پروژه پردازش تصویر / شبکه عصبی..

#neural_networks, #image_processing

ارشد مهندسی کامپیوتر
اجرای روش knowledge distillation روی شبکه yolov8m به عنوان معلم و yolov8n به عنوان دانش اموز روی دیتاست openimagev7
تا ۲۰ مهر وقت دارم
برای درس شبکه عصبی هست و پردازش تصویر
نرم افزاری نیاز نداره


توسط خریدار: مهندس خوب

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/577105/پروژه-پردازش-تصویر-شبکه-عصبی

t.me/ParscodersCom

Wildfire Spreading Prediction Using Graph Neural Networks

#programming, #machine_learning, #neural_networks

 The project will involve leveraging graph-based representations to model the complex interactions among various factors influencing wildfire propagation. 


توسط خریدار: کاربر613135

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578018/wildfire-spreading-prediction-using-graph-neural-networks

t.me/ParscodersCom

مکان یابی خطا در شبکه برق با شبکه عصبیGNN

#python, #neural_networks

با سلام 
موضوع پایان نامه مکان یابی خطا در شبکه قدرت با شبکه عصبی Gnn میباشد یه سورس کد و مقاله شبیه سازی شده ام هست که روی سیستم توزیع آب این خطا یابی انجام شده و پروژه کلا اینه ک میخوام این سورس رو استفاده کنم برای خطا یابی توی شبکه برق 


توسط خریدار: am_p

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578148/مکان-یابی-خطا-در-شبکه-برق-با-شبکه-عصبیgnn

t.me/ParscodersCom

تمرین شبکه عصبی

#neural_networks

سلام 
این تحقیق به بررسی عملکرد آبگیرجانبی در یک کانال u شکل با هدف بهینه سازی موقعیت و زاویه انحراف آبگیر پرداخته است.هدف اصلی کاهش میزان رسوب انحرافی به آبگیر و افزایش دبی عبوری است.
1) ابتدا ما از اطلاعات یک مدل آزمایشگاهی به عنوان داده استفاده کردیم در مرحله 2) با استفاده از اطلاعات مدل آزمایشگاهی یک مدل عددی فلوئنت شبیه سازی میکنیم با همون اطلاعات مدل آزمایشگاهی در واقع صحت سنجی می کنیم بعد که مدل کالیبره شد ما سناریو هایی را برای این مدل تعریف می کنیم که ما در این کار 3 دبی ورودی داریم 31 موقعیت آبگیر (از 10 تا 160 درجه به فاصله 5 تا ) و 5 زاویه انحراف (0،20،40،60،80) در مجموع 465 سناریو طراحی برای مدل عددی تعریف می شود در ادامه مرحله 3) از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP به عنوان مدل جایگزین مدل عددی استفاده می شود که از 465 سناریو 325 برای آموزش و 140 برای صحت سنجی استفاده می شود و در مرحله 4) از مدل بهینه یابی الگوریتم ژنتیک Nsga 2 استفاده می کنیم چون دو هدف بهینه یابی داریم افزایش جریان ورودی و کاهش رسوب که در نهایت از 140 سناریو صحت سنجی 32 به عنوان بهترین جواب های بهینه بدست می آید. این صورت کلی این تحقیق هست حالا من می خواهم :
1) شکل مدل عددی شبیه سازی شده در نرم افزار فلوئنت با استفاده از اطلاعات مدل آزمایشگاهی برای من ارسال کنید که در جدول 2 نرخ رسوب انحرافی آزمایشگاهی و عددی باهم مقایسه شدن با موقعیت 115 درجه و زاویه 45 و تصویر مش بندی مثلثی کانال
2) تصویر ساختار کلی مدل شبکه عصبی MLP با تمام جزئیات یعنی (لایه ها، تعداد نورون ها در هر لایه و... همون تصویر در برنامه متلب)
3) تصویر ساختار کلی مدل بهینه یابی چند هدفه با تمام جزئیات یعنی مثلا چند تا نسل و کروموزوم داشته و در آخر چگونه به 32 جواب رسیده.


توسط خریدار: الهام فضلی نژاد

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578442/تمرین-شبکه-عصبی

t.me/ParscodersCom

طبقه بندی با شبکه عصبی LSTM به صورت انسمبل

#machine_learning, #matlab, #neural_networks

برای یادگیری و تست یک سری داده نیازمند یافتن پارامتر های صحیح و بهینه برای شبکه عصبی lstm که با جنگل تصادفی به صورت انسمبل وارد شده هستم.معماری مشخص است فقط پارامتر هارا میبایستی بهینه یابیم تا دقت بالای 90 بدهد.


توسط خریدار: کاربر689601

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578643/طبقه-بندی-با-شبکه-عصبی-lstm-به-صورت-انسمبل

t.me/ParscodersCom

تشریح لایه های شبکه عصبی و تاثیر بر دیتاست

#python, #neural_networks, #artificial_intelligence, #anything_goes

تشریح لایه های شبکه عصبی و تاثیر بر دیتاست


توسط خریدار: rahman1379

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578856/تشریح-لایه-های-شبکه-عصبی-و-تاثیر-بر-دیتاست

t.me/ParscodersCom

زنجیره رویدادها در شبکه های اجتماعی
🔸 پروژه ویژه
🔸 آگهی استخدام/ اعلان

#python, #machine_learning, #neural_networks, #data_science

با سلام و عرض ادب
پیاده سازی پروژه(کدنویسی) میخواستم با موضوع پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق به زبان پایتون در حوزه شبکه اجتماعی و محدودیت زمانی وجود نداره و سه بخشی است و هر بخش که اوکی شد و از کد جواب مطلوب گرفته شد، بریم بخش بعدی. نحوه همکاری تعاملی هست و کار درست پیش بره پاداش هم خواهد داشت؛ خیلی خوب هست کسانی که میخواند پروژه رو انجام بدن و همزمان براشون تجربه نو همراه با یادگیری باشه. توضیحات اولیه و مختصری در فایل پیوست وجود داره، در صورت پذیرش نهایی، ان شا ا... در مورد جزئیات صحبت میکنیم. 
ممنون بابت توجه


توسط خریدار: M.R.P.

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578444/زنجیره-رویدادها-در-شبکه-های-اجتماعی

t.me/ParscodersCom

زنجیره رویدادها در شبکه های اجتماعی
🔸 پروژه ویژه
🔸 آگهی استخدام/ اعلان

#python, #machine_learning, #neural_networks, #data_science

با سلام و عرض ادب
پیاده سازی پروژه(کدنویسی) میخواستم با موضوع پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق به زبان پایتون در حوزه شبکه اجتماعی و محدودیت زمانی وجود نداره و سه بخشی است و هر بخش که اوکی شد و از کد جواب مطلوب گرفته شد، بریم بخش بعدی. نحوه همکاری تعاملی هست و کار درست پیش بره پاداش هم خواهد داشت؛ خیلی خوب هست کسانی که میخواند پروژه رو انجام بدن و همزمان براشون تجربه نو همراه با یادگیری باشه. توضیحات اولیه و مختصری در فایل پیوست وجود داره، در صورت پذیرش نهایی، ان شا ا... در مورد جزئیات صحبت میکنیم. 
ممنون بابت توجه


توسط خریدار: M.R.P.

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578444/زنجیره-رویدادها-در-شبکه-های-اجتماعی

t.me/ParscodersCom

پروژه پایتون - یادگیری ماشین

#python, #article_rewriting, #data_processing, #machine_learning, #neural_networks

سلام وقت بخیر
پاسخ در یک فایل ورد جداگانه تهیه شود. ویرایش مقاله به صورت هایلایت شده در فایل مقاله انجام شود.
تشکر


توسط خریدار: MK24

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/579480/پروژه-پایتون-یادگیری-ماشین

t.me/ParscodersCom

حل یک کپچای ریاضی

#dotnet, #html, #javascript, #php, #neural_networks

سلام وقت بخیر
من نیاز دارم یک کپچا ریاضی توسعه شبکه های عصبی حل بشهسه تا عملگر جمع ضرب و منهیمثال : 66 - 15 جزییات رو براتون میفرستم 
دوستانی که تخصصشو دارند پیام بدن
ممنونم


توسط خریدار: امید رضایی.

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/580092/حل-یک-کپچای-ریاضی

t.me/ParscodersCom

مکان یابی خطا در شبکه برق با شبکه عصبیGNN

#python, #neural_networks

با سلام 
موضوع پایان نامه مکان یابی خطا در شبکه قدرت با شبکه عصبی Gnn میباشد یه سورس کد و مقاله شبیه سازی شده ام هست که روی سیستم توزیع آب این خطا یابی انجام شده و پروژه کلا اینه ک میخوام این سورس رو استفاده کنم برای خطا یابی توی شبکه توزیع برق 


توسط خریدار: am_p

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578148/مکان-یابی-خطا-در-شبکه-برق-با-شبکه-عصبیgnn

t.me/ParscodersCom

پروژه پایانی بینایی کامپیوتر
🔸 فوری

#deep_learning, #neural_networks, #artificial_intelligence, #بینایی_رایانه_ای, #data_science

به یک دانشجوی کاربلد ارشد یا دکتری نیازم دارم در کمک کردن به انجام پایان‌نامه و کدنویسی تو حوزه بینایی کامپیوتر. نوشتن پایان نامه با خودم.


توسط خریدار: کاربر347168

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/580130/پروژه-پایانی-بینایی-کامپیوتر

t.me/ParscodersCom

طبقه بندی با شبکه عصبی LSTM به صورت انسمبل

#machine_learning, #matlab, #neural_networks

داده های نیروی واکنش زمین افراد به صورت ورودی موجود بوده کد مراحل قبلی رو دارم که به چه شکل داده ها استخراج بشن با استفاده از شبکه lstm و rf و سپس انسمبل در دومرحله داده ها طبقه بندی شده اند برای مرحله اخر تعدادی داده داریم که میبایستی به صورت چند برچسبی طبقعه بندی شوند


توسط خریدار: کاربر689601

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/580745/طبقه-بندی-با-شبکه-عصبی-lstm-به-صورت-انسمبل

t.me/ParscodersCom

ادغام يادگيري عميق با دوتا الگوريتم

#python, #machine_learning, #neural_networks

ما یک رویکرد جدید برای حل مسئله مکان‌یابی هاب میانه تک تخصیصی بدون ظرفیت با استفاده از یک معیار ریسک‌گریز مبتنی بر میانگین بتا (β-mean) و چارچوب‌های الگوریتمی مبتنی بر یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنیم. به طور خاص، ما کیفیت راه‌حل را با ادغام DLHr در انتخاب هاب‌های بالقوه مبتنی بر خوشه‌بندی (CBS) برای توسعه یک الگوریتم جدید به نام انتخاب مبتنی بر خوشه‌بندی مبتنی بر یادگیری عمیق (DL-CBS) و همچنین در جستجوی همسایگی متغیر عمومی (GVNS) برای توسعه یک الگوریتم جدید به نام جستجوی همسایگی متغیر عمومی مبتنی بر یادگیری عمیق (DL-GVNS) بهبود می‌بخشیم. این مطالعه عدم قطعیت تقاضا را در نظر می‌گیرد و از معیار بتای ریسک‌گریز استفاده می‌کند که منجر به انتخاب هاب بهینه و تخصیص گره می‌شود. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که ترکیب معیار بتای ریسک‌گریز با DL-CBS و DL-GVNS می‌تواند کیفیت راه‌حل مسئله مکان‌یابی هاب میانه تک تخصیصی بدون ظرفیت را در مقایسه با رویکردهای سنتی تا حد زیادی بهبود بخشد..


توسط خریدار: کاربر629772

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581048/ادغام-يادگيري-عميق-با-دوتا-الگوريتم

t.me/ParscodersCom

طراحی الگوریتم پیش پردازش دیتاست فرایندهای سازمانی با روشهای جدید شبکه عصبی و ماشین لرنینگ

#python, #research, #data_mining, #machine_learning, #neural_networks

هدف : اصلاح دیتاست از داده های میسینگ ، نویز ، پرت و دابلیکیت  با روشهای جدید هوش مصنوعی می باشد .
دیتاست از نوع دیتاست فرایندهای سازمانی مانند فرایند پرداخت خسارت بیمه ، فرایند خرید و.... است . یعنی متشکل از 1تا چند میلیون رکورد بهم وابسته و چند فیچر ( ستون) .رکوردها عنوان مراحل فرایند هستند و ستونها شامل عناوین ID ، زمان فرایند، .... هستند.هرچند رکورد مربو به یک CASE ( پرونده می باشد).
مدت زمان تحویل کد الگوریتم اصلاح داده های دارای میسینگ  : حداکثر 14 روز
مدت زمان تحویل  کد الگوریتم اصلاح داده های  دارای  نویز، پرت ، داپلیکیت  : حداکثر 14 روز
مراحل کلی کار :
الف) بررسی دیتاستهای مختلف و انتخاب دیتاست مناسب
ب) کدنویسی الگوریتم اصلاح داده های دارای میسینگ ( مانند پیش بینی داده از روی داده های گذشته) با استفاده از زبان پایتون شامل:
1.کدنویسی الگوریتم جدید برپایه روش  RNN  جهت اصلاح داده های میسینگ  و تست آن بر روی 2دیتاست مختلف و اندازه گیری آن براساس شاخص های  دقت، صحت و FSCORE 
2.  اعمال الگوریتمهای مشابه اصلاح میسینگ (حداقل 5 الگوریتم که از نظر شاخص های معرفی شده در مرحله اول جزء برترین الگوریتمهای تولید شده تا کنون باشند) بر دو دیتا ست مرحله اول
*** لازم بذکر است لیست الگوریتمهای که قبل برای اصلاح داده های  میسینگ توسط پژوهشگران دیگر تولید شده در قالب جدول در اختیار قرار میدهیم .
3. مقایسه الگوریتم جدید با الگوریتم های قبلی از نظر شاخص دقت، صحت، FSCORE و...
4. تحلیل نتایج و ارائه مزایای الگوریتم جدید ما با الگوریتمهای قبلی تولید شده براساس شاخص های دقت، صحت و ... در قالب جدول و نمودار
5. لازم بذکر است کد الگوریتم جدید باید  دقت و صحت بالاتری از الگوریتمهای قبلی تولید شده باشد.
ج) کدنویسی الگوریتم اصلاح داده های نویز، پرت و داپلیکیت   با استفاده از زبان پایتون شامل:

انتخاب روش جدید جهت اصلاح داده های نیوز ، پرت و.. ( از روشهای شبکه عصبی یا ماشین لرنینگ).

1.   کدنویسی الگوریتم جدید  جهت اصلاح داده های نویز و پرت  و تست آن بر روی 2دیتاست مختلف و اندازه گیری آن براساس شاخص های  دقت، صحت و FSCORE 
2.  اعمال الگوریتمهای مشابه اصلاح نویز و پرت (حداقل 5 الگوریتم که از نظر شاخص های معرفی شده در مرحله اول جزء برترینها باشند) بر دو دیتا ست مرحله اول
*** لازم بذکر است لیست الگوریتمهای که قبل برای اصلاح داده های  میسینگ توسط پژوهشگران دیگر تولید شده در قالب جدول در اختیار قرار میدهیم .


مقایسه الگوریتم جدید با الگوریتم های قبلی از نظر شاخص دقت، صحت، FSCORE و
لازم بذکر است کد الگوریتم جدید باید دقت و صحت بالاتری از الگوریتمهای قبلی تولید شده باشد.
4. تحلیل نتایج و مزایای الگوریتم جدید ما با الگوریتمهای قبلی تولید شده براساس شاخص های دقت، صحت و ... در قالب جدول و نمودار 5. لازم بذکر است کد الگوریتم جدید باید  دقت و صحت بالاتری از الگوریتمهای قبلی تولید شده باشد.


توسط خریدار: کاربر721349

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581199/طراحی-الگوریتم-پیش-پردازش-دیتاست-فرایندهای-سازمانی-با-روشهای-جدید-شبکه-عصبی-و-ماشین-لرنینگ

t.me/ParscodersCom

شناسایی رویداد در شبکه های اجتماعی
🔸 پروژه ویژه

#python, #data_mining, #machine_learning, #neural_networks, #data_science

به نام خدا
سلام و عرض ادب
توضیحات در فایل پیوست ذکر شده است؛ موضوع پیاده سازی در زمینه شبکه های اجتماعی، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین-عمیق و علم داده به زبان پاپتون است. این کار بخشی از یک کار بزرگ تر هست. با تشکر از همه مجریان متخصص و متعهد...
زمان و هزینه قابل مذاکره کوچیک...
ممنون از توجه تون


توسط خریدار: M.R.P.

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581518/شناسایی-رویداد-در-شبکه-های-اجتماعی

t.me/ParscodersCom

فایل تمرین RVC

#python, #machine_learning, #deep_learning, #neural_networks, #data_analysis

یه ویس با کیفیت از شخصی دارم . میخام که دوتا فایل تمرین مدل RVC برام ساخته بشه . همون دو فایل که پسوند pth و index دارند . 
کیفیت فایل بسیار بالاست ، حجمش و مدت زمانش زیاده . پس ایپاک بشدت زیاد نیاز نیست . کیفیت مطلوب باشه اوکی


توسط خریدار: کاربر386951

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581538/فایل-تمرین-rvc

t.me/ParscodersCom

پیاده سازی مقاله

#machine_learning, #neural_networks

با سلام و وقت بخیر
بنده یک مقاله در حوزه تشخیص بیماری دارم که نیاز به پیاده سازی داره، توضیحات تکمیلی خدمتتون ارائه میشه


توسط خریدار: کاربر30185

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582243/پیاده-سازی-مقاله

t.me/ParscodersCom

انجام پروژه سمینار دانشگاهی
🔸 فوری

#engineering, #machine_learning, #mechanical_engineering, #neural_networks, #artificial_intelligence

سلام
سمینار من مربوط به رشته هوافضا میشه رشته فناوری ماهواره سازه مکانیک پرواز
موضوع سمینار بررسی یکپارچه سازی هوش مصنوعی با فرآیندMBSE یکی میخوام که سمینارمو کامل بصورتمرتب و دقیق و مرتبط با موضوع انجام بده 


توسط خریدار: کاربر717332

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582598/انجام-پروژه-سمینار-دانشگاهی

t.me/ParscodersCom

شبکه عصبی 102674 /

#neural_networks

#کدپروژه: 102674
موضوع : شبکه عصبی /
لطفا برسی کنید 


توسط خریدار: khaneprozhe

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/584843/شبکه-عصبی-102674

t.me/ParscodersCom