#вакансия #dataengineer #middle #midddle+
Название компании: Аналитические Сервисы https://a-serv.com/ – молодая амбициозная дата консалтинговая компания, которая появились в ходе выделения из компании АналитиксХаб https://www.analyticshub.ru/. Компания работает с крупными FMCG и телекоммуникационными компаниями, банками, федеральными ведомствами. В связи с ростом бизнеса приглашает в команду Middle Data Engineer.
Формат работы: удаленка РФ
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000
Контакты: @Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
Занятость: полная
Основные задачи: Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
1. Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
2. Разработка алгоритмов подготовки и очистки данных
3. Решать нетиповые задачи сравнения больших объемов данных
4. Решать задачи оптимизации производительности при работе с данными
5. Менторить начинающих специалистов
Основной стек: sql, spark+scala, Hadoop/Hive, etl, Python, Postgres, Oracle, ER-модель, 3NF, Data Vault.
@Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
Название компании: Аналитические Сервисы https://a-serv.com/ – молодая амбициозная дата консалтинговая компания, которая появились в ходе выделения из компании АналитиксХаб https://www.analyticshub.ru/. Компания работает с крупными FMCG и телекоммуникационными компаниями, банками, федеральными ведомствами. В связи с ростом бизнеса приглашает в команду Middle Data Engineer.
Формат работы: удаленка РФ
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000
Контакты: @Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
Занятость: полная
Основные задачи: Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
1. Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
2. Разработка алгоритмов подготовки и очистки данных
3. Решать нетиповые задачи сравнения больших объемов данных
4. Решать задачи оптимизации производительности при работе с данными
5. Менторить начинающих специалистов
Основной стек: sql, spark+scala, Hadoop/Hive, etl, Python, Postgres, Oracle, ER-модель, 3NF, Data Vault.
@Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
A-Serv
ИТ-компания: разработка ПО, аналитика данных, аналитические экосистемы, контракты данных
#вакансия #dataengineer #middle #midddle+
Название компании: Аналитические Сервисы https://a-serv.com/ – молодая амбициозная дата консалтинговая компания, которая появились в ходе выделения из компании АналитиксХаб https://www.analyticshub.ru/. Компания работает с крупными FMCG и телекоммуникационными компаниями, банками, федеральными ведомствами. В связи с ростом бизнеса приглашает в команду Middle Data Engineer.
Формат работы: удаленка РФ
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000
Контакты: @Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
Занятость: полная
Основные задачи: Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
1. Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
2. Разработка алгоритмов подготовки и очистки данных
3. Решать нетиповые задачи сравнения больших объемов данных
4. Решать задачи оптимизации производительности при работе с данными
5. Менторить начинающих специалистов
Основной стек: sql, spark+scala, Hadoop/Hive, etl, Python, Postgres, Oracle, ER-модель, 3NF, Data Vault.
@Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
Название компании: Аналитические Сервисы https://a-serv.com/ – молодая амбициозная дата консалтинговая компания, которая появились в ходе выделения из компании АналитиксХаб https://www.analyticshub.ru/. Компания работает с крупными FMCG и телекоммуникационными компаниями, банками, федеральными ведомствами. В связи с ростом бизнеса приглашает в команду Middle Data Engineer.
Формат работы: удаленка РФ
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000
Контакты: @Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
Занятость: полная
Основные задачи: Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
1. Участие в проектировании витрин данных во взаимодействии с аналитиками
2. Разработка алгоритмов подготовки и очистки данных
3. Решать нетиповые задачи сравнения больших объемов данных
4. Решать задачи оптимизации производительности при работе с данными
5. Менторить начинающих специалистов
Основной стек: sql, spark+scala, Hadoop/Hive, etl, Python, Postgres, Oracle, ER-модель, 3NF, Data Vault.
@Natalia_Isakovskaya +7 903 588 9220
A-Serv
ИТ-компания: разработка ПО, аналитика данных, аналитические экосистемы, контракты данных
🔥 SENIOR ANALYTICS ENGINEER
📍Remote
💸 6,000–8,500 gross/month + annual bonus
About the role
We're fixing broken data pipelines. No "vision" – just code rescue. You'll join a Customer Data & Intelligence team to refactor legacy SQL/Python mess into clean, tested dbt models.
What you'll do (first 2 months)
Audit & patch failing pipelines (AWS Glue/Databricks)
Move critical tables from stored procedures → dbt (staging → marts)
Deploy automated data quality tests (dbt expectations / Great Expectations)
Must have
Expert SQL (rewrite 1000-line spaghetti queries)
dbt (setup from scratch, project structure)
Python / PySpark (fix & optimize)
AWS (S3, Athena, IAM)
CI/CD (automated tests on commit)
Why you?
You hate manual checks. You see messy legacy code as a puzzle – not a problem.
📩 @FreeHRarka
#DataEngineer #AnalyticsEngineer #dbt #SQL #PySpark #AWS #CyprusJobs #Limassol #RemoteCyprus #DataQuality
📍Remote
💸 6,000–8,500 gross/month + annual bonus
About the role
We're fixing broken data pipelines. No "vision" – just code rescue. You'll join a Customer Data & Intelligence team to refactor legacy SQL/Python mess into clean, tested dbt models.
What you'll do (first 2 months)
Audit & patch failing pipelines (AWS Glue/Databricks)
Move critical tables from stored procedures → dbt (staging → marts)
Deploy automated data quality tests (dbt expectations / Great Expectations)
Must have
Expert SQL (rewrite 1000-line spaghetti queries)
dbt (setup from scratch, project structure)
Python / PySpark (fix & optimize)
AWS (S3, Athena, IAM)
CI/CD (automated tests on commit)
Why you?
You hate manual checks. You see messy legacy code as a puzzle – not a problem.
📩 @FreeHRarka
#DataEngineer #AnalyticsEngineer #dbt #SQL #PySpark #AWS #CyprusJobs #Limassol #RemoteCyprus #DataQuality
#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
Рейт: 1600–1800 ₽/час
Только РФ
Часовой пояс: МСК
Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
Teradata
Корпоративные DWH
Банковская аналитика или Retail
Высоконагруженные аналитические системы
BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта.
Контакты: @hr_sandra
Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
Рейт: 1600–1800 ₽/час
Только РФ
Часовой пояс: МСК
Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
Teradata
Корпоративные DWH
Банковская аналитика или Retail
Высоконагруженные аналитические системы
BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта.
Контакты: @hr_sandra
🔥 SENIOR DATA ENGINEER (MICROSOFT FABRIC) 🔥
📍 Location: Remote (Timezone: UK / CET)
💵 Salary: $5,000 – $9,000 (Gross)
🏢 Client: BAT (British American Tobacco) — global FMCG leader.
🚫 Important: Candidates from Russia and Belarus will not be considered.
About the Project:
We are building a modern Data Warehouse and Lakehouse on Microsoft Fabric from scratch. You will work with terabytes of data, migrating from legacy ETL processes to a cutting-edge Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold). Full-cycle development: from infrastructure setup to CI/CD.
🛠 Tech Stack:
Core: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse).
Processing: Apache Spark (PySpark), Dataflow Gen2.
Languages: Python, SQL (T-SQL).
Storage: Delta Lake (Parquet), Lakehouse / Data Warehouse.
DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker.
Visualization (Nice to have): Power BI.
💼 Key Responsibilities:
Design and build end-to-end DWH architecture from scratch (Medallion Layers).
Develop robust ETL/ELT pipelines using ADF and Dataflow Gen2.
Write and optimize high-performance PySpark code for large-scale data transformations.
Optimize T-SQL queries within Synapse Data Warehouse.
Configure Fabric Shortcuts for integration with AWS S3 / GCP.
Implement CI/CD processes for infrastructure and code deployment.
✅ Requirements:
5+ years of commercial experience in Data Engineering.
Deep expertise in Microsoft Azure and the Fabric ecosystem.
Strong experience with Apache Spark (PySpark).
Solid understanding of Lakehouse and Data Warehousing patterns.
Hands-on experience with CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions).
English: Upper-Intermediate+ (daily communication with an international team).
🤝 What We Offer:
Fully remote work.
International cross-functional team environment.
Modern tech stack with the opportunity to influence architectural decisions.
📩 Please send your CV and contact details to: @HRFreelancerr
#Vacancy #DataEngineer #MicrosoftFabric #Azure #PySpark #DataWarehouse #Remote #BAT #BigData #ETL #DevOps #DataJobs #Fabric #Synapse #Lakehouse #Hiring #TechJobs
Контакты: @HRFreelancerr
📍 Location: Remote (Timezone: UK / CET)
💵 Salary: $5,000 – $9,000 (Gross)
🏢 Client: BAT (British American Tobacco) — global FMCG leader.
🚫 Important: Candidates from Russia and Belarus will not be considered.
About the Project:
We are building a modern Data Warehouse and Lakehouse on Microsoft Fabric from scratch. You will work with terabytes of data, migrating from legacy ETL processes to a cutting-edge Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold). Full-cycle development: from infrastructure setup to CI/CD.
🛠 Tech Stack:
Core: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse).
Processing: Apache Spark (PySpark), Dataflow Gen2.
Languages: Python, SQL (T-SQL).
Storage: Delta Lake (Parquet), Lakehouse / Data Warehouse.
DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker.
Visualization (Nice to have): Power BI.
💼 Key Responsibilities:
Design and build end-to-end DWH architecture from scratch (Medallion Layers).
Develop robust ETL/ELT pipelines using ADF and Dataflow Gen2.
Write and optimize high-performance PySpark code for large-scale data transformations.
Optimize T-SQL queries within Synapse Data Warehouse.
Configure Fabric Shortcuts for integration with AWS S3 / GCP.
Implement CI/CD processes for infrastructure and code deployment.
✅ Requirements:
5+ years of commercial experience in Data Engineering.
Deep expertise in Microsoft Azure and the Fabric ecosystem.
Strong experience with Apache Spark (PySpark).
Solid understanding of Lakehouse and Data Warehousing patterns.
Hands-on experience with CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions).
English: Upper-Intermediate+ (daily communication with an international team).
🤝 What We Offer:
Fully remote work.
International cross-functional team environment.
Modern tech stack with the opportunity to influence architectural decisions.
📩 Please send your CV and contact details to: @HRFreelancerr
#Vacancy #DataEngineer #MicrosoftFabric #Azure #PySpark #DataWarehouse #Remote #BAT #BigData #ETL #DevOps #DataJobs #Fabric #Synapse #Lakehouse #Hiring #TechJobs
Контакты: @HRFreelancerr
#vacancy #remote #ETL #MSQL #SSIS #CSharp #OData #DataEngineer #GitLab #1C #СКУД #Вакансия #Удаленка #DataWarehouse #SQL #ITJobsRussia
🔥 ETL-разработчик (MS SQL + SSIS + C#)| компания TopSelection
💰 ЗП: 250 000 – 320 000 руб/мес GROSS
(вилка обсуждаема, если закрываешь весь стек!)
Проект: 3 мес → пролонгация
Формат: Удаленно РФ
Занятость: Full-time (~160 ч/мес), высокая нагрузка
Оформление: ИП
ЧТО ДЕЛАТЬ:
🛠 Поддержка и доработка ETL-процессов (SSIS)
📊 Сборка витрин данных из 1С ЗУП и СКУД (через OData)
🔍 Сверка фактического присутствия с планом → расчет отклонений
🧠 Анализ чужого кода, Code Review, Merge Request (GitLab)
ЧТО НУЖНО:
✅ MS SQL Server (коммерческий опыт)
✅ SSIS — разработка и сопровождение ETL
✅ C# — скрипты внутри ETL
✅ OData — интеграция и обработка данных
✅ Visual Studio + GitLab (MR, Code Review)
✅ Умение разбираться в коде без документации
🔥 БУДЕТ ПЛЮСОМ:
➕ Опыт с 1С ЗУП / кадровыми витринами
➕ Данные СКУД
➕ Понимание качества данных и бизнес-логики отчетности
👉ОТКЛИК: @AllaDemHR — пиши слово ETL
Контакты: @AllaDemHR
🔥 ETL-разработчик (MS SQL + SSIS + C#)| компания TopSelection
💰 ЗП: 250 000 – 320 000 руб/мес GROSS
(вилка обсуждаема, если закрываешь весь стек!)
Проект: 3 мес → пролонгация
Формат: Удаленно РФ
Занятость: Full-time (~160 ч/мес), высокая нагрузка
Оформление: ИП
ЧТО ДЕЛАТЬ:
🛠 Поддержка и доработка ETL-процессов (SSIS)
📊 Сборка витрин данных из 1С ЗУП и СКУД (через OData)
🔍 Сверка фактического присутствия с планом → расчет отклонений
🧠 Анализ чужого кода, Code Review, Merge Request (GitLab)
ЧТО НУЖНО:
✅ MS SQL Server (коммерческий опыт)
✅ SSIS — разработка и сопровождение ETL
✅ C# — скрипты внутри ETL
✅ OData — интеграция и обработка данных
✅ Visual Studio + GitLab (MR, Code Review)
✅ Умение разбираться в коде без документации
🔥 БУДЕТ ПЛЮСОМ:
➕ Опыт с 1С ЗУП / кадровыми витринами
➕ Данные СКУД
➕ Понимание качества данных и бизнес-логики отчетности
👉ОТКЛИК: @AllaDemHR — пиши слово ETL
Контакты: @AllaDemHR
🚀 VACANCY: Data Engineer / Data Modeler
📍 100% Remote
Company: NDA
💵 $6,000 – $8,000 gross
🚫 No candidates from: Ukraine / Russia / Belarus
We are looking for a Senior Data Engineer/Modeler to join a major European player in Mobility & Convenience. You'll bridge the gap between business stakeholders in Europe and the Data Engineering team in Pune, India, working with high-volume UDP streaming data.
Key Responsibilities:
Business Engagement – Act as the primary data liaison for the "Mobility and Convenience Europe" division. Translate business goals into technical requirements and logical data models.
UDP Data Architecture – Deeply understand inbound UDP streams. Define transformation, validation, and routing logic for ingestion into the core Data Warehouse.
Data Modeling – Design and maintain conceptual, logical, and physical data models optimized for performance and scalability with streaming data.
Work Package Definition – Break down business requirements into clear, structured tasks (specifications, mapping docs, transformation logic) for the Pune-based engineering team.
Technical Leadership – Serve as the technical point of contact for the Pune team. Review code and implementations to ensure alignment with defined models.
Data Governance – Ensure compliance with European data privacy and governance standards (GDPR).
Tech Stack:
☁️ AWS (S3, Kinesis, IAM, EC2) + ☄️ Databricks (Delta Lake, Spark SQL, Unity Catalog)
Requirements:
5+ years of commercial Data Engineering experience.
Deep understanding of UDP streaming data architecture.
Strong Data Modeling skills (dimensional modeling, normalization/denormalization).
Hands-on experience with AWS + Databricks in production.
English B2+ – fluent communication with European business and Indian teams.
Experience writing clear technical documentation for distributed teams.
✉️ @HRFreelancerr
#DataEngineer #DataModeler #DataArchitect #BigData #Databricks #AWS #Kinesis
Контакты: @HRFreelancerr
📍 100% Remote
Company: NDA
💵 $6,000 – $8,000 gross
🚫 No candidates from: Ukraine / Russia / Belarus
We are looking for a Senior Data Engineer/Modeler to join a major European player in Mobility & Convenience. You'll bridge the gap between business stakeholders in Europe and the Data Engineering team in Pune, India, working with high-volume UDP streaming data.
Key Responsibilities:
Business Engagement – Act as the primary data liaison for the "Mobility and Convenience Europe" division. Translate business goals into technical requirements and logical data models.
UDP Data Architecture – Deeply understand inbound UDP streams. Define transformation, validation, and routing logic for ingestion into the core Data Warehouse.
Data Modeling – Design and maintain conceptual, logical, and physical data models optimized for performance and scalability with streaming data.
Work Package Definition – Break down business requirements into clear, structured tasks (specifications, mapping docs, transformation logic) for the Pune-based engineering team.
Technical Leadership – Serve as the technical point of contact for the Pune team. Review code and implementations to ensure alignment with defined models.
Data Governance – Ensure compliance with European data privacy and governance standards (GDPR).
Tech Stack:
☁️ AWS (S3, Kinesis, IAM, EC2) + ☄️ Databricks (Delta Lake, Spark SQL, Unity Catalog)
Requirements:
5+ years of commercial Data Engineering experience.
Deep understanding of UDP streaming data architecture.
Strong Data Modeling skills (dimensional modeling, normalization/denormalization).
Hands-on experience with AWS + Databricks in production.
English B2+ – fluent communication with European business and Indian teams.
Experience writing clear technical documentation for distributed teams.
✉️ @HRFreelancerr
#DataEngineer #DataModeler #DataArchitect #BigData #Databricks #AWS #Kinesis
Контакты: @HRFreelancerr