Ревью CV иностранным карьерным консультантом
Некоторое время назад пришла к мнению, что презентацию моего опыта в резюме можно улучшить. Я стараюсь держать резюме в актуальном состоянии по двум причинам: 1) если появится возможность 1 на миллион в найме 2) прикладывать его клиентам на консалтинг в дополнение к презентации.
Чтобы оценить качество резюме, попросила зарубежного карьерного консультанта и по совместительству рекрутер в Zalando почелленджить его.
Делюсь заметками по итогу этой встречи.
1️⃣ Структура резюме. Его структура должна быть такой, чтобы рекрутер за пару секунд мог понять, нужный ли вы человек. Поэтому требования такие:
По длине: 1-1.5 страницы
По структуре:
- Имя и контакты
- Саммэри
- Опыт - это самая важная часть, она должна быть в топе
- Навыки - если резюме слишком длинное, то можно убрать. Для лидовых позиций подразумевается, что вы владеете такими навыками как написание документации и проведение интервью с пользователями.
- Образование
- Хобби - можно убрать или поставить в самый конец
2️⃣ Требования к senior и lead продуктовым позициям можно разделить на следующие группы:
- Лидерство
- Управление кроссфункциональными командами
- Data-driven подход
- Понимание нужд клиентов
- Специфичные для продукта требования: опыт в мобильных приложениях, с подписками итд
3️⃣ Теперь в каждом описании позиции в секции «опыт» описываем соответствие критериям выше:
- Лидерство доказываем через участие в найме, менторство
- Управление кроссфункциональными командами показываем через перечисление структуры команды
- Data-driven подход показываем через отражение достижений в цифрах
- Понимание нужд клиентов доказываем через проведение клиентский исследований
- Специфичные требования показываем через достижения в специфичных областях
4️⃣ Как описывать опыт с точки зрения структуры и лексики:
- Даем краткое описание продукта, с которым работали
- Детали описываем через буллит поинты
- Про достижения на текущей позиции пишем в настоящем времени, про прошедшие - в прошедшем
- В описании используем фреймворки, которые использует компания. Информацию о них можно найти на сайте и блоге компании.
- Если даем информацию о пет-проектах и подаемся на позицию в найме, то при описании делать упор не на проекте, а говорить чем вы именно там занимались
5️⃣ LinkedIn
Описание опыта в резюме должно совпадать с описанием опыта в LinkedIn
6️⃣ Cover Letter
- По возможности адресовать его лично рекрутеру, отвечающему за позицию
- Состоит из 3 небольших параграфов
- Первый параграф - интро.
- Второй параграф описывает кратко чем занимались в течение профессионального опыта
- В третьем параграфе указать, почему вы очень хотите присоединиться к компании
Из прошедшего по резюме и трудоустройству:
- фидбек по резюме, присланным в New Yorker
- гайд от Гарварда, как составить резюме
- на канале Андрея: посты по трудоустройству в Германии
Если нужна помощь с резюме и cover letter с точки зрения продуктового опыта, а также с разработкой стратегии подачи на вакансии - пиши мне @KriGuseva, разберемcя на менторской встрече :)
#PG_education
Некоторое время назад пришла к мнению, что презентацию моего опыта в резюме можно улучшить. Я стараюсь держать резюме в актуальном состоянии по двум причинам: 1) если появится возможность 1 на миллион в найме 2) прикладывать его клиентам на консалтинг в дополнение к презентации.
Чтобы оценить качество резюме, попросила зарубежного карьерного консультанта и по совместительству рекрутер в Zalando почелленджить его.
Делюсь заметками по итогу этой встречи.
1️⃣ Структура резюме. Его структура должна быть такой, чтобы рекрутер за пару секунд мог понять, нужный ли вы человек. Поэтому требования такие:
По длине: 1-1.5 страницы
По структуре:
- Имя и контакты
- Саммэри
- Опыт - это самая важная часть, она должна быть в топе
- Навыки - если резюме слишком длинное, то можно убрать. Для лидовых позиций подразумевается, что вы владеете такими навыками как написание документации и проведение интервью с пользователями.
- Образование
- Хобби - можно убрать или поставить в самый конец
2️⃣ Требования к senior и lead продуктовым позициям можно разделить на следующие группы:
- Лидерство
- Управление кроссфункциональными командами
- Data-driven подход
- Понимание нужд клиентов
- Специфичные для продукта требования: опыт в мобильных приложениях, с подписками итд
3️⃣ Теперь в каждом описании позиции в секции «опыт» описываем соответствие критериям выше:
- Лидерство доказываем через участие в найме, менторство
- Управление кроссфункциональными командами показываем через перечисление структуры команды
- Data-driven подход показываем через отражение достижений в цифрах
- Понимание нужд клиентов доказываем через проведение клиентский исследований
- Специфичные требования показываем через достижения в специфичных областях
4️⃣ Как описывать опыт с точки зрения структуры и лексики:
- Даем краткое описание продукта, с которым работали
- Детали описываем через буллит поинты
- Про достижения на текущей позиции пишем в настоящем времени, про прошедшие - в прошедшем
- В описании используем фреймворки, которые использует компания. Информацию о них можно найти на сайте и блоге компании.
- Если даем информацию о пет-проектах и подаемся на позицию в найме, то при описании делать упор не на проекте, а говорить чем вы именно там занимались
5️⃣ LinkedIn
Описание опыта в резюме должно совпадать с описанием опыта в LinkedIn
6️⃣ Cover Letter
- По возможности адресовать его лично рекрутеру, отвечающему за позицию
- Состоит из 3 небольших параграфов
- Первый параграф - интро.
- Второй параграф описывает кратко чем занимались в течение профессионального опыта
- В третьем параграфе указать, почему вы очень хотите присоединиться к компании
Из прошедшего по резюме и трудоустройству:
- фидбек по резюме, присланным в New Yorker
- гайд от Гарварда, как составить резюме
- на канале Андрея: посты по трудоустройству в Германии
Если нужна помощь с резюме и cover letter с точки зрения продуктового опыта, а также с разработкой стратегии подачи на вакансии - пиши мне @KriGuseva, разберемcя на менторской встрече :)
#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥Как работает сила цифр для продакта
На днях увидела резюме продакта, и в нем по правилам хорошего резюме - достижениями в цифрах.
Меня смутили значения - слишком круглыми они были и от этого казались нереалистичными. Поэтому поискала исследования, чтобы разобраться, как и когда использовать цифры на благо себе и окружающим.
1️⃣ Круглые числа проще воспринимаются, так как мозгу их проще обработать. Точные числа разрадражают, так как для их обработки нужно больше энергии. Круглые числа - те, которые заканчиваются на 0. Пример: 90, 100, 55 000. Источник.
Как использовать этот вывод:
1. Для резюме - если предстоит пройти скриннинг резюме, то достижения округляем.
2. Для текстов в продуктах, на баннерах - пользователь проще считает посыл.
Обобщая: там, где нам нужно, чтобы получатель информации быстро считал посыл.
2️⃣ Если первое предложение в переговорах выражается в некруглых числах, то контроффер не будет сильно отличаться от первого предложения.
Люди сглаживают недостаток информации за счет округления стоимости. Таким образом, если в переговорах одна сторона называет более точные цифры, то второй стороной это считывается, что первая обладает большой информацией о предмете переговора. Первоначальный оффер становится якорем в переговорах. Источник.
Пример: мы продаем услуги и озвучиваем стоимость в 105 000 условных единиц. Покупатель предлагает цену в 100 000 условных единиц. Разница между первым предложением и вторым - 5 000. Если бы мы изначально сказали цену в 100 000 условных единиц, то покупатель предложил бы более высокую разницу в цене: например, 90 000 условных единиц. Разница между двумя предложениями - 10 000 условных единиц.
Как использовать этот вывод:
1. При переговорах по зарплате, продаже услуг и товаров - но там, где будет уместен торг. При продаже услуг рекомендую представлять расчет, как получилась итоговая сумма. Если передаете резюме лично руководителю или лично с ним общаетесь, то есть гипотеза, что тоже лучше указывать более точные цифры достижений.
***
Теперь понятно, почему достижения в резюме показались мне нереалистичными: я не торопилась и могла оценить резюме вдумчиво, а слишком круглые значения везде считывались как недостаток информации о достижениях aka выдумка.
Я тоже округляю результаты даже в личном общении. Теперь есть соблазн протестировать другой подход.
#PG_education
На днях увидела резюме продакта, и в нем по правилам хорошего резюме - достижениями в цифрах.
Меня смутили значения - слишком круглыми они были и от этого казались нереалистичными. Поэтому поискала исследования, чтобы разобраться, как и когда использовать цифры на благо себе и окружающим.
1️⃣ Круглые числа проще воспринимаются, так как мозгу их проще обработать. Точные числа разрадражают, так как для их обработки нужно больше энергии. Круглые числа - те, которые заканчиваются на 0. Пример: 90, 100, 55 000. Источник.
Как использовать этот вывод:
1. Для резюме - если предстоит пройти скриннинг резюме, то достижения округляем.
2. Для текстов в продуктах, на баннерах - пользователь проще считает посыл.
Обобщая: там, где нам нужно, чтобы получатель информации быстро считал посыл.
2️⃣ Если первое предложение в переговорах выражается в некруглых числах, то контроффер не будет сильно отличаться от первого предложения.
Люди сглаживают недостаток информации за счет округления стоимости. Таким образом, если в переговорах одна сторона называет более точные цифры, то второй стороной это считывается, что первая обладает большой информацией о предмете переговора. Первоначальный оффер становится якорем в переговорах. Источник.
Пример: мы продаем услуги и озвучиваем стоимость в 105 000 условных единиц. Покупатель предлагает цену в 100 000 условных единиц. Разница между первым предложением и вторым - 5 000. Если бы мы изначально сказали цену в 100 000 условных единиц, то покупатель предложил бы более высокую разницу в цене: например, 90 000 условных единиц. Разница между двумя предложениями - 10 000 условных единиц.
Как использовать этот вывод:
1. При переговорах по зарплате, продаже услуг и товаров - но там, где будет уместен торг. При продаже услуг рекомендую представлять расчет, как получилась итоговая сумма. Если передаете резюме лично руководителю или лично с ним общаетесь, то есть гипотеза, что тоже лучше указывать более точные цифры достижений.
***
Теперь понятно, почему достижения в резюме показались мне нереалистичными: я не торопилась и могла оценить резюме вдумчиво, а слишком круглые значения везде считывались как недостаток информации о достижениях aka выдумка.
Я тоже округляю результаты даже в личном общении. Теперь есть соблазн протестировать другой подход.
#PG_education
ScienceAlert
Humans Actually Have an Irrational Preference For Round Numbers
Would you rather save 90 percent with a product discount, or 91.27 percent? New research suggests that our minds are wired to prefer nice, round numbers over irregular ones, even when the irregular option means a better deal overall.
Выкладываю долг - саммэри со встречи с Игорем по темным паттернам. Видео, к сожалению, грузится на площадки с какими-то проблемами 😞
1️⃣ Термин «темные паттерны» придумал английский дизайнер Гарри Бригнулл. Он же зарегистрировал сайт, на котором в том числе можно посмотреть судебные кейсы по темным паттернам.
2️⃣ Темные паттерны — это уловки, используемые на веб-сайтах и в приложениях, которые заставляют вас делать то, чего вы не хотели, например покупать или подписываться на что-либо. Примеры темных паттернов можно посмотреть на сайте.
3️⃣ Прокачка насмотренности в сфере темных паттернов помогает распознавать такие подходы и их избегать как пользователь, так и как создателю продуктов.
4️⃣ Использовать или не использовать темные паттерны - это моральный выбор.
5️⃣ Чем меньше компания и чем более конкурентный рынок - тем больше будет соблазнов использовать темные паттерны. Самый большой рассадник темных паттернов - мобильные игры.
6️⃣ Несколько примеров темных паттернов:
- более высокая стоимость бронирования у Booking, если у пользователя последняя модель смартфона
- более высокая стоимость поездки на такси, когда у пользователя садится батарея на смартфоне
7️⃣ В VK знакомствах ребята специально убирали темные паттерны. Это работа на повышение лояльности к бренду и показывает ценности компании. Замерить результат можно через опросы пользователей.
8️⃣ Один из известных исков касаемо темных паттернов, который выиграли истцы - иск к EpicGames по Fortnite.
9️⃣ В B2B применение темных паттернов должно быть сильно меньше, так как цена потери клиента значительно выше.
🔟 Что почитать про темные паттерны:
- сайт Гарри Бригнулла: https://www.deceptive.design/
- Твиттер, Реддит по хэштегу #darkpatterns, канал Игоря
📹 Записи других прошедших стримов можно найти здесь
#PG_education
1️⃣ Термин «темные паттерны» придумал английский дизайнер Гарри Бригнулл. Он же зарегистрировал сайт, на котором в том числе можно посмотреть судебные кейсы по темным паттернам.
2️⃣ Темные паттерны — это уловки, используемые на веб-сайтах и в приложениях, которые заставляют вас делать то, чего вы не хотели, например покупать или подписываться на что-либо. Примеры темных паттернов можно посмотреть на сайте.
3️⃣ Прокачка насмотренности в сфере темных паттернов помогает распознавать такие подходы и их избегать как пользователь, так и как создателю продуктов.
4️⃣ Использовать или не использовать темные паттерны - это моральный выбор.
5️⃣ Чем меньше компания и чем более конкурентный рынок - тем больше будет соблазнов использовать темные паттерны. Самый большой рассадник темных паттернов - мобильные игры.
6️⃣ Несколько примеров темных паттернов:
- более высокая стоимость бронирования у Booking, если у пользователя последняя модель смартфона
- более высокая стоимость поездки на такси, когда у пользователя садится батарея на смартфоне
7️⃣ В VK знакомствах ребята специально убирали темные паттерны. Это работа на повышение лояльности к бренду и показывает ценности компании. Замерить результат можно через опросы пользователей.
8️⃣ Один из известных исков касаемо темных паттернов, который выиграли истцы - иск к EpicGames по Fortnite.
9️⃣ В B2B применение темных паттернов должно быть сильно меньше, так как цена потери клиента значительно выше.
🔟 Что почитать про темные паттерны:
- сайт Гарри Бригнулла: https://www.deceptive.design/
- Твиттер, Реддит по хэштегу #darkpatterns, канал Игоря
📹 Записи других прошедших стримов можно найти здесь
#PG_education
www.deceptive.design
Deceptive Patterns (aka Dark Patterns) - spreading awareness since 2010
The original website about deceptive patterns (also known as “dark patterns”) - tricks used in websites and apps that make you do things that you didn't mean to, like buying or signing up for something.
Как оценить идею в уме за 30 минут
В прошлый раз закончили на том, что быструю оценку идеи можно провести в уме. До этого смотрели, что делать если при запуске мобильного приложения математика не сходится.
Как обещала, привожу пример, как это сделать.
💡Идея
Создать сервис, который автоматически подбирает набор вещей для новорожденных „под ключ» и отправляет их будущим родителям.
🎯 Что я хочу от этой затеи
Создать устойчивый масштабируемый сервис, приносящий доход в месяц не менее 10 000 евро нетт. Это самый важный пункт, он определяет во многом дальнейшие решения.
😩 Проблема, которую решаем
Неопытным родителям сложно подобрать, какая одежда нужна ребенку и в каком количестве. Они тратят много времени на подбор, но в итоге могут выбрать неправильные вещи или потратить лишние деньги.
🧑🧑🧒 Потенциальная ЦА
Родители в России, ожидающие первенца. Те, кто ожидают 2+ ребенка, опытнее и могут иметь запасы от предыдущего чада.
🏷️Как зарабатываем
1) Со стороны родителей за подбор товаров - сомнительно, что эта услуга может дорого стоить, плюс сразу отрезаем часть потенциальной аудитории. Похожие, но не идентичные сервисы предлагаются на рынке бесплатно.
2) Со стороны продавцов детских товаров - % с проданных товаров. В этом случае наша роль - привлечение клиентов для магазинов детских вещей.
3) Совместить первую и вторую модель.
⚠️ Главные риски
1) Идею легко скопировать крупным игрокам, продающим детские товары. Вероятность возникновения - высокая, влияние значительное.
2) Выбранные модель монетизации и/или стоимость сервиса не позволят достичь финансовой цели. Вероятность возникновения - средняя, влияние значительное.
3) Размер рынка молодых родителей в выбранной географии недостаточен, чтобы достигнуть цели. Вероятность возникновения - низкая, влияние значительное.
🔚 Выводы
Чтобы принять решение о том, идти ли в исследования и тесты, смотрим на самые значительные риски (привет, RAT!). Самый большой риск - риск копирования.
Если мы не продаем одежду сами, то как только гипермаркет детских товаров скопирует идею, сервис станет не нужным. Плюс у крупного игрока скорее всего будет больше возможностей для скидок и привлечения новых партнеров.
Как можем защититься:
Предлагать не только сервис, но и продавать одежду самим. В этом случае приобретаем все риски, связанные с продажей одежды.
Готова ли я на это идти? Скорее нет. В этом кейсе сервис стал бы дополнением к основному направлению, а это не то, чем мне хотелось бы заниматься.
Итого идея в ее первоначальном виде существует скорее как дополнение к основному бизнесу продавцов детской одежды. Я не хочу заниматься реализацией одежды, поэтому тратить время на детальное исследование не буду.
***
Чтобы прийти к выводу выше я использовала 30 минут приятных размышлений и 0 рублей. В следующих сериях разберу, какие конкретно навыки помогают проводить быструю оценку и как их качать.
А между тем напоминаю, что у меня есть продуктовые консультации и исследования «под ключ»: на консультациях проводим оценку идеи или готовим план дальнейших действий. В исследованиях «под ключ» всю работу от и до выполняю за вас. За подробностями пишите в личные сообщения @KriGuseva
#PG_education
В прошлый раз закончили на том, что быструю оценку идеи можно провести в уме. До этого смотрели, что делать если при запуске мобильного приложения математика не сходится.
Как обещала, привожу пример, как это сделать.
💡Идея
Создать сервис, который автоматически подбирает набор вещей для новорожденных „под ключ» и отправляет их будущим родителям.
🎯 Что я хочу от этой затеи
Создать устойчивый масштабируемый сервис, приносящий доход в месяц не менее 10 000 евро нетт. Это самый важный пункт, он определяет во многом дальнейшие решения.
😩 Проблема, которую решаем
Неопытным родителям сложно подобрать, какая одежда нужна ребенку и в каком количестве. Они тратят много времени на подбор, но в итоге могут выбрать неправильные вещи или потратить лишние деньги.
🧑🧑🧒 Потенциальная ЦА
Родители в России, ожидающие первенца. Те, кто ожидают 2+ ребенка, опытнее и могут иметь запасы от предыдущего чада.
🏷️Как зарабатываем
1) Со стороны родителей за подбор товаров - сомнительно, что эта услуга может дорого стоить, плюс сразу отрезаем часть потенциальной аудитории. Похожие, но не идентичные сервисы предлагаются на рынке бесплатно.
2) Со стороны продавцов детских товаров - % с проданных товаров. В этом случае наша роль - привлечение клиентов для магазинов детских вещей.
3) Совместить первую и вторую модель.
⚠️ Главные риски
1) Идею легко скопировать крупным игрокам, продающим детские товары. Вероятность возникновения - высокая, влияние значительное.
2) Выбранные модель монетизации и/или стоимость сервиса не позволят достичь финансовой цели. Вероятность возникновения - средняя, влияние значительное.
3) Размер рынка молодых родителей в выбранной географии недостаточен, чтобы достигнуть цели. Вероятность возникновения - низкая, влияние значительное.
🔚 Выводы
Чтобы принять решение о том, идти ли в исследования и тесты, смотрим на самые значительные риски (привет, RAT!). Самый большой риск - риск копирования.
Если мы не продаем одежду сами, то как только гипермаркет детских товаров скопирует идею, сервис станет не нужным. Плюс у крупного игрока скорее всего будет больше возможностей для скидок и привлечения новых партнеров.
Как можем защититься:
Предлагать не только сервис, но и продавать одежду самим. В этом случае приобретаем все риски, связанные с продажей одежды.
Готова ли я на это идти? Скорее нет. В этом кейсе сервис стал бы дополнением к основному направлению, а это не то, чем мне хотелось бы заниматься.
Итого идея в ее первоначальном виде существует скорее как дополнение к основному бизнесу продавцов детской одежды. Я не хочу заниматься реализацией одежды, поэтому тратить время на детальное исследование не буду.
***
Чтобы прийти к выводу выше я использовала 30 минут приятных размышлений и 0 рублей. В следующих сериях разберу, какие конкретно навыки помогают проводить быструю оценку и как их качать.
А между тем напоминаю, что у меня есть продуктовые консультации и исследования «под ключ»: на консультациях проводим оценку идеи или готовим план дальнейших действий. В исследованиях «под ключ» всю работу от и до выполняю за вас. За подробностями пишите в личные сообщения @KriGuseva
#PG_education
Telegram
Product games с Кристиной Гусевой
Как поступить, если при проверке идеи математика не сходится
Первую часть можно почитать здесь. В ней рассматривала, как быстро проверить идею по разработке мобильного приложения с нуля.
Далее распишу, как можно играть переменными, чтобы математика сошлась.…
Первую часть можно почитать здесь. В ней рассматривала, как быстро проверить идею по разработке мобильного приложения с нуля.
Далее распишу, как можно играть переменными, чтобы математика сошлась.…
Большой плейбук с продуктовыми подходами
Если вы хотели что-то простое на эти выходные, что можно кинуть в сохраненкии забыть (хи-хи) - то это оно.
🔥Большой плейбук для продактов: https://learningloop.io/playbooks/
Он включает примеры и когда их применять для:
- бизнес-моделей: ценовые стратегии, источники выручки и другие
- валидации проблем, рынка, продукта
- воркшопов
Это настоящий клад, с точки зрения подходов вам вряд ли что-то еще скоро понадобится.
Изучать предлагаю так: периодически по настроению почитывайте плейбук, чтобы потом подбирать подходы под ваш кейс.
#PG_education
Если вы хотели что-то простое на эти выходные, что можно кинуть в сохраненки
🔥Большой плейбук для продактов: https://learningloop.io/playbooks/
Он включает примеры и когда их применять для:
- бизнес-моделей: ценовые стратегии, источники выручки и другие
- валидации проблем, рынка, продукта
- воркшопов
Это настоящий клад, с точки зрения подходов вам вряд ли что-то еще скоро понадобится.
Изучать предлагаю так: периодически по настроению почитывайте плейбук, чтобы потом подбирать подходы под ваш кейс.
#PG_education
Пока готовлю материалы для английского кейс-клуба, хочу напомнить вам про до ужаса простой фреймворк для CJM. Он поможет не забыть про начальные и конечные точки пользовательского пути, а значит обеспечить нашим пользователям полноценный опыт.
5E
Entice - события, являющиеся триггером для входа
Enter - первые шаги пользователя
Engage - шаги, которые пользователь выполняет
Exit - шаги, которые юзер выполняет при завершении
Extend - шаги или события, которые возникают после того, как пользователь выполнил задачу
На картинке пример пользовательского пути для путешественника, бронирующему место проживания на AirBnb.
#PG_education
5E
Entice - события, являющиеся триггером для входа
Enter - первые шаги пользователя
Engage - шаги, которые пользователь выполняет
Exit - шаги, которые юзер выполняет при завершении
Extend - шаги или события, которые возникают после того, как пользователь выполнил задачу
На картинке пример пользовательского пути для путешественника, бронирующему место проживания на AirBnb.
#PG_education
Как продакт с саппортом взаимодействует 🙋
Думаю, что говорить о том, что саппорт - это друзья продактов, не нужно. Если продакт общается с пользователями в лучшем случае пару раз в неделю, то они постоянно. А значит они лучше знают проблемы пользователей и могут подсказать, что починить или добавить.
Но тут встает вопрос: как получать информацию от саппорта быстро.
Сразу скажу, что запрашивать по классике отчет - плохая идея:
1️⃣ У саппорта часто и без вас не хватает рук
2️⃣ Сбор информации требует времени, вы будете получать информацию с лагом
Расскажу, как был выстроен процесс, который мне понравился.
Что у нас было:
1️⃣ У нас был доступ на просмотр в систему с тикетами. Поэтому когда нужно было посмотреть, на что жаловались по системе, я могла собрать информацию самостоятельно.
2️⃣ Общий чат с саппортом второй линии. Вторая линия - это ребята, которые помогают решать вопросы, когда колл-центр не знает, как помочь.
Если что-то происходило, что требовало нашего внимания, то они кидали нам. А мы уже дальше либо помогали пользователям в режиме онлайн, либо забирали задачу в бэклог.
Раз уж говорим про саппорт, то дальше поделюсь, как продакт может снизить нагрузку на него.
#PG_education
Думаю, что говорить о том, что саппорт - это друзья продактов, не нужно. Если продакт общается с пользователями в лучшем случае пару раз в неделю, то они постоянно. А значит они лучше знают проблемы пользователей и могут подсказать, что починить или добавить.
Но тут встает вопрос: как получать информацию от саппорта быстро.
Сразу скажу, что запрашивать по классике отчет - плохая идея:
Расскажу, как был выстроен процесс, который мне понравился.
Что у нас было:
Если что-то происходило, что требовало нашего внимания, то они кидали нам. А мы уже дальше либо помогали пользователям в режиме онлайн, либо забирали задачу в бэклог.
Раз уж говорим про саппорт, то дальше поделюсь, как продакт может снизить нагрузку на него.
#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В копилку полезностей для работы закидываю продуктовый метод Амазона под названием «Обратный метод Амазона».
👀 О чем это
Продакт начинает работу над продуктом с пресс-релиза. Представляет, что продукт уже как будто готов и пишет в релизе:
- как продукт называется
- для кого он подходит
- проблему, которую решает
- преимущества
- вдохновляющая цитата сотрудника компании о продукте и чем он будет полезен покупателю
- call to action
- faq (по желанию)
Пресс-релиз готов, когда он короткий, четкий и включает сильное обоснование выгоды продукта.
Если после прочтения релиза продукт кажется тухленьким, то либо мы не проанализировали детали, либо потенциал у такой идеи низкий.
❤️ Чем мне нравится этот метод
Мне такой подход помогает побороть страх белого листа. Плюс описание финального продукта дает чувство завершенности, ты как будто уже видишь результат и, как следствие, белые пятна в анализе.
Кстати, если Амазон принимает решение идти в разработку, то пресс-релиз они используют дальше в качестве стратегического гайда.
Объяснение от бывшего продуктового директора Amazon
#PG_education
👀 О чем это
Продакт начинает работу над продуктом с пресс-релиза. Представляет, что продукт уже как будто готов и пишет в релизе:
- как продукт называется
- для кого он подходит
- проблему, которую решает
- преимущества
- вдохновляющая цитата сотрудника компании о продукте и чем он будет полезен покупателю
- call to action
- faq (по желанию)
Пресс-релиз готов, когда он короткий, четкий и включает сильное обоснование выгоды продукта.
Если после прочтения релиза продукт кажется тухленьким, то либо мы не проанализировали детали, либо потенциал у такой идеи низкий.
❤️ Чем мне нравится этот метод
Мне такой подход помогает побороть страх белого листа. Плюс описание финального продукта дает чувство завершенности, ты как будто уже видишь результат и, как следствие, белые пятна в анализе.
Кстати, если Амазон принимает решение идти в разработку, то пресс-релиз они используют дальше в качестве стратегического гайда.
Объяснение от бывшего продуктового директора Amazon
#PG_education
Как собирать обратную связь от пользователей об опыте с ИИ
Поскольку ИИ используется все чаще и чаще, публикую список, как можно собирать обратную связь с пользователей об опыте взаимодействия с ним.
Зачем это надо:
❤️ чтобы адаптироваться к предпочтениям ваших пользователей
❤️ чтобы сформировать у пользователей чувство контроля над технологиями и улучшить восприятие ошибок ИИ
1. Лайк / дизлайк или оценка звездочками.
Дает количественную обратную связь.
2. Уточняющие вопросы
После ответа ИИ может спросить пользователей, был ли ответ полезен или нужна ли дополнительная информация. Это позволяет ИИ в режиме онлайн адаптировать ответы.
3. Коррекция ответов ИИ
Возможность пользователям редактировать или исправлять контент, сгенерированный ИИ. Такой подход часто встречается в инструментах генерации текста или перевода.
4. Формы обратной связи
Формы или опросы, которые позволяют пользователям предоставлять более детальную обратную связь о своем опыте использования системы ИИ. Дает качественную обратную связь.
5. Контекстно-зависимые запросы
Запросы обратной связи в определенные моменты пользовательского пути, когда это наиболее актуально и наименее навязчиво.
6. Настройки персонализации
Пользователи могут настраивать поведение ИИ, что предоставляет косвенную обратную связь о предпочтениях пользователей.
7. Непрерывные обучающие циклы
Реализация систем, которые автоматически включают обратную связь пользователей в обучающие данные ИИ для постоянного улучшения.
8. Интерфейсы "человек в петле"
Позволяет экспертам просматривать и дорабатывать результаты ИИ, создавая цикл обратной связи для улучшения. Схема в упрощенном виде представлена на картинке.
Пример: приложение, которое использует AI для конвертации юридических документов в человекочитаемый формат. Человек может использовать ползунок, чтобы выбрать уровень жаргонности слова. Это и будет обратная связь от эксперта.
#PG_education
Поскольку ИИ используется все чаще и чаще, публикую список, как можно собирать обратную связь с пользователей об опыте взаимодействия с ним.
Зачем это надо:
1. Лайк / дизлайк или оценка звездочками.
Дает количественную обратную связь.
2. Уточняющие вопросы
После ответа ИИ может спросить пользователей, был ли ответ полезен или нужна ли дополнительная информация. Это позволяет ИИ в режиме онлайн адаптировать ответы.
3. Коррекция ответов ИИ
Возможность пользователям редактировать или исправлять контент, сгенерированный ИИ. Такой подход часто встречается в инструментах генерации текста или перевода.
4. Формы обратной связи
Формы или опросы, которые позволяют пользователям предоставлять более детальную обратную связь о своем опыте использования системы ИИ. Дает качественную обратную связь.
5. Контекстно-зависимые запросы
Запросы обратной связи в определенные моменты пользовательского пути, когда это наиболее актуально и наименее навязчиво.
6. Настройки персонализации
Пользователи могут настраивать поведение ИИ, что предоставляет косвенную обратную связь о предпочтениях пользователей.
7. Непрерывные обучающие циклы
Реализация систем, которые автоматически включают обратную связь пользователей в обучающие данные ИИ для постоянного улучшения.
8. Интерфейсы "человек в петле"
Позволяет экспертам просматривать и дорабатывать результаты ИИ, создавая цикл обратной связи для улучшения. Схема в упрощенном виде представлена на картинке.
Пример: приложение, которое использует AI для конвертации юридических документов в человекочитаемый формат. Человек может использовать ползунок, чтобы выбрать уровень жаргонности слова. Это и будет обратная связь от эксперта.
#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нашла на просторах интернета памятку со способами привлечения новых юзеров для тех, кто работает по большей части с SaaS продуктами.
Их можно использовать как дополнительную помощь для привлечения, потому как если продукт сам по себе ценен, то его будут рекомендовать.
#PG_education
Их можно использовать как дополнительную помощь для привлечения, потому как если продукт сам по себе ценен, то его будут рекомендовать.
#PG_education
Этим постом хочу открыть серию постов про монетизацию.
Почему это важно для продактов:
в идеальном мире продакт отвечает за финансовый успех продукта, и согласно исследованию Profitwell больше всего на выручку влияет именно монетизация, а не привлечение и удержание.
О чем поговорим:
1. Ошибки продуктовых команд в вопросах монетизации
2. Что включает в себя монетизация и как мы это можем регулировать, чтобы влиять на выручку
3. Когда пересматривать модель монетизации
4. Как и какие исследования проводить
Информацию буду постить постепенно и прикреплять в этот пост ссылки на отдельные кусочки, чтобы потом можно было быстро найти нужную часть.
#PG_education
Почему это важно для продактов:
в идеальном мире продакт отвечает за финансовый успех продукта, и согласно исследованию Profitwell больше всего на выручку влияет именно монетизация, а не привлечение и удержание.
О чем поговорим:
1. Ошибки продуктовых команд в вопросах монетизации
2. Что включает в себя монетизация и как мы это можем регулировать, чтобы влиять на выручку
3. Когда пересматривать модель монетизации
4. Как и какие исследования проводить
Информацию буду постить постепенно и прикреплять в этот пост ссылки на отдельные кусочки, чтобы потом можно было быстро найти нужную часть.
#PG_education
Ошибки продуктовых команд в вопросах монетизации - часть 1
Дисклеймер: текст составлен по мотивам курса monetization+pricing с платформы reforge
❤️ Рассматривать монетизацию только с позиции бизнеса
Если ставить цену в отрыве от ценности для клиента, то может получиться, что цена будет выше чем получаемая им ценность.
Чтобы установить тариф, нам нужно понимать:
- что пользователи ценят в продукте
- за что они готовы платить (юнит)
- сколько они готовы платить нам (willingness to pay)
Вообще это один из самых сложных моментов в монетизации, поскольку все остальное - косты и анализ рынка сделать более-менее просто.
Пример: в 2012 году SurveyMonkey ввели корпоративный план. От других тарифов этот тарифный план отличался безопасностью и функционалом администратора. Оплата как и в других тарифах взималась за отдельного пользователя. Однако он не взлетел.
После пользовательского исследования, выяснилось, что пользователи внутри одной компании ведут себя как несколько независимых организаций и не готовы платить больше за добавленные функции безопасности и админпанели.
В итоге тариф пересмотрели: теперь в корпоративном тарифе можно было иметь неограниченное количество пользователей, дополнительные корпоративные фичи, а дополнительные средства платить только за пользователей, получающих больше 100 ответов в месяц. Это оказалось эффективным.
❤️ Монетизация рассматривается в отрыве от других growth-инициатив
Она рассматривается как отдельная категория и часто ей занимаются другие команды, чем вопросами привлечения и удержания.
Как итог - неоптимально выстроенная монетизация может тормозить привлечение и/или удержание клиентов.
Пример: Zoom использует freemium-модель. Основные доходы он получает от МСБ и корпоратов, и при этом несет косты на обслуживание инфраструктуры, поддержку клиентов и так далее.
Если Zoom поменяет подход и сделает свой продукт полностью платным, то в краткосроке это может повысить выручку, но в долгосроке повлияет на модель привлечения: меньше новых пользователей - меньше приглашений друзей и коллег - меньше подписок.
Кстати, аналогично работают и многие другие B2B SaaS решения: Figma, некоторые ЭДО (из последних примеров - Консоль, например).
____
Чтобы не перегружать вас, разделила ошибки на 3 части. Во второй и третьей частях разберемся с остальными 4 ошибками.
#PG_education
Дисклеймер: текст составлен по мотивам курса monetization+pricing с платформы reforge
Если ставить цену в отрыве от ценности для клиента, то может получиться, что цена будет выше чем получаемая им ценность.
Чтобы установить тариф, нам нужно понимать:
- что пользователи ценят в продукте
- за что они готовы платить (юнит)
- сколько они готовы платить нам (willingness to pay)
Вообще это один из самых сложных моментов в монетизации, поскольку все остальное - косты и анализ рынка сделать более-менее просто.
Пример: в 2012 году SurveyMonkey ввели корпоративный план. От других тарифов этот тарифный план отличался безопасностью и функционалом администратора. Оплата как и в других тарифах взималась за отдельного пользователя. Однако он не взлетел.
После пользовательского исследования, выяснилось, что пользователи внутри одной компании ведут себя как несколько независимых организаций и не готовы платить больше за добавленные функции безопасности и админпанели.
В итоге тариф пересмотрели: теперь в корпоративном тарифе можно было иметь неограниченное количество пользователей, дополнительные корпоративные фичи, а дополнительные средства платить только за пользователей, получающих больше 100 ответов в месяц. Это оказалось эффективным.
Она рассматривается как отдельная категория и часто ей занимаются другие команды, чем вопросами привлечения и удержания.
Как итог - неоптимально выстроенная монетизация может тормозить привлечение и/или удержание клиентов.
Пример: Zoom использует freemium-модель. Основные доходы он получает от МСБ и корпоратов, и при этом несет косты на обслуживание инфраструктуры, поддержку клиентов и так далее.
Если Zoom поменяет подход и сделает свой продукт полностью платным, то в краткосроке это может повысить выручку, но в долгосроке повлияет на модель привлечения: меньше новых пользователей - меньше приглашений друзей и коллег - меньше подписок.
Кстати, аналогично работают и многие другие B2B SaaS решения: Figma, некоторые ЭДО (из последних примеров - Консоль, например).
____
Чтобы не перегружать вас, разделила ошибки на 3 части. Во второй и третьей частях разберемся с остальными 4 ошибками.
#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем с ошибками продуктовых команд в отношении монетизации - часть 2
Здесь можно найти первую часть.
❤️ Рассматривать любую выручку как хорошую
Чтобы генерить выручку, мы несем косты по привлечению и дальнейшему обслуживанию системы. Все вместе это составляет издержки по генерации выручки.
Если наша выручка не покрывает эти косты, то мы все равно будем иметь отрицательный финансовый результат вне зависимости от того, насколько высоки в абсолюте показатели выручки.
❤️ Рассматривать монетизацию только в контексте цены
В этом случае управление монетизацией осуществляется только за счет того, что изменяется цена.
Пример, как можно изменять цену и не падать в среднесроке в удержании клиента:
Thumbtack - сервис по найму мастеров по типу сантехников. Он повысил цены, но в среднесрочной перспективе retention rate вырос. Это произошло за счет того, что компания повысила не только цену, но и пересмотрела то, за что клиент платит.
Если раньше сантехник Джон платил, чтобы написать потенциальному клиенту, то теперь он платит только тогда, когда клиент уже ему ответил. Иначе говоря, он платит за теплый контакт, но уже больше.
#PG_education
Здесь можно найти первую часть.
Чтобы генерить выручку, мы несем косты по привлечению и дальнейшему обслуживанию системы. Все вместе это составляет издержки по генерации выручки.
Если наша выручка не покрывает эти косты, то мы все равно будем иметь отрицательный финансовый результат вне зависимости от того, насколько высоки в абсолюте показатели выручки.
В этом случае управление монетизацией осуществляется только за счет того, что изменяется цена.
Пример, как можно изменять цену и не падать в среднесроке в удержании клиента:
Thumbtack - сервис по найму мастеров по типу сантехников. Он повысил цены, но в среднесрочной перспективе retention rate вырос. Это произошло за счет того, что компания повысила не только цену, но и пересмотрела то, за что клиент платит.
Если раньше сантехник Джон платил, чтобы написать потенциальному клиенту, то теперь он платит только тогда, когда клиент уже ему ответил. Иначе говоря, он платит за теплый контакт, но уже больше.
#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Product games с Кристиной Гусевой
Ошибки продуктовых команд в вопросах монетизации - часть 1
Дисклеймер: текст составлен по мотивам курса monetization+pricing с платформы reforge
❤️Рассматривать монетизацию только с позиции бизнеса
Если ставить цену в отрыве от ценности для клиента, то…
Дисклеймер: текст составлен по мотивам курса monetization+pricing с платформы reforge
❤️Рассматривать монетизацию только с позиции бизнеса
Если ставить цену в отрыве от ценности для клиента, то…
Ошибки продуктовых команд в вопросах монетизации - часть 3
Последняя часть с ошибками команд в вопросах монетизации. Первую часть можно почитать здесь, вторую - здесь.
❤️ Не пересматривать модель монетизации
Когда пересматривать монетизацию, мы рассмотрим подробнее в следующей части. Если кратко, то: при изменении окружения, наших клиентов, предлагаемой ценности.
Пример:
Изначально AirBnb не брал комиссию с хостов. Шеринговая модель была нова для рынка, поэтому на этом этапе было важно привлечь как можно больше хостов.
Потом шеринговая модель стала привычной для рынка, сам AirBnB заработал репутацию, а также на площадку зашли клиенты, для которых сдача в краткосрочную аренду - бизнес. У последней категории клиентов желание платить (willingness to pay) выше.
В связи с этим компания пересмотрела модель монетизации и стала брать комиссию со всех хостов, а с бизнес-клиентов - выше.
❤️ Использовать монетизацию, как инструмент для краткосрочного роста
Например, если мы привлекаем пользователей в наш продукт за счет скидок, то может в итоге оказаться, что мы привлекли тех, кто при прочих равных не готов покупать у нас по стандартной цене.
В краткосроке наша выручка вырастет, но в долгосроке мы можем прийти к тому, что из-за оттока клиентов, пришедших за скидкой, нам придется повторять скидки регулярно (что можно быть также нашей моделью. Привет, Санлайт!).
В случае долгосрочной стратегии мы можем стимулировать клиентов на длительные отношения с нами: например, предлагая скидку на покупку годовых тарифов вместо ежемесячных.
#PG_education
Последняя часть с ошибками команд в вопросах монетизации. Первую часть можно почитать здесь, вторую - здесь.
Когда пересматривать монетизацию, мы рассмотрим подробнее в следующей части. Если кратко, то: при изменении окружения, наших клиентов, предлагаемой ценности.
Пример:
Изначально AirBnb не брал комиссию с хостов. Шеринговая модель была нова для рынка, поэтому на этом этапе было важно привлечь как можно больше хостов.
Потом шеринговая модель стала привычной для рынка, сам AirBnB заработал репутацию, а также на площадку зашли клиенты, для которых сдача в краткосрочную аренду - бизнес. У последней категории клиентов желание платить (willingness to pay) выше.
В связи с этим компания пересмотрела модель монетизации и стала брать комиссию со всех хостов, а с бизнес-клиентов - выше.
Например, если мы привлекаем пользователей в наш продукт за счет скидок, то может в итоге оказаться, что мы привлекли тех, кто при прочих равных не готов покупать у нас по стандартной цене.
В краткосроке наша выручка вырастет, но в долгосроке мы можем прийти к тому, что из-за оттока клиентов, пришедших за скидкой, нам придется повторять скидки регулярно (что можно быть также нашей моделью. Привет, Санлайт!).
В случае долгосрочной стратегии мы можем стимулировать клиентов на длительные отношения с нами: например, предлагая скидку на покупку годовых тарифов вместо ежемесячных.
#PG_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Product games с Кристиной Гусевой
Ошибки продуктовых команд в вопросах монетизации - часть 1
Дисклеймер: текст составлен по мотивам курса monetization+pricing с платформы reforge
❤️Рассматривать монетизацию только с позиции бизнеса
Если ставить цену в отрыве от ценности для клиента, то…
Дисклеймер: текст составлен по мотивам курса monetization+pricing с платформы reforge
❤️Рассматривать монетизацию только с позиции бизнеса
Если ставить цену в отрыве от ценности для клиента, то…
За последнее время в канал пришло много новеньких, поэтому расскажу, что здесь можно найти.
❤️ По тегу #PG_education можно найти материалы по продакт-менеджменту. Часто я делаю серию постов на одну тему, чтобы полнее ее раскрыть. Например, сейчас пишу про монетизацию.
❤️ По тегу #PG_размышления пишу про свои мысли на (чаще всего) околопрофессиональные темы.
❤️ По этой ссылке можно найти ссылки на записи и саммэри встреч на канале. За все время обсуждали много тем, начиная от маркетинга, AI и внутренних продуктов, заканчивая темой саббатикала.
Кстати, если вам есть чем поделиться интересным и необычным - пишите в личку, обсудим совместную встречу.
Сейчас была бы рада поговорить на тему соло предпринимательства ИТ: что, как, почему и как сделать ИТ-продукты одним из направлений инвестиций.
❤️ И кратко обо мне:
Кристина, работаю в ИТ с 2017 года, работаю и живу с семьей в Германии, воспитываю дочку. Мой LinkedIn для коннекта: https://www.linkedin.com/in/kristina-guseva
Основатель и иногда ментор кейс-клуба Product Games, менторю продактов и компании. Больше всего люблю искать возможности роста у вторых.
Раньше я смотрела профили каждого подписчика, но с парой тысячей новеньких это стало сложно.
Поэтому предлагаю в комментариях познакомиться: чем занимаетесь, где живете, чем увлекаетесь :)
Кстати, если вам есть чем поделиться интересным и необычным - пишите в личку, обсудим совместную встречу.
Сейчас была бы рада поговорить на тему соло предпринимательства ИТ: что, как, почему и как сделать ИТ-продукты одним из направлений инвестиций.
Кристина, работаю в ИТ с 2017 года, работаю и живу с семьей в Германии, воспитываю дочку. Мой LinkedIn для коннекта: https://www.linkedin.com/in/kristina-guseva
Основатель и иногда ментор кейс-клуба Product Games, менторю продактов и компании. Больше всего люблю искать возможности роста у вторых.
Раньше я смотрела профили каждого подписчика, но с парой тысячей новеньких это стало сложно.
Поэтому предлагаю в комментариях познакомиться: чем занимаетесь, где живете, чем увлекаетесь :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Product games с Кристиной Гусевой
🎥 Все стримы канала в 2 клика
Есть ощущение, что этого давно не хватало. Разные люди, разные мнения, разные темы - все в одном месте: собрала ссылки на все стримы канала в один пост, чтобы можно было найти интересную тему в пару кликов 🔥
О чем было бы еще…
Есть ощущение, что этого давно не хватало. Разные люди, разные мнения, разные темы - все в одном месте: собрала ссылки на все стримы канала в один пост, чтобы можно было найти интересную тему в пару кликов 🔥
О чем было бы еще…