⬅️ إليكم قائمة شاملة لكل ما يتعلق بتحسين الصور، تعديلها، وترميمها باستخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي :

🚨 أولاً: ترميم وتحسين جودة الصور

1- ترميم الصور القديمة والتالفة
ـ RestorePhotos.io

2- تحسين الصور ورفع جودتها مع تعديل الألوان
ـ myheritage.com

🚨 ثانياً: إزالة العلامة المائية من الصور

1- إزالة العلامة المائية بسهولة
ـ www.watermarkremover.io

2- إزالة العلامات المائية أو الكائنات غير المرغوب فيها من الصور
ـ theinpaint.com

3- إزالة العلامات المائية باحترافية
ـ beecut.com

4- إزالة العلامات والكائنات من الصور بشكل دقيق
ـ cleanup.pictures

🚨 ثالثاً: توليد الصور والشعارات

ـ
ـ ideogram.ai
ـ perchance.org
ـ dezgo.com
ـ freepik.com
ـ pika.art

🚨 رابعاً: تبديل الوجوه

ـ faceswapper.ai
ـ miniapps.ai

🚨 خامساً:  أدوات متقدمة لتعديل الصور

1- أدوات لتحرير الصور بشكل احترافي
ـ cutout.pro

2- تعديل الصور بذكاء
ـ dzine.ai

3- تحويل الصور إلى ثلاثية الأبعاد
ـ tripo3d.com

4- إعادة تصوير الصورة بأوضاع مختلفة
ـ clipdrop.co/uncrop

5- تحسين عرض منتجات الصور
ـ designify.com

6- تحريك الصور بزوايا متنوعة
ـ convert.leiapix.com

7- تحويل الصور من الأبيض والأسود إلى صور ملونة
ـ colorize.cc

8- تغيير أبعاد الصور بسهولة
ـ resizepic.com

9- تحويل الصور إلى رسوم كرتونية
ـ fotor.com

10- نقل ملامح الوجه وتعديلها بدقة
ـ miniapps.ai/ai-face

اذا اعجبك المحتوى تفاعل بقلب ❤️

أدوات ذكاء اصطناعي للتعلم وتطوير المهارات 📚🧠 :

ـ🔹 learn.xyz : تعليم تفاعلي بالذكاء الاصطناعي

ـ🔹 quazel.com : تعلم اللغات بالمحادثة AI

ـ🔹 genei.io : تلخيص أبحاث ومقالات

ـ🔹 elicit.org : تحليل أوراق بحثية

ـ🔹 khanacademy.org : دروس تعليمية مجانية

ـ🔹 doctrina.ai : إنشاء اختبارات ومحتوى تعليمي

ـ🔹 gradescope.com : تصحيح اختبارات إلكترونياً

ـ🔹 scite.ai : بحث علمي وتحليل استشهادات

ـ🔹 briskteaching.com : مساعد تعليمي للمعلمين

حول فكرتك إلى تطبيق

الجديد Rocket.new

بمطالبة واحدة حول فكرتك إلى تطبيق للهاتف
من واجهة المستخدم إلى الواجهة الخلفية وكل التكاملات المطلوبة ومع مليون Token

وبدون خبرة في البرمجة والأكواد

هو منافس Lovable.dev

- الاول لازم تتعلم ازاي تتعامل مع الحاسوب، لو عارف تمام ولو مش عارف تعلم
- ثانياً بتتعلم اساسيات البرمجة ما قبل الخاصة بما قبل التخصص
- ثالثاً بتختار تخصص و تتأسس فيه

~ هنمشي خطوة خطوة واقولك من اول (ثانياً) ايش تسوي بالظبط، بالنسبة (لثالثاً) فا خليها لوقتها بعد ما تخلص (ثانيا)
~ قدامك اكثر من لغة تقدر تتعلم بيهم الاساس:
- C++
- C#
- Java
- و تقريباً C

~ بس انصحك بـ C++ لانه فيها مفاهيم زيادة عن معظم اللغات، بتساعدك في التاسيس بشكل افضل لانه زي ما ذكرت هتطرق لمفاهيم مش موجودة في معظم اللغات و دا بيرجع لشئ، وهو ان لغة C++ هى لغة عالية المستى، بس قريبة من لغات منخفضة المستوى
~ ما معنى لغات منخفضة المستوى و عالية المستوى؟
- لغات عالية المستوى: تتميز بفهمها بشكل بسيط (المسميات ما بتكون معقدة)، و تساعد في تطوير مثلاً تطبيقات المواقع و الموبايل والالعاب.
- لغات منخفضة المستوى: بتكون قريبة من لغة الألة و غالباً تستخدم في عمل انظمة التشغيل  و برامج النظام و تطبيقات الاداء العالي، و يتيح ذلك النوع التحكم في الموارد المتاحة في النظام.

~ ما هى لغة الألة؟
- بتكون على هيئة اصفار و وحايد و هذا النظام يسمى في الانظمة العددية باسم:
(النظام الثنائي - Binary System)

~ طيب شلون اتعلم اللغة و الى اي مدى اقدر اقول اني تمام فيها و اروح لشئ اخر بعده؟
- اولاً، عايزك تفهم و تعرف ان الاساس ما بينتهي ومحدش انهاه قبل كدا ابداً حسب علمي، في الموضوع مستمر معاك (دايماً هتتعلم اشياء جديدة و تطبق عليها).
- ثانياً، البرمجة اساسها الاساسي مش بيخلص في 4 ولا 6 شهور ولا سنة لو انسان عادي .. بتقضي يمكن سنتين عشان تكون فاهم الدنيا كويس من حيث اساسيات البرمجة، اما بالنسبة لاساسيات التخصص فا الوقت بيكون اقل لانه بيكون اسهل سواء في الفهم او في التطبيق و ما الى ذلك
- ثالثاً، بخصوص شلون تتعلم، تقدر تتعلم حالياً لو انت تقدر تتعلم ذاتياً انك تخلي مصادر تعلمك من الانترنت، سواء بحثت عنها في جوجل او يوتيوب او منصة من المنصات التعليمية، بتقدر تبحث عن المفاهيم الرئيسية و تتعلمها، من عناوين المفاهيم الاساسية التي يجب تعلم فروعها:
1. Basics
2. Testing
3. Handling
4. OOP (Object Oriented Programming)
5. Data Structures
6. Algorithms
7. DSA (Data Structures and Algorithms)
8. Database
9. Network
10. OOD (Object Oriented Design)
11. Solid Principles
12. Design Patterns

- كل مفهوم فيه فروع و كل فرع لازم تفهمه كويس و تطبق عليه سواء في الوقت ذاته او مع الوقت تخلي في فترة معينة للتعلم و وقت للحل، و انصحك في موضوع تنويع المصادر انك تتحقق من الشخص اللي يعطيك معلومة هل معلومته صحيحة ولا لا، لازم تبحث عن المعلومة صحيحة او لا عشان ما تفهم شئ خاطئ، الفهم الخاطئ بيأثر على مسيرتك

- مدة الانتهاء تختلف عن فرد لاخر بس المهم انك تنهي جزء كويس من العناوين اللي تم طرحها
يعني ما هقدر اخلص كل عنوان بشكل كامل؟
اه، دا اكيد في الغالب

~ طيب اتعلم من وين هالامور؟
- ذكرت في (ثالثاً) من وين بالظبط، واعطيتك عناوين مفاهيم تدرس جزء كبير بداخلهم .. بس انصحك تتابع مع شخص متمرس و ممتاز، عشان اكيد مش هتقدر تتعلم وحدك و تمشي مليون في المية على الطريق الصح بشكل مستمر لازم هتلاقي حالك انحرفت شوية عن الخط و تلاقي حالك خبطت في الحيط و بعدين تتعلم من خطأك و ترجع لمسارك و دا بيأثر على مدة التعلم، عشان كدا نصحتك انك تتابع مع شخص متمرس و ممتاز.

بالطبع! إليك بعض النصائح المهمة للمبتدئين في تعلم البرمجة:

1. ابدأ بأساسيات البرمجة

لا تتسرع في تعلم التقنيات المتقدمة. ركّز أولًا على المفاهيم الأساسية مثل المتغيرات، الحلقات، الشروط، والدوال.

2. اختر لغة برمجة مناسبة

يفضل البدء بلغة سهلة الفهم مثل Python أو JavaScript، ثم التوسع لاحقًا بناءً على اهتماماتك (مثل Java أو C++ للمشاريع المتقدمة).

3. طبق ما تتعلمه باستمرار

التعلم النظري وحده لا يكفي، جرب كتابة الأكواد بنفسك، حتى لو كانت مشاريع صغيرة.

4. افهم المنطق البرمجي وليس فقط كتابة الأكواد

البرمجة ليست مجرد حفظ للأوامر، بل هي فهم لكيفية حل المشكلات باستخدام المنطق والخوارزميات.

5. استخدم المصادر المتاحة على الإنترنت

هناك الكثير من الدورات والمقالات المجانية على مواقع مثل Codecademy، Coursera، Udemy، W3Schools، GeeksforGeeks وغيرها.

6. لا تخف من ارتكاب الأخطاء

الأخطاء (Bugs) جزء طبيعي من البرمجة، وحلها يساعدك على التعلم والتطور.

7. شارك في مشاريع مفتوحة المصدر

العمل على مشاريع حقيقية يساعدك على تحسين مهاراتك واكتساب خبرة عملية.

8. تعلم كيفية البحث عن الحلول

استخدام Google، Stack Overflow، GitHub للبحث عن الحلول هو مهارة أساسية لأي مبرمج.

9. مارس التفكير المنطقي وحل المشكلات

استخدم مواقع مثل LeetCode، HackerRank، Codewars لتحسين مهارات حل المشكلات البرمجية.

10. لا تستسلم واستمتع بالرحلة

البرمجة تحتاج إلى صبر وممارسة مستمرة. لا تيأس إذا واجهت صعوبات، بل استمر في التعلم والاستمتاع بالتحديات.

@programming_C_w

🚀 هل تبحث عن استضافة قوية وبسعر ممتاز؟ 🔥
سواء كنت مطور، صاحب مشروع، أو حتى مبتدئ في إنشاء المواقع… لازم تبدأ بداية صحيحة مع استضافة موثوقةوسريعة!

💡 أنصحك بـ Hostinger – شركة عالمية توفر لك:
✅ سرعة عالية
✅ أمان متقدّم
✅ لوحة تحكم سهلة
✅ دعم فني 24/7
✅ دومين مجاني وشهادة SSL
✅ وسعر يبدأ من أقل من 10 دولار شهريًا!
🎁 والأجمل؟ عندك كود خصم خاص من Elzero 👇
🔐 كود الخصم: elzero
💸 استخدمه أثناء الشراء لتحصل على خصم إضافي!

📌 سجّل الآن وابدأ رحلتك في عالم المواقع من خلال هذا الرابط:
🔗 https://hostinger.ae?REFERRALCODE=N3AGGGEWET3T

🚀📌 لماذا يفشل البعض في تعلم البرمجة؟ الأسباب الحقيقية والحلول الفعالة بالتفصيل 💻🔥

البرمجة ليست مجرد حفظ أكواد عشوائية أو مشاهدة بعض الدروس، بل هي رحلة فكرية عميقة تتطلب إبداعًا، صبرًا، فهمًا عميقًا، وتطبيقًا مستمرًا. إنها مهارة تحتاج إلى استكشاف وتطوير وتحليل، وليست مجرد خطوات يتم تنفيذها بشكل آلي.

ومع ذلك، يسقط العديد من المبتدئين في فخ الفشل بسبب أخطاء شائعة تمنعهم من الوصول إلى الاحترافية، وتجعلهم يشعرون بالإحباط قبل أن يحققوا أهدافهم.

في هذا المقال، سنكشف الأسباب الحقيقية التي تعيق تقدم المبرمجين، ونفصلها بعمق ووضوح، مع تقديم حلول عملية وقوية تساعدك على تجاوز كل العقبات، وتحويل مسيرتك البرمجية إلى قصة نجاح ملهمة 🚀

فلنبدأ

اذا كنت مهمًا لتعلم البرمجة انضم للقناة 👇👇

@programming_C_w

⏹️ من اهم النصائح لتحسين جودة الكود بإذن الله 📚

اتباع المبادئ الصلبة
(SOLID Principles)

⬅️ لكتابة كود قابل للتوسع والصيانة بسهولة.

كتابة كود نظيف ومنظم
(Clean Code)

⬅️ حافظ على بساطة الكود واجعل أجزائه مفهومة و واضحة قدر الإمكان.

التوثيق الجيد
(Documentation)

⬅️ قم بكتابة تعليقات توضيحية وتوثيق الأكواد لتسهيل فهمها من قبل الآخرين.

إعادة استخدام الكود
(Code Reusability)

⬅️ اجعل الكود قابل لإعادة الاستخدام من خلال استخدام الدوال والوحدات او الفصول البرمجية.

التنسيق الصحيح للكود
(Code Formatting)

⬅️ اتبع معايير التنسيق الموحدة للكود واستخدم أدوات مثل Prettier وESLint لتحسين تنسيق الكود.

التسمية الواضحة والمتناسقة
(Clear Naming Conventions)

⬅️ استخدم أسماء متناسقة ومعبرة للمتغيرات، والدوال، والوحدات او الفصول البرمجية.

إجراء الاختبارات الدائمة
(Continuous Testing)

⬅️ تأكد من اختبار الكود بانتظام باستخدام وحدات او فصول الاختبار بشكل مستمر لتجنب الأخطاء.

المراجعة الدورية للكود
(Code Reviews)

⬅️ اطلب من زملائك مراجعة كودك بانتظام لتحسين جودته واكتشاف الأخطاء المحتملة.

تقليل التكرار
(Avoid Code Duplication)

⬅️ تجنب تكرار الكود عن طريق استخدام الدوال والوحدات او الفصول البرمجية المشتركة.

تحسين الأداء
(Performance Optimization)

⬅️ حلل أداء الكود وابحث عن طرق لتحسينه مثل تقليل استخدام الذاكرة وتحسين سرعة التنفيذ.

استخدام أنماط التصميم
(Design Patterns)

⬅️ استعن بأنماط التصميم المعروفة مثل Singleton وFactory وObserver لحل المشاكل المتكررة بطرق منظمة وفعالة.

التعلم المستمر
(Continuous Learning)

⬅️ استمر في تعلم أفضل الممارسات والأدوات الجديدة من خلال قراءة الكتب والمستندات والمقالات وحضور الدورات التدريبية سواء كانت حضورية في الواقع او على مواقع تعليمية.

⏺️ تحسين جودة الكود يتطلب الالتزام بالممارسات الجيدة والاستمرار في التعلم والتطوير. باتباع هذه النصائح، ستتمكن من كتابة كود أكثر احترافية وفعالية بإذن الرحمن.

⏹️ أنماط التسمية 🖋

⏺️ camelCase

⬅️ يتم كتابة أول حرف من الكلمة الأولى بأحرف صغيرة، وكل كلمة تالية تبدأ بحرف كبير.
ℹ️ مثال
➡️ myVariable
➡️ getUserName

—

⏺️ PascalCase أو UpperCamelCase

⬅️ يتم كتابة كل كلمة بأحرف كبيرة في بدايتها.
ℹ️ مثال
➡️ MyVariable
➡️ GetUserName

—

⏺️ snake_case

⬅️ يتم استخدام الشرطة السفلية (_) بين الكلمات، وتكتب جميع الأحرف صغيرة.
ℹ️ مثال
➡️ my_variable
➡️ get_user_name

—

⏺️ kebab-case أو dash-case

⬅️ يتم استخدام الشرطة (-) بين الكلمات، وتكتب جميع الأحرف صغيرة.
⬅️ غير شائع في لغات البرمجة التي لا تدعم الشرطات.
ℹ️ مثال
➡️ my-variable
➡️ get-user-name

—

⏺️ Train-Case

⬅️ مشابه لـ kebab-case، ولكن يتم كتابة أول حرف من كل كلمة كبيرًا.
ℹ️ مثال
➡️ My-Variable
➡️ Get-User-Name

—

⏺️ SCREAMING_SNAKE_CASE

⬅️ مشابه لـ snake_case، ولكن جميع الأحرف تكون كبيرة، يستخدم عادة في الثوابت.
ℹ️ مثال
➡️ MY_VARIABLE
➡️ GET_USER_NAME

—

⏺️ Hungarian Notation

⬅️ يتم كتابة نوع البيانات أو الفئة التي ينتمي إليها المتغير في البداية كاختصار، يليه اسم المتغير.
ℹ️ مثال
➡️ strName
(حيث str تشير إلى string)
➡️ btnSubmit
(حيث btn تشير إلى button)

—

⏺️ dot.notation

⬅️ يتم استخدام النقطة (.) للفصل بين الكلمات.
⬅️ غير شائع في معظم لغات البرمجة.
ℹ️ مثال
➡️ my.variable
➡️ get.user.name

الكتاب الأهم والأشهر في عالم البايثون والمعتمد في كورس شامل على منصة كورسيرا ...
كتاب "Python for Everybody"
أصبح اليوم متاحاً باللغة للعربية بنسخة مترجمة من قبل متطوعي فريق Electronics Go 🔥🔥

✅ يعتبر هذا الكتاب بنسخته العربيّة بداية أساسيّة لكلّ باحث عن تعلّم مفاهيم البرمجة بلغة بايثون مهما كان اختصاصه أو خلفيّته العلميّة.🤩


👇🏻👇🏻👇🏻
https://t.me/programming_C_w

🤖 أفضل مشاريع بايثون لتعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي

مجموعة ضخمة من مشاريع التعلم الآلي (Machine Learning) بلغة بايثون — 920 مستودع مفتوح المصدر، وعدد النجوم الكلي أكثر من 5 ملايين، وكل المشاريع مصنفة في 34 فئة.

👉 المشاريع مرتبة حسب التقييم، بناءً على عدة مؤشرات يتم جمعها تلقائياً من GitHub ومصادر أخرى.

⛓ الرابط

بعد ما خلص زوكربيرج (صاحب Meta) على OpenAI، الآن انتقل للانقضاض على Apple!

مدير قسم نماذج الذكاء الاصطناعي في أبل، "روومين بانغ"، ترك الشركة وانتقل لـ Meta. هذا الشخص كان يشرف على تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية اللي تعتمد عليها مميزات Apple Intelligence وكل وظائف الذكاء الاصطناعي في أجهزة أبل.

يقال إن Meta عرضت عليه باقة رواتب ومكافآت بالملايين سنويًا!

وبالمناسبة، أمس أعلنوا أن دانييل غروس (اللي استقال مؤخرًا من منصب الرئيس التنفيذي لشركة إيلون سوتسكيڤر) هو كمان رايح لـ Meta. وفوق كل هذا، زوكربيرج جلب معه باحثين جدد من OpenAI وAnthropic.

زوكربيرج حاليًا يستحق لقب "HR السنة"!

رواتب مطوري ميتا (فيسبوك سابقًا) الشهرية حسب تسريب Business Insider:

مهندس برمجيات: حوالي 25,000 دولار شهريًا

باحث تجربة المستخدم (UX): حوالي 20,298 دولار

مصمم منتجات: حوالي 18,445 دولار

مهندس جودة (QA): حوالي 18,606 دولار

مهندس Embedded: حوالي 18,005 دولار

مهندس بيانات: حوالي 19,589 دولار

مهندس عتاد (Hardware): حوالي 17,000 دولار

مهندس قواعد بيانات: حوالي 17,541 دولار

مهندس شبكات: حوالي 17,186 دولار

مطوّر Frontend: حوالي 17,116 دولار

مهندس أمن معلومات: حوالي 16,813 دولار


لاحظ أن هذه الأرقام قبل خصم الضرائب، اللي تتراوح عادة بين 25% إلى 35% حسب الولاية في أمريكا.

صراحة أرقام ضخمة، لكن تكاليف المعيشة والضرائب هناك عالية جدًا.

بلومبيرغ أوضح أن زوكربيرغ دفع 200 مليون دولار لمهندس الذكاء الاصطناعي مقابل انتقاله من آبل إلى ميتا.

بصراحة، هذا هو الوقت الذهبي فعلاً للمهندسين المميزين!

‏كم تدفع جوجل للمهندسين؟

جوجل ليست مثل الشركات الناشئة، لذلك متوسط راتب المهندس عندهم أقل ويصل إلى 340,000 دولار سنويًا تقريبًا. إذا دققنا أكثر، نجد أن رواتب المهندسين كالتالي:
⭐️ software engineer: من 187,000 الى 253,000
⭐ Data Engineer: من 111,000 إلى 175,000 دولار
⭐ Data Scientist: من 133,000 إلى 260,000 دولار
⭐ Research Scientist: من 155,000 إلى 303,000 دولار

خلال الأشهر الماضية، جوجل لم تسارع إلى سياسة توظيف عدوانية مثل بعض المنافسين.

الملفت أن المنافسين يغريون الموظفين برواتب ضخمة وحوافز، بينما جوجل بالعكس: تشجع على العمل أكثر، وتخفض الرواتب أحيانًا، بل وحتى ترفض إعادة توظيف بعض من تم تسريحهم.

لو انت مبرمج وبتتعامل مع Git وبتنسى الأوامر بسرعة الصورة دي هتكون دليل مختصر وسريع يساعدك تراجع أهم الأوامر اللي بنستخدمها باستمرار، من أول init لحد reset بشكل بسيط وواضح.

دي افضل الكورسات المجانية في 2025 من وجهة نظري

اولا SQL
Full course (30 Hours)
https://youtu.be/SSKVgrwhzus?si=Yy1idtBK2CKxNtRE

ثانيا Excel
Excel for data analysis
https://youtu.be/pCJ15nGFgVg?si=wHNnwTt3ZP-7rNq-


ثالثا BI tools
Tableau
https://youtube.com/playlist?list=PLNcg_FV9n7qZJqrKcUUCWCWPYCrlcVm9v&si=3ldX_2D2NowBcxEV

Power BI
https://youtu.be/FwjaHCVNBWA?si=dirUvB9hWMrMor2g


رابعا Python
Course in progress
https://youtube.com/playlist?list=PLNcg_FV9n7qZGfFl2ANI_zISzNp257Lwn&si=jI80Tsa8L0HvYpJb

خامسا الاحصاء
Statistics for data science
https://youtu.be/LZzq1zSL1bs?si=cCNc1kMljBBpnkuG

اساسيات علوم البيانات للمبتدئين
https://youtube.com/playlist?list=PLkL_THhSKsIkG3QHYGttilD92puCAg8pm&si=7XFIvIU5gLIhsSc1