💻 SpyderIDE — это интегрированная среда разработки (IDE) для научного программирования на Python.

Основные возможности:
🔵Редактор кода с подсветкой синтаксиса, автодополнением и проверкой ошибок
🔵Интерактивная IPython-консоль для запуска кода и отображения графиков
🔵Просмотр и редактирование переменных через Variable Explorer
🔵Панель документации с рендерингом справки по функциям и классам
🔵Встроенный отладчик и профилировщик производительности
🔵Поддержка проектов, управления файлами и поиска по коду
🔵Интеграция с научными библиотеками (NumPy, pandas, Matplotlib и др.)
🔵Поддержка плагинов и расширений (например, Jupyter Notebook, Vim-режим)

📱 Репозиторий
🌐 Сайт

➡️Справочник Программиста. Подписаться

✨ TerminalTextEffects (TTE) — это движок визуальных эффектов для терминала, написанный на Python.

Может быть установлен как системное приложение или использоваться как Python-библиотека для создания динамических визуальных эффектов в терминальных приложениях.

основные возможности:
🔵Поддержка 256 цветов Xterm
🔵Анимации текста в терминале
🔵Эффекты движения символов по кривым и путям
🔵Градиенты и цветовые переходы
🔵Обработка событий и изменение состояния эффектов
🔵Использование как системное приложение через командную строку
🔵Интеграция в Python-скрипты
🔵Поддержка различных эффектов (дождь, расшифровка, цифровой дождь, лучи, фейерверки и др.)
🔵Гибкая система конфигурации через CLI
🔵Работа с потоками stdin и stdout

➡️Установка: pip install terminaltexteffects

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ optuna — это современная Python-библиотека для автоматизированной оптимизации гиперпараметров в задачах машинного обучения и других областях.

Позволяет находить наилучшие комбинации параметров с помощью интеллектуальных стратегий поиска, таких как Bayesian Optimization, TPE, CMA-ES, Grid Search и Random Search.

Основные возможности:
🔵Автоматическая оптимизация гиперпараметров с минимальным количеством кода.
🔵Поддержка как black-box, так и многокритериальной оптимизации.
🔵Визуализация процесса обучения и результатов (например, важность параметров, convergence plots).
🔵Интеграция с популярными фреймворками: PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Scikit-learn и другими.
🔵Возможность параллельного и распределённого запуска оптимизаций.

➡️Установка: pip install optuna

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 fasthtml – это современный веб-фреймворк на Python, разработанный для создания скорых, масштабируемых и минималистичных веб-приложений.

Основные особенности:
🔵Основан на Starlette и Uvicorn
🔵Декларативный синтаксис
🔵Глубокая интеграция с HTMX для динамического обновления DOM без JS
🔵Вдохновлён стилем FastAPI, но не совместим с ним
🔵Автоматический рендеринг Python-кода в HTML
🔵Возможность работы с sqlite-utils, SQLAlchemy, SurrealDB
🔵Опциональная интеграция с Pico CSS и другими CSS-системами

➡️Установка: pip install python-fasthtml

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗂 Код для очистки папки от старых файлов на Python

Для работы с файлами в коде используется модуль os, а для работы со временем - time.

import os
import time


def clean_old_files(folder_path: str, days: int = 7):
    """
    Удаляет файлы старше указанного количества дней из папки.

    :param folder_path: путь к папке
    :param days: количество дней, старше которых файлы будут удалены
    """
    # Время "среза"
    cutoff_time = time.time() - days * 86400

    # Проходим по всем файлам в папке
    for filename in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)

        if os.path.isfile(file_path):
            file_mtime = os.path.getmtime(file_path)  # Время изменения файла

            if file_mtime < cutoff_time:
                try:
                    os.remove(file_path)
                    print(f"Удалён файл: {file_path}")
                except Exception as e:
                    print(f"Ошибка при удалении {file_path}: {e}")


if __name__ == "__main__":
    # Указываем путь к папке
    folder = r"C:\Users\YourName\Downloads"
    clean_old_files(folder, days=7)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 WTForms — это гибкая библиотека для валидации и рендеринга форм в Python, предназначенная для веб-разработки.

Совместима с любыми веб-фреймворками и шаблонизаторами, обеспечивая удобный способ обработки пользовательского ввода.

Основные особенности:
⏺Валидация данных: предоставляет встроенные валидаторы, которые можно комбинировать для проверки различных условий.
⏺CSRF-защита: встроенная поддержка защиты от подделки межсайтовых запросов.
⏺Международализация (I18N): поддержка перевода сообщений об ошибках и меток полей на различные языки.
⏺Гибкость интеграции: работает с любыми веб-фреймворками и шаблонизаторами, позволяя легко интегрировать в существующие проекты.

➡️ Установка: pip install -U WTForms

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗑 Код для очистки текста от html-тегов на Python

Для удаления html-тегов в коде используется библиотека beautifulsoup4.

➡️ Установка библиотеки: pip install beautifulsoup4

from bs4 import BeautifulSoup


def strip_html_tags(html_content: str) -> str:
    """
    Удаляет все HTML-теги из строки и возвращает чистый текст.

    Args:
        html_content (str): Строка, содержащая HTML-разметку.

    Returns:
        str: Текст без HTML-тегов.
    """
    if not html_content:
        return ""
    try:
        soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
        return soup.get_text(separator=' ', strip=True)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при очистке HTML: {e}")
        return html_content


if __name__ == "__main__":
    html_example = "<p>Это <b>пример</b> текста с <i>HTML</i> тегами.</p>"
    clean_text = strip_html_tags(html_example)
    print(f"Исходный HTML: '{html_example}'")
    print(f"Чистый текст: '{clean_text}'")

➡️Справочник Программиста. Подписаться