Blemishing effect
Как трансформация нашей исторической рубрики #азбука_персонализации будем публиковать интересные на наш взгляд #термины.
Blemishing effect (рус. порочный эффект) - это склонность потребителей лучше воспринимать положительную информацию, когда она сопровождается хотя бы небольшой негативной информацией.
Например, на карточке товара на Amazon подсвечивается как самый позитивный отзыв, так и критический.
В исследовании, проведенном двумя профессорами из Стенфорда, людей разделили на 2 группы для демонстрации пары обуви:
- Первой группе показали только позитивные аспекты.
- Второй группе показали позитивные аспекты и один небольшой негативный.
В результате вторая группа проявила на 20% больший интерес к покупке.
При использовании этого эффекта важно учесть следующее:
✅ Начните с позитивных оценок. Таким образом, при виде последующих негативных отзывов, клиенты будут искать оправдание в предыдущих позитивных отзывах и, в итоге, еще больше захотят купить товар.
✅ Убедитесь, что негативные отзывы не портят общую картину:
- Они не должны быть слишком плохими (не менее 3 звезд).
- Они не должны критиковать основной функционал вашего товара. Например, ресторан с хорошей едой, но без парковки, может иметь право на жизнь, но вот в обратном случае уже нет.
✅ Этот эффект применим для товаров импульсивной покупки (до 100$) или товаров с ограничением по времени покупки.
📎 Подробнее тут
Как трансформация нашей исторической рубрики #азбука_персонализации будем публиковать интересные на наш взгляд #термины.
Blemishing effect (рус. порочный эффект) - это склонность потребителей лучше воспринимать положительную информацию, когда она сопровождается хотя бы небольшой негативной информацией.
Например, на карточке товара на Amazon подсвечивается как самый позитивный отзыв, так и критический.
В исследовании, проведенном двумя профессорами из Стенфорда, людей разделили на 2 группы для демонстрации пары обуви:
- Первой группе показали только позитивные аспекты.
- Второй группе показали позитивные аспекты и один небольшой негативный.
В результате вторая группа проявила на 20% больший интерес к покупке.
При использовании этого эффекта важно учесть следующее:
✅ Начните с позитивных оценок. Таким образом, при виде последующих негативных отзывов, клиенты будут искать оправдание в предыдущих позитивных отзывах и, в итоге, еще больше захотят купить товар.
✅ Убедитесь, что негативные отзывы не портят общую картину:
- Они не должны быть слишком плохими (не менее 3 звезд).
- Они не должны критиковать основной функционал вашего товара. Например, ресторан с хорошей едой, но без парковки, может иметь право на жизнь, но вот в обратном случае уже нет.
✅ Этот эффект применим для товаров импульсивной покупки (до 100$) или товаров с ограничением по времени покупки.
📎 Подробнее тут
Decoy effect
Продолжаем делится интересным в рубрике #термины.
Decoy effect (рус. эффект приманки) - это способ влияния на выбор пользователя путем добавления дополнительной опции продукта или услуги, чтобы подчеркнуть выгодность целевого предложения.
Эффект приманки широко используется в маркетинге с целью увеличения продаж, и его эффективность измеряется путем сравнения частоты выбора между двумя вариантами, когда добавляется третий вариант, который асимметрично доминирует.
Как это работает?
Рассмотрим пример от журнала Economist. Видео с этим кейсом.
Покупателям предлагаются три варианта подписки:
- Целевой вариант для бизнеса: печатная + цифровая версия за 125$.
- Приманка: только печатная версия за 125$.
- Конкурентный вариант: только цифровая версия за 59$.
По результатам опросов получаем следующий выбор:
- только цифровая = 16%,
- только печатная = 0%,
- печатная + цифровая = 84%.
Убираем приманку и получаем следующие результаты:
- только цифровая = 68%,
- печатная + цифровая = 32%.
Разница поражает!
Очевидно, что приманка заставляет потенциальных клиентов выбирать самый дорогой целевой для бизнеса вариант.
Как использовать эффект приманки:
✅ Выберите три уровня предложения для ваших услуг или продукта.
✅ Создайте приманку (она должна быть лучше конкурентного дешевого варианта, но хуже вашего целевого предложения).
✅ Визуально выделите целевое предложение, разместив его в центре, а слева и справа разместите конкурентный и приманочный варианты.
📎 Подробнее про эффект приманки тут
Продолжаем делится интересным в рубрике #термины.
Decoy effect (рус. эффект приманки) - это способ влияния на выбор пользователя путем добавления дополнительной опции продукта или услуги, чтобы подчеркнуть выгодность целевого предложения.
Эффект приманки широко используется в маркетинге с целью увеличения продаж, и его эффективность измеряется путем сравнения частоты выбора между двумя вариантами, когда добавляется третий вариант, который асимметрично доминирует.
Как это работает?
Рассмотрим пример от журнала Economist. Видео с этим кейсом.
Покупателям предлагаются три варианта подписки:
- Целевой вариант для бизнеса: печатная + цифровая версия за 125$.
- Приманка: только печатная версия за 125$.
- Конкурентный вариант: только цифровая версия за 59$.
По результатам опросов получаем следующий выбор:
- только цифровая = 16%,
- только печатная = 0%,
- печатная + цифровая = 84%.
Убираем приманку и получаем следующие результаты:
- только цифровая = 68%,
- печатная + цифровая = 32%.
Разница поражает!
Очевидно, что приманка заставляет потенциальных клиентов выбирать самый дорогой целевой для бизнеса вариант.
Как использовать эффект приманки:
✅ Выберите три уровня предложения для ваших услуг или продукта.
✅ Создайте приманку (она должна быть лучше конкурентного дешевого варианта, но хуже вашего целевого предложения).
✅ Визуально выделите целевое предложение, разместив его в центре, а слева и справа разместите конкурентный и приманочный варианты.
📎 Подробнее про эффект приманки тут
Welcome🚀
На канале появилось много новых подписчиков, поэтому я решила написать интро о себе и о канале🖐
👱♀️О себе:
Меня зовут Аня Амброзевич:
▪️Более 10 лет в сфере CRO и персонализации
▪️Опыт работы в корпорациях, консалтинге и стартапах: Otto Group Russia, PepsiCo, PMI, AliExpress, Stellar Labs
▪️Работала почти со всеми топовыми платформами по персонализации и оптимизации конверсии (Insider, Retail Rocket, RichRelevance, Dynamic Yield, Algolia, Flocktory, Mindbox и др.)
▪️Запустила 200+ проектов в этой сфере на российском и зарубежном рынке для таких компаний как Ситилинк, Впрок, МТС, Kaspi, Reserved, Sinsay, Quelle и др.
▪️В этом канале я пишу о своем опыте, кейсах, новостях, платформах и тд. Все, что считаю интересным, так как откровенно люблю эту сферу и занимаюсь ее популяризацией в русскоязычном пространсте.
🔍Навигация по каналу:
#кейсы - собираем лучшие реальные кейсы
#новости - интересные новости
#термины- основные термины, которые надо знать
#идеи - ресурсы для поиска идей и вдохновения по теме
#фреймворки - готовые шаблоны для ключевых задач
#карьера - истории про работу в этой сфере
#эвенты - куда надо ходить и смотреть
#бенчмарки - на что ориентироваться в цифрах
#товарные_рекомендации - про них
и еще много всего интересного)
🎙Медиа на русском:
- рассказываем с Дашей на YouTube о профессиях CRO-менеджера и Менеджера по персонализации
- рассказываю про персонализацию в рамках цикла Data-Driven от Usability Lab
- статья “Топ-5 механик персонализации”
- статья “Персонализация в маркетинге: 10 мифов, в которые многие верят”
- статья “Персоны вместо сегментов, AI-поиск и ещё 3 тренда персонализации будущего”
- рассказываем о CRO & Персонализации на подкасте у Юры Агеева из Product Sense
🎙Медиа на английском:
- страница в LinkedIn
- серия интервью Personalization Talks с экспертами по всему миру
На канале появилось много новых подписчиков, поэтому я решила написать интро о себе и о канале🖐
👱♀️О себе:
Меня зовут Аня Амброзевич:
▪️Более 10 лет в сфере CRO и персонализации
▪️Опыт работы в корпорациях, консалтинге и стартапах: Otto Group Russia, PepsiCo, PMI, AliExpress, Stellar Labs
▪️Работала почти со всеми топовыми платформами по персонализации и оптимизации конверсии (Insider, Retail Rocket, RichRelevance, Dynamic Yield, Algolia, Flocktory, Mindbox и др.)
▪️Запустила 200+ проектов в этой сфере на российском и зарубежном рынке для таких компаний как Ситилинк, Впрок, МТС, Kaspi, Reserved, Sinsay, Quelle и др.
▪️В этом канале я пишу о своем опыте, кейсах, новостях, платформах и тд. Все, что считаю интересным, так как откровенно люблю эту сферу и занимаюсь ее популяризацией в русскоязычном пространсте.
🔍Навигация по каналу:
#кейсы - собираем лучшие реальные кейсы
#новости - интересные новости
#термины- основные термины, которые надо знать
#идеи - ресурсы для поиска идей и вдохновения по теме
#фреймворки - готовые шаблоны для ключевых задач
#карьера - истории про работу в этой сфере
#эвенты - куда надо ходить и смотреть
#бенчмарки - на что ориентироваться в цифрах
#товарные_рекомендации - про них
и еще много всего интересного)
🎙Медиа на русском:
- рассказываем с Дашей на YouTube о профессиях CRO-менеджера и Менеджера по персонализации
- рассказываю про персонализацию в рамках цикла Data-Driven от Usability Lab
- статья “Топ-5 механик персонализации”
- статья “Персонализация в маркетинге: 10 мифов, в которые многие верят”
- статья “Персоны вместо сегментов, AI-поиск и ещё 3 тренда персонализации будущего”
- рассказываем о CRO & Персонализации на подкасте у Юры Агеева из Product Sense
🎙Медиа на английском:
- страница в LinkedIn
- серия интервью Personalization Talks с экспертами по всему миру