Код для мониторинг производительности системы с логированием на Python

Для мониторинга производительности системы в коде используется модуль psutil, а для логирования - logging.

➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil
import logging
import time

# Настройка логирования
logging.basicConfig(filename='system_performance.log', level=logging.INFO)


def log_performance():
    while True:
        # Получение данных о загрузке процессора и памяти
        cpu_usage = psutil.cpu_percent()
        memory_info = psutil.virtual_memory()

        # Формирование сообщения для логирования
        log_message = (
            f"Использование процессора: {cpu_usage}% | "
            f"Использование памяти: {memory_info.percent}% | "
            f"Доступная память: {memory_info.available / (1024 * 1024):.2f} MB"
        )

        # Запись в лог
        logging.info(log_message)

        # Пауза перед следующей записью
        time.sleep(5)


if __name__ == "__main__":
    log_performance()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Утилита borgmatic на Python

Утилита borgmatic предназначена автоматизации резервного копирования данных с использованием BorgBackup (borg), безопасного инструмента для создания резервных копий.

Основная задача утилиты - упростить процесс настройки и управления резервными копиями, предоставляя удобный способ конфигурирования и выполнения задач резервного копирования, восстановления и проверки целостности.

Основные особенности:
🔵Простая конфигурация: Использует YAML-файлы для конфигурации, что упрощает процесс настройки.
🔵Автоматизация задач: Позволяет автоматизировать регулярное резервное копирование, восстановление данных и проверку целостности архивов.
🔵Интеграция с Borg: Предоставляет все преимущества BorgBackup, такие как дедупликация, сжатие, шифрование и проверка целостности данных.
🔵Гибкость: Поддерживает различные сценарии резервного копирования, включая локальные и удаленные хранилища, шифрование с использованием ключей, сохранение различных версий резервных копий и т.д.
🔵Мониторинг и уведомления: Поддерживает интеграцию с системами мониторинга и может отправлять уведомления о результатах выполнения резервного копирования через email, Slack и другие системы уведомлений.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для мониторинга загрузки видеокарты (GPU) на Python

Для мониторинга загрузки видеокарты в коде используется библиотеку GPUtil.

➡️Установка библиотеки: pip install GPUtil

import GPUtil
import time

# Мониторинг загрузки GPU в реальном времени
while True:
    gpus = GPUtil.getGPUs()
    for gpu in gpus:
        print(f"GPU ID: {gpu.id},"
              f"Загрузка: {gpu.load * 100}%,"
              f"Использование памяти: {gpu.memoryUsed}/{gpu.memoryTotal}MB")
    # Обновление каждые 5 секунд
    time.sleep(5)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Robyn в Python

Robyn - это высокопроизводительный веб-фреймворк, который использует возможности асинхронного программирования и работает на основе среды выполнения Rust.

Основные особенности библиотеки:
🔵Скорость и производительность: Благодаря интеграции с Rust, Robyn обеспечивает высокую производительность, что позволяет создавать быстрые веб-приложения.
🔵Поддержка асинхронности: Поддерживает асинхронные операции, что позволяет эффективно работать с запросами, не блокируя основной поток выполнения.
🔵Простота использования: Предлагает легкий и интуитивно понятный процесс настройки проектов, что делает его удобным для разработчиков.
🔵Поддержка WebSockets: Встроенная поддержка WebSockets позволяет легко создавать приложения в реальном времени, такие как чаты, игры и системы уведомлений.
🔵Горячая перезагрузка: Поддерживает возможность горячей перезагрузки, что облегчает процесс разработки, позволяя вносить изменения в код и немедленно видеть результаты.
🔵Поддержка плагинов: Имеет хорошую поддержку плагинов, что позволяет расширять его функциональность по мере необходимости.

➡️Установка библиотеки: pip install robyn

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Модуль windows-curses в Python

Модуль windows-curses позволяет использовать стандартную библиотеку curses в Python на операционных системах Windows. Оригинальная библиотека curses была разработана для Unix-подобных систем и не поддерживается на Windows.

В видео показан пример использования данного модуля.

➡️Установка библиотеки: pip install windows-curses

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека VPython в Python

Библиотека VPython позволяет создавать 3D-визуализации и анимации с использованием простого и интуитивно понятного синтаксиса.

Особенно полезна для образовательных целей, так как помогает визуализировать физические концепции и явления.

Основные особенности библиотеки:
🔵Простота использования: Позволяет легко создавать 3D-объекты, такие как сферы, кубы и стрелы, с помощью простых команд.
🔵Анимация: Поддерживает анимацию объектов, что позволяет динамически изменять их положение и свойства во времени. Это делает VPython отличным инструментом для демонстрации физических процессов.
🔵Интерактивность: Предоставляет возможность взаимодействия с 3D-сценами, что позволяет пользователям изменять параметры и наблюдать за изменениями в реальном времени.
🔵Поддержка различных платформ: Работает в браузере и может быть использована на различных устройствах.

➡️Установка библиотеки: pip install vpython

📱 Репозиторий
⚙️ Документация
✅ Примеры

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Матрица на Python

В данном shorts напишем код "Матрицы" на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код матрицы на Python + полное видео

➡️Установка необходимой библиотеки: pip install pygame

import pygame
import random

# Инициализируем pygame
pygame.init()
# Создаем объект шрифта с использованием шрифта '宋体' размером 25
font = pygame.font.SysFont('宋体', 25)
# Устанавливаем полноэкранный режим с текущими размерами экрана
screen = pygame.display.set_mode((0, 0), pygame.FULLSCREEN)
# Получаем ширину экрана
screenwidth = screen.get_width()
# Получаем высоту экрана
screenheight = screen.get_height()
# Создаем новый поверхностный объект с прозрачностью
surface = pygame.Surface((screenwidth, screenheight), pygame.SRCALPHA)
# Заполняем поверхность полупрозрачным чёрным цветом
surface.fill((0, 0, 0, 10))

# Рендерим текст '0' и '1' зеленым цветом
texts = [font.render(i, True, (0, 255, 0)) for i in ['0', '1']]
# Создаём список целых чисел от 0 до 98
lst = list(range(99))

# Создаём бесконечный цикл для игры
while True:
    # Проверяем события в очереди событий
    for event in pygame.event.get():
        # Если событие выхода
        if event.type == pygame.QUIT:
            # Выходим из программы
            exit()
        # Если клавиша отпущена
        if event.type == pygame.KEYUP:
            # Если нажата клавиша Escape
            if event.key == pygame.K_ESCAPE:
                # Переключаемся в оконный режим размером 600x600
                pygame.display.set_mode((600, 600))
            # Если нажата клавиша 'f'
            if event.key == pygame.K_f:
                # Возвращаемся в полноэкранный режим
                pygame.display.set_mode((0, 0), pygame.FULLSCREEN)
    # Задержка на 50 миллисекунд для контроля частоты кадров
    pygame.time.delay(50)
    # Рисуем поверхность на экране
    screen.blit(surface, (0, 0))
    # Итерируемся по индексам списка
    for i in range(len(lst)):
        # Случайным образом выбираем один из отрендеренных текстов
        text = random.choice(texts)
        # Рисуем выбранный текст в позиции, основанной на индексе
        screen.blit(text, (i * 20, lst[i] * 20))
        # Увеличиваем значение в списке для текущего индекса
        lst[i] += 1
        # С вероятностью 5%
        if random.random() < 0.05:
            # Сбрасываем значение в списке на 0
            lst[i] = 0
    # Обновляем весь экран для отображения изменений
    pygame.display.flip()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека APKLeaks в Python

Библиотека APKLeaks предназначена для анализа APK-файлов на наличие уязвимостей, таких как URIs, конечные точки и секреты.

Использует дизассемблер jadx для декомпиляции APK-файлов, что позволяет исследовать их содержимое и выявлять потенциальные проблемы безопасности.

Основные возможности библиотеки:
🔵Поиск утечек конфиденциальной информации: Анализирует содержимое APK-файлов на наличие различных типов конфиденциальной информации, таких как API-ключи, токены доступа, учетные данные, URL-адреса и другие чувствительные данные, которые могут быть случайно включены в приложение.
🔵Использование шаблонов для поиска: Использует регулярные выражения для поиска потенциальных утечек данных.
🔵Поддержка различных источников данных: Может анализировать различные компоненты APK-файла, такие как исходный код, ресурсы, манифесты и другие файлы, где может быть обнаружена конфиденциальная информация.
🔵Простота использования: Имеет простой интерфейс командной строки (CLI), который позволяет пользователям быстро и эффективно анализировать APK-файлы.

➡️Установка библиотеки: pip install apkleaks

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться