🔥 Полезные библиотеки Python

snscrape — инструмент для поиска постов и сбора информации о пользователях в популярных социальных сетях.

Работает с:
🖍 Telegram: каналы.
🖍 ВКонтакте: профили пользователей.
🖍 Facebook: профили пользователей, группы и посты.
🖍 Instagram: профили пользователей, хэштеги и местоположения.
🖍 Mastodon: пользовательские профили и инструменты.
🖍 Reddit: пользователи, сабреддиты и поиск (через Pushshift).
🖍 Twitter: пользователи, профили пользователей, хэштеги, поисковые запросы, твиты, список сообщений и тренды.
🖍 Weibo (Sina Weibo): профили пользователей.

⚙️ GitHub/Инструкция

#osint #tools #soft #github #python

👨‍💻 Как использовать OSINT утилиту для проверки телефона в Telegram. Подробный гайд

💻 telegram-phone-number-checker — скрипт, который позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram.

Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха.

📂 GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Полезные библиотеки Python

Digital Footprint OSINT Tool — OSINT инструмент для отслеживания цифровых следов.

Мощный инструмент для анализа цифровых следов на нескольких платформах. Помогает исследователям и специалистам по безопасности отображать присутствие человека в сети, соблюдая политику конфиденциальности платформы.

🌐 Многоплатформенное обнаружение присутствия в различных социальных сетях;
🔄 Интеллектуальный анализ вариаций имени пользователя;
📱 Обнаружение контактной информации(находит потенциальные почты и номера телефонов);
🌍 Проверка регистрация доменов;
🚀 Многопоточное сканирование;
📊 Отслеживание прогресса с подробным выводом;
🖌 Цветной интерфейс консоли.

Работает с Instagram, Telegram, YouTube, GitHub, Twitter, Reddit, TikTok и десятком других социальных сетей.

Установка:

$ git clone https://github.com/yourusername/Digital-Footprint-OSINT-Tool.git

$ cd digital-footprint

$ python -m venv venv

$ source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

$ pip install -r requirements.txt

Использование:

$ python digital_footprint.py username

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

GitMiner — мощный и достаточно популярный OSINT инструмент расширенного поиска и автоматизации на Github. Достаточно указать что искать, например логины или пароли и в каких файлах.

Демонстрирует насколько легко можно найти конфиденциальную информацию в репозиториях.

Установка:

$ git clone http://github.com/UnkL4b/GitMiner

$ cd GitMiner

$ pip3 install -r requirements.txt

💻 Примеры использования

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #pentest #github

💻 Полезные библиотеки Python

E4GL30S1NT — простой в использовании OSINT инструмент для сбора информации.

Что умеет:
➡️ Facedumper — собирать данные Facebook;
➡️ mailfinder — поиск писем с указанным именем;
➡️ godorker — работа с поиском в Google;
➡️ phoneinfo — информация о телефонных номерах;
➡️ dnslookup — DNS поиск;
➡️ whoislookup — узнать, кому принадлежит домен;
➡️ iplocation — отследить IP-адрес, чтобы узнать, где он находится и д.р.

Установка:

$ apt-get install wget 

$ wget https://raw.githubusercontent.com/C0MPL3XDEV/E4GL30S1NT/main/linuxinstall.sh

$ bash linuxinstall.sh

⚙️ GitHub/Инструкция

#osint #python #soft #github

🔥 aiograpi: Асинхронная библиотека для работы с приватным API Instagram на Python.

aiograpi — мощная асинхронная библиотека на Python, предназначенная для взаимодействия с приватным API Instagram. Предоставляет широкий спектр возможностей для автоматизации и интеграции с Instagram

Ключевые возможности:
➡️ Получение публичных данных: Информация о пользователях, постах, историях, подписчиках и подписках.
➡️ Доступ к контактным данным: Извлечение публичных email и номеров телефонов из бизнес-профилей.
➡️ Работа с контентом: Загрузка и скачивание фотографий, видео, IGTV, Reels, альбомов и историй.
➡️ Управление взаимодействиями: Лайки, комментарии, подписки и отписки.
➡️ Работа с хэштегами и геолокацией: Получение данных по хэштегам и местоположениям.
➡️ Инсайты и аналитика: Доступ к метрикам аккаунта, постов и историй.
➡️ Управление сообщениями:Отправка и получение сообщений в Direct, включая вложения.

⚙️Установка:

pip install aiograpi

Пример использования:

from aiograpi import Client

async def main():
    cl = Client()
    await cl.login(username='your_username', password='your_password')
    user_id = await cl.user_id_from_username('target_username')
    medias = await cl.user_medias(user_id, 20)
    for media in medias:
        print(media.caption)

# Запуск асинхронной функции
import asyncio
asyncio.run(main())

⚠️ Важные замечания:
🟢Ответственное использование: Соблюдайте политику использования Instagram, чтобы избежать блокировок.
🟢Обновления: Регулярно обновляйте библиотеку для получения новых функций и исправлений.
🟢Документация: Подробные инструкции и примеры доступны в репозитории проекта.

5️⃣ GitHub/Инструкция

👇 Готовый скрипт в архиве

#python #soft #github

🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк

Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:

➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.

📦 Используем библиотеки:

🟢sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов

⌨️ Готовый код:

python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write


def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
    """
    Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.

    :param duration: Время записи в секундах
    :param filename: Название выходного файла
    :param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
    """
    print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
    audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
    sd.wait()
    write(filename, sample_rate, audio_data)
    print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")


if __name__ == "__main__":
    try:
        seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
        record_voice(seconds)
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ошибка: {e}")

Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.

🔥 Сохрани себе — пригодится!

#python #code #soft

🔥 Полезные библиотеки Python

🔐 Depix — хак пикселей: восстанавливаем текст из замыленных скриншотов

Замылил пароль на скриншоте? Думаешь, теперь его никто не прочитает? А вот и нет — знакомься с Depix 🕵️‍♂️

💡 Что это такое:

Depix — это инструмент, который может восстановить текст, скрытый под пикселизацией. Работает он с изображениями, замыленными линейным блочным фильтром — таким, каким часто «защищают» пароли на скриншотах.

💻 Как установить:

git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc

⌨️ Как пользоваться:

Запусти скрипт и укажи путь к своему пикселизированному изображению:

python3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

Хочешь визуально убедиться, как Depix определяет пиксельные блоки? Воспользуйся вспомогательным инструментом:

python3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

💻 Хочешь по-настоящему скрыть текст?
Используй размытие или заштриховывай вручную — иначе Depix придёт за тобой 😎

♎️ GitHub/Инструкция

#soft #github #python

🔥 Полезные библиотеки Python

🎞 YTSage — скачиваем любые видео с YouTube без лишнего шума!

Красивая, современная утилита с чистым и удобным интерфейсом для скачивания видео и аудио 🎧

Умеет всё, что ты ждал от идеального YouTube-загрузчика.

⌨️ Возможности:

🟢Скачивание видео в любой доступной на YouTube/серверах качестве.
🟢Извлечение чистого аудио.
🟢Поддержка плейлистов + выбор нужных роликов.
🟢Сохранение обложек, описаний и даже миниатюр.
🟢Загрузка субтитров с возможностью выбрать и объединить несколько языков.
🟢Обрезка видео по нужным таймкодам прямо перед скачиванием.

💻 Фишки для продвинутых:
💬 Интеграция SponsorBlock — убирает рекламу и интеграции в роликах.
💬 Ограничение скорости закачки.
💬 Авторизация через cookies.
💬 Автообновление yt-dlp и проверка FFmpeg.

Идеально для:
✅Создания своей медиатеки.
✅Подготовки материалов для курсов.
✅Просмотра оффлайн без рекламы и лишнего шума.

🖥 Утилита кроссплатформенная — Windows, macOS, Linux.

💬 Можно установить как исполняемым файлов, так и из исходников:

pip install ytsage

➡️Запуск:

python
# Run the application
ytsage

♎️ GitHub/Инструкция

Ставь, качай, смотри без лагов и рекламы 👍

#python #soft #github

📍 Определяем место съемки по фото с помощью Python

Как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Разбираем на конкретном примере.

👇 Код скрипта целиком

👍 Сохраняй, практика всегда пригодится!

#python #soft #code

📍Скрипт определения места съемки по фото с помощью Python

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github