Заметки OSINTера
6.58K subscribers
2.15K photos
201 videos
299 files
3.36K links
Download Telegram
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
💻 VKGroupParser — Парсер групп Вконтакте

Готовый скрипт собирает посты и комментарии с социальной сети Вконтакте, отбирает сообщения по ключевым словам нечетким сравнением и проверкой орфографии, сохраняет сообщения в нереляционную базу данных MongoDB.

Реализован телеграмм бот для удаленного управления.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ Инструкция по установке и использованию на русском

👇 Код готового парсера

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
✈️ Парсим Telegram на уровне профи

tgSpyder — мощный OSINT-инструмент , который превращает Telegram в полноценную базу данных для анализа. Реальный рабочий инструмент для ресёрча, инфобеза и расследований.

Что умеет:
Выгружает сообщения, медиа (аудио, видео, файлы), реакции.
Собирает данные об участниках: ID, логины, публичную информацию.
Позволяет анализировать историю каналов и чатов.
Ищет пользователей по username и ID.
Формирует структурированный датасет (CSV) для дальнейшего анализа.
Работает через официальный Telegram API.

По сути — ты получаешь:
📊 Датасет для аналитики.
🧠 Материал для OSINT-исследований.
📈 Возможность изучать динамику каналов.
🔗 Анализ связей и активности.

Установка:
git clone https://github.com/Darksight-Analytics/tgspyder.git
cd tgspyder
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .


▶️ Запуск:
tgspyder --help


♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍓2👀1🗿1
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Полезные библиотеки Python

MetadataParserPython-библиотека, которая вытащит всё о сайте по одной ссылке!

👀 описание страницы;
👀 ключевые слова;
👀 местоположение;
👀 изображения;
👀 авторов и другое полезное добро.

Устанавливается в один клик:
pip install metadata_parser


♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода

#python #soft #code #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО

SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.

Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.

По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.

⚙️ Установка локально:

1. Создаём окружение

conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr


2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2


3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt


4. Скачиваем модели

conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt


5. Запуск обработки видео

python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region


Где task_ids:

* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений

Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.

▶️ Демо на Hugging Face

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM