Physics.Math.Code
139K subscribers
5.14K photos
1.91K videos
5.78K files
4.3K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
📚 Подборка книг по Java [2014 - 2020] Хорстманн

💾 Скачать книги

Скорее всего, вы уже слышали имя Кея Хорстманна (Cay S. Horstmann). Он — довольно видный человек в мире Java и автор многих книг по нашему с вами любимому языку. Среди них — классический курс «Core Java» (на русском выходил в двухтомнике «Java. Библиотека профессионала») и серия с кратким изложением по сути «Java for Impatient» (на русском выходили «Java SE 8. Вводный курс» и «Java SE 8. Базовый курс»). Носит гордое звание «Java-чемпион». А по этой ссылке можно найти его олсдкульный сайт с интересной информацией. #java #подборка_книг #программирование
👍31🤯5🔥31😁1
Подборка_книг_по_Java_2014_2020_Хорстманн.zip
488 MB
📚 Подборка книг по Java [2014 - 2020] Хорстманн

📗 1. Big Java. Early Objects, 7th edition [2019] Horstmann
📘 2. Core Java 11th edition Volume I — Fundamentals [2019] Horstmann
📕 3. Core Java 11th edition Volume II — Advanced Features [2019] Horstmann
📙 4. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2014] Хорстманн К., Корнелл
📔 5. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2016] Хорстманн К., Корнелл
📘 6. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2019] 11 изд Хорстманн
📕 7. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2020] 11 изд Хорстманн
📒 8. Java SE 8. Базовый курс [2015] Хорстманн

Исчерпывающее руководство по Java для серьезных программистов. Это одиннадцатое издание исчерпывающего руководства по написанию надежного, удобно сопровождаемого прикладного кода. Какой бы версией вы ни пользовались, будь то Java SE 9, 10 или 11, эта книга дает глубокое и практическое понимание языка Java и его интерфейса API, а сотни приведенных в ней реальных примеров демонстрируют эффективные и действенные способы решения практических задач прикладного программирования.
#java #программирование #android
👍35🔥53👎1
📕 Математика XIX века. Книга 1. Математическая логика, алгебра, теория чисел, теория вероятностей [1978] Колмогоров, Юшкевич

📘 Математика XIX века. Книга 2. Геометрия, теория аналитических функций [1981] Колмогоров, Юшкевич

📗 Математика XIX века. Книга 3. Чебышевское направление в теории функций. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Вариационное исчисление. Теория конечных разностей [1987] Колмогоров, Юшкевич

💾 Скачать книги

Книга рассчитана на специалистов-математиков, историков науки и студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.

#подборка_книг #математика #алгебра
🔥29👍19🤩1
Математика_XIX_века_3_книги_Колмогоров,_Юшкевич.zip
14.4 MB
📕 Математика XIX века. Книга 1. Математическая логика, алгебра, теория чисел, теория вероятностей [1978] Колмогоров, Юшкевич

Предлагаемый вниманию читателей коллективный труд «Математика XIX века», за которым последует «Математика XX века», служит продолжением трехтомной «Истории математики с древнейших времен до начала XIX столетия», опубликованной в 1970—1972 гг.

📘 Математика XIX века. Книга 2. Геометрия, теория аналитических функций [1981] Колмогоров, Юшкевич

Общие принципы, которыми руководствуются редакция и авторы настоящего издания, были изложены в предисловии к первой книге «Математики XIX века», содержавшей главы по истории математической логики, алгебры, теории чисел и теории вероятностей (М.: Наука, 1978). Обстоятельства, от редакции не зависящие, потребовали некоторых изменений в последовательности изложения истории отдельных дисциплин. Вторая книга содержит две главы: историю геометрии и историю теории аналитических функций (включая эллиптические и абелевы функции); объем каждой главы естественно повлек их деление на разделы. История дифференциального и интегрального исчисления, а также вычислительной математики, которую предполагалось поместить во второй книге, войдет в состав третьей.

📗 Математика XIX века. Книга 3. Чебышевское направление в теории функций. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Вариационное исчисление. Теория конечных разностей [1987] Колмогоров, Юшкевич

Настоящее издание продолжает серию книг по истории математики XIX—XX вв., издаваемых Институтом истории естествознания и техники АН СССР под общей редакцией А. Н. Колмогорова и А. П. Юшкевича. Первая книга серии «Математика XIX века. Математическая логика. Алгебра. Теория чисел. Теория вероятностей» вышла в свет в 1978 г., вторая «Математика XIX века. Геометрия. Теория аналитических функций» — в 1981 г. В настоящей книге анализируется развитие в XIX в. конструктивной теории функций, теории обыкновенных дифференциальных уравнений, вариационного исчисления и теории конечных разностей.
👍665🔥3
📕 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения [2022] Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос Катсаггелос

📘 Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications [2020] Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos

💾 Скачать книги

Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций. #ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
👍467🔥7
Машинное_обучение_основы,_алгоритмы_и_практика_применения_2022_Джереми.zip
108.7 MB
📕 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения [2022] Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос Катсаггелос

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации.

📘 Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications [2020] Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos

Providing a unique approach to machine learning, this text contains fresh and intuitive, yet rigorous, descriptions of all fundamental concepts necessary to conduct research, build products, tinker, and play. By prioritizing geometric intuition, algorithmic thinking, and practical real world applications in disciplines including computer vision, natural language processing, economics, neuroscience, recommender systems, physics, and biology, this text provides readers with both a lucid understanding of foundational material as well as the practical tools needed to solve real-world problems. With in-depth Python and MATLAB/OCTAVE-based computational exercises and a complete treatment of cutting edge numerical optimization techniques, this is an essential resource for students and an ideal reference for researchers and practitioners working in machine learning, computer science
👍63🔥83
📕 Алгоритмы решения задач по механике в средней школе: Книга для учителя [1988] Гутман В.И., Мещанский В.Н.

💾 Скачать книгу

#алгоритмы #механика #физика
🔥19👍13
Алгоритмы_решения_задач_по_механике_в_средней_школе_Книга_для_учителя.pdf
2.7 MB
📕 Алгоритмы решения задач по механике в средней школе: Книга для учителя [1988] Гутман В.И., Мещанский В.Н.

В книге сформулированы дидактические обоснованные требования к конструированию алгоритмов решения задач по механике и даны методические рекомендации по использованию алгоритмического подхода к решению задач на уроках физики.

Использование алгоритмов во многом рационализирует и облегчает процесс формирования у школьников умений решать физические задачи. Может быть, использование алгоритмов в обучении физике будет даже способствовать осознанию школьниками важного в современной науке понятия «алгоритм» и тем самым содействовать решению задачи всеобщей компьютерной грамотности, которая поставлена перед системой народного образования.
👍539🔥4👎1
📘 Устройство и программирование автономных роботов [2022] Дэнни Стейпл [RU+EN+CD]

💾 Скачать книги

What you will learn
• Configure a Raspberry Pi for use in a robot
• Interface motors and sensors with a Raspberry Pi
• Implement code to make interesting and intelligent robot behaviors
• Understand the first steps in AI behavior such as speech recognition visual processing
• Control AI robots using Wi-Fi
• Plan the budget for requirements of robots while choosing parts

Who this book is for
Learn Robotics Programming is for programmers, developers, and enthusiasts interested in robotics and developing a fully functional robot. No major experience required just some programming knowledge would be sufficient.
#python #программирование #робототехника #электроника

💡 Если кто-то захочет помочь с покупкой новых книг:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
🔥34👍154🤔1
Устройство_и_программирование_автономных_роботов_2022_Дэнни_Стейпл.zip
159.3 MB
📘 Устройство и программирование автономных роботов [2022] Дэнни Стейпл [RU+EN+CD]

Эта книга посвящена созданию интеллектуального робота и разработке кода для его поведенческих сценариев. Для построения робота используются широко доступные компоненты – датчики, двигатели, камеры, микрофоны, динамики, светодиоды и микрокомпьютер Raspberry Pi. Раскрывается ряд специализированных тем, таких как компьютерное зрение и голосовое управление. Также читатель узнает о специализированных сообществах, посвященных робототехнике, и перспективах ее развития. Книга подойдет как новичкам в области программирования, так и опытным программистам, желающим применить свои навыки в аппаратном проекте. Для изучения материала необходимо знание языка Python и умение работать с циклами, условиями и функциями.

📙 Learn Robotics Programming: Build and control autonomous robots using Raspberry Pi 3 and Python [2018] Danny Staple

We live in an age where the most difficult human tasks are now automated. Smart and intelligent robots, which will perform different tasks precisely and efficiently, are the requirement of the hour. A combination of Raspberry Pi and Python works perfectly when making these kinds of robots.
Learn Robotics Programming starts by introducing you to the basic structure of a robot, along with how to plan, build, and program it. As you make your way through the book, you will gradually progress to adding different outputs and sensors, learning new building skills, and writing code for interesting behaviors with sensors. You'll also be able to update your robot, and set up web, phone, and Wi-Fi connectivity in order to control it.
👍58🔥282
📚 29 книг по физике, математике, геометрии от Я. И. Перельмана

💾 Скачать книги

Яков Перельман — российский, советский учёный, популяризатор физики, математики и астрономии, один из основоположников жанра научно-популярной литературы и основоположник занимательной науки.
Книги Перельмана призваны пробудить у читателя интерес к математике, геометрии, физике и другим точным наукам. На счету автора такие книги, как «Занимательная астрономия», «Живая математика», «Занимательная механика» и другие.
#подборка_книг #математика #физика
👍63🔥1413
29 книг по физ-мату Перельман Я.И.zip
134.4 MB
📚 29 книг по физике, математике, геометрии от Я. И. Перельмана

Задолго до того, как была доказана гипотеза Пуанкаре, фамилия Перельман уже была широко известна. В первую очередь благодаря выдающемуся популяризатору науки — Якову Исидоровичу Перельману (1882-1942). На его книгах о занимательных науках выросло не одно поколение, и до сих пор описанные им сюжеты и задачи остаются актуальными, интересными и поучительными.

1. Быстрый счет - 1941
2. Веселые задачи - 2003
3. Далекие миры - 1919
4. Живая математика - 1967
5. Живой учебник геометрии - 1930
6. Занимательная алгебра - 1967
7. Занимательная арифметика - 1926
8. Занимательная арифметика. Загадки и диковинки в мире чисел - 1954
9. Занимательная астрономия - 1954
10. Занимательная геометрия - 1950
11. Занимательная геометрия на вольном воздухе и дома - 1925
12. Занимательная математика - 1927
👍72🔥208
📙 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1][2011] Письменный Д.Т.
📘 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1] [2011] Письменный Д.Т.
📕 Конспект лекций по высшей математике: полный курс [2011] Письменный Д. Т.

💾 Скачать книги

Высшая математика — курс обучения в средних и высших учебных заведениях, включающий высшую алгебру и математический анализ. Высшая математика включает обычно аналитическую геометрию, элементы высшей и линейной алгебры, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, теорию множеств, теорию вероятностей и элементы математической статистики.
👍40🔥12
Конспект_лекций_по_высшей_математике_2011_Письменный_Д_Т.zip
45.4 MB
📙 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1][2011] Письменный Д.Т.

Настоящий курс лекций предназначен для студентов вузов, изучающих высшую математику в различных вузах. Первая часть содержит необходимый материал по девяти разделам курса высшей математики, что изучаются студентами на первом курсе вуза (техникума) — линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, комплексные числа и основы математического анализа (функции, пределы, производная, определенный и неопределенный интеграл, функции нескольких переменных).
Изложение теоретического материала по всем темам сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач.

📘 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1] [2011] Письменный Д.Т.

Данный курс лекций адресован учащимся высших учебных заведений, изучающим математику на различных отделениях.
Вторая часть содержит необходимый материал по девяти разделам курса высшей математики: дифференциальные уравнения, двойные и тройные, криволинейные и поверхностные интегралы, числовые и степенные ряды, ряды Фурье, элементы теории поля и теории функций комплексного переменного, элементы операционного исчисления.
Теория, изложенная в пособии, проиллюстрирована большим количеством примеров и задач, что позволит студентам эффективно подготовиться к сдаче зачетов и экзаменов.

📕 Конспект лекций по высшей математике: полный курс [2011] Письменный Д. Т.

Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят студентам эффективно под­ готовиться к сдаче зачетов и экзаменов.
👍61🔥14🤩3
📕 [Справочник по элементарной математике [2006] Выгодский

📘Справочник по высшей математике [2006] Выгодский

💾 Скачать книги

Марк Яковлевич Выгодский (1898 — 1965) советский математик, доктор физико-математических наук (1938), профессор МГУ имени М. В. Ломоносова (1931—1948) и Тульского государственного педагогического университета (в то время Тульского педагогического института) (1952). Автор целого ряда учебников и справочников по математике, один из основателей советской историко-математической школы, переводчик сочинений Кеплера, Монжа, Эйлера.
👍30🔥6
Справочник_по_высшей_и_элементарной_математике_Выгодский.zip
12.1 MB
📕 Справочник по элементарной математике [2006] Выгодский

Справочник содержит все определения, правила, формулы и теоремы элементарной математики, а также математические таблицы. Книга адресована учащимся и учителям общеобразовательных учреждений, колледжей и лицеев. Во-первых, здесь можно получить моментальную справку. Во-вторых, этот справочник, по замыслу автора, мог бы служить пособием для обучения элементарной математике.

📘Справочник по высшей математике [2006] Выгодский

Справочник включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших учебных заведений. Детальная рубрикация и подробный предметный указатель позволяют быстро получать необходимую информацию. Книга окажет неоценимую помощь студентам, инженерам и научным работникам. Настоящее издание является продолжением широко известного «Справочника по элементарной математике».

#математика #высшая_математика #алгебра #математический_анализ
👍40🔥18😁31
📘 На службе у войны: негласный союз астрофизики и армии [2019] Нил Деграсс Тайсон

💾 Скачать книгу

Нил Деграсс Тайсон — американский астрофизик, писатель и популяризатор науки. Доктор философии, член Американского философского общества (2021).

C 1996 года по настоящее время — директор планетария Хейдена в Американском музее естественной истории в Манхэттене. С 2006 по 2011 год вёл образовательное телевизионное шоу NOVA scienceNOW на канале PBS, также был частым гостем на телепередачах The Daily Show, The Colbert Report и Jeopardy!
👍48👎5🔥5
На_службе_у_войны_негласный_союз_астрофизики_и_армии_2019_Нил_Деграсс.zip
12 MB
📘 На службе у войны: негласный союз астрофизики и армии [2019] Нил Деграсс Тайсон

Новая книга известного американского астрофизика Нила Деграсса Тайсона, написанная в соавторстве с Эвис Лэнг, посвящена исследованию многолетних отношений науки и армии. Что объединяет астрофизиков и военных специалистов, в чем точки их пересечения, как наука служит войне? Как выясняется, многие открытия и достижения астрофизики, такие как, например, многоспектральное обнаружение, дальность, отслеживание, визуализация, ядерный синтез и доступ в космос, – это не просто научные открытия, а инструменты в руках войны.

Начиная с периода ранней небесной навигации и заканчивая спутниковыми войнами, Нил Тайсон исследует пересечения науки, техники, промышленности и власти.
👍45🤔17👎21
📕 Foundations of Statistical Natural Language Processing [1999] Chris Manning and Hinrich Schütze

💾 Скачать книгу

🔍 Chapters
Introduction
Mathematical Foundations
Linguistic Essentials
Corpus-Based Work
Collocations
Statistical Inference: n-gram Models over Sparse Data
Word Sense Disambiguation
Lexical Acquisition
Markov Models
Part-of-Speech Tagging
Probabilistic Context Free Grammars
Probabilistic Parsing
Statistical Alignment and Machine Translation
Clustering
Topics in Information Retrieval
Text Categorization
👍24👎1
Foundations_of_Statistical_Natural_Language_Processing_1999_Chris.pdf
3 MB
📕 Foundations of Statistical Natural Language Processing [1999] Chris Manning and Hinrich Schütze

Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
👍16👎2