دوره شبکه عصبی به پایان رسید و لازمه که از همینجا از همه شرکت کنندگان بخاطر شرکت در این دوره تشکر کنیم و امیدواریم که این دوره برای دوستان مفید بوده باشه😊.

🔶 لازمه که مروری داشته باشیم به مباحثی که در این دوره آموزش داده شد تا از این طریق دوستان دیگه ای که علاقه مند به یادگیری این مباحث هستند در دوره های بعد شرکت کنند.
🚩وجه #تمایز این دوره با دوره های دیگه این بود که اولا در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نشد بلکه نحوه ی پیاده سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده شد! (چون باور داریم که یک مهندس باید خودش کد بنویسه نه اینکه از منابع آماده استفاده کنه).

استفاده از شبکه عصبی آماده برای شخصی که مهندسی نمیخونه و صرفا مصرف کننده هست مناسب هست.

🔺در این دوره نحوه #پیاده_سازی شبکه های عصبی آموزش داده شد و مطمئنا شرکت کنندگان بعد از تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده شد، در پیاده سازی شبکه ها، بهبود شبکه ها، شبیه سازی مقالات و استفاده از شبکه ها در پروژه های عملی دچار مشکل نخواهند شد.

🔺 در این دوره سعی بر این بوده است که تمام مباحث کتاب معروف Siomon Haykin را آموزش بدیم.

🔺کتاب معروف Siomon Haykin، کتابی استاندارد برای یادگیری شبکه های عصبی است که در بیشتر دانشگاههای داخل و خارج کشور تدریس می شود.

🔺در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده شد و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده سازی شد.

🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNNو ELM (بانظارت – که جهت کلاسبندی و پیش بینی استفاده می شوند) را طبق مقالات معتبر پیاده سازی کردیم که از این طریق شرکت کنندگان با پیاده سازی مقالات نیز آشنا شدند.

🔺تمامی شبکه ها در متلب پیاده سازی و سپس در پروژه‌های عملی استفاده شدند!

🚩وجه #تمایز دیگه ای این دوره با دوره های دیگه این بود که این دوره کاملا #پروژه_محور بود و در طول دوره پروژه های مختلفی با شبکه های عصبی انجام شد.

🔗پروژه هایی که در دوره آموزش داده شدند:
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی آدالاین
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از قانون یادگیری وینرهاف
◦ #تشخیص سرطان سینه با استفاده از ML(ماکزیمم شباهت)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا بار دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی توابع شعاعی پایه (RBF)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی (ELM(Extreme learning machine
◦ تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه عصبی احتمالی (PNN)
◦ کلاسبندی داده های سه کلاسه iris# (داده ی معروف در سایت uci) با استفاده از شبکه هایی عصبی
Pnn-Elm-Rbf
MLP(back propagation)
MLP(delta delta) -MLP(delta bar delat)

◦ #خوشه_بندی با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری رقابتی(som)
◦ پیاده سازی الگوریتم #PCA(تجزیه مولفه های اساسی) با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری هببین
◦ کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه (توزیع نرمال)، مثال AND، OR، NOT، XOR
◦ #تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی
◦ #پیش_بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه های عصبی

🌟با پیاده سازی این پروژه ها ، دوستان با مباحث مرتبط با تقسیم داده(روش معمول (70-30) و k_fold cross validation)، تست و ارزیابی شبکه، لیبل گذاری داده، تعیین مدل بهینه آشنا شدند.


⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵
💡دوره ی بعدی #مهرماه در #مشهد برگزار خواهد شد. دوستانی که قصد شرکت در دوره را دارند میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند.

0936-038-2687
@Bio_Engineerr
مدرس دوره: مهندس محمد نوری زاده چرلو

➖➖➖➖➖
سایتمون رو هم دنبال کنید🙏🙏😊😊


http://matlabkhoone.ir/2017/09/08/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%DB%8C-%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D9%87%D8%B1%D8%A7/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📋 #جزوه خام جلسه پنجم شبکه عصبی
☑️ شبکه عصبی بدون نظارت (SOM)،
قانون یادگیری #هبیین| #رقابتی
#GHA
#APEX
#competitive
#پروژه_عملی
#اسپایک_سورتینگ|استخراج ویژگی |کاهش بعد| #خوشه_بندی

✔️ @onlineBME

📋 #جزوه خام جلسه 6 پترن در پردازش سیگنال
☑️ انجام پروژه spike sorting| پیاده سازی الگوریتم kmeans, fcm
#خوشه_بندی
#پردازش_سیگنال
#علوم_اعصاب
#kmeans
#fcm
#unit_activity

✔️ @onlineBME

✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد.
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی


مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 مفهوم خوشه بندی در یادگیری ماشین
👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_بدون_نظارت
#خوشه_بندی
#پترن
#clusstering

اطلاعات بیشتر:
https://onlinebme.com/unit/clustering/?id=4621
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme