This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для изменения скорости GIF на Python
Для изменения скорости GIF в коде используется библиотека
➡️ Установка библиотеки:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для изменения скорости GIF в коде используется библиотека
Pillow
.pip install Pillow
from PIL import Image
gif = Image.open('input.gif')
new_duration = 200 # Новая длительность кадра в миллисекундах
frames = []
for frame in range(0, gif.n_frames):
gif.seek(frame)
frame_image = gif.copy()
frames.append(frame_image)
frames[0].save('speed_changed.gif', save_all=True, append_images=frames[1:], duration=new_duration, loop=0)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека Pdir2 в Python
Библиотека
Предоставляет более удобный способ автоматического импорта при запуске REPL. Это означает, что не нужно каждый раз вручную импортировать
Основные особенности библиотеки:
🔵 Расширенная информация о методах и атрибутах: Отображает не только имена методов и атрибутов, но и их типы, что позволяет быстрее понять, что именно собой представляет каждый элемент.
🔵 Категоризация элементов: Автоматически группирует атрибуты по категориям, таким как "встроенные методы", "публичные атрибуты", "приватные атрибуты" и т.д.
🔵 Улучшенная читаемость: Выводит данные в более структурированном и визуально приятном формате, что делает работу с большими объектами намного проще.
🔵 Подсветка специальных атрибутов: Атрибуты и методы, которые обычно не отображаются стандартной командой
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Pdir2
представляет собой улучшенную альтернативу функции dir()
.Предоставляет более удобный способ автоматического импорта при запуске REPL. Это означает, что не нужно каждый раз вручную импортировать
Pdir2
при запуске REPL, что делает работу с Python более эффективной.Основные особенности библиотеки:
dir()
, такие как магические методы (например, __init__
), могут быть явно выделены, что делает их более заметными.pip install pdir2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4👍2🔥1😁1🤨1
Библиотека Arcade в Python
Библиотека
Предоставляет удобный интерфейс для создания графики, анимации и взаимодействия с пользователем.
Основные особенности библиотеки:
🔵 Простота использования: Предлагает удобный и понятный интерфейс для работы с графикой, звуком и взаимодействием с пользователем.
🔵 Рендеринг с использованием OpenGL: Использует OpenGL для рендеринга, что обеспечивает высокую производительность и возможность работы на различных платформах, включая Windows, macOS и Linux.
🔵 Поддержка спрайтов: Предлагает удобные инструменты для работы со спрайтами, позволяя легко загружать изображения, анимировать их и управлять ими в игровом мире.
🔵 Управление событиями: Поддерживает обработку событий, таких как нажатия клавиш, движение мыши и столкновения объектов, что облегчает создание интерактивных игр.
🔵 Работа со звуком: Поддерживает воспроизведение звуковых эффектов и музыки, что добавляет вашим играм больше динамики.
🔵 Физика и столкновения: Имеет встроенные инструменты для обработки столкновений между объектами и базовую физику, что позволяет легко управлять движением и взаимодействием объектов в игре.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Arcade
предназначена для разработки 2D-игр.Предоставляет удобный интерфейс для создания графики, анимации и взаимодействия с пользователем.
Основные особенности библиотеки:
pip install arcade
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5🔥4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для создания графика в Excel на Python
Для работы с Excel в коде используется библиотека
➡️ Установка библиотеки:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для работы с Excel в коде используется библиотека
XlsxWriter
.pip install XlsxWriter
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Запись данных для графика
data = [10, 40, 50, 20]
worksheet.write_column('A1', data)
# Создание графика
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$4'})
# Вставка графика в лист
worksheet.insert_chart('C1', chart)
workbook.close()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤🔥4👍3
Библиотека Mido в Python
Библиотека
Позволяет создавать, редактировать, анализировать и отправлять MIDI-сообщения и файлы.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Работа с MIDI-сообщениями: Позволяет легко создавать и отправлять MIDI-сообщения, такие как ноты, изменение громкости, изменения программ (например, выбор инструментов) и т.д.
🔵 Работа с MIDI-файлами: Может считывать и записывать MIDI-файлы.
🔵 Подключение к MIDI-портам: Позволяет подключаться к MIDI-устройствам через порты для отправки и приема сообщений в реальном времени.
🔵 Изменение темпа и управление временем: Можно изменять темп воспроизведения, добавлять временные метки и управлять временными интервалами сообщений.
🔵 Генерация и манипуляция треками: Поддерживает создание новых MIDI-треков и редактирование существующих.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Mido
предназначена для работы с MIDI (Musical Instrument Digital Interface). MIDI - это протокол, используемый для соединения музыкальных инструментов, компьютеров и других музыкальных устройств.Позволяет создавать, редактировать, анализировать и отправлять MIDI-сообщения и файлы.
Основные возможности библиотеки:
pip install mido
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🔥3
Библиотека simplejson в Python
Библиотека
Предоставляет улучшенную производительность и дополнительные возможности по сравнению с встроенным модулем
Основные особенности библиотеки:
🔵 Поддержка расширенных типов данных: Поддерживает сериализацию и десериализацию расширенных типов данных, таких как объекты
🔵 Поддержка нестандартных расширений JSON: В отличие от стандартного модуля,
🔵 Настройка сериализации: Предоставляет больше настроек для управления процессом сериализации.
🔵 Производительность: В некоторых случаях может быть быстрее, чем встроенный модуль
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
simplejson
предназначена для работы с форматом данных JSON (JavaScript Object Notation).Предоставляет улучшенную производительность и дополнительные возможности по сравнению с встроенным модулем
json
.Основные особенности библиотеки:
decimal.Decimal
и datetime.datetime
, что не всегда удобно делать с встроенным модулем json
.simplejson
может работать с некоторыми нестандартными расширениями JSON, например, с возможностью сериализовать ключи словаря, которые не являются строками.json
, особенно на старых версиях Python.pip install simplejson
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Утилита Flake8 в Python
Утилита
➡️ Установка:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Утилита
Flake8
- это инструмент для статического анализа кода на Python, который помогает поддерживать качество кода, выявляя потенциальные ошибки, стиль оформления и другие проблемы, связанные с соответствием кода PEP 8 - руководству по стилю Python.pip install flake8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Утилита Vulture в Python
Утилита
Основная цель данной утилиты - поддержание чистоты кода и снижение его сложности, удаляя ненужные части, которые больше не используются.
Основные особенности утилиты:
🔵 Поиск неиспользуемого кода: Сканирует Python-файлы и ищет функции, классы, переменные и импорты, которые не используются в коде.
🔵 Гибкость настроек: Поддерживает настройку уровней чувствительности.
🔵 Поддержка исключений: Возможность явно указать, какие части кода не должны анализироваться
🔵 Интеграция с другими инструментами: Хорошо интегрируется с другими инструментами для статического анализа кода, такими как
🔵 Легкость использования: Для анализа кода с помощью
➡️ Установка:
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Утилита
Vulture
- это статический анализатор кода на Python, который помогает находить неиспользуемый код. Это может включать неиспользуемые функции, классы, переменные и импорты.Основная цель данной утилиты - поддержание чистоты кода и снижение его сложности, удаляя ненужные части, которые больше не используются.
Основные особенности утилиты:
Vulture
, что полезно в тех случаях, когда код используется динамически (например, при загрузке модулей через importlib
).flake8
, что позволяет строить комплексные CI/CD пайплайны для проверки кода.Vulture
достаточно выполнить одну команду в терминале, и вы получите отчет о неиспользуемых элементах в вашем коде.pip install vulture
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7👍5🔥2
В данном shorts рассмотрим простую ошибку в Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4🔥4👍3
Утилита parser_maps на Python
Утилита
Позволяет извлекать данные о различных организациях, представленных на картах, и анализировать типы сайтов этих организаций.
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Утилита
parser_maps
предназначена для парсинга Яндекс.Карт.Позволяет извлекать данные о различных организациях, представленных на картах, и анализировать типы сайтов этих организаций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека Typer в Python
Библиотека
Основные особенности библиотеки:
🔵 Аннотации типов: Использует аннотации типов Python для создания параметров CLI и их автоматической валидации.
🔵 Документация и помощь: Автоматически создаётся помощь по командам (с флагом --help) и описание для каждого параметра.
🔵 Асинхронные команды: Поддержка асинхронных функций, что позволяет легко использовать async/await.
🔵 Совместимость с
✅ Пример кода
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Typer
предназначена для создания интерфейсов командной строки (CLI).Основные особенности библиотеки:
FastAPI
: Создана автором библиотеки FastAPI
и использует аналогичные принципы.import typer
app = typer.Typer()
@app.command()
def hello(name: str):
"""
Приветствует пользователя по имени.
"""
typer.echo(f"Привет, {name}!")
if __name__ == "__main__":
app()
Объяснение кода:
app = typer.Typer() — создаётся экземпляр приложения Typer.
@app.command() — декоратор, который регистрирует функцию как команду CLI.
def hello(name: str) — функция с аргументом name. Typer автоматически распознает тип и создает CLI параметр.
typer.echo() — вывод сообщения в консоль.
pip install typer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека PASD в Python
Построена на базе модели Stable Diffusion и использует механизм пиксельно-осознанного перекрёстного внимания (Pixel-Aware Cross-Attention, PACA). Это позволяет
Ключевые компоненты:
🔵 Модуль устранения деградации - предназначен для обработки изображений с низким качеством, убирая искажения и извлекая "чистые" особенности.
🔵 Модуль высокоуровневого извлечения информации - используется для семантического контроля, позволяя лучше понимать структуру изображения.
🔵 Модуль пиксельно-осознанного внимания - обеспечивает более точное восстановление на уровне отдельных пикселей, что улучшает качество итоговых изображений.
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
PASD
(Pixel-Aware Stable Diffusion) - это модель глубокого обучения, созданная для задач суперразрешения изображений и персонализированной стилизации.Построена на базе модели Stable Diffusion и использует механизм пиксельно-осознанного перекрёстного внимания (Pixel-Aware Cross-Attention, PACA). Это позволяет
PASD
точнее восстанавливать изображения с низким качеством, удаляя искажения и восстанавливая высококачественные детали изображения.Ключевые компоненты:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤🔥3🔥3
Библиотека CVXPY в Python
Библиотека
Позволяет формулировать и решать сложные задачи оптимизации с помощью удобного синтаксиса, встроенного в Python.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Моделирование: Предоставляет инструменты для создания математических моделей, которые могут включать линейные, квадратичные и другие типы выпуклых функций.
🔵 Совместимость: Поддерживает различные решатели, что позволяет выбирать наиболее подходящий инструмент для решения их задач.
🔵 Простота использования: Благодаря интуитивно понятному интерфейсу, пользователи могут легко определять переменные, ограничения и целевые функции.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
CVXPY
предназначена для моделирования задач выпуклой оптимизации.Позволяет формулировать и решать сложные задачи оптимизации с помощью удобного синтаксиса, встроенного в Python.
Основные возможности библиотеки:
pip install cvxpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤🔥3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека
Chainlit
упрощает создание пользовательских интерфейсов (UI) для приложений, связанных с использованием языковых моделей (LLM, large language models).Помогает быстро создавать интерфейсы для взаимодействия с LLM, такими как OpenAI GPT, и другими NLP-моделями без необходимости вручную разрабатывать сложные веб-страницы или интерфейсы.
Основные возможности библиотеки:
pip install chainlit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3👍3🔥2