پروژه پایتون بخشبندی و عمق یابی همزمان تصویر (8735)

#python, #deep_learning, #image_processing

سلام اصلاح یک کد پایتون ورانش رو دارم برای یک مقاله q1 هست کسب هست انجام بده
نه من روش رو اعلام کردم پس باید همین روش باشه حالا می خواید کد رو از اول بنویسید ولی همین روش ابتکاری خودم باشه
بخشبندی و عمق یابی همزمان تصویر
Multitask segmantation and depth
اینم خروجی کد خودم تا ایپوک ۱۴۷ ولی باید تا ۳۰۰ می رفت


توسط خریدار: payaprozhe

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/571154/پروژه-پایتون-بخشبندی-و-عمق-یابی-همزمان-تصویر-8735

t.me/ParscodersCom

48455 - تمرین یادگیری عمیق پایتون..

#python, #deep_learning, #software_engineering, #artificial_intelligence

۷ تا تکلیف کامپیوتری دارم میخوام انجام بشه و گزارش آماده بشه
با گزارش کامل


توسط خریدار: مهندس خوب

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/567426/48455-تمرین-یادگیری-عمیق-پایتون

t.me/ParscodersCom

یافتن مدل pre trained برای عکسهای MRI و CT

#deep_learning

سلام دوستان،من نیاز به یک مدل trained شده deep learning دارم که بتونه عکسهای MRI و یا CT رو بخونه و بتونه ارگانهای درون قفسه سینه را به اصطلاح segment کنه و حرکت دیواره قلب را هم در طول زمان ذخیره کنه.میدونم که یک مدل که همه این کارها را با هم انجام بده نیست. مشکلی نداره که چند مدل جدا باشند.در اصل کاری که هست اینه که سرچ انجام بشه و مدلهایی که اینکار را انجام میدن پیدا بشه و بهم هم گفته بشه که این مدل چطور کار میکند.اگر احتیاج به توضیحات بیشتر هم هست من درخدمتتون هستم و ممنون میشم پیشنهاد قیمتی رو برام بفرستید.


توسط خریدار: کاربر688800

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/569902/یافتن-مدل-pre-trained-برای-عکسهای-mri-و-ct

t.me/ParscodersCom

استفاده از lstm, GRUیاRNN
🔸 پروژه ویژه

#machine_learning, #deep_learning

بروزه پایانی:
تحلیل احساسات چندمنیعی با استفاده از داده‌های متنی و صوتی داخلی و مدل‌های بلکه‌گیری عمیق (GRU و LSTM ،RNN)
مقدمه
صدی این پروژه ساخت مدل بلکه‌گیری عمیق است که بتواند احساسات کاربران را با استفاده از داده‌های متنی و صوتی جمع‌آوری شده از منابع داخلی ایران پیش‌بینی کند. دانشجو باید توانمندی خود را در کاربرد عملی بلکه‌گیری عمیق چندمنیعی، پردازش داده‌های متنی و صوتی، و طراحی مدل‌های LSTM ، و GRU نشان دهد.
شرح پروژه
بخش 1: جمع‌آوری داده‌های چندمنیع
- داده‌های متنی:  - دانشجو باید حداقل 5000 کاشت، نظر یا پست متنی مرتبط با موضوعات موردنظر را از سایت‌های خبری داخلی (مانند لیسان، مهر، اقتصاد آنالین) یا شبکه‌های اجتماعی داخلی جمع‌آوری کند.  - برای تسهیل کار می‌توانند از دیگارت‌های آماده یا فایل‌های استخراج شده نیز استفاده کنند، به شرط آنکه کیفیت و ارتباط داده‌ها حفظ شود.
داده‌ها باید دارای برچسب زمانی باشند تا احکان هم‌زمان‌سازی با داده‌های صوتی فراهم گردد.
- داده‌های صوتی:  - دانشجو باید حداقل 500 فایل صوتی کوتاه (هر فایل ما تا 50 ثانیه) مرتبط با موضوعات مشخص را از منابع عمومی مانند آرشیو یا دکست‌های داخلی (رادیو جوان، رادیو تهران)، کانال‌های پادکست یا فایل‌های صوتی آموزشی دانلود کند.  - فایل‌های صوتی باید بخش‌بندی شده و دارای برچسب زمانی دقیق باشند تا بتوان آن‌ها را با داده‌های متنی ست کرد.  - استفاده از نرم‌افزار‌های ساده مانند برنامه‌نامه Audacity برای بخش‌بندی فایل‌ها مجاز است و نیاز به کارهای پیچیده فنی نیست.
- ابزار‌های جمع‌آوری:  - جمع‌آوری داده‌ها ترجیحاً با استفاده از ابزار‌های وباسکریینگ انجام شود، اما در صورت محدودیت می‌توان بخشی از داده‌ها را به صورت دستی جمع‌آوری کرد.
---
### بخش 2: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
- پاکسازی داده‌های متنی (حذف نوین، نرمال‌سازی، توکنیزه کردن)  - استخراج ویژگی‌های صوتی با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Libroscu  - برچسب‌گذاری احساسات (عثبت، منفی، خنثی) با استفاده از دیتاست‌های برچسب‌دار آماده در صورت دسترس  - ست کردن داده‌های صوتی و متنی بر اساس زمان و آماده‌سازی داده‌های چندورودی برای مدل
---
### بخش 3: طراحی مدل چندورودی (Multi-Input Model)
- بخش پردازش داده‌های صوتی:- استفادة از لایه‌های RNN ساده، LSTM یا GRU برای یادگیری ویژگی‌های ترتیبی از داده‌های صوتی (مثالً توالی‌های استخراج شده از اسپکتروگرام یا فیچرهای صوتی).- همچنین می‌توان ترکیب CNN+RNN/LSTM را برای استخراج ویژگی‌های محلی و ترتیبی به کار برد.- بخش پردازش داده‌های متنی:  - توکنیزه کردن متن، Embedding.  - استفاده از لایه‌های CRU یا GRU برای پردازش توالی‌های متنی.  - ترکیب خروجی دو بخش در لایه‌های Dense برای پیش‌بینی احساسات.  - استفاده از تکنیک‌های بهبود مدل مانند Dropout، BatchNormalization...
---
### بخش 4: آموزش و ارزیابی مدل
- آموزش مدل با داده‌های جمع‌آوری شده  - ارزیابی مدل با معیار‌های مناسب تحلیل احساسات (مانند Accuracy) و F1-score.  - رسم نمودار‌های عملکرد مدل و تحلیل نتایج.
---
### بخش 5: تحلیل و مستندسازی
- تحلیل تأثیر هر منبع داده (متن و صوت) بر دقت مدل با حذف هر بخش  - ارائه گزارش کامل شامل شرح مراحل جمع‌آوری داده، پیش‌پردازش، طراحی مدل، نتایج و تحلیل‌ها  - بحث درباره چالش‌ها و راهکارهای بهبود مدل
نکات مهم
- تعدادی مراحل باید توسط خود دانشجو کدنویسی و اجرا شود و کیپبرداری مستقیم از کدهای آماده بدون درک کامل مجاز نیست.
- دانشجو می‌تواند برای کمک گرفتن از ابزارهای حرفش مصنوعی مانند چین‌باعث استفاده کند، اما...


توسط خریدار: کاربر395589

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/573620/استفاده-از-lstm,-gruیاrnn

t.me/ParscodersCom

یافتن مدل pre trained برای عکسهای MRI و CT
🔸 آگهی استخدام/ اعلان

#deep_learning

سلام دوستان،من نیاز به یک مدل trained شده deep learning دارم که بتونه عکسهای MRI و یا CT رو بخونه و بتونه ارگانهای درون قفسه سینه را به اصطلاح segment کنه و حرکت دیواره قلب را هم در طول زمان ذخیره کنه.میدونم که یک مدل که همه این کارها را با هم انجام بده نیست. مشکلی نداره که چند مدل جدا باشند.در اصل کاری که هست اینه که سرچ انجام بشه و مدلهایی که اینکار را انجام میدن پیدا بشه و بهم هم گفته بشه که این مدل چطور کار میکند.اگر احتیاج به توضیحات بیشتر هم هست من درخدمتتون هستم و ممنون میشم پیشنهاد قیمتی رو برام بفرستید.


توسط خریدار: کاربر688800

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/569902/یافتن-مدل-pre-trained-برای-عکسهای-mri-و-ct

t.me/ParscodersCom

اصلاح کد قبلی و و یک مدل جدید کد
🔸 فوری

#python, #deep_learning

کد قبلی که انجام شده مدل MLP نیاز به یکسری اصلاحات و تغییرات داره.
و همچنین مشابه روند کد قبلی در یک کد جدید اجرا بشه.


توسط خریدار: کاربر699066

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/574506/اصلاح-کد-قبلی-و-و-یک-مدل-جدید-کد

t.me/ParscodersCom

یک پروژه Regression و یک پروژه classification در MATLAB

#machine_learning, #matlab, #deep_learning, #training, #troubleshooting

با سلام
در متلب
پروژه regression توسط ماشین لرنینگ و پروژه classification توسط دیپ لرنینگ
گزارش کار کامل همراه با نکات زیر
انتخاب مدل ،شرح تقسیم داده ها و پاکسازی داده ها در صورت نیاز
روش‌های پیش‌پردازش و استخراج ویژگی اعمال‌شده باید به تفصیل توضیح داده شوند.
نتایج باید با استفاده از معیارهای ارزیابی شناخته‌شده با دقت قابل قبول ارزیابی شوند.
visualization
confusion matrix برای classification


توسط خریدار: کاربر690399

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/576270/یک-پروژه-regression-و-یک-پروژه-classification-در-matlab

t.me/ParscodersCom

اجرای کد در kaggle

#python, #imaging, #machine_learning, #anything_goes, #deep_learning

به  یک متخصص  در  یادگیری  عمیق  و  پردازش  تصویر   برای  اجرای  کد در kaggle  نیازمندم،  توجه  کنید    من چون تازه  وازد کگل  شدم  از  جی پی یو  نمیتونم  استفاده  کنم و نیاز  دارم کدی  ک  قبلا  در کگل  نوشته  شده  رو  برام اجرا کنید  و  خروجی  سلول  ب  سلولش  برام بفرستین، حجم  فایل هایی  ک  باهاش  کار میکنیم  هم  زیاده حداقل ۳۰ گیگ  حافظه نیاز داره


توسط خریدار: کاربر588821

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/576520/اجرای-کد-در-kaggle

t.me/ParscodersCom

پروژه هوش مصنوعی

#deep_learning

درود و وقت بخیر
 یک الگوریتم نوین برای یادگیری عمیق یا یادگیری عمیق تدریجی نیاز دارم روی داده های تصویری چند بانده ماهواره ای
حال میتونید یا از دیتاست های موجود یا از من داده درخواست کنید ارایه کنم
ولی مهم یک الگوریتم جدید میخوایم که در فیلد های دیگه پیاده سازی شده ولی در هنوز remote sensing انجام نشده یعنی نمیخوام چرخ از اول اختراع بشه ولی باید جدید باشه
هدف بنده چاپ مقاله هستش اگر میخواید قیمت کامل واگذاری بدید یا قیمت همکار پژوهشی بدید چون ما دانشکدمون پول چاپ مقاله در ژورنال رو میده مشکلی نداریم
تشکر از وقتتون 


توسط خریدار: کاربر714936

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578924/پروژه-هوش-مصنوعی

t.me/ParscodersCom

مقاله هوش مصنوعی

#algorithm, #machine_learning, #remote_sensing, #deep_learning, #data_science

عرض ادب یک الگوریتم نوین برای یادگیری عمیق یا یادگیری عمیق تدریجی نیاز دارم روی داده های تصویری چند بانده ماهواره ای
حال میتونید یا از دیتاست های موجود یا از من داده درخواست کنید ارایه کنم
ولی مهم یک الگوریتم جدید میخوایم که در فیلد های دیگه پیاده سازی شده ولی در هنوز remote sensing انجام نشده یعنی نمیخوام چرخ از اول اختراع بشه ولی باید جدید باشه
هدف بنده چاپ مقاله هستش اگر میخواید قیمت کامل واگذاری بدید یا قیمت همکار پژوهشی بدید چون ما دانشکدمون پول چاپ مقاله در ژورنال رو میده مشکلی نداریم
تشکر از وقتتون 


توسط خریدار: کاربر714936

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/578923/مقاله-هوش-مصنوعی

t.me/ParscodersCom

پروژه پایانی با موضوع استفاده از روش‌های یادگیری عمیق در حوزه الاینمنت توالی های زیستی

#python, #articles, #machine_learning, #thesis, #deep_learning

دنبال افردی هستم که در حوزه هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری عمیق بسیار مسلط باشه.
حوزه همترازی توالی های زیستی رو تا حدودی بلد باشه
پایان نامه به صورت نیمه آماده است. (خودم هم در کنار کسی که قرار است کدنویسی پایتون این پایان نامه و نوشتن فصل 4 این تز رو انجام بده هستم و با کمک هم کار را پیش میبریم)
دیتا در اختیارتون قرار میدم.
میخوام کار خاصی بشه و بشه ازش مقاله هم چاپ کنم
ممنون از توجه همه عزیزان


توسط خریدار: حمیدرضاحسینی

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/579380/پروژه-پایانی-با-موضوع-استفاده-از-روش‌های-یادگیری-عمیق-در-حوزه-الاینمنت-توالی-های-زیستی

t.me/ParscodersCom

اصلاح کد پایتون

#python, #machine_learning, #deep_learning, #reinforcement_learning, #data_processing

با سلام
یک مدل دارم و میخواهم بهبودش دهم.
کارشناسی ارشد به بالا و رشته مرتبط با کار پیشنهاد دهد.


توسط خریدار: کاربر673122

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/579937/اصلاح-کد-پایتون

t.me/ParscodersCom

پروژه پایانی بینایی کامپیوتر
🔸 فوری

#deep_learning, #neural_networks, #artificial_intelligence, #بینایی_رایانه_ای, #data_science

به یک دانشجوی کاربلد ارشد یا دکتری نیازم دارم در کمک کردن به انجام پایان‌نامه و کدنویسی تو حوزه بینایی کامپیوتر. نوشتن پایان نامه با خودم.


توسط خریدار: کاربر347168

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/580130/پروژه-پایانی-بینایی-کامپیوتر

t.me/ParscodersCom

کدنویسی پایتون و نگارش فصل ۴و۵ ارشد تصویربرداری پزشکی

#python, #machine_learning, #deep_learning, #biomedical_engineering, #academic_writing

ارشد تصویربرداری پزشکی- دانشگاه فردوسی 
فصل ۱-۲-۳ پیوست است.
دیتاست هم موجوده
موارد مدنظر:
۱- کدنویسی پایتون و ارسال خروجی ها
۲- نگارش فصل ۴و۵
مهلت ۲۵روز


توسط خریدار: Dr.SKH

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/580180/کدنویسی-پایتون-و-نگارش-فصل-۴و۵-ارشد-تصویربرداری-پزشکی

t.me/ParscodersCom

فایل تمرین RVC

#python, #machine_learning, #deep_learning, #neural_networks, #data_analysis

یه ویس با کیفیت از شخصی دارم . میخام که دوتا فایل تمرین مدل RVC برام ساخته بشه . همون دو فایل که پسوند pth و index دارند . 
کیفیت فایل بسیار بالاست ، حجمش و مدت زمانش زیاده . پس ایپاک بشدت زیاد نیاز نیست . کیفیت مطلوب باشه اوکی


توسط خریدار: کاربر386951

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581538/فایل-تمرین-rvc

t.me/ParscodersCom

پلتفرم SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی

#anything_goes, #deep_learning, #software_engineering, #artificial_intelligence

ما در حال ساخت یک پلتفرم SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی برای یک صنعت تخصصی هستیم. این محصول دانش تخصصی را با فناوری‌های نوین هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا بینش‌های فوری و ابزارهای خودکارسازی گردش‌کار را در اختیار کاربران حرفه‌ای قرار دهد.چرا به ما بپیوندیداین یک فرصت استثنایی برای تبدیل شدن به اولین نیروی فنی کلیدی در یک استارتاپ B2B با تاثیر بالا است. شما مستقیماً با بنیان‌گذار (متخصص حوزه) همکاری خواهید کرد تا MVP در بازه زمانی حداکثر سه ماه ساخته و راه‌اندازی شود — با امکان بالای تمدید قرارداد و رشد به نقش لید فنی.محصول اولیهسیستم پرسش‌ و پاسخ/ چت مبتنی بر LLM + RAG + پایگاه‌داده برداریابزار تولید اسناد/ جریان‌کار با خروجی قابل دانلود (PDF/DOCX)سیستم احراز هویت کاربر، پلن‌های اشتراکی و پرداختوظایف و مسئولیت‌هاتوسعه کامل فرانت‌اند (React + Tailwind)، بک‌اند (Python/FastAPI) و پایگاه‌داده (Postgres)پیاده‌سازی جریان‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌داده برداری (مثل Pinecone یا Weaviate)استقرار و میزبانی روی Vercel/AWS/DigitalOcean همراه با مانیتورینگتوانایی پیاده‌سازی، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های ML/DLآشنایی با پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)تسلط به الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و ...)همکاری نزدیک با بنیان‌گذار برای تبدیل نیازهای کاری به قابلیت‌های نرم‌افزاریمهارت‌های موردنیازحداقل 3 سال تجربه فول‌استک (React و Python/FastAPI یا Node.js)تجربه عملی در ساخت محصولات AI-integrated با APIهای LLMتسلط به SaaS: احراز هویت، پرداخت‌ها (Stripe)، اشتراک‌هاتوانایی طراحی رابط کاربری حرفه‌ای و واکنش‌گرا با Tailwind CSSحداقل مدرک کارشناسی در رشته‌های کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی نرم‌افزار از یکی از دانشگاههای معتبر


توسط خریدار: کاربر626864

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/581496/پلتفرم-saas-مبتنی-بر-هوش-مصنوعی

t.me/ParscodersCom

پردازش تصویر
🔸 آگهی استخدام/ اعلان

#python, #deep_learning, #opencv, #image_processing

نیازمند نیروی متخصص در زمینه پردازش تصویر هستیم که شرایط ذیل را دارا باشد :
تسلط بر کتابخانه‌های OpenCV و Pillow طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بینایی ماشین برای شناسایی اشیاء، طبقه‌بندی و تحلیل تصویر تجربه در جستجوی چهره و بازیابی تصویر با استفاده از وکتور دیتابیس‌ها (Vector Databases) آشنایی با معماری‌های پیشرفته برای بهبود کیفیت تصویر و ویدئو با مدل‌های GAN و Diffusion تجربه در بهینه‌سازی مدل‌های بینایی برای کاربردهای Real-time
تسلط بر مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (Deep Learning) تسلط بر  TensorFlow و PyTorch  آشنایی با الگوریتم‌های نظارت‌شده، نظارت‌نشده و یادگیری تقویتیتوانایی بهبود مدل‌ها با استفاده از CNNs، RNNs، GANs  و معماری‌های Transformer  تسلط بر تحلیل آماری و استنباط داده‌هاتجربه در مصورسازی داده‌ها با ابزارهایی مانند Matplotlib، Seaborn، Plotly  یا Bokeh  آشنایی با توسعه API (ترجیحا با Flask یا FastAPI) آشنایی با Docker و محیط‌های کانتینری


توسط خریدار: کاربر203825

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582085/پردازش-تصویر

t.me/ParscodersCom

کمک در انجام پروژه پایانی ارشد در حوزه یادگیری ماشین

#academic_writing, #report_writing, #machine_learning, #deep_learning, #thesis

با سلام . پروژه پایانی ارشد (پایان‌نامه کارشناسی ارشد) در حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) مربوط به رشته کامپیوتر می‌باشد.
هدف، انجام مراحل تحقیق و پیاده‌سازی پروژه با مستندسازی منظم است. نیاز است هر هفته یا هر ۱۰ روز (کمتر یا بیشتر) یک گزارش کوتاه از روند پیشرفت جهت ارائه به استاد راهنما آماده شود.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و سرویس‌های AI در انجام کار مجاز و حتی توصیه‌شده است، اما لازم است بخش‌هایی از تحلیل، توضیح و نگارش نهایی به‌صورت شخصی و فراتر از خروجی ابزارها تکمیل شود.
متن پروپوزال، جزئیات دقیق‌تر و سایر اطلاعات لازم پس از توافق در اختیار مجری محترم قرار خواهد گرفت.
در پایان، پروژه نیاز به تأییدیه ایران‌داک نیز خواهد داشت. توضیحات تکمیلی و دقیق تر (متن پروپوزال و ... ) خدمت مجری محترم ارسال خواهد شد .  متشکرم .


توسط خریدار: کاربر176410

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/582687/کمک-در-انجام-پروژه-پایانی-ارشد-در-حوزه-یادگیری-ماشین

t.me/ParscodersCom

اجرای یک برنامه پایتون در بستر Vertex AI گوگل کلود

#python, #google_gemini, #machine_learning, #deep_learning, #artificial_intelligence

یک پروژه هوش مصنوعی پیاده سازی شده است و نیازمند اجرای مدل Train این برنامه در Vertex AI گوگل کلود هستیم
توجه داشته باشید که حساب باید پرو باشد .
حساب های رایگان اعتبار کافی برای اجرای این برنامه را ندارند و ممکن است مدل در هنگام اجرا مشکل پیدا کند .


توسط خریدار: حسین خادمی

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/583460/اجرای-یک-برنامه-پایتون-در-بستر-vertex-ai-گوگل-کلود

t.me/ParscodersCom

اجرای یک پروژه هوش مصنوعی در بستر Google Colab Pro

#python, #google_gemini, #machine_learning, #deep_learning, #artificial_intelligence

سلام
نیازمند یک حساب Google Colab Pro جهت اجرای پروژه هوش مصنوعی هستم
جزئیات بیشتر پس از ثبت پیشنهاد


توسط خریدار: حسین خادمی

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/583461/اجرای-یک-پروژه-هوش-مصنوعی-در-بستر-google-colab-pro

t.me/ParscodersCom