
💬Звук («пик») при срабатывании;
💬Цветные сообщения в консоли (colorama);
💬Типы, датаклассы, валидация времени;
💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим.

### Установка

pip install schedule plyer colorama

👇 Код готовой программы (сохрани как `reminder.py`)

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code