Итоги моего общения с ChatGPT3: Ответы на вопросы собеседования на роль Game Designer.

#gd #ai

https://progamedev.net/chatgpt3-sobesedovanie-na-rol-game-designer/

#ai

Заметка (еще одна) на деконтракторе про использование ИИ.

https://www.deconstructoroffun.com/blog/2023/9/19/ai-gaming-revolution-shaping-the-future-of-play

Для тех, кто следит за развитием AI - Первая регуляция

https://www.cnbc.com/2024/03/13/european-lawmakers-endorse-worlds-first-major-act-to-regulate-ai.html

#ai

GPT4 ассистент для Project Manager'a

С клиентом продолжаем внедрять GPT4-ботов/ассистентов в рабочие пайплайны. Как и обещал - делюсь результатами.

Кто пропустил, что мы делаем (я писал раньше)
1. мы сделали бота гейм диза, который делает документацию из идей, хотелок, требований
2. другой бот-ассистент продакта из этой документации делает бэклог в джире и заполняет его описания

И помните пост про стори поинты, вот к чему он:

Прошел обкатку Project Manager - Ассистент, который помогает планировать спринты.

> Если вдруг, вы не в теме процесса - тут гайд.

Его задача - определять капасити спринта, фильтровать план продакт менеджера, алертить, помогать. Он полностью заменил проджект менеджера на этом этапе.

На входе
- Бот знает состав команды и такие данные: гео локацию, план отпусков, дни рождения - вскормлено в виде CSV.

- Праздники и выходные для каждого гео, праздники компании, в которые команда не работает в обычные рабочие дни.

- Боту вскармливается экспортированные из таск-трекера (Jira) репорт за 3 спринта.

- Чуть попозже, таким же образом вскармливается беклог + беклог спринта (с Бизнес Велью - параметром)

Что делает бот
1. Определяет капасити спринта. Учитывает гео распределенной команды, план отпусков и другую инфу из peopleforce.

2. Анализирует прошлые спринты и рекомендует объем в стори-поинтах на следующий период с учетом календаря.

3. Составляет следующий спринт(ы) на основе BV с учетом релизов, рисков, буфера. Буфер и риски формирует из выгруженных спринтов, потому он может быть не 15%, а больше или меньше в зависимости от перфоманса команды. Дальше чем на 1 спринт мы пока не смотрим, ибо не актуально, потому что добавляем в бэклог еще задачи и повторяем процедуру.

4. Если мы (а мы делаем так) хотим сами запланировать спринт, вопреки BV - тогда мы вскармливаем беклог нашего ручного спринта боту и он: добавляет риски, показывает кандидатов на вылет из спринта.

5. Ассистент ассайнит задачи и строит некое подобие диаграммы Ганта, в каком порядке их выполнять с учетом блокеров внутри спринта. Если мы в ручную ассайним (до вскармливания), то просто Гант.

Вот такие дела, упрощаем рутину при запуске спринта. Полет нормальный, все как мы любим. Дальше больше.

#ai

Продолжаю делиться кейсами применения AI в работе.

... один из обученных GPT-ботов занимается неймингом для игры. Он выдумывает звучные и запоминающиеся имена персонажам, генерит названия компаний, брендов, сайтов, хакерской (Core) темы на сленге...

У него не сложный флоу обучения:
1) даешь ценности, критерии приемки
2) даешь примеры и объясняешь почему их выбрал
3) практика: он генерит - ты принимаешь и говоришь почему или отказываешь и говоришь почему.

все, бот готов. #ai

Кейс:
Однажды я с его помощью хотел генерить названия как Rockstar для вселенной GTAV,VI. Полный список взял на фандоме. Вскормил боту, как пример, но ценности не дал, так как у меня их нет. И результат мне не понравился. Больше половины вариантов были кринжовыми.

С выходом модели о1, я смог добиться классного анализа этого списка и получить ценности для бота на 4й модели. Как итог, принимаю почти все генерации без правок.

А ты как-то применил о1?