📋 #جزوه خام جلسه پنجم شبکه عصبی
☑️ شبکه عصبی بدون نظارت (SOM)،
قانون یادگیری #هبیین| #رقابتی
#GHA
#APEX
#competitive
#پروژه_عملی
#اسپایک_سورتینگ|استخراج ویژگی |کاهش بعد| #خوشه_بندی

✔️ @onlineBME

🏢 فردا جلسه آخر دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی هست
امیدواریم بچه ها به مرحله آخر رسیده باشن😊😅
✅ دوره بعدیمون پاییز شروع خواهد شد. 😊
#شبکه_عصبی
#تئوری ➕ #پیاده_سازی➕ #پروژه_عملی
✔️ @onlineBME

👀هوش مصنوعی با اسکن چشمتان، شخصیت شما را حدس می زند!

👩‍🏫نویسنده: هما کاشفی امیری

الگوریتم های یادگیری ماشین کشف کرده اند که ارتباطی بین حرکات چشم و شخصیت فرد وجود دارد.

👁👁سیئرو می گوید: «چشم ها پنجره ای به سمت روح هستند»

🔶یکی از پروژه های مشترک دانشگاه استرالیای جنوبی و دانشگاه اشتوتگارت استفاده از روش های هوش مصنوعی با نظارت بر حرکات چشم 42 فرد شرکت کننده بود و برای این منظور از ردیاب چشمی ویدیویی SensorMotoric استفاده کردند. محققان یافته های خود را با پرسشنامه های منظم و با ساختار مناسب تأیید کردند.

🔶از میان پنج گروه شخصیت (گشودگی☺️ (openness)، وجدان کاری🙂(conscientiousness)، برون گرایی😃 (Extraversion)، پذیرش 😌(agreeableness) و روان رنجوری 😥(neuroticism))، هوش مصنوعی توانسته با کمک ردیاب چشمی، چهار مورد آن را تشخیص دهد: روان رنجوری، برون گرایی، پذیرش، وجدان کاری

🔶این اولین باری است که از روش های ردیاب چشمی برای تشخیص نوع شخصیت استفاده می شودکه در نوع خود جالب است و به گفته ی Tobias Loetscher از دانشگاه استرالیای جنوبی به منظور بهبود روابط ماشین-انسان می تواند بسیار مورد توجه قرار گیرد.

🔶او توضیح می دهد: «مردم همیشه به دنبال خدمات پیشرفته و شخصی سازی شده هستند، با این حال ربات ها و کامیپوترهای امروزه، آگاهی زیادی از شرایط اجتماعی ندارند و در تشخیص نشانه های غیرکلامی، خوب عمل نمی کنند»

🔷این پژوهش، فرصت های زیادی برای توسعه و پیشرفت ربات ها و رایانه ها فراهم می کند و باعث می شود ربات ها طبیعی تر شده و در تفسیر نشانه های اجتماعی بهتر عمل کنند.

منبع:
https://www.cnet.com/news/artificial-intelligence-can-predict-your-personality-by-looking-at-your-eyes/#ftag=CADf328eec
#خبر
#هوش_مصنوعی
#ردیابی_چشم
#مهندسی_پزشکی
#eye_tracking
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

Artificial intelligence can predict your personality by scanning your eyes
Machine-learning algorithms demonstrate links between eye movements and four of the big five

📋 #جزوه خام جلسه 5 پردازش سیگنال
☑️ پردازش سیگنال EEG تصوری حرکتی| پیاده سازی الگوریتم CSP و FBCSP
#کلاسبندی_داده_تصوری_حرکتی
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#EEG
#BCI
#CSP #FBCSP
✔️ @onlineBME

📃 فایل پیوست: مقالاتی که در جلسه 5 پردازش سیگنال پیاده سازی خواهیم کرد.
آدرس پایگاه داده نیز در فایل پیوست قرار داده شده است.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

فایل پیوست مربوط به تمرینات جلسه 5 پترن در پردازش سیگنال
مقالات CSP بهبود یافته شده
🌀یکی از مقالات را پیاده سازی کرده و فایل گزارش و کد رو به آیدی زیر ارسال کنید👇
@onlineBME_admin
✔️ @OnlineBME

📋 #جزوه خام جلسه5 #پردازش_تصویر
☑️ #ناحیه_بندی تصاویر | روشهای استخراج ویژگی | فیلتر گابور|روشهای نظارتی| کلاسبندی #پروژه_عملی
#svm #knn #bay's #lda

✔️ @onlineBME

هنگام شنیدن صدای موسیقی، در #مغز ما چه اتفاقی رخ می‌دهد که نمی‌توانیم در برابر ریتم #موسیقی مقاومت کنیم و نرقصیم؟ 💃🕺

منبع : bbcpersian
✔️ @OnlineBME

✅ ردیابی آنلاین بطنهای قلبی در تصاویر سونوگرافی توسط نرم افزار RISP
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ ایست قلبی یکی از علتهای اصلی مرگ و میر در غرب است. معاینه معمول قلب در کلینیکها می‌تواند با شناخت علائم اولیه و اختصاص دادن روش درمان مناسب، به طور قابل توجهی خطر ابتلا به نارسایی قلبی را کاهش دهد. معاینه قلب در طی یک مراجعه می‌تواند علل و علائمی که منجر به بیماری قلبی می شوند را روشن کند. معاینه قلب را می توان با روشهای غیرتهاجمی و نسبتا کوتاه با استفاده از سیگنال ecg یا تصاویر اولتراسوند(اکوکاردیوگرافی) انجام داد.
مشکلات ناشی از بی نظمی پالس( آریتمی‌های قلبی) را می توان با استفاده از سیگنالهای قلبی بررسی کرد، با این حال، پزشکان معاینه بصری برای تجزیه و تحلیل علملکرد قلب را بسیار مهم می‌دانند.
حجم بطنهای قلب در انتهای #دیاستول و #سیستول به عنوان یک #شاخص برای تشخیص آریتمیها، فیبریلاسیون بطنی ، ریسک ایست قلبی استفاده می شود. بنابراین استخراج اطلاعات در مورد دینامیک انقباض بطنها برای تشخیص بیماریها مهم است. از آنجا که سونوگرافی یک تصویر واضح از دینامیک انقباض بطنها ارائه می‌دهد ، برای تشخیص سریع بیماریها از سونوگرافی استفاده می‌کنند. با این حال تصاویر سونوگرافی نویزی هستند و برای تفسیر آنها نیاز به یک پزشک باتجربه است.
نرم افزار سونوگرافی قلبی عروقی RISP یک روش خودکار برای ردیابی بطنها (در نمای چهار حفره ای) در طول چرخه ی قلبی را ارئه کرده است.
باید به این نکته اشاره کرد که ردیابی بطنها در طول چرخه‌ی کاری قلب کار چندان ساده ای هم نیست، زیرا علاوه بر نویز، ماهیت ناپایدار قلب، جابجایی‌های ایجاد شده در اثر تنفس و ... ردیابی بطن را چالش برانگیز می کنند.
جالب است بدانید که نرم افزار سونوگرافی RISP از #کانتور_فعال برای ردیابی خودکار بطنها استفاده کرده است. این شرکت بیش از 2 دهه هست که روشهای پردازش تصویر و بینایی ماشین رت برای بررسی قلب و عروق ارائه می‌دهد.

منبع:

https://www.rsipvision.com/cardiovascular-ultrasound-software/

#مهندسی_پزشکی
#خبر
#معرفی_نرم‌افزار
#پردازش_تصویر

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ ردیابی آنلاین بطن چپ قلب در تصاویر سونوگرافی( نمای چهار حفره ای ) توسط نرم افزار RISP

✔️ @onlineBME

✅محققان Reddit اولین AI روان پریش را ساخته اند!

👩‍🏫نویسنده: هما کاشفی امیری

🔶موسسه Reddit همان موسسه ای است که روبات های سگ خزنده می سازد که می توانند درب ها باز کنند، این بار یک AI جدید ساخته است، اما اصلا جای نگرانی نیست، قول می دهیم، نگران نباشید!

با نورمن آشنا شوید
او از آن نوع اپلیکشن های AI که هر روز استفاده می کنید نیست. الگوریتم های نورمن، خوراک Facebook شما را فیلتر نمی کند و یا بر اساس آهنگ هایی که قبلا به صورت آنلاین گوش کردید، آهنگ جدید پیشنهاد نمی کند.

🔶نورمن یک AI روان پریش است😧 که توسط محققان آزمایشگاه مدیا MIT ساخته شده است، نورمن یک مطالعه ی موردی بررسی وضعیت هایی است که اطلاعات biased در الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده می شوند و نشان می دهد در این مواقع هوش مصنوعی چه خطراتی در پی خواهد داشت.

🔶محققان تعدادی تصویر به نورمن دادند و پاسخ AI روانشناس ما را با AI استاندارد و معمولی مقایسه کردند، این پاسخ ها اگرچه ناراحت کننده هستند اما شوخی نیستند. زمانی که AI استاندارد «یک گروه از پرندگان که روی شاخه ی درخت نشسته اند» را می بیند، نورمن دستگاه مرگبار ما «مردی را می بیند که برق او را گرفته و رو به مرگ است». زمانی که AI استاندارد یک تصویر «کیک عروسی روی میز» را می بیند، نورمن روبوکیلر AI ما «مردی را می بیند که به دلیل سرعت زیاد در رانندگی کشته شده است
🔶محققان در توصیف های روانشناسی نورمن هیچ دخالتی نداشته اند آنها تنها به AI کمک کرده اند تا زیرمجموعه ای خاص از کپشن های تصویر را ببیند.

😱😱اما هدف از ساخت AI روان پریش چیست؟
تیم تحقیقاتی با این هدف AI روان پریش را ساخته اند تا خطر استفاده از داده ی خاص به الگوریتم را بررسی کنند مثلاً اگر داده biased باشد چه خطراتی روی رفتار الگوریتم خواهد داشت
این خبرها کمی من را به تعجب واداشت، آیا تیم MIT در Boston Dynamics ربات های درب بازکن، پرنده و دونده ی خود را اذیت می کنند تا به نوع AI روان پریش تبدیل شوند؟😰😰
بهتر است امیدوار باشیم☺️. اینطور نیست
منبع:
https://www.cnet.com/news/mit-researchers-use-reddit-to-create-the-first-psychopath-ai/
#خبر
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

MIT researchers use Reddit to create the first 'psychopath AI'
Yes, this is the same institute that makes the creepy dog robots that can open doors, but everything is totally fine, we promise.

نورمن، AI روان پریشی که الگوریتم های هوش مصنوعی را از نظر روانشناسی بررسی می کند!
✔️ @onlineBME

🌐 #هوش_مصنوعی برای کسب و کار #حیاتی است، اما گلوله #جادویی نیست!!🧐
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

✅هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مباحث علم اطلاعات: کدام الگوریتم ها را مدیریت خواهند کرد؟
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در یک کلیپ سریع اتخاذ می شوند، تازه سردردهای مدریریتی شروع میشوند! ☹️

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در یک کلیپ سریع به کار گرفته میشوند و احتمال بکارگیری آنها در سال 2019 افزایش می‌یابد.
خب چالش بعدی کسب و کار چیست؟ حال چطور مدیریت تکنولوژی‌ای که احتمالا از آن چیزی نمی‌فهمیم را انجام دهیم ؟ 🤔
این مسئله احتمالا در سال آینده مطرح خواهد شد. در حال حاضر، بسیاری از ما به این فکر می کنیم که بیشتر الگوریتم ها بهتر می شوند و حتی فرض می کنیم که ما می توانیم افکار انتقادی را به مدلها انتقال دهیم. چرا باید مغز خود را اذیت کنیم، وقتی می توانیم به اینشتین، واتسون، الکسا، دستیارگوگل و دیگر ابزارهای نرم افزاری اعتماد کنیم تا به جای ما فکر کنند!؟
بر اساس گزارش IDC، هزینه های جهانی در زمینه #هوش_مصنوعی و فن آوری های #شناختی در سال 2018 به 19.1 میلیارد دلار خواهد رسید که نسبت به سال قبل 54.2 درصد افزایش یافته است. تا سال 2021 AI و هزینه های شناختی 52.2 میلیارد دلار خواهد بود. اگر شما در مورد AI سرمایه گذاری نمی کنید، شاید نیاز به کمک برخی از دستیارهای-کامپیوتری برای تنظیم بودجه خود داشته باشید.
و این یک بررسی واقعیت است: همه پیاده سازی های AI به خوبی انجام نمی شود. چرا؟ بخاطر اینکه مدیریت هوش مصنوعی ممکن است یکی از بزرگترین چالش های کسب و کار در سال آینده باشد. AI مانند بسیاری از فناوری های سازمانی مانند ERP، CRM، HCM خواهد بود و نمی تواند یک گلوله جادویی باشد.
🌀 منبع:

https://www.zdnet.com/article/the-ai-machine-learning-and-data-science-conundrum-who-will-manage-the-algorithms/

#خبر
#هوش_مصنوعی
#علوم_شناختی
#مهندسی_پزشکی
#یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @onlineBME

🎶👀 صداها را تماشا کنید؛ پخش صدای ویولن‌سل، در اسپیکری که زیر یک حباب هوا در داخل کره‌ای از آب، در وضعیتی با نیروی گرانش بسیار پایین (میکروگرانش) قرار گرفته است.

✔️ @OnlineBME

✅هوش مصنوعی گوگل می تواند زمان مرگ شما را پیش بینی کند☠️☠️

👩‍🏫نویسنده: هما کاشفی امیری

⏰آیا مایلید زمان مرگ خود را بدانید؟ 😇

🔶گوگل، هوش مصنوعی جدید خود را آموزش داده است و پیش بینی می کند آیا بیماران یک بیمارستان 24 ساعت پس از پذیرش فوت می کنند یا خیر؟
🔶دقت آزمایشات اولیه آن 95% است. اما هوش مصنوعی چطور اینکار را انجام می دهد؟

🔶سیستم از اطلاعات پایه بیمار مانند سن، قومیت و جنسیت او استفاده می کند. الگوریتم جدید از اطلاعاتی مانند علائم حیاتی بیمار، سابقه ی پزشکی بیمار و حتی PDFها، نمودارها و یادداشت های دست نویس پزشکان استفاده می کند تا بر اساس آنها زمان مرگ را پیش بینی کند.

این تکنولوژی مسیری جدید را گشوده است.

🕑این سیستم می تواند در زمان پذیرش بیمار تخمین بزند چند روز در بیمارستان خواهد ماند و یا شانس اینکه دوباره در این بیمارستان پذیرش شود چقدر است؟🛏

منبع:https://www.foxbusiness.com/markets/google-ai-can-predict-when-you-will-die
#خبر
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

Google AI can predict when you will die
Google can predict the risk of death for hospital patients with 95% accuracy.

Caption no caption...

✔️ @OnlineBME

🔍 خدا هیچ قولی نداده که ما در زندگیمون مشکلی نداشته باشیم...
ولی قول داده که نیروی مبارزه رو به ما بده...
#جول_اوستین
✔️ @OnlineBME

هوش مصنوعی گوگل می تواند زمان #مرگ شما را پیش بینی کند🤨🧐
#هوش_مصنوعی
#پیش_بینی_زمان_مرگ
✔️ @OnlineBME

"مرگ خیلی آسان می‌تواند به سراغ من بیاید، اما من تا می‌توانم زندگی کنم نباید به پیشواز مرگ بروم. البته اگر یک وقتی ناچار با مرگ روبرو شدم - که می‌شوم - مهم نیست، مهم این است که زندگی یا مرگ من چه اثری در زندگی دیگران داشته باشد…"
#ماهی_سیاه_کوچولو
صمد بهرنگ
https://bbc.in/2LZ3EWU

@onlinebme