📙 Сложные решения. Как управлять бизнесом, когда нет простых ответов [2021] Бен Хоровиц
💾 Скачать книгу
📜 После ее прочтения вы узнаете, как быть в ситуациях, не имеющих простого решения, например:
• когда приходится понижать в должности или увольнять хорошего друга;
• когда нужно нанимать человека из компании, которая принадлежит вашему знакомому;
• когда умные люди не становятся хорошими сотрудниками;
• когда нужно решить, стоит ли продавать компанию
и во многих других непростых ситуациях.
👤 Для кого эта книга
Это книга для менеджеров, предпринимателей и тех, кто только собирается открыть свой бизнес.
💾 Скачать книгу
📜 После ее прочтения вы узнаете, как быть в ситуациях, не имеющих простого решения, например:
• когда приходится понижать в должности или увольнять хорошего друга;
• когда нужно нанимать человека из компании, которая принадлежит вашему знакомому;
• когда умные люди не становятся хорошими сотрудниками;
• когда нужно решить, стоит ли продавать компанию
и во многих других непростых ситуациях.
👤 Для кого эта книга
Это книга для менеджеров, предпринимателей и тех, кто только собирается открыть свой бизнес.
Сложные_решения_Как_управлять_бизнесом,_когда_нет_простых_ответов.7z
3.4 MB
📙 Сложные решения. Как управлять бизнесом, когда нет простых ответов [2021] Бен Хоровиц
Бен Хоровиц, один из самых опытных и уважаемых предпринимателей в Кремниевой долине, делится своими рекомендациями по построению и развитию стартапов. Советы автора касаются сложнейших проблем, которые обычно не обсуждаются в бизнес-школах. Очень многие любят рассуждать о том, как здорово иметь свой бизнес. Единицы говорят о том, что это очень сложно. Бен Хоровиц относится к последним. Он объективно анализирует проблемы, с которыми ежедневно сталкиваются лидеры, и предлагает решения, основанные на его опыте по развитию стартапов, управлению ими, продаже, консультированию и инвестировании в стартапы. Книга полна фирменного юмора автора и его откровенных высказываний по поводу бизнеса. Она пригодится и опытным предпринимателям, и тем, кто только открывает свое первое дело. #бизнес #менеджмент #финансы #it
Бен Хоровиц, один из самых опытных и уважаемых предпринимателей в Кремниевой долине, делится своими рекомендациями по построению и развитию стартапов. Советы автора касаются сложнейших проблем, которые обычно не обсуждаются в бизнес-школах. Очень многие любят рассуждать о том, как здорово иметь свой бизнес. Единицы говорят о том, что это очень сложно. Бен Хоровиц относится к последним. Он объективно анализирует проблемы, с которыми ежедневно сталкиваются лидеры, и предлагает решения, основанные на его опыте по развитию стартапов, управлению ими, продаже, консультированию и инвестировании в стартапы. Книга полна фирменного юмора автора и его откровенных высказываний по поводу бизнеса. Она пригодится и опытным предпринимателям, и тем, кто только открывает свое первое дело. #бизнес #менеджмент #финансы #it
📕 Python для финансовых расчетов [2021] Ив Хилпиш [RU + EN]
💾 Скачать книги
Ив Хилпиш —
💾 Скачать книги
Ив Хилпиш —
основатель проекта The Python Quants, ориентированного на применение программных продуктов с открытым исходным кодом в финансовом анализе, искусственном интеллекте и алгоритмической торговле.Python_для_финансовых_расчетов_2021_Ив_Хилпиш_RU_+_EN.7z
116.4 MB
📕 Python для финансовых расчетов [2021] Ив Хилпиш [RU + EN]
Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.
Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии. #python #программирование #финансы #экономика
Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.
Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии. #python #программирование #финансы #экономика
📘 Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R [2022] Хэдли Уикем
📙 Mastering Shiny. Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R [2022] Hadley Wickham
💾 Скачать книгу
📙 Mastering Shiny. Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R [2022] Hadley Wickham
💾 Скачать книгу
Изучаем_Shiny_Создание_интерактивных_приложений,_отчетов_и_дашбордов.pdf
12.7 MB
📘 Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R [2022] Хэдли Уикем
Изучите веб-фреймворк Shiny и выведите свои навыки владения языком программирования R на новый уровень. Оставьте в прошлом статические отчеты – с Shiny вы сможете создавать полностью интерактивные веб-приложения для анализа данных. Пользователи смогут легко перемещаться между наборами данных, создавать и исследовать подмножества, выборки и срезы, запускать модели с нужными им значениями параметров, разрабатывать собственные визуализации и многое другое. Хэдли Уикхэм из RStudio покажет аналитикам данных, статистикам и научным исследователям, не обладающим глубокими познаниями в области HTML, CSS и JavaScript, как создавать мощные веб-приложения на языке R. Книга, которую вы держите в руках, является полноценным руководством по фреймворку Shiny, который поможет вам из новичка в этой области стать настоящим экспертом и писать масштабные, сложные и эффективные приложения. #r #анализ_данных
#программирование
Изучите веб-фреймворк Shiny и выведите свои навыки владения языком программирования R на новый уровень. Оставьте в прошлом статические отчеты – с Shiny вы сможете создавать полностью интерактивные веб-приложения для анализа данных. Пользователи смогут легко перемещаться между наборами данных, создавать и исследовать подмножества, выборки и срезы, запускать модели с нужными им значениями параметров, разрабатывать собственные визуализации и многое другое. Хэдли Уикхэм из RStudio покажет аналитикам данных, статистикам и научным исследователям, не обладающим глубокими познаниями в области HTML, CSS и JavaScript, как создавать мощные веб-приложения на языке R. Книга, которую вы держите в руках, является полноценным руководством по фреймворку Shiny, который поможет вам из новичка в этой области стать настоящим экспертом и писать масштабные, сложные и эффективные приложения. #r #анализ_данных
#программирование
📚 Подборка из 13 книг по программированию на Pascal
💾 Скачать книги
Pascal —
💾 Скачать книги
Pascal —
один из наиболее известных языков программирования, используется для обучения программированию в старших классах и на первых курсах вузов, является основой для ряда других языков. Появился в 1970 году. Автор: Никлаус Вирт.Подборка книг Pascal.7z
208.9 MB
📚 Подборка из 13 книг по программированию на Pascal
1. Занимательные уроки с паскалем, или PascalABC.NET для начинающих [2012] Рубанцев
2. Free Pascal и Lazarus [2010] Алексеев, Чеснокова, Кучер
3. Handbook of algorithms and data structures in Pascal and C [1991] Gaston H. Gonnet
4. Turbo Pascal. Решение сложных задач [2006] Потопахин
5. Алгоритмизация и программирование на Turbo Pascal. От простых до олимпиадных задач [2005] Долинский М.С.
6. Введение в язык Паскаль [2021] Абрамов
7. Паскаль. Программирование на языке высокого уровня [2007] Павловская
8. Полное руководство по языку программирования Object Pascal для разработчиков Delphi [2020] Марко Канту
9. Программирование в среде PascalABC.NET. Функциональное программирование на Pascal [2017] Рубанцев
10. Программирование на языке Pascal [2004] Рапаков
11. Простой учебник программирования [2018] Рик Гаско
12. Самоучитель по программированию на Free Pascal и Lazarus [2011] Алексеев
13. Теория и практика программирования на языке Pascal [2015] Расолько
1. Занимательные уроки с паскалем, или PascalABC.NET для начинающих [2012] Рубанцев
2. Free Pascal и Lazarus [2010] Алексеев, Чеснокова, Кучер
3. Handbook of algorithms and data structures in Pascal and C [1991] Gaston H. Gonnet
4. Turbo Pascal. Решение сложных задач [2006] Потопахин
5. Алгоритмизация и программирование на Turbo Pascal. От простых до олимпиадных задач [2005] Долинский М.С.
6. Введение в язык Паскаль [2021] Абрамов
7. Паскаль. Программирование на языке высокого уровня [2007] Павловская
8. Полное руководство по языку программирования Object Pascal для разработчиков Delphi [2020] Марко Канту
9. Программирование в среде PascalABC.NET. Функциональное программирование на Pascal [2017] Рубанцев
10. Программирование на языке Pascal [2004] Рапаков
11. Простой учебник программирования [2018] Рик Гаско
12. Самоучитель по программированию на Free Pascal и Lazarus [2011] Алексеев
13. Теория и практика программирования на языке Pascal [2015] Расолько
📘 Искусственный интеллект. Современный подход [2007] Стюарт Рассел, Питер Норвиг
💾 Скачать книгу
Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach") - «Искусственный интеллект: современный подход». Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются:
• основы математической логики,
• теории вероятностей, теории непрерывных функций,
• раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".
💾 Скачать книгу
Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach") - «Искусственный интеллект: современный подход». Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются:
• основы математической логики,
• теории вероятностей, теории непрерывных функций,
• раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".
Искусственный_интеллект_Современный_подход_2007_Стюарт_Рассел,_Питер.pdf
9.2 MB
📘 Искусственный интеллект. Современный подход [2007] Стюарт Рассел, Питер Норвиг
В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле. Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения это одна из лучших книг. #ИИ #AI
В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле. Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения это одна из лучших книг. #ИИ #AI
📘 Наука о данных. Учебный курс [2020] Стивен С. Скиена
💾 Скачать книгу
Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде.
💾 Скачать книгу
Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде.
Наука_о_данных_Учебный_курс_2020_Стивен_С_Скиена.pdf
31.2 MB
📘 Наука о данных. Учебный курс [2020] Стивен С. Скиена
Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам. Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения. #анализ_данных #python #bigdata #статистика
Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам. Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения. #анализ_данных #python #bigdata #статистика
📗 Essential C# 8.0 [2020] Michaelis Mark, Lippert Eric, Bost Kevin
💾 Скачать книгу
• Use structured programming constructs to write functioning code immediately
• Learn both the complexities and solutions to nullable reference types
• Thoroughly master C# object constructs, including classes, inheritance, and interfaces
• Reduce code redundancy with generics, delegates, lambda expressions, and events
• Take full advantage of collections, including the new standard query operator collection API
• Make the most of reflection, attributes, and the declarative programming paradigm
• Improve multithreading with the task-based async pattern and C# 8.0 asynchronous streams
• Enhance performance through the parallel processing of data and multithreading tasks
• Program complex types with enhanced pattern matching syntax
Interoperate with unmanaged code written in other languages, including C-based APIs
• Explore the relationship between C# programs and the underlying CLI runtime
💾 Скачать книгу
• Use structured programming constructs to write functioning code immediately
• Learn both the complexities and solutions to nullable reference types
• Thoroughly master C# object constructs, including classes, inheritance, and interfaces
• Reduce code redundancy with generics, delegates, lambda expressions, and events
• Take full advantage of collections, including the new standard query operator collection API
• Make the most of reflection, attributes, and the declarative programming paradigm
• Improve multithreading with the task-based async pattern and C# 8.0 asynchronous streams
• Enhance performance through the parallel processing of data and multithreading tasks
• Program complex types with enhanced pattern matching syntax
Interoperate with unmanaged code written in other languages, including C-based APIs
• Explore the relationship between C# programs and the underlying CLI runtime
Essential_C#_8_0_2020_Michaelis_Mark,_Lippert_Eric,_Bost_Kevin.7z
29.6 MB
📗 Essential C# 8.0 [2020] Michaelis Mark, Lippert Eric, Bost Kevin
Mark is super smart, insists on understanding everything to the core, and has phenomenal insight into how things affect real developers. He goes right to the essence and communicates with great integrity - no sugarcoating - and has a keen eye for practical value and real-world problems. From the Foreword by Mads Torgersen, C# Lead Designer, Microsoft.
Essential C# 8.0 is a well-organized, no-fluff guide to C# 8.0 for programmers at all levels of experience. This edition retains all the valuable content of prior editions and adds discussions of null reference types, indices and ranges, static local functions, enhanced pattern matching, and more. World-class C# expert Mark Michaelis presents a comprehensive tutorial and reference for the entire language, providing an accelerated learning opportunity to achieve expert C# programming skills. He includes key C# 8.0 enhancements, succinct examples to illustrate key constructs... #c_sharp #csharp
Mark is super smart, insists on understanding everything to the core, and has phenomenal insight into how things affect real developers. He goes right to the essence and communicates with great integrity - no sugarcoating - and has a keen eye for practical value and real-world problems. From the Foreword by Mads Torgersen, C# Lead Designer, Microsoft.
Essential C# 8.0 is a well-organized, no-fluff guide to C# 8.0 for programmers at all levels of experience. This edition retains all the valuable content of prior editions and adds discussions of null reference types, indices and ranges, static local functions, enhanced pattern matching, and more. World-class C# expert Mark Michaelis presents a comprehensive tutorial and reference for the entire language, providing an accelerated learning opportunity to achieve expert C# programming skills. He includes key C# 8.0 enhancements, succinct examples to illustrate key constructs... #c_sharp #csharp
Artificial_Intelligence_with_Python_2020_Alberto_Artasanchez,_Prateek.pdf
15.6 MB
📙 Artificial Intelligence with Python [2020] Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Artificial Intelligence with Python, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to artificial intelligence using the latest version of Python 3.x and TensorFlow 2. Not only does it provide you an introduction to artificial intelligence, this new edition goes further by giving you the tools you need to explore the amazing world of intelligent apps and create your own applications. This edition also includes seven new chapters on more advanced concepts of Artificial Intelligence, including fundamental use cases of AI; machine learning data pipelines; feature selection and feature engineering; AI on the cloud; the basics of chatbots; RNNs and DL models; and AI and Big Data. Finally, this new edition explores various real-world scenarios and teaches you how to apply relevant AI algorithms to a wide swath of problems, starting with the most basic AI concepts and progressively building...
#AI #ИИ
Artificial Intelligence with Python, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to artificial intelligence using the latest version of Python 3.x and TensorFlow 2. Not only does it provide you an introduction to artificial intelligence, this new edition goes further by giving you the tools you need to explore the amazing world of intelligent apps and create your own applications. This edition also includes seven new chapters on more advanced concepts of Artificial Intelligence, including fundamental use cases of AI; machine learning data pipelines; feature selection and feature engineering; AI on the cloud; the basics of chatbots; RNNs and DL models; and AI and Big Data. Finally, this new edition explores various real-world scenarios and teaches you how to apply relevant AI algorithms to a wide swath of problems, starting with the most basic AI concepts and progressively building...
#AI #ИИ
📙 Прикладное машинное обучение без учителя [2020] Анкур Пател
💾 Скачать книгу
Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
💾 Скачать книгу
Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
Прикладное_машинное_обучение_без_учителя_2020_Анкур_Пател.pdf
42.4 MB
📙 Прикладное машинное обучение без учителя [2020] Анкур Пател
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу. Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. #машинное_обучение #AI #ИИ
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу. Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. #машинное_обучение #AI #ИИ
Техночат — обсуждаем технические книги и посты канала Physics.Math.Code
Physics.Math.Code[Чат] — решаем задачи, обсуждаем книги, проекты, чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом
Hack & Crack [Ru] — обсуждаем информационную безопасность в контексте программирования, в том числе обсуждаем публикации канала Hack & Crack
Учебные фильмы — только учебные и научные фильмы, больше ничего лишнего
IT mentor — авторский блог с заметками репетитора по физ-мату, программированию, железу и образованию
Physics.Math.Code[Чат] — решаем задачи, обсуждаем книги, проекты, чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом
Hack & Crack [Ru] — обсуждаем информационную безопасность в контексте программирования, в том числе обсуждаем публикации канала Hack & Crack
Учебные фильмы — только учебные и научные фильмы, больше ничего лишнего
IT mentor — авторский блог с заметками репетитора по физ-мату, программированию, железу и образованию
📚 6 научно-популярных книг для отдыха
💾 Скачать книги
Друзья, небольшая подборка простых книг для интересующихся наукой на начальном уровне (минимум математики)
💾 Скачать книги
Друзья, небольшая подборка простых книг для интересующихся наукой на начальном уровне (минимум математики)
6_научно_популярных_книг_для_отдыха.7z
51.4 MB
📚 6 научно-популярных книг для отдыха
📕 1. Михаил Левицкий «Карнавал молекул»
📗 2. Стивен Хокинг «Краткая история времени»
📙 3. Брайан Клегг «Взламывая квантовую физику»
📘 4. Ниал Фергюсон «Виртуальная история»
📒 5. Сэм Кин «Что скрывает атмосфера»
📕 6. Физика и жизнь. Законы природы от кухни до космоса [2021] Элен Черски
#наука #научпоп #подборка_книг #физика
📕 1. Михаил Левицкий «Карнавал молекул»
📗 2. Стивен Хокинг «Краткая история времени»
📙 3. Брайан Клегг «Взламывая квантовую физику»
📘 4. Ниал Фергюсон «Виртуальная история»
📒 5. Сэм Кин «Что скрывает атмосфера»
📕 6. Физика и жизнь. Законы природы от кухни до космоса [2021] Элен Черски
#наука #научпоп #подборка_книг #физика