🚀 Как прокачать свой Python-код до максимальной скорости?

Это PDF — must-have для всех, кто устал от медленных скриптов и хочет видеть результат до того, как остынет кофе.

Внутри:
💬 Как устроено время выполнения в Python;
💬 Что тормозит ваш код и как это находить;
💬 Эффективные приёмы работы со списками, словарями и генераторами;
💬 Кеширование, профилировка, компиляция;
💬 Параллелизм: потоки, процессы и asyncio;
💬 Когда пора использовать Numba, Cython или даже переписать куски на C.

👨‍💻 Идеально подойдёт:
🟢Разработчикам, кто работает с аналитикой, парсингом, API.
🟢Тем, кто хочет писать код как SENIOR, а не как «лишь бы работало».

📂 Сохраняем! Оптимизация экономит не только время, но и жизнь процессору.

#doc #python #cheatsheet #article

🔥 Огромная подборка тестовых заданий от разных IT компаний из России и всего мира для прокачки

В репозитории — сотни реальных тестовых заданий от российских и зарубежных IT-компаний. Примеры на Python, фронт, DevOps, дизайн, аналитику и даже геймдев.

Идеально, чтобы:
🖱 потренироваться перед собеседованием;
🖱 собрать мощное портфолио;
🖱 понять, что вообще требуют в индустрии.

📂 Сохраняем, точно пригодится!

#cheatsheet #doc #github

👨‍💻 Большая шпаргалка по Python на русском

➡️ Приручаем Python списки
➡️ Работаем со словарями
➡️ Операции над множествами
➡️ Именованный кортеж
➡️ Функции-генераторы и многое другое

👍

#python #doc #cheatsheet #russian

🎓 Лучшие библиотеки Python для Data Science — от данных до предсказаний

Ты когда-нибудь задумывался, на чём держится вся магия Data Science?
На библиотеках Python. Мощные, гибкие и почти безграничные — они превращают код в инсайты, а данные в решения.

📦 Вот что стоит изучить, если хочешь прокачаться в аналитике и ML:

🖍 Reinforcement Learning
Позволь алгоритмам учиться на действиях и ошибках.
🧠 OpenAI Gym — отличная точка входа в мир умных агентов и ИИ.

🧮 Feature Engineering
Сырые данные — это только начало.
🔧 Featuretools помогает автоматически преобразовывать их в ценные признаки для моделей.

👨‍💻 Machine Learning & AI
Прогнозы, классификация, кластеризация — всё это проще с
⚙️ Scikit-Learn, TensorFlow, XGBoost.

📈 Анализ и подготовка данных
➡️ Pandas и NumPy — мастхэв для каждого дата-сайентиста.
С ними хаос превращается в порядок.

📊 Визуализация данных
Когда числа — это не всё.
✍️ Matplotlib, Seaborn, Plotly оживляют отчёты, графики и дашборды.

🗣 Обработка текста (NLP)
Работа с естественным языком?
📚 NLTK, SpaCy и Transformers помогут машине "понять" человеческую речь.

⚙️ Data Engineering & ETL
Управляй потоками данных, как профи.
⛓️ Airflow, Luigi и DVC — чтобы не утонуть в пайплайнах.

📆 Time Series & Forecasting
Прогнозы на основе истории.
📊 Statsmodels, Prophet, tsfresh — для анализа временных рядов.

💥 Big Data & Распределённые вычисления
Когда данные уже не помещаются в оперативку:
🔥 PySpark, Dask и Modin — мощь распределённого анализа.

🔐 Безопасность данных
🛡 Обеспечь приватность и соответствие требованиям
— от Diffprivlib до инструментов для очистки и защиты.

📉 Anomaly Detection
Найди выбросы до того, как они станут проблемой.
🚨 PyOD и другие библиотеки выявят аномалии в потоке данных.

🚀 Data Science — это не про магию, а про инструменты.
И Python — твой главный союзник.

📂 Сохраняй, чтобы не потерять!

#cheatsheet #python #doc

🎮 Следишь за своей видеокартой? Теперь ты можешь это делать прямо из Python.

Скрипт, который:
📊 Показывает загрузку GPU
📊 Отображает объём свободной/занятой памяти
🌡 Показывает температуру
🖥 И всё это — в красивой ASCII-таблице

💻 Код:

# pip install GPUtil tabulate

import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple

def gpu_info() -> str:
    """
    Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
    Возвращает отформатированную таблицу.
    """
    gpus = GPUtil.getGPUs()
    gpus_list: List[Tuple] = []

    for gpu in gpus:
        gpus_list.append((
            gpu.id,
            gpu.name,
            f"{gpu.load * 100:.1f}%",
            f"{gpu.memoryFree}MB",
            f"{gpu.memoryUsed}MB",
            f"{gpu.memoryTotal}MB",
            f"{gpu.temperature}°C"
        ))

    return tabulate(
        gpus_list,
        headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
        tablefmt="pretty"
    )

if __name__ == "__main__":
    print(gpu_info())

🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.

#python #soft #code #cheatsheet

👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском

PDF в хорошем качестве 👍

#doc #cheatsheet

🚀 Настоящий клад для визуализации в Python!

Шпаргалка по Matplotlib — одна из самых мощных библиотек для графиков, диаграмм и визуального кайфа в Python. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет в пару строк выдать инфографику уровня Forbes.

📊 Matplotlib — если хочешь рисовать графики как бог!

Сохраняй, пригодится! 👍

#cheatsheet #doc #python

💻 Шпаргалка по подключению и просмотру к видеокамерам наблюдения в локальной сети и интернете на русском

➡️Готовые поисковые запросы к Shodan.
➡️Порты и протоколы.
➡️Списки стандартных пар login/password к различному оборудованию.
➡️Запросы к Google Dork.
➡️Различные утилиты.

#pentest #redteam #cheatsheet