Детальный план самообразования в Computer Science за 1.5 года
══════════════
https://vk.com/wall-51126445_25984
══════════════
#article #cs #программирование

📘 Код. Тайный язык информатики [2004] Чарльз Петцольд

Эта книга — азбука компьютерных технологий. Шаг за шагом автор знакомит читателя с сущностью кодирования информации, рассказывает об истории возникновения компьютеров, на практических примерах помогает освоить основные концепции информационных технологий, подробно излагает принципы работы процессора и других устройств компьютера. Написанная живо, доступно, иногда иронично, книга богато иллюстрирована, состоит из 25 глав и предметного указателя. Издание адресовано в первую очередь студентам вузов (как гуманитарных, так и технических), а также всем, кто интересуется принципами создания и работы компьютеров.
#информатика #cs #программирование #электроника #физика

📚 Как разобраться в Computer Science самостоятельно.
Подборка самых лучших книг по теме:

📘 [1] Программирование. Лучшая книга:
Структура и интерпретация компьютерных программ
📗 [2] Архитектура ЭВМ. Лучшая книга: Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
📕 [3] Алгоритмы и структуры данных. Лучшая книга:
Алгоритмы. Руководство по разработке Скиена С.
📔 [4] Математика для компьютерных наук. Лучшая книга:
Mathematics for Computer Science Eric Lehman
📓 [5] Операционные системы. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
📒 [6] Компьютерные сети. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
📙 [7] Базы данных. Лучшая книга: Readings in Database Systems
📘 [8] Языки и компиляторы. Лучшая книга:
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
📗 [9] Распределённые системы. Лучшая книга:
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum

#программирование #cs #сети #базы_данных #распределенные_приложения #алгоритмы #os

📚 Как разобраться в Computer Science самостоятельно.
Подборка самых лучших книг по теме:

📘 [1] Программирование. Лучшая книга:
Структура и интерпретация компьютерных программ
📗 [2] Архитектура ЭВМ. Лучшая книга: Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
📕 [3] Алгоритмы и структуры данных. Лучшая книга:
Алгоритмы. Руководство по разработке Скиена С.
📔 [4] Математика для компьютерных наук. Лучшая книга:
Mathematics for Computer Science Eric Lehman
📓 [5] Операционные системы. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
📒 [6] Компьютерные сети. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
📙 [7] Базы данных. Лучшая книга: Readings in Database Systems
📘 [8] Языки и компиляторы. Лучшая книга:
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
📗 [9] Распределённые системы. Лучшая книга:
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum

#программирование #cs #сети #базы_данных #распределенные_приложения #алгоритмы #os

📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]

Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.

💾 Скачать книги

Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus

💡 Сегодня вечером в нашем канале появится очередная новинка по машинному обучению. Вы также можете помочь покупке новых книг любой копейкой. То есть даже 10 руб будут большой поддержкой в этом деле, результат которого взаимовыгоден всем подписчикам сообщества.

🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли.

Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи
+ EN-версия книги

Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения.

😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта РСХБ: 2200380394622971
Карта Сбербанк: 2202200638175206

Всех обнял, всех люблю! Ваш админ! 😎

#складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ

📚 Серия книг. Библиотека MIT [3 книги] [2022]

💾 Скачать книги

📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас

📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски

📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер

#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование

📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]

Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.

💾 Скачать книги

Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus

📚 Серия книг. Библиотека MIT [3 книги] [2022]

💾 Скачать книги

📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас

📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски

📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер

#CS #it #алгоритмы #разработка #программирование #ML #AI

📘 Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах [2023] Кори Альтхофф
📒 The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures & Algorithms [2021] Cory Althoff

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу в издательство Питер

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#python #программирование #computer_science #математика #CS

💡 Метод Шеннона-Фано

Кодирование Шеннона — Фано — это способ кодирования информации, который представляет собой технику создания префиксного кода, основанного на наборе символов и их вероятностей (оценочных или измеренных).

Алгоритм кодирования:
1. Символы распределяются в порядке от наиболее вероятных к наименее вероятным.
2. Затем они разделяются на два набора, чьи суммарные вероятности максимально приближены друг к другу.
3. Далее формируется первый разряд кода всех символов: символы из первого набора получают двоичный «0», символы из второго — «1».
4. Процесс деления на две части и получения следующих разрядов повторяется для полученных наборов аналогичным образом, пока в полученном наборе не останется по одному символу.
5. Когда набор уменьшается до одного символа, код символа полностью сформирован.

Метод Шеннона — Фано не всегда даёт оптимального префиксного кода. По этой причине он почти никогда не используется. #научные_фильмы #алгоритмы #математика #информатика #somputerscience #CS #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib