😰 Шпаргалка по созданию телеграм ботов на Python + aiogram на русском

#doc #python #cheatsheet

🔥 Полезные библиотеки Python

⚡️ PyAutoGUI — превратит твой компьютер в послушного робота!

Инструмент, который берёт под контроль мышь и клавиатуру.
Несколько строк кода заставят твой ПК кликать, печатать, двигать курсор и даже искать картинки на экране.

Где использовать?
🖱 создаёшь ботов для игр и приложений, клики по координатам, фарминг ресурсов.
🖱 автоматизируешь рутину в офисе.
🖱 тестируешь интерфейсы и скрипты.
🖱 имитируешь действия «живого» пользователя.

Фишки:
🟢Кроссплатформенность (Windows, macOS, Linux).
🟢Drag\&Drop, ввод текста, любые клики.
🟢Поиск картинок на экране.
🟢Защита от залипания: мышь в угол = аварийная остановка.

⚙️ Простая установка:

pip install pyautogui

Простой пример, как сделать скриншот экрана:

python
import pyautogui

im1 = pyautogui.screenshot()
im2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot.png')

👨‍💻 Документация/Инструкция

Автоматизируй ПК и освободи время для реально важных задач! 👍

#python #soft #code

🔐 Captcha Bot — защита от спама в ТГ группах

Код готового Telegram-бота, который сам раздаёт капчу новичкам и не пускает в группу спамеров.

🗑 Подключил — и забыл про рекламный мусор в группе.

Что умеет:
🟢Автоматическая проверка новых участников.
🟢Капча прямо в чате (никаких сторонних ссылок).
🟢Кик/Ограничение, если не прошёл проверку.
🟢Лёгкая настройка и полный контроль.

⚠️ Почему это важно?

С ростом числа спам-ботов в Telegram, особенно в крупных группах, наличие надежной системы верификации становится критически важным. Подобные боты предоставляют простое и эффективное решение для этой проблемы.

♎️ GitHub/Инструкция

🔗 Готовый код бота в архиве

#python #soft #code #github

📍 Определяем место съемки по фото с помощью Python

Как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Разбираем на конкретном примере.

👇 Код скрипта целиком

👍 Сохраняй, практика всегда пригодится!

#python #soft #code

📍Скрипт определения места съемки по фото с помощью Python

#python #soft #code

👨‍💻 Из картинок в PDF за пару секунд — на Python!

Когда нужно собрать фотки, скриншоты или диаграммы в один файл — забудь про ручное копирование.

Python решает задачу в несколько строк кода: просто передай список изображений, и на выходе получишь аккуратный PDF.

📂 Код:

from fpdf import FPDF
from pathlib import Path
from typing import List


def images_to_pdf(images: List[str], output: str = "output.pdf") -> None:
    """
    Конвертирует список изображений в единый PDF-файл.

    :param images: список путей к изображениям (JPG, PNG и т.д.)
    :param output: имя выходного PDF-файла
    """
    pdf = FPDF()

    for img_path in images:
        if not Path(img_path).exists():
            print(f"⚠️ Файл не найден: {img_path}")
            continue

        pdf.add_page()
        pdf.image(img_path, x=10, y=10, w=180)  # подгоняем ширину под страницу

    pdf.output(output)
    print(f"✅ PDF создан: {output}")


if __name__ == "__main__":
    # Пример использования
    images_to_pdf(
        ["image1.jpg", "image2.png", "image3.jpg"],
        "images_collection.pdf"
    )

Что умеет скрипт:
➡️Конвертирует сразу пачку фоток в единый PDF
➡️Автоматически подгоняет размер под страницу
➡️Проверяет файлы и сохраняет всё в удобный документ
➡️Идеально для портфолио, отчётов, учебных материалов

😰 Только Python и немного магии!

#python #soft #code

📼 Записываем видео с веб‑камеры на Python!

Хочешь превратить ноутбук в мини‑студию?

Чистый скрипт на OpenCV, который:
💬 подключается к веб‑камере,
💬 показывает превью в реальном времени,
💬 пишет MP4 с нужным разрешением и FPS,
💬 выходит по клавише Q.

from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional

import cv2


@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
    """Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
    device_index: int = 0       # индекс камеры (0 — встроенная)
    width: int = 640            # ширина кадра
    height: int = 480           # высота кадра
    fps: int = 20               # кадров в секунду
    fourcc: str = "mp4v"        # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID


def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
    """Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
    cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
    if not cap.isOpened():
        raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
    return cap


def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
    """Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
    writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
    if not writer.isOpened():
        raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
    return writer


def record_from_webcam(
    output_path: Path,
    cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
    window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
    """
    Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
    Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
    Остановка по клавише 'q'.
    """
    try:
        cap = create_capture(cfg)
        writer = create_writer(output_path, cfg)
    except Exception as e:
        return False, str(e)

    try:
        while True:
            ok, frame = cap.read()
            if not ok:
                return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"

            writer.write(frame)
            cv2.imshow(window_title, frame)

            # выход по 'q'
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
                break
        return True, None
    finally:
        cap.release()
        writer.release()
        cv2.destroyAllWindows()


def main() -> None:
    cfg = CaptureConfig(
        device_index=0,
        width=640,
        height=480,
        fps=20,
        fourcc="mp4v",  # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
    )
    ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
    if ok:
        print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
    else:
        print(f"❌ Ошибка: {err}")


if __name__ == "__main__":
    main()

Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.

📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

EyeGestures — представь: ты управляешь интерфейсом одними глазами, без мышки и клавиатуры. Это не фантастика — это EyeGestures: open-source библиотека, которая превращает твою вебку или камеру телефона в eye-tracker.

👍 Никакого дорогого железа, только Python и немного кода.
С её помощью можно строить приложения для управления взглядом, исследования или просто фана.

📦 Установка:

pip install eyeGestures

👨‍💻 Работает из коробки:

python3 examples/simple_example_v2.py

Пример кода:

from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3

def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
    """
    Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
    
    :param screen_width: ширина экрана в пикселях
    :param screen_height: высота экрана в пикселях
    """
    gestures = EyeGestures_v3()
    cap = VideoCapture(0)
    calibrate: bool = True

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        event, cevent = gestures.step(
            frame,
            calibrate,
            screen_width,
            screen_height,
            context="my_context"
        )

        if event:
            cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
            fixation: Optional[bool] = event.fixation
            saccades: Optional[bool] = event.saccadess  # движение глаз

            print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")

if __name__ == "__main__":
    run_eye_tracker()

✨ Почему это имба для новичков:

➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.

♎️ GitHub/Инструкция

Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏

#python #soft #github

👨‍💻 NumPy для самых маленьких на русском

NumPy — незаменимая Python библиотека, которая чаще всего используют в анализе данных и обучении нейронных сетей.

Сохраняй гайд для начинающих, с примерами и объяснением кода 👍

#doc #python

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Автоматизируй всё вокруг с помощью Python — от новичка до про!

Представь: сотни сообщений в WhatsApp, лайки и подписки в *Instagram, работающий Telegram-бот, письма с вложениями и даже обработка PDF — и всё это делает не ты, а твой код.

🔥 Python-автоматизация открывает двери в мир, где рутинные задачи решаются одной кнопкой.

Что ты сможешь:
🟢Управлять мышкой и клавиатурой кодом (PyAutoGUI).
🟢Отправлять авто-сообщения в *WhatsApp (PyWhatKit).
🟢Автоматизировать *Instagram — фолловы, лайки, ДМ (Instabot).
🟢Создавать Telegram-ботов для ответов и файлов.
🟢Делать рассылки email с вложениями и HTML-шаблонами.
🟢Работать с PDF: объединять, разделять, ставить водяные знаки, извлекать текст.

* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.

💻 В гайде есть всё: пошаговая настройка, установка библиотек, советы по безопасности и реальные практические задания.

Это твой шанс освободить время, повысить продуктивность и даже зарабатывать, создавая авто-сценарии для клиентов.

❗️Если давно думал прокачаться в автоматизации — самое время начать.

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #doc #code

🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python.

Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API.

Что умеет:
📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования.
🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова.
🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.).
👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото.
📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки.
🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.).

Технические фишки:

💬 Производительность — до 30+ документов/сек;
💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти;
💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены;
💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API.

👨‍💻 Примеры использования:

CLI:

# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt

# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text

Python (async):

from kreuzberg import extract_file

result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)

Подходит для:
🟢автоматизации документооборота;
🟢систем анализа контрактов и счетов;
🟢интеграции в web-приложения.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

💻 CamXploit — инструмент, который помогает найти уязвимые камеры.

Создан для ресёрчеров и специалистов по безопасности, чтобы проверить, не светится ли IP-адрес с открытой камерой наблюдения. CamXploit не просто пингует железку — он пробивает её по всем фронтам:

Что умеет:
💬 Сканирует стандартные порты систем видеонаблюдения.
💬 Определяет, есть ли активная камера.
💬 Если находит — идёт дальше:
🟢ищет страницы входа;
🟢тестит учётки по умолчанию;
🟢палит производителя и известные уязвимости;
🟢ищет прямые стримы (RTSP, RTMP, HTTP, MMS);
🟢даёт инфу о местоположении с картами;
🟢показывает данные о сервере и методах аутентификации.

⚙️ Установка (Linux/MacOS):

git clone https://github.com/spyboy-productions/CamXploit.git
cd CamXploit
pip3 install -r requirements.txt

▶️ Запуск:

python CamXploit.py

Вводишь IP — и видишь всё, что спрятано за ним.

♎️ GitHub/Инструкция

🔐 Важно: инструмент для ресёрча, аудита безопасности и осинта. Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

💻 CamXploit показывает, насколько уязвимы бывают устройства в интернете. А это повод задуматься, как защищена твоя сеть.

#cybersec #python #soft #github

😰 Python-шпаргалка по работе с датой и временем!

Модуль datetime — твой лучший друг, если нужно работать с датами, временем или таймзонами.

🔥 Форматы путают все. Держи удобный список, который точно пригодится:

📅 Форматирование дат и времени:

* %a → короткий день недели (Mon)
* %A → полный день недели (Monday)
* %b → короткий месяц (Jan)
* %B → полный месяц (January)
* %d → день месяца (01–31)
* %m → месяц (01–12)
* %y → год без века (23)
* %Y → год с веком (2023)
* %j → день в году (001–366)

⏰ Форматирование времени:

* %H → час (24ч, 00–23)
* %I → час (12ч, 01–12)
* %M → минуты (00–59)
* %S → секунды (00–61, да, 61! 😅)
* %f → микросекунды (000000–999999)
* %p → AM/PM
* %z → UTC-смещение (+0300)
* %Z → таймзона (если есть)

* %U → номер недели (с воскресенья)
* %W → номер недели (с понедельника)
* %x → локальная дата
* %X → локальное время
* %% → просто знак %

Примеры:

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)  
# 2025-09-03 13:41:30.123456

Примеры форматирования даты:

print(now.strftime("%A, %d %B %Y"))
# Wednesday, 03 September 2025

print(now.strftime("%a, %d.%m.%y"))
# Wed, 03.09.25

print(now.strftime("День года: %j"))
# День года: 246

Примеры форматирования времени:

print(now.strftime("%H:%M:%S"))
# 12:45:30

print(now.strftime("%I:%M %p"))
# 12:45 PM

print(now.strftime("Микросекунды: %f"))
# Микросекунды: 123456

👍 Сохрани, чтобы не гуглить каждый раз!

#python #doc #cheatsheet

😱 Запусти собственного AI-агента в Telegram за 5 минут!

🧨 Это легкий и функциональный фреймворк для создания как продвинутых мультиагентных систем, так и обычных AI-ботов в Telegram. Первая настройка и quick start через Docker за несколько минут!

📱 На GitHub вышло большое обновление evi-run

🖥 Продвинутые возможности системы:
💬 Управление памятью
💬 Интеграция знаний
💬 Планирование задач
💬 Мультиагентная оркестровка
💬 Создание кастомных агентов
💬 Три режима запуска: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)


🧠 AI-функционал:
💬 Глубокое исследование
💬 Веб-аналитика и интеллектуальный поиск
💬 Обработка документов и изображений
💬 Генерация VHQ изображений
💬 DEX-аналитика
💬 Своп токенов Solana

➡️ Идеально для:
🟢 создания AI-помощников и виртуальных персонажей
🟢 автоматизация саппорта
🟢 построения торговых ботов для DeFi
🟢 кастомные мультиагентные системы

⚙️ Архитектура: Python • OpenAI Agents SDK • Solana RPC • MCP • Telegram Bot API • PostgreSQL • Redis • Docker

📱 Сообщество evi-run: присоединяйся и участвуй в развитии проекта

👍 Сохраняй, точно пригодится — это готовое решение для серьёзных AI-проектов!

#python #soft #nn #github

🔥 Chatterbox — хайповая нейросеть, которая может угнать любой голос!

💬 Клонирует голос с короткой записи;
💬 Озвучивает любой текст с эмоциями (даже злость или радость можно настроить);
💬 Работает на 23 языках, включая русский;
💬 Можно сразу потестить онлайн или скачать к себе.

И главное — это всё абсолютно бесплатно 👍

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github #nn

🔥 Полезные скрипты Python

Парсер Google изображений — работает аккуратно: кастомный User-Agent, задержки, сохранение расширения по Content-Type.

Несколько строк кода — и у тебя уже папка с десятками картинок по любому запросу: котики, машины, мемы или даже датасет для нейросети.

👨‍💻 Подготовка и запуск:

pip install requests beautifulsoup4
python google_images_mini.py

Код:

import os, re, time, pathlib, requests
from bs4 import BeautifulSoup
from typing import List

UA = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
      "(KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36")

def slug(s: str) -> str:
    return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9а-яА-Я_]+", "_", s).strip("_")[:50] or "item"

def google_image_urls(query: str, limit: int = 10) -> List[str]:
    url = "https://www.google.com/search"
    params = {"q": query, "tbm": "isch", "hl": "ru"}
    r = requests.get(url, params=params, headers={"User-Agent": UA}, timeout=15)
    r.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
    out: List[str] = []
    for img in soup.select("img"):
        if len(out) >= limit: break
        src = img.get("data-iurl") or img.get("data-src") or img.get("src")
        if not src or src.startswith("data:"): continue
        if "gstatic.com" in src and "encrypted" in src: continue  # миниатюры
        if src.startswith("http"): out.append(src)
    return out

def download(urls: List[str], folder: str, name: str) -> None:
    pathlib.Path(folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    for i, u in enumerate(urls, 1):
        try:
            r = requests.get(u, headers={"User-Agent": UA}, timeout=20)
            if r.status_code != 200: raise RuntimeError(f"HTTP {r.status_code}")
            ext = (r.headers.get("Content-Type","").split(";")[0].split("/")[-1] or "jpg")
            ext = ("jpg" if ext == "jpeg" else ext)
            path = os.path.join(folder, f"{name}_{i:02d}.{ext}")
            with open(path, "wb") as f: f.write(r.content)
            print(f"✅ {path}")
            time.sleep(0.3)  # чуть-чуть вежливости
        except Exception as e:
            print(f"⚠️  пропуск: {u} — {e}")

def download_google_images(query: str, limit: int = 10, folder: str = "images") -> None:
    name = slug(query)
    urls = google_image_urls(query, limit)
    if not urls:
        print("Ничего не нашёл. Попробуй другой запрос.")
        return
    download(urls, os.path.join(folder, name), name)

if __name__ == "__main__":
    # пример: меняй запрос и лимит по вкусу
    download_google_images("cats 4k", limit=5)

Скрипт:
💬 делает запрос к Google Images;
💬 парсит ссылки на изображения;
💬 скачивает всё в удобную папку;
💬 никаких ручных сохранений — всё автоматом.

💻 Для учебных целей и аккуратного use-case: малые выборки, разумные паузы.

Отличный лайфхак, если нужно быстро собрать датасет или загрузить тонны изображений без ручного копипаста.

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

MetadataParser — Python-библиотека, которая вытащит всё о сайте по одной ссылке!

👀 описание страницы;
👀 ключевые слова;
👀 местоположение;
👀 изображения;
👀 авторов и другое полезное добро.

Устанавливается в один клик:

pip install metadata_parser

♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода

#python #soft #code #github