Заметки OSINTера

📬 Поиск по электронной почте и логинам

Онлайн-сервисы

1. Snusbase — индексирует информацию из утечек и дает доступ к поиску по скомпрометированным адресам электронной почты, логинам, именам, IP-адресам, телефонам и хешам паролей.
2. have i been pwned? — поисковик по утечкам данных.
3. Hunter и Skymem — поиск корпоративных email-адресов по URL.
4. whatsmyname — поиск учетных записей в различных сервисах по логину.
5. User Searcher — бесплатный инструмент, который поможет найти пользователя по логину на более чем 2 тыс. веб-сайтов.
6. CheckUserNames, Instant Username Search, Namecheckr, peekyou, usersearch — онлайн-сервисы для поиска аккаунтов пользователя по логину.

Утилиты
1. Infoga — инструмент, для сбора информации об учетных записях по электронной почте.
2. Holehe OSINT — проверяет, привязана ли электронная почта к учетным записям.
3. Mailcat — ищет адреса электронной почты по нику у 22 почтовых провайдеров.
4. WhatBreach — инструмент OSINT, упрощающий задачу обнаружения утечек, в которых участвовал конкретный адрес электронной почты.
5. h8mail и pwnedOrNot — инструменты для поиска паролей от скомпрометированных адресов электронной почты в общедоступных базах данных.
6. Sherlock — инструмент для поиска аккаунтов в социальных сетях по логину пользователя.
7. Snoop Project — инструмент для поиска по логинам. Охватывает более 2,5 тыс. сайтов.
8. Maigret — собирает досье на человека логину, проверяя аккаунты на 2,5 тысячах сайтов и собирая всю доступную информацию с веб-страниц.
9. Social Analyzer — API, интерфейс командной строки и веб-приложение для анализа и поиска профилей человека на более чем 1 тыс. сайтов.
10. NExfil — python-утилита для поиска профилей по имени пользователя на 350 веб-сайтах.
11. SPY — еще один быстрый поисковик по именам аккаунтов, работает с 210 сайтами.
12. Blackbird — инструмент для поиска аккаунтов по логину в социальных сетях.
13. Marple — упрощает поиск по логину через общедоступные поисковые системы от Google до Torch и Qwant.
14. GHunt — модульный инструмент для сбора данных о google-аккаунтах.
15. UserFinder — инструмент для поиска профилей по имени пользователя.

#Tool #OSINT #Mail #Login #GitHub #Search #Leak 🧿 OSINT | Форензика

1.34K views06:42

Заметки OSINTера

Forwarded from NetStalkers

0:21

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🔥 Полезные библиотеки Python

NExfil — OSINT-инструмент на Python, который ищет профили по нику на 350+ сайтах — от популярных соцсетей до подозрительных форумов.

➡️ Просто вводишь имя пользователя — через пару секунд получаешь список всех совпадений: где он сидит, чем дышит и что постит.

Подойдёт для:
🟢киберрасследований;
🟢цифровой разведки;
🟢проверки утечек;
🟢и просто для фана.

😂 OSINT как он есть — быстро, тихо, эффективно + молниеносно, точно, бесплатно.

📦

Установка:

$ git clone https://github.com/thewhiteh4t/nexfil.git
$ cd nexfil
$ pip3 install -r requirements.txt

💻 Использование

$ python3 nexfil.py -h
$ nexfil.py [-h] [-u U] [-d D [D ...]] [-f F] [-l L] [-t T] [-v]

Поиск по одному имени:

$ python3 nexfil.py -u username

Поиск по нескольким именам:

$ python3 nexfil.py -l "user1, user2"

Поиск по списку пользователей из файла:

$ python3 nexfil.py -f users.txt

⚙️

GitHub/Инструкция

#soft #code #python #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🗿1

1.36K views18:20

Заметки OSINTера

Forwarded from [PYTHON:TODAY]

🔥

Полезные библиотеки Python

🔐

Depix — хак пикселей: восстанавливаем текст из замыленных скриншотов

Замылил пароль на скриншоте? Думаешь, теперь его никто не прочитает? А вот и нет — знакомься с Depix

🕵️‍♂️

💡

Что это такое:

Depix — это инструмент, который может восстановить текст, скрытый под пикселизацией. Работает он с изображениями, замыленными линейным блочным фильтром — таким, каким часто «защищают» пароли на скриншотах.

💻

Как установить:

git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc

⌨️

Как пользоваться:

Запусти скрипт и укажи путь к своему пикселизированному изображению:

python3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

Хочешь визуально убедиться, как Depix определяет пиксельные блоки? Воспользуйся вспомогательным инструментом:

python3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

💻 Хочешь по-настоящему скрыть текст?
Используй размытие или заштриховывай вручную — иначе Depix придёт за тобой 😎

♎️

GitHub/Инструкция

#soft #github #python

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

505 views10:25

Заметки OSINTера

Forwarded from [PYTHON:TODAY]

🔥

Полезные библиотеки Python

🎞

YTSage — скачиваем любые видео с YouTube без лишнего шума!

Красивая, современная утилита с чистым и удобным интерфейсом для скачивания видео и аудио 🎧

Умеет всё, что ты ждал от идеального YouTube-загрузчика.

⌨️

Возможности:

🟢Скачивание видео в любой доступной на YouTube/серверах качестве.
🟢Извлечение чистого аудио.
🟢Поддержка плейлистов + выбор нужных роликов.
🟢Сохранение обложек, описаний и даже миниатюр.
🟢Загрузка субтитров с возможностью выбрать и объединить несколько языков.
🟢Обрезка видео по нужным таймкодам прямо перед скачиванием.

💻

Фишки для продвинутых:
💬 Интеграция SponsorBlock — убирает рекламу и интеграции в роликах.
💬 Ограничение скорости закачки.
💬 Авторизация через cookies.
💬 Автообновление yt-dlp и проверка FFmpeg.

Идеально для:
✅Создания своей медиатеки.
✅Подготовки материалов для курсов.
✅Просмотра оффлайн без рекламы и лишнего шума.

🖥 Утилита кроссплатформенная — Windows, macOS, Linux.

💬 Можно установить как исполняемым файлов, так и из исходников:

pip install ytsage

➡️Запуск:

python
# Run the application
ytsage

♎️

GitHub/Инструкция

Ставь, качай, смотри без лагов и рекламы

👍

#python #soft #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

536 views17:52

Заметки OSINTера

Forwarded from GitHub программиста

🔥

Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊

Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️

GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

623 views08:58

Заметки OSINTера

Forwarded from [PYTHON:TODAY]

🔥

Полезные библиотеки Python

MetadataParser — Python-библиотека, которая вытащит всё о сайте по одной ссылке!

👀 описание страницы;
👀 ключевые слова;
👀 местоположение;
👀 изображения;
👀 авторов и другое полезное добро.

Устанавливается в один клик:

pip install metadata_parser

♎️

GitHub/Инструкция с примерами кода

#python #soft #code #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

732 views07:13

Заметки OSINTера

Forwarded from [PYTHON:TODAY]

💻

VKGroupParser — Парсер групп Вконтакте

Готовый скрипт собирает посты и комментарии с социальной сети Вконтакте, отбирает сообщения по ключевым словам нечетким сравнением и проверкой орфографии, сохраняет сообщения в нереляционную базу данных MongoDB.

Реализован телеграмм бот для удаленного управления.

⚠️

Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️

Инструкция по установке и использованию на русском

👇

Код готового парсера

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.13K views07:12

Заметки OSINTера

Forwarded from [PYTHON:TODAY]

✈️

Парсим Telegram на уровне профи

tgSpyder — мощный OSINT-инструмент , который превращает Telegram в полноценную базу данных для анализа. Реальный рабочий инструмент для ресёрча, инфобеза и расследований.

Что умеет:
✅ Выгружает сообщения, медиа (аудио, видео, файлы), реакции.
✅ Собирает данные об участниках: ID, логины, публичную информацию.
✅ Позволяет анализировать историю каналов и чатов.
✅ Ищет пользователей по username и ID.
✅ Формирует структурированный датасет (CSV) для дальнейшего анализа.
✅ Работает через официальный Telegram API.

По сути — ты получаешь:
📊 Датасет для аналитики.
🧠 Материал для OSINT-исследований.
📈 Возможность изучать динамику каналов.
🔗 Анализ связей и активности.

Установка:

git clone https://github.com/Darksight-Analytics/tgspyder.git
cd tgspyder
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

▶️

Запуск:

tgspyder --help

♎️

GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🍓2👀1🗿1

683 views18:46

Заметки OSINTера

Forwarded from [PYTHON:TODAY]

🔥

pip install metadata_parser

♎️

GitHub/Инструкция с примерами кода

#python #soft #code #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

613 views07:46

Заметки OSINTера

Forwarded from [PYTHON:TODAY]

0:08

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

0:05

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

⚡️

Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО

SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.

Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.

По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.

⚙️

Установка локально:

1. Создаём окружение

conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr

2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2

3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt

4. Скачиваем модели

conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt

5. Запуск обработки видео

python infer.py \
 --config config/infer.yaml \
 --task_ids 0 \
 --input_path input.mp4 \
 --output_dir results/ \
 --crop_face_region

Где task_ids:

* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений

Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.

▶️

Демо на Hugging Face

♎️

GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

860 views14:02

About

Blog

Apps

Platform