🔥 Сотни БЕСПЛАТНЫХ API с доступом к топовым нейросетям — без танцев с бубном и подписок

modelscope — площадка, где можно получить доступ к различным моделям от текста до видео — через API.

Причём ко многим бесплатно.

🚀 Внутри:

* DeepSeek — текст и код;
* Qwen-Image — генерация изображений;
* MiniMax — мультимодальные модели;
* и ещё сотни других.

Всего — около 400 моделей с API-доступом.

🟢Генерация текста.
🟢Создание изображений.
🟢Видео-модели.
🟢Синтез речи и звука.
🟢Мультимодальные пайплайны.

По сути — готовый полигон для экспериментов, стартапов и pet-проектов.

📝 У каждой модели есть описание, документация, удобная фильтрация. Можно сразу тестировать.

Чтобы найти модели с API:

1. Заходишь на сайт
2. Открываешь раздел Models
3. Включаешь фильтр API-Inference

И получаешь список моделей, которые можно дергать через API.

🤖 Если ты работаешь с ИИ, пишешь ботов или делаешь контент — это буквально бесплатный трамплин в продакшн.

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

#soft #нейросеть #nn

✈️ Автоматизируем почтовую рассылку с Python

💬 Отправка писем.
💬 Вложения (PDF, сертификаты, отчёты).
💬 Для массовой рассылки.
💬 Отправка по расписанию.

😰 Один скрипт — и ты превращаешься в машину массовой отправки.

Особенно полезно, если:
🟢рассылаешь коммерческие предложения;
🟢отправляешь отчёты клиентам;
🟢делаешь уведомления;
🟢запускаешь email-маркетинг;
🟢автоматизируешь внутренние процессы.

1. Создай recipients.txt:

a@site.com
b@site.com
c@site.com

2. Запусти скрипт — он будет ждать времени и отправлять.

Готовый код 👇

#python #soft #code

✈️ Автоматизируем почтовую рассылку с Python

#python #soft #code

⚡️ Fara-7B — компактную агентная модель от Microsoft, которая не просто «болтает», а управляет браузером как человек.

Это не чат-бот.
Это Computer Use Agent.

🖱 Что умеет:

➡️ Видит веб-страницу визуально.
➡️ Скроллит.
➡️ Кликает по координатам.
➡️ Вводит текст.
➡️ Выполняет многошаговые задачи.

Без accessibility tree, без костылей, без отдельного парсинга DOM — модель работает через визуальное восприятие интерфейса!


💻 Можно автоматизировать:

💬 Поиск и резюмирование информации.
💬 Заполнение форм.
💬 Покупки и сравнение цен.
💬 Бронирование билетов и ресторанов.
💬 Поиск вакансий и недвижимости.

По сути — это автономный браузерный ассистент.

🟢Установка:

git clone https://github.com/microsoft/fara.git
cd fara

🟢Создаёшь окружение:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .[vllm]
playwright install

🟢Запускаешь модель:

vllm serve "microsoft/Fara-7B" --port 5000 --dtype auto

🟢И тестируешь:

fara-cli --task "whats the weather in new york now"

Можно подключить к Magentic-UI и управлять через графический интерфейс.

⚠️ На Windows лучше использовать WSL2.
⚠️ Если не хватает памяти — добавь --tensor-parallel-size 2.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

👊 Появился почти идеальный суммаризатор для русского языка

Чувак обучил модель специально под русский язык, коротко пересказывать длинные тексты без потери смысла.

Алгоритм выжимает из документа самую суть и превращает десятки страниц в несколько абзацев — без воды и искажений.

📄 статьи
📚 большие тексты
📦 отчёты
🧾 документы

Модель спокойно прогоняет всё это через себя и выдаёт аккуратное резюме.

😰 Пример использования:

# Установим библиотеку трансформеров
!pip install transformers

# Импортируем библиотеки
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, T5TokenizerFast

# Зададим название выбронной модели из хаба
MODEL_NAME = 'UrukHan/t5-russian-summarization'
MAX_INPUT = 256

# Загрузка модели и токенизатора
tokenizer = T5TokenizerFast.from_pretrained(MODEL_NAME)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME)

# Входные данные (можно массив фраз или текст)
input_sequences = ['Тут твой текст']   # или можно использовать одиночные фразы:  input_sequences = 'сегодня хороший день'

task_prefix = "Spell correct: "                 # Токенизирование данных
if type(input_sequences) != list: input_sequences = [input_sequences]
encoded = tokenizer(
  [task_prefix + sequence for sequence in input_sequences],
  padding="longest",
  max_length=MAX_INPUT,
  truncation=True,
  return_tensors="pt",
)

predicts = model.generate(encoded)    # # Прогнозирование

tokenizer.batch_decode(predicts, skip_special_tokens=True)  # Декодируем данные

⬇️ Модель на huggingface и примеры использования

#нейросеть #python #soft

📞 pytgcalls — библиотека для работы с голосовыми чатами Telegram через Python

Позволяет управлять звонками и голосовыми чатами от имени бота или юзербота и легко встраивать эти функции в свои проекты.

Работает с популярными MTProto-клиентами:
Pyrogram, Telethon и Hydrogram, поэтому можно использовать любую удобную основу.

Что умеет:
🟢подключаться к голосовым чатам в группах и каналах,
🟢заходить в чат от имени пользователя или канала,
🟢управлять звуком — включать/выключать микрофон,
🟢ставить воспроизведение на паузу и возобновлять,
🟢запускать и останавливать аудио,
🟢регулировать громкость.

😰 Простой пример использования

from pytgcalls import PyTgCalls
from pytgcalls import idle
...
chat_id = -1001185324811
app = PyTgCalls(client)
app.start()
app.play(
    chat_id,
    'http://docs.evostream.com/sample_content/assets/sintel1m720p.mp4',
)
idle()

Также есть готовые сборки для:
🍏 macOS,
🐧Linux,
🪟 Windows,

что упрощает установку и запуск на разных платформах.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Энтузиасты собрали гигантский список БЕСПЛАТНЫХ API, который может прокачать почти любой проект — от стартапа до пет-проекта.

Это настоящий инструментальный арсенал, который реально экономит недели разработки и открывает кучу возможностей для автоматизации.

👨‍💻 Разработчики, стартаперы и просто автоматизаторы — забирайте в закладки.

В каталоге собраны API почти для всего:
🟢генерация текста,
🟢изображений и видео,
🟢создание презентаций,
🟢написание докладов и исследований,
🟢маркетинг,
🟢программирование,
🟢аналитика данных, работа с таблицами,
🟢голосовые сервисы, транскрибация, субтитры,
🟢майнд-карты и многое другое.

➡️Причём это не ноунейм-инструменты: в списке топовые решения от OpenRouter, Google AI Studio, NVIDIA NIM, Mistral, Groq и других крупных игроков.

➡️У каждой API сразу указаны лимиты — сколько генераций и запросов можно делать бесплатно в месяц, чтобы можно было заранее прикинуть нагрузку и масштаб проекта.

➡️Все сервисы легко встраиваются в любые проекты: чат-боты, собственные нейросети, личные ассистенты, автоматизированные контент-фабрики и другие системы.

Вся эта подборка доступна бесплатно.

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

😁 Админ | 📲 Max

#soft #nn #нейросеть

📸 restorePhotos — ИИ-сервис, который умеет восстанавливать старые и повреждённые фотографии с лицами.

Работает на базе модели GFPGAN, которая специально обучена реконструировать человеческие лица на снимках.

Что делает нейросеть:
🟢дорисовывает недостающие детали лица,
🟢убирает шум и артефакты,
🟢повышает резкость,
🟢восстанавливает размытые или повреждённые портреты.

В результате старые снимки буквально получают вторую жизнь.

⚙️ Пользоваться очень просто:
1. Загружаете старую фотографию.
2. Нейросеть анализирует лицо на изображении.
3. Через несколько секунд получаете восстановленную версию.

Проект полностью открытый. При желании можно развернуть локально на своём компьютере.

Инструмент отлично подходит для:
💬 восстановления семейных архивов,
💬 улучшения старых портретов,
💬 обработки размытых или повреждённых фото.

👉 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ

😁 Лайв | 📲 Max

#soft #nn #нейросеть #github

💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс

RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении.

Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую.

Что умеет система:
💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел;
💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту);
💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM);
💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров;
💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно.

⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за:
🟢микродвижений,
🟢дыхания
🟢или сердцебиения.
Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве.

Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек.

Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.

♎️ GitHub/Инструкция

#soft #github

🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк

Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:

➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.

📦 Используем библиотеки:

🟢sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов

⌨️ Готовый код:

python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write


def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
    """
    Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.

    :param duration: Время записи в секундах
    :param filename: Название выходного файла
    :param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
    """
    print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
    audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
    sd.wait()
    write(filename, sample_rate, audio_data)
    print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")


if __name__ == "__main__":
    try:
        seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
        record_voice(seconds)
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ошибка: {e}")

Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.

🔥 Сохрани себе — пригодится!

#python #code #soft