Product games с Кристиной Гусевой
10K subscribers
365 photos
11 videos
18 files
401 links
Продакт-менеджер в New Yorker в Германии, ex-менеджер продукта в ВТБ и стартапах ❤️
Рассказываю о полезных фишках для продактов, делаю обзоры на продуктовые решения компаний и делюсь наблюдениями 🌟

Сотрудничество - @KriGuseva
Download Telegram
Вопросы на интервью в MAANG

Для тех, кто интересовался «а что же задают на интервью в бигтехе?», делюсь ссылкой на сборник вопросов.

Он также подойдет и для нанимающих менеджеров, которые хотят иметь процесс найма «так же как в Эппл» 😏

#PG_education
Ревью CV иностранным карьерным консультантом

Некоторое время назад пришла к мнению, что презентацию моего опыта в резюме можно улучшить. Я стараюсь держать резюме в актуальном состоянии по двум причинам: 1) если появится возможность 1 на миллион в найме 2) прикладывать его клиентам на консалтинг в дополнение к презентации.

Чтобы оценить качество резюме, попросила зарубежного карьерного консультанта и по совместительству рекрутер в Zalando почелленджить его.

Делюсь заметками по итогу этой встречи.

1️⃣ Структура резюме. Его структура должна быть такой, чтобы рекрутер за пару секунд мог понять, нужный ли вы человек. Поэтому требования такие:

По длине: 1-1.5 страницы

По структуре:
- Имя и контакты
- Саммэри
- Опыт - это самая важная часть, она должна быть в топе
- Навыки - если резюме слишком длинное, то можно убрать. Для лидовых позиций подразумевается, что вы владеете такими навыками как написание документации и проведение интервью с пользователями.
- Образование
- Хобби - можно убрать или поставить в самый конец

2️⃣ Требования к senior и lead продуктовым позициям можно разделить на следующие группы:
- Лидерство
- Управление кроссфункциональными командами
- Data-driven подход
- Понимание нужд клиентов
- Специфичные для продукта требования: опыт в мобильных приложениях, с подписками итд

3️⃣ Теперь в каждом описании позиции в секции «опыт» описываем соответствие критериям выше:
- Лидерство доказываем через участие в найме, менторство
- Управление кроссфункциональными командами показываем через перечисление структуры команды
- Data-driven подход показываем через отражение достижений в цифрах
- Понимание нужд клиентов доказываем через проведение клиентский исследований
- Специфичные требования показываем через достижения в специфичных областях

4️⃣ Как описывать опыт с точки зрения структуры и лексики:
- Даем краткое описание продукта, с которым работали
- Детали описываем через буллит поинты
- Про достижения на текущей позиции пишем в настоящем времени, про прошедшие - в прошедшем
- В описании используем фреймворки, которые использует компания. Информацию о них можно найти на сайте и блоге компании.
- Если даем информацию о пет-проектах и подаемся на позицию в найме, то при описании делать упор не на проекте, а говорить чем вы именно там занимались

5️⃣ LinkedIn
Описание опыта в резюме должно совпадать с описанием опыта в LinkedIn

6️⃣ Cover Letter
- По возможности адресовать его лично рекрутеру, отвечающему за позицию
- Состоит из 3 небольших параграфов
- Первый параграф - интро.
- Второй параграф описывает кратко чем занимались в течение профессионального опыта
- В третьем параграфе указать, почему вы очень хотите присоединиться к компании

Из прошедшего по резюме и трудоустройству:
- фидбек по резюме, присланным в New Yorker
- гайд от Гарварда, как составить резюме
- на канале Андрея: посты по трудоустройству в Германии

Если нужна помощь с резюме и cover letter с точки зрения продуктового опыта, а также с разработкой стратегии подачи на вакансии - пиши мне @KriGuseva, разберемcя на менторской встрече :)

#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥Как работает сила цифр для продакта

На днях увидела резюме продакта, и в нем по правилам хорошего резюме - достижениями в цифрах.

Меня смутили значения - слишком круглыми они были и от этого казались нереалистичными. Поэтому поискала исследования, чтобы разобраться, как и когда использовать цифры на благо себе и окружающим.

1️⃣ Круглые числа проще воспринимаются, так как мозгу их проще обработать. Точные числа разрадражают, так как для их обработки нужно больше энергии. Круглые числа - те, которые заканчиваются на 0. Пример: 90, 100, 55 000. Источник.

Как использовать этот вывод:
1. Для резюме - если предстоит пройти скриннинг резюме, то достижения округляем.
2. Для текстов в продуктах, на баннерах - пользователь проще считает посыл.

Обобщая: там, где нам нужно, чтобы получатель информации быстро считал посыл.


2️⃣ Если первое предложение в переговорах выражается в некруглых числах, то контроффер не будет сильно отличаться от первого предложения.

Люди сглаживают недостаток информации за счет округления стоимости. Таким образом, если в переговорах одна сторона называет более точные цифры, то второй стороной это считывается, что первая обладает большой информацией о предмете переговора. Первоначальный оффер становится якорем в переговорах. Источник.

Пример: мы продаем услуги и озвучиваем стоимость в 105 000 условных единиц. Покупатель предлагает цену в 100 000 условных единиц. Разница между первым предложением и вторым - 5 000. Если бы мы изначально сказали цену в 100 000 условных единиц, то покупатель предложил бы более высокую разницу в цене: например, 90 000 условных единиц. Разница между двумя предложениями - 10 000 условных единиц.

Как использовать этот вывод:
1. При переговорах по зарплате, продаже услуг и товаров - но там, где будет уместен торг. При продаже услуг рекомендую представлять расчет, как получилась итоговая сумма. Если передаете резюме лично руководителю или лично с ним общаетесь, то есть гипотеза, что тоже лучше указывать более точные цифры достижений.

***
Теперь понятно, почему достижения в резюме показались мне нереалистичными: я не торопилась и могла оценить резюме вдумчиво, а слишком круглые значения везде считывались как недостаток информации о достижениях aka выдумка.

Я тоже округляю результаты даже в личном общении. Теперь есть соблазн протестировать другой подход.

#PG_education
Выкладываю долг - саммэри со встречи с Игорем по темным паттернам. Видео, к сожалению, грузится на площадки с какими-то проблемами 😞

1️⃣ Термин «темные паттерны» придумал английский дизайнер Гарри Бригнулл. Он же зарегистрировал сайт, на котором в том числе можно посмотреть судебные кейсы по темным паттернам.

2️⃣ Темные паттерны — это уловки, используемые на веб-сайтах и в приложениях, которые заставляют вас делать то, чего вы не хотели, например покупать или подписываться на что-либо. Примеры темных паттернов можно посмотреть на сайте.

3️⃣ Прокачка насмотренности в сфере темных паттернов помогает распознавать такие подходы и их избегать как пользователь, так и как создателю продуктов.

4️⃣ Использовать или не использовать темные паттерны - это моральный выбор.

5️⃣ Чем меньше компания и чем более конкурентный рынок - тем больше будет соблазнов использовать темные паттерны. Самый большой рассадник темных паттернов - мобильные игры.

6️⃣ Несколько примеров темных паттернов:
- более высокая стоимость бронирования у Booking, если у пользователя последняя модель смартфона
- более высокая стоимость поездки на такси, когда у пользователя садится батарея на смартфоне

7️⃣ В VK знакомствах ребята специально убирали темные паттерны. Это работа на повышение лояльности к бренду и показывает ценности компании. Замерить результат можно через опросы пользователей.

8️⃣ Один из известных исков касаемо темных паттернов, который выиграли истцы - иск к EpicGames по Fortnite.

9️⃣ В B2B применение темных паттернов должно быть сильно меньше, так как цена потери клиента значительно выше.

🔟 Что почитать про темные паттерны:
- сайт Гарри Бригнулла: https://www.deceptive.design/
- Твиттер, Реддит по хэштегу #darkpatterns, канал Игоря

📹 Записи других прошедших стримов можно найти здесь

#PG_education
Как оценить идею в уме за 30 минут

В прошлый раз закончили на том, что быструю оценку идеи можно провести в уме. До этого смотрели, что делать если при запуске мобильного приложения математика не сходится.

Как обещала, привожу пример, как это сделать.

💡Идея
Создать сервис, который автоматически подбирает набор вещей для новорожденных „под ключ» и отправляет их будущим родителям.

🎯 Что я хочу от этой затеи
Создать устойчивый масштабируемый сервис, приносящий доход в месяц не менее 10 000 евро нетт. Это самый важный пункт, он определяет во многом дальнейшие решения.

😩 Проблема, которую решаем
Неопытным родителям сложно подобрать, какая одежда нужна ребенку и в каком количестве. Они тратят много времени на подбор, но в итоге могут выбрать неправильные вещи или потратить лишние деньги.

🧑🧑🧒 Потенциальная ЦА
Родители в России, ожидающие первенца. Те, кто ожидают 2+ ребенка, опытнее и могут иметь запасы от предыдущего чада.

🏷️Как зарабатываем
1) Со стороны родителей за подбор товаров - сомнительно, что эта услуга может дорого стоить, плюс сразу отрезаем часть потенциальной аудитории. Похожие, но не идентичные сервисы предлагаются на рынке бесплатно.

2) Со стороны продавцов детских товаров - % с проданных товаров. В этом случае наша роль - привлечение клиентов для магазинов детских вещей.

3) Совместить первую и вторую модель.

⚠️ Главные риски
1) Идею легко скопировать крупным игрокам, продающим детские товары. Вероятность возникновения - высокая, влияние значительное.

2) Выбранные модель монетизации и/или стоимость сервиса не позволят достичь финансовой цели. Вероятность возникновения - средняя, влияние значительное.

3) Размер рынка молодых родителей в выбранной географии недостаточен, чтобы достигнуть цели. Вероятность возникновения - низкая, влияние значительное.

🔚 Выводы
Чтобы принять решение о том, идти ли в исследования и тесты, смотрим на самые значительные риски (привет, RAT!). Самый большой риск - риск копирования.

Если мы не продаем одежду сами, то как только гипермаркет детских товаров скопирует идею, сервис станет не нужным. Плюс у крупного игрока скорее всего будет больше возможностей для скидок и привлечения новых партнеров.

Как можем защититься:
Предлагать не только сервис, но и продавать одежду самим. В этом случае приобретаем все риски, связанные с продажей одежды.

Готова ли я на это идти? Скорее нет. В этом кейсе сервис стал бы дополнением к основному направлению, а это не то, чем мне хотелось бы заниматься.

Итого идея в ее первоначальном виде существует скорее как дополнение к основному бизнесу продавцов детской одежды. Я не хочу заниматься реализацией одежды, поэтому тратить время на детальное исследование не буду.

***
Чтобы прийти к выводу выше я использовала 30 минут приятных размышлений и 0 рублей. В следующих сериях разберу, какие конкретно навыки помогают проводить быструю оценку и как их качать.

А между тем напоминаю, что у меня есть продуктовые консультации и исследования «под ключ»: на консультациях проводим оценку идеи или готовим план дальнейших действий. В исследованиях «под ключ» всю работу от и до выполняю за вас. За подробностями пишите в личные сообщения @KriGuseva

#PG_education
Большой плейбук с продуктовыми подходами

Если вы хотели что-то простое на эти выходные, что можно кинуть в сохраненки и забыть (хи-хи) - то это оно.

🔥Большой плейбук для продактов: https://learningloop.io/playbooks/

Он включает примеры и когда их применять для:
- бизнес-моделей: ценовые стратегии, источники выручки и другие
- валидации проблем, рынка, продукта
- воркшопов

Это настоящий клад, с точки зрения подходов вам вряд ли что-то еще скоро понадобится.

Изучать предлагаю так: периодически по настроению почитывайте плейбук, чтобы потом подбирать подходы под ваш кейс.

#PG_education
Пока готовлю материалы для английского кейс-клуба, хочу напомнить вам про до ужаса простой фреймворк для CJM. Он поможет не забыть про начальные и конечные точки пользовательского пути, а значит обеспечить нашим пользователям полноценный опыт.

5E
Entice - события, являющиеся триггером для входа
Enter - первые шаги пользователя
Engage - шаги, которые пользователь выполняет
Exit - шаги, которые юзер выполняет при завершении
Extend - шаги или события, которые возникают после того, как пользователь выполнил задачу

На картинке пример пользовательского пути для путешественника, бронирующему место проживания на AirBnb.

#PG_education
Как продакт с саппортом взаимодействует 🙋

Думаю, что говорить о том, что саппорт - это друзья продактов, не нужно. Если продакт общается с пользователями в лучшем случае пару раз в неделю, то они постоянно. А значит они лучше знают проблемы пользователей и могут подсказать, что починить или добавить.

Но тут встает вопрос: как получать информацию от саппорта быстро.

Сразу скажу, что запрашивать по классике отчет - плохая идея:
1️⃣У саппорта часто и без вас не хватает рук
2️⃣Сбор информации требует времени, вы будете получать информацию с лагом

Расскажу, как был выстроен процесс, который мне понравился.

Что у нас было:
1️⃣У нас был доступ на просмотр в систему с тикетами. Поэтому когда нужно было посмотреть, на что жаловались по системе, я могла собрать информацию самостоятельно.
2️⃣Общий чат с саппортом второй линии. Вторая линия - это ребята, которые помогают решать вопросы, когда колл-центр не знает, как помочь.

Если что-то происходило, что требовало нашего внимания, то они кидали нам. А мы уже дальше либо помогали пользователям в режиме онлайн, либо забирали задачу в бэклог.

Раз уж говорим про саппорт, то дальше поделюсь, как продакт может снизить нагрузку на него.

#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В копилку полезностей для работы закидываю продуктовый метод Амазона под названием «Обратный метод Амазона».

👀 О чем это
Продакт начинает работу над продуктом с пресс-релиза. Представляет, что продукт уже как будто готов и пишет в релизе:
- как продукт называется
- для кого он подходит
- проблему, которую решает
- преимущества
- вдохновляющая цитата сотрудника компании о продукте и чем он будет полезен покупателю
- call to action
- faq (по желанию)

Пресс-релиз готов, когда он короткий, четкий и включает сильное обоснование выгоды продукта.

Если после прочтения релиза продукт кажется тухленьким, то либо мы не проанализировали детали, либо потенциал у такой идеи низкий.

❤️ Чем мне нравится этот метод
Мне такой подход помогает побороть страх белого листа. Плюс описание финального продукта дает чувство завершенности, ты как будто уже видишь результат и, как следствие, белые пятна в анализе.

Кстати, если Амазон принимает решение идти в разработку, то пресс-релиз они используют дальше в качестве стратегического гайда.

Объяснение от бывшего продуктового директора Amazon

#PG_education
Как собирать обратную связь от пользователей об опыте с ИИ

Поскольку ИИ используется все чаще и чаще, публикую список, как можно собирать обратную связь с пользователей об опыте взаимодействия с ним.

Зачем это надо:
❤️чтобы адаптироваться к предпочтениям ваших пользователей
❤️чтобы сформировать у пользователей чувство контроля над технологиями и улучшить восприятие ошибок ИИ

1. Лайк / дизлайк или оценка звездочками.
Дает количественную обратную связь.

2. Уточняющие вопросы
После ответа ИИ может спросить пользователей, был ли ответ полезен или нужна ли дополнительная информация. Это позволяет ИИ в режиме онлайн адаптировать ответы.

3. Коррекция ответов ИИ
Возможность пользователям редактировать или исправлять контент, сгенерированный ИИ. Такой подход часто встречается в инструментах генерации текста или перевода.

4. Формы обратной связи
Формы или опросы, которые позволяют пользователям предоставлять более детальную обратную связь о своем опыте использования системы ИИ. Дает качественную обратную связь.

5. Контекстно-зависимые запросы
Запросы обратной связи в определенные моменты пользовательского пути, когда это наиболее актуально и наименее навязчиво.

6. Настройки персонализации
Пользователи могут настраивать поведение ИИ, что предоставляет косвенную обратную связь о предпочтениях пользователей.

7. Непрерывные обучающие циклы
Реализация систем, которые автоматически включают обратную связь пользователей в обучающие данные ИИ для постоянного улучшения.

8. Интерфейсы "человек в петле"
Позволяет экспертам просматривать и дорабатывать результаты ИИ, создавая цикл обратной связи для улучшения. Схема в упрощенном виде представлена на картинке.

Пример: приложение, которое использует AI для конвертации юридических документов в человекочитаемый формат. Человек может использовать ползунок, чтобы выбрать уровень жаргонности слова. Это и будет обратная связь от эксперта.

#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM