🔥 Полезные библиотеки Python

🎞 YTSage — скачиваем любые видео с YouTube без лишнего шума!

Красивая, современная утилита с чистым и удобным интерфейсом для скачивания видео и аудио 🎧

Умеет всё, что ты ждал от идеального YouTube-загрузчика.

⌨️ Возможности:

🟢Скачивание видео в любой доступной на YouTube/серверах качестве.
🟢Извлечение чистого аудио.
🟢Поддержка плейлистов + выбор нужных роликов.
🟢Сохранение обложек, описаний и даже миниатюр.
🟢Загрузка субтитров с возможностью выбрать и объединить несколько языков.
🟢Обрезка видео по нужным таймкодам прямо перед скачиванием.

💻 Фишки для продвинутых:
💬 Интеграция SponsorBlock — убирает рекламу и интеграции в роликах.
💬 Ограничение скорости закачки.
💬 Авторизация через cookies.
💬 Автообновление yt-dlp и проверка FFmpeg.

Идеально для:
✅Создания своей медиатеки.
✅Подготовки материалов для курсов.
✅Просмотра оффлайн без рекламы и лишнего шума.

🖥 Утилита кроссплатформенная — Windows, macOS, Linux.

💬 Можно установить как исполняемым файлов, так и из исходников:

pip install ytsage

➡️Запуск:

python
# Run the application
ytsage

♎️ GitHub/Инструкция

Ставь, качай, смотри без лагов и рекламы 👍

#python #soft #github

🐍 pypykatz — Утилита для извлечения учетных данных из дампов памяти Windows

pypykatz — это мощный инструмент для форензики и ред-тиминга, предназначенный для извлечения учетных данных из дампов процесса LSASS в операционных системах Windows. Он написан на Python и является аналогом популярного mimikatz, но с открытым исходным кодом и кроссплатформенной реализацией

⚡️ Быстрый старт с pypykatz
1️⃣ Установка утилиты

Установите pypykatz через pip:

pip install pypykatz

Или клонируйте репозиторий с GitHub:

git clone https://github.com/skelsec/pypykatz.git
cd pypykatz
pip3 install minidump minikerberos aiowinreg msldap winacl
python setup.py install

2️⃣ Получение дампа LSASS
Перед использованием pypykatz необходимо получить дамп процесса lsass.exe, например, с помощью:

⏺️Procdump (Windows)

procdump -ma lsass.exe lsass.dmp

⏺️Comsvcs.dll (Windows, встроенный метод)

rundll32.exe comsvcs.dll, MiniDump 1234 lsass.dmp full

Где 1234 — это PID процесса lsass.
⚠️ Обратите внимание: извлечение данных из LSASS может быть обнаружено антивирусами и EDR-системами.


3️⃣ Основные команды
После получения дампа вы можете использовать pypykatz следующим образом:

Анализ дампа памяти

pypykatz lsa minidump lsass.dmp

Эта команда выведет:
⏺️ Пользователей, чьи сессии были активны
⏺️ Пароли (если хранятся в открытом виде)
⏺️ NTLM-хэши
⏺️ Kerberos-токены
⏺️ SSP (Security Support Provider) данные

Работа с дампами в режиме JSON

pypykatz lsa minidump lsass.dmp -o json > creds.json

Полезно для автоматизированного анализа и последующей обработки скриптами.


4️⃣ Поддержка живого анализа (Experimental)
Также можно использовать pypykatz для живого анализа системы (только Windows и только с правами администратора):

pypykatz live lsa

⚠️ Используйте с осторожностью — может вызывать детектирование средствами защиты Windows.

Save Images

Save Images — это браузерное расширение, предназначенное для загрузки всех изображений с веб-страницы с высокой степенью настройки.

Оно эффективно обнаруживает изображения даже в вложенных iframe и предлагает фильтрацию по различным критериям, таким как размер, URL или тип файлов.

Перед началом загрузки расширение предоставляет пользователю возможность просмотреть изображения в виде галереи, что облегчает выбор нужных файлов.

https://github.com/belaviyo/save-images
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links

Omni Avatar — оживи любую фотографию

Китайские разработчики выкатили бесплатную альтернативу HeyGen и Hedra: загружаешь фото, добавляешь аудиозапись — и через пару секунд получаешь анимированное видео, где человек на картинке говорит и двигается, как вживую.

Отличный способ сделать креативный ролик, оживить старые снимки или создать цифрового двойника.

Использовать тут

🐱 GitHub

iOS OCR Server

iOS OCR Server — это приложение, которое превращает ваш iPhone в локальный сервер для распознавания текста, используя API Vision Framework от Apple.

После установки сервер автоматически активируется, предоставляя доступ к функциям OCR через указанный IP-адрес для всех устройств в одной сети.

Интеграция осуществляется легко через API, что позволяет тестировать распознавание текста через веб-браузер.

https://github.com/riddleling/iOS-OCR-Server
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links

🔍Инструменты разведчика. Часть 3
Забытые поддомены - золотая жила для хакера?

📖 [Ссылка на статью]

Ты знал, что компании могут забыть про поддомены, где спрятаны критические уязвимости? В третьей части про инструменты рассказываем, как искать поддомены и находить слабые места.

🟪Chaos: бесплатный инструмент для ленивых - собирает поддомены.
🟪Subfinder: консольный зверь на Go для тех, кто любит контроль.

Все части:
🟡Первая часть
🟡Вторая часть
🟡Третья Часть

📍 Определяем место съемки по фото с помощью Python

Как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Разбираем на конкретном примере.

👇 Код скрипта целиком

👍 Сохраняй, практика всегда пригодится!

#python #soft #code

📍Скрипт определения места съемки по фото с помощью Python

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github