📕 Pyomo. Моделирование оптимизации на Python [2023] Бинум М., Хакебейл Г., Харт У.
📒 Pyomo ― Optimization Modeling in Python [2021] Michael L. Bynum, Gabriel A. Hackebeil, William E. Hart, Carl D. Laird, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгой
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
Издание предназначено для начинающих и опытных разработчиков моделей, в том числе студентов старших курсов и аспирантов, научных работников и инженеров-практиков.
#Python #Pyomo #оптимизация #моделирование #программирование
📒 Pyomo ― Optimization Modeling in Python [2021] Michael L. Bynum, Gabriel A. Hackebeil, William E. Hart, Carl D. Laird, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгой
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
Издание предназначено для начинающих и опытных разработчиков моделей, в том числе студентов старших курсов и аспирантов, научных работников и инженеров-практиков.
#Python #Pyomo #оптимизация #моделирование #программирование
📗 Безопасность веб-приложений на Python [2023] Деннис Бирн
📘 Full Stack Python Security: Cryptography, TLS, and attack resistance [2021] Dennis Byrne
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгой
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
Безопасность — это комплексная задача, охватывающая пользовательские интерфейсы, API-интерфейсы, веб-серверы, сетевую инфраструктуру и все, что находится между ними. Книга “Full Stack Python Security: Cryptography, TLS, and attack resistance" предлагает отличную методику и, одновременно, глубокое погружение в практические концепции криптографии, объясняя, почему это важно в контексте приложений корпоративной безопасности. Автор этого издания уделяет внимание криптографии, генерации ключей и взаимодействии с операционной системой. Затем идёт описание кода, который не слишком сложен, чтобы донести из чего состоит та или иная атака. Большая часть тем в книге объясняются с помощью Python, чья распространенность растёт больше, чем у любого другого языка программирования. А демонстрацию построения обороны веб-сервисов автор показывает на Django – фреймворке, который меньше полагается на сторонний код. В нем много встроенных функций защит. Они включены по умолчанию. Но Django излишне монолитный и не панацея. Вообще все фреймворки ситуативны и решают определённую задачу. Всё это не значит, что надо использовать только упоминаемые фреймворки ибиблиотеки, а другие не надо. Профессионал и отличается от любителя тем, что использует для каждой задачи подходящий инструмент, и владеет своим инструментом в совершенстве. #Python #web #безопасность #криптография #программирование
📘 Full Stack Python Security: Cryptography, TLS, and attack resistance [2021] Dennis Byrne
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгой
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
Безопасность — это комплексная задача, охватывающая пользовательские интерфейсы, API-интерфейсы, веб-серверы, сетевую инфраструктуру и все, что находится между ними. Книга “Full Stack Python Security: Cryptography, TLS, and attack resistance" предлагает отличную методику и, одновременно, глубокое погружение в практические концепции криптографии, объясняя, почему это важно в контексте приложений корпоративной безопасности. Автор этого издания уделяет внимание криптографии, генерации ключей и взаимодействии с операционной системой. Затем идёт описание кода, который не слишком сложен, чтобы донести из чего состоит та или иная атака. Большая часть тем в книге объясняются с помощью Python, чья распространенность растёт больше, чем у любого другого языка программирования. А демонстрацию построения обороны веб-сервисов автор показывает на Django – фреймворке, который меньше полагается на сторонний код. В нем много встроенных функций защит. Они включены по умолчанию. Но Django излишне монолитный и не панацея. Вообще все фреймворки ситуативны и решают определённую задачу. Всё это не значит, что надо использовать только упоминаемые фреймворки ибиблиотеки, а другие не надо. Профессионал и отличается от любителя тем, что использует для каждой задачи подходящий инструмент, и владеет своим инструментом в совершенстве. #Python #web #безопасность #криптография #программирование
📚 Книжная серия. Бестселлеры O'Reilly [121 книга] [2008-2023]
💾 Скачать книги
Серия "Бестселлеры O'Reilly" познакомит читателя с различными областями программирования. Это уникальная серия "визуальных" книг, созданных по последним методикам эффективного обучения. Книги имеют огромное количество иллюстраций, графиков и таблиц, что позволяет усваивать материал намного эффективнее. Разговорный стиль изложения концентрирует внимание читателя, а упражнения, контрольные вопросы и задания позволяют эффективно закрепить полученные знания. #подборка_книг #программирование #алгоритмы #java #cpp #javascript #python #linux #html #css #php #машинное_обучение
📖 Вы можете купить книгу в бумаге по лучшим условиям. -35% по промокоду: MATH CODE Подробности тут
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💾 Скачать книги
Серия "Бестселлеры O'Reilly" познакомит читателя с различными областями программирования. Это уникальная серия "визуальных" книг, созданных по последним методикам эффективного обучения. Книги имеют огромное количество иллюстраций, графиков и таблиц, что позволяет усваивать материал намного эффективнее. Разговорный стиль изложения концентрирует внимание читателя, а упражнения, контрольные вопросы и задания позволяют эффективно закрепить полученные знания. #подборка_книг #программирование #алгоритмы #java #cpp #javascript #python #linux #html #css #php #машинное_обучение
📖 Вы можете купить книгу в бумаге по лучшим условиям. -35% по промокоду: MATH CODE Подробности тут
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
📕 Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python [2020] Paul Crickard
💾 Скачать книгу
Книга покажет вам, как решать проблемы, с которыми обычно сталкиваются в различных аспектах разработки данных. Вы начнете с ознакомления с основами разработки данных, а также с технологиями и фреймворками, необходимыми для построения конвейеров данных для работы с большими наборами данных. Вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, а также выполнять аналитику, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных. По мере продвижения вы узнаете, как работать с большими данными различной сложности и производственными базами данных, а также создавать конвейеры передачи данных. Используя реальные примеры, вы создадите архитектуры, на которых узнаете, как развертывать конвейеры передачи данных.
К концу этой книги по Python вы получите четкое представление о методах моделирования данных и сможете уверенно создавать конвейеры разработки данных для отслеживания данных, проведения проверок качества и внесения необходимых изменений в производство.
Эта книга предназначена для аналитиков данных, разработчиков ETL и всех, кто хочет начать работу в области разработки данных или перейти в нее, а также освежить свои знания в области разработки данных с использованием Python. Эта книга также будет полезна студентам, планирующим построить карьеру в области разработки данных, или ИТ-специалистам, готовящимся к переходу. Никаких предварительных знаний в области обработки данных не требуется. #Python #анализ_данных #data_science #big_data
💾 Скачать книгу
Книга покажет вам, как решать проблемы, с которыми обычно сталкиваются в различных аспектах разработки данных. Вы начнете с ознакомления с основами разработки данных, а также с технологиями и фреймворками, необходимыми для построения конвейеров данных для работы с большими наборами данных. Вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, а также выполнять аналитику, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных. По мере продвижения вы узнаете, как работать с большими данными различной сложности и производственными базами данных, а также создавать конвейеры передачи данных. Используя реальные примеры, вы создадите архитектуры, на которых узнаете, как развертывать конвейеры передачи данных.
К концу этой книги по Python вы получите четкое представление о методах моделирования данных и сможете уверенно создавать конвейеры разработки данных для отслеживания данных, проведения проверок качества и внесения необходимых изменений в производство.
Эта книга предназначена для аналитиков данных, разработчиков ETL и всех, кто хочет начать работу в области разработки данных или перейти в нее, а также освежить свои знания в области разработки данных с использованием Python. Эта книга также будет полезна студентам, планирующим построить карьеру в области разработки данных, или ИТ-специалистам, готовящимся к переходу. Никаких предварительных знаний в области обработки данных не требуется. #Python #анализ_данных #data_science #big_data
Data_Engineering_with_Python_Work_with_massive_datasets_to_design.pdf
10.5 MB
📙 Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python [2020] Paul Crickard
Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projects.
Become well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in production.
Data engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.
The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.
By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.
This book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python.
#Python #анализ_данных #data_science #big_data
Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projects.
Become well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in production.
Data engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.
The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.
By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.
This book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python.
#Python #анализ_данных #data_science #big_data
📗 Изучаем Ray [2023] Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р.
📘 Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning [2023] Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгами
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных.
#программирование #python #ray #машинное_обучение #ИИ #AI
📘 Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning [2023] Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться с книгами
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
🧬 Наука о данных — сложная и быстро развивающаяся область, которая нуждается в мощных инструментах и фреймворках для управления огромными объемами данных, генерируемых каждый день. Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных.
#программирование #python #ray #машинное_обучение #ИИ #AI
📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Подборка 📚 3 книги по искусственному интеллекту
👨🏻💻Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Подборка 📚 3 книги по искусственному интеллекту
👨🏻💻Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI
Основы_искусственного_интеллекта_в_примерах_на_Python_2023.zip
89.3 MB
📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект
📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао
📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться c RU+EN
Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
What’s Inside
• Rewriting critical code in Cython
• Designing persistent data structures
• Tailoring code for different architectures
• Implementing Python GPU computing
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
💾 Ознакомиться c RU+EN
Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
What’s Inside
• Rewriting critical code in Cython
• Designing persistent data structures
• Tailoring code for different architectures
• Implementing Python GPU computing
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#программирование #python #Cython #GPU #оптимизация #рефакторинг👨🏻💻 По просьбам камрадов запускаем складчину на новую книгу по алгоритмам 📖
Тематика книги: Доступное и прекрасно иллюстрированное введение в вероятностные дисковые структуры данных и алгоритмы . Нужно собрать 1600 руб. Как только соберем, то приобретем книгу и выложим.
Новая книга: 📘 Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных [2023] Меджедович Дж., Тахирович Э.
(в архив будет добавлена также EN-версия книги)
💡 Как всегда, книга будет предоставлена Вам только для ознакомления и личного пользования без распространения.
Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку этой книги:
Карта ВТБ:
Карта Сбербанк:
ЮMoney (яндекс.деньги):
Тематика книги: Доступное и прекрасно иллюстрированное введение в вероятностные дисковые структуры данных и алгоритмы . Нужно собрать 1600 руб. Как только соберем, то приобретем книгу и выложим.
Новая книга: 📘 Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных [2023] Меджедович Дж., Тахирович Э.
(в архив будет добавлена также EN-версия книги)
💡 Как всегда, книга будет предоставлена Вам только для ознакомления и личного пользования без распространения.
Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку этой книги:
Карта ВТБ:
4272290768112195 ( СБП: +79616572047 )Карта Сбербанк:
2202200638175206 ( СБП: +79026552832 )ЮMoney (яндекс.деньги):
410012169999048
#складчина #алгоритмы #big_data #программирование #python #R #структуры_данных