Заметки OSINTера
5.75K subscribers
2.06K photos
191 videos
294 files
3.25K links
Download Telegram
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Полезные библиотеки Python

Snoop Project
- один из самых перспективных и популярных OSINT-инструментов по поиску никнеймов на основе открытых данных. Включает работу с интересными модулями, читайте документацию.

Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/snooppr/snoop.git
$ cd ~/snoop
$ pip install --upgrade pip
$ python3 -m pip install -r requirements.txt
$ python3 snoop.py --update y
$ python3 snoop.py <nickname>

💡 GitHub

#soft #code #python
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезные библиотеки Python

Knock
— простой и мегаполезный инструмент разведки, позволяет собирать информацию о поддоменах сайта.

⚙️ Использование:

$ git clone https://github.com/guelfoweb/knock.git
$ python knock.py google.com

💡 GitHub

#soft #code #python
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Полезные библиотеки Python

Maigret
- простой и эффективный OSINT инструмент собирающий досье на человека только по имени пользователя, проверяя учетные записи на огромном количестве сайтов в том числе соц.сети telegram/instagram/etc, собирая всю доступную информацию с веб-страниц с генерацией в красивые отчеты 🔥

Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret
$ pip3 install -r requirements.txt

Использование ☠️
$ ./maigret.py --help
$ ./maigret.py username --pdf
Флаг --pdf составит PDF отчет

💡 GitHub

#soft #code #python
Forwarded from NetStalkers
Полезные библиотеки Python

🔥SpoofMAC
- полезный и очень простой в использовании инструмент для спуфинга/подмены MAC-адреса.

⚙️ Установка

$ git clone git://github.com/feross/SpoofMAC.git
$ cd SpoofMAC
$ python setup.py install

☠️ Использование

$ cd scripts

Посмотреть список доступных интерфейсов
$ spoof-mac.py list

Назначить рандомный MAC-адрес
$ spoof-mac.py randomize name

Сброс к дефолтным настройкам
$ spoof-mac.py reset name

💡 GitHub

#soft #code #python
Forwarded from NetStalkers
Полезные библиотеки Python

NExfil
- инструмент OSINT, написанный на python для поиска профилей по имени пользователя. Имя проверяется более чем на 350 веб-сайтах в течение нескольких секунд.

Установка ⚙️

$ git clone https://github.com/thewhiteh4t/nexfil.git
$ cd nexfil
$ pip3 install -r requirements.txt

Использование ▶️

$ python3 nexfil.py -h
usage: nexfil.py [-h] [-u U] [-d D [D ...]] [-f F] [-l L] [-t T] [-v]

nexfil - Find social media profiles on the web | v1.0.0

optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-u U Specify username
...

# Single username
$ python3 nexfil.py -u username

# Multiple *comma* separated usernames
$ python3 nexfil.py -l "user1, user2"

# Username list in a file
$ python3 nexfil.py -f users.txt

💡 GitHub

#soft #code #python
Forwarded from NetStalkers
Полезные библиотеки Python

Hunner -
микро фреймворк для тестирования на проникновение. Сканирует на sql, xss, ddos, bruteforce ftp, ssh и д.р уязвимости.

Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/b3-v3r/Hunner
$ cd Hunner

Использование ▶️
$ python hunner.py

💡 GitHub

#soft #code #python
👍1
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Полезные библиотеки Python

Fake2db
- библиотека позволяет создавать базы данных и заполнять их фейковыми данными. Незаменимая вещь для теста, отладки и разработки. Поддерживает работу с sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis, couchdb.

Установка ⚙️
pip install fake2db

Инструкция/GitHub 💡

#soft #code #python
Forwarded from CyberYozh
📷 Как защититься от пробива по фотографии.

В феврале 2016-го года интернет «взорвал» сервис FindFace: он находил пользователей VK по случайной фотографии. Причём с точностью Акеллы! Технологию облюбовали в даркнете: от действий шантажистов пострадали тысячи молодых людей, которые по наивности отправляли интимные фото «девушкам» с сайтов знакомств. Вебкам-модели — такая же история! В общем, слова «FindFace» и «конфиденциальность», поставленные в одно предложение, — самый короткий анекдот в мире.

В 2018-ом проект убрали из публичного доступа, но спустя 3 года анонимные разработчики запустили полный аналог FindFace — SearchFace. Принцип такой же: загрузили фото жертвы → получили ссылку на профиль VK! Только, в отличие от предшественника, сервисом можно пользоваться бесплатно. Как говорится, без регистрации и SMS! И это пугает ещё больше: любой проходимец может сначала сфотографировать вас на улице, а затем найти в соцсетях.

Так как защититься от такого пробива? Начнём с «матчасти»!

Двигатель SearchFace
— рукописная нейросеть, которая основана на базе из 500-та миллионов лиц пользователей VK. Это машина. А машина «разговаривает» только на одном языке — языке кода. Вот и получается: если изменить фотографию на уровне пикселей, алгоритм распознавания лиц «запутается». Идентифицировать нереально! «Но я не владею Photoshop...» — скажете вы. Нестрашно! Для обработки снимков можно использовать Fawkes. Это быстро и практично. Всё, что останется после, — заменить фотографии в соцсети.

Подводя итоги: лучшим решением для сохранения конфиденциальности остаётся отказ от активного ведения соцсетей. На теневых форумах любят поговаривать: «Не доверяй никому — не будешь обманут». Так и есть! Сегодня Fawkes вас спас, и SearchFace «отступил». Но в каком «настроении» он будет завтра? Послезавтра? Мир меняется ежесекундно.

Обсудить в чате 👉 https://t.me/+jrxm2KHbIl9kMDQy
👍2
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python

NExfil
— инструмент OSINT, написанный на python для поиска профилей по имени пользователя. Имя проверяется более чем на 350 веб-сайтах в течение нескольких секунд.

Установка:
$ git clone https://github.com/thewhiteh4t/nexfil.git
$ cd nexfil
$ pip3 install -r requirements.txt

Использование:
$ python3 nexfil.py -h
$ nexfil.py [-h] [-u U] [-d D [D ...]] [-f F] [-l L] [-t T] [-v]

Поиск по одному имени:
$ python3 nexfil.py -u username

Поиск по нескольким именам:
$ python3 nexfil.py -l "user1, user2"

Поиск по списку пользователей из файла:
$ python3 nexfil.py -f users.txt

⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #code #python #github
👍6
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Gideon — OSINT инструмент написанный на Python для поиска и сбора информации:

🖱 О номере телефона;
🖱 Госномере автомобиля;
🖱 Никнейме;
🖱 Торрентах по IP-адресу.

Установка:
$ git clone https://github.com/YouVBeenHacked/gideon/

$ cd gideon

$ pip3 install requirements.txt


Использование:
$ python gideon.py


⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #code #python #github #osint
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿1
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Полезные библиотеки Python

Maigret
— простой и эффективный OSINT инструмент собирающий досье на человека только по имени пользователя, проверяя учетные записи на огромном количестве сайтов в том числе соц.сети telegram/instagram/etc, собирая всю доступную информацию с веб-страниц с генерацией в красивые отчеты.

Установка 💡
$ git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret

$ pip3 install -r requirements.txt


Использование ☠️
$  ./maigret.py --help

$  ./maigret.py username --pdf


Флаг --pdf составит PDF отчет

⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #code #python #osint #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from NetStalkers
🔥 Полезные библиотеки Python

NExfil
— OSINT-инструмент на Python, который ищет профили по нику на 350+ сайтах — от популярных соцсетей до подозрительных форумов.

➡️ Просто вводишь имя пользователя — через пару секунд получаешь список всех совпадений: где он сидит, чем дышит и что постит.

Подойдёт для:
🟢киберрасследований;
🟢цифровой разведки;
🟢проверки утечек;
🟢и просто для фана.

😂 OSINT как он есть — быстро, тихо, эффективно + молниеносно, точно, бесплатно.

📦 Установка:
$ git clone https://github.com/thewhiteh4t/nexfil.git
$ cd nexfil
$ pip3 install -r requirements.txt

💻 Использование
$ python3 nexfil.py -h
$ nexfil.py [-h] [-u U] [-d D [D ...]] [-f F] [-l L] [-t T] [-v]

Поиск по одному имени:
$ python3 nexfil.py -u username

Поиск по нескольким именам:
$ python3 nexfil.py -l "user1, user2"

Поиск по списку пользователей из файла:
$ python3 nexfil.py -f users.txt


⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #code #python #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿1
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк

Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:

➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.

📦 Используем библиотеки:

🟢sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов

⌨️ Готовый код:

python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write


def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.

:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f" Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")


if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f" Ошибка: {e}")


Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.

🔥 Сохрани себе — пригодится!

#python #code #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
📍 Определяем место съемки по фото с помощью Python

Как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Разбираем на конкретном примере.

👇 Код скрипта целиком

👍 Сохраняй, практика всегда пригодится!

#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM