☘️جهت دسترسی به مطالب آموزشی به لینکهای زیر مراجعه کنید👇👇

🔲▪️لینک ویدیوهای آموزشی اصول برنامه نویسی در متلب
https://t.me/onlinebme/2354
🔲جلسه 1: مقدمه-چرا باید متلب را یاد بگیریم؟
https://t.me/onlinebme/2306
▪️ جلسه 2: انواع m فایل نویسی در متلب
https://t.me/onlinebme/2308
🔲جلسه 3: کار با آرایه‌های عددی
https://t.me/onlinebme/2328
▪️جلسه 4: معرفی متغیرهای ثابت در متلب
https://t.me/onlinebme/2340
🔲جلسه 5: قوانین نقطه گذاری و اسم گذاری در متلب
https://t.me/onlinebme/2341
▪️جلسه 6: نحوه اضافه کردن تولباکس به متلب
https://t.me/onlinebme/2353
🔲جلسه 7: معرفی توابع پرکاربرد در متلب
https://t.me/onlinebme/2360
▪️جلسه 8: معرفی توابع پرکاربرد در متلب
#توابع گرد کردن اعداد اعشاری
#ceil #fix #round #floor
https://t.me/onlinebme/2376
▪️جلسه 9: ادامه معرفی توابع پرکاربرد در متلب
#ones #zeros #rand #randn #randi #mvnrnd #randperm
https://t.me/onlinebme/2407
🔲جلسه 10: معرفی توابع پرکاربرد sum mean eye diag
https://t.me/onlinebme/2410
▪️جلسه 11:معرفی توابع پرکاربرد min max input
https://t.me/onlinebme/2425
🔲جلسه 12:معرفی تابع repmat
https://t.me/onlinebme/2435
▪️جلسه 13: معرفی تابع sort
https://t.me/onlinebme/2436
🔲جلسه 14: معرفی توابع پرکاربرد size, length, numel
https://t.me/onlinebme/2492
▪️جلسه 15: معرفی تابع find
https://t.me/onlinebme/2493
🔲جلسه 16: دستورات شرطی در متلب
https://t.me/onlinebme/2494
▪️جلسه 17: حلقه ها در متلب
https://t.me/onlinebme/2517
🔲جلسه 18: رسم نمودار در متلب
https://t.me/onlinebme/2519

🔲▪️نحوه تبدیل فایل text، xcel و .dat به .mat در متلب
https://t.me/onlinebme/2374

🔲▪️نحوه دانلود داده از سایت #فیزیونت ( محیط گرافیکی )
https://t.me/onlinebme/2321

🔲▪️نحوه تبدیل داده از فرمت .dat به فرمت .mat ( تولباکس سایت فیزیونت )
https://t.me/onlinebme/2686

🔲▪️برنامه نویسی پایتون ( ویدیوهای آموزشی)
https://t.me/onlinebme/2394

🔲▪️مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🔲▪️مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894


🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

💡سوال و جواب
#پکیج_آموزشی
#پیاده‌سازی_مقالات
#پردازش_سیگنال
#دوره_تخصصی
#پروژه_محور
#پروژه_عملی
@onlinebme

☘️جهت دسترسی به مطالب آموزشی به لینکهای زیر مراجعه کنید👇👇

🔲▪️لینک ویدیوهای آموزشی اصول برنامه نویسی در متلب
https://t.me/onlinebme/2354
🔲جلسه 1: مقدمه-چرا باید متلب را یاد بگیریم؟
https://t.me/onlinebme/2306
▪️ جلسه 2: انواع m فایل نویسی در متلب
https://t.me/onlinebme/2308
🔲جلسه 3: کار با آرایه‌های عددی
https://t.me/onlinebme/2328
▪️جلسه 4: معرفی متغیرهای ثابت در متلب
https://t.me/onlinebme/2340
🔲جلسه 5: قوانین نقطه گذاری و اسم گذاری در متلب
https://t.me/onlinebme/2341
▪️جلسه 6: نحوه اضافه کردن تولباکس به متلب
https://t.me/onlinebme/2353
🔲جلسه 7: معرفی توابع پرکاربرد در متلب
https://t.me/onlinebme/2360
▪️جلسه 8: معرفی توابع پرکاربرد در متلب
#توابع گرد کردن اعداد اعشاری
#ceil #fix #round #floor
https://t.me/onlinebme/2376
▪️جلسه 9: ادامه معرفی توابع پرکاربرد در متلب
#ones #zeros #rand #randn #randi #mvnrnd #randperm
https://t.me/onlinebme/2407
🔲جلسه 10: معرفی توابع پرکاربرد sum mean eye diag
https://t.me/onlinebme/2410
▪️جلسه 11:معرفی توابع پرکاربرد min max input
https://t.me/onlinebme/2425
🔲جلسه 12:معرفی تابع repmat
https://t.me/onlinebme/2435
▪️جلسه 13: معرفی تابع sort
https://t.me/onlinebme/2436
🔲جلسه 14: معرفی توابع پرکاربرد size, length, numel
https://t.me/onlinebme/2492
▪️جلسه 15: معرفی تابع find
https://t.me/onlinebme/2493
🔲جلسه 16: دستورات شرطی در متلب
https://t.me/onlinebme/2494
▪️جلسه 17: حلقه ها در متلب
https://t.me/onlinebme/2517
🔲جلسه 18: رسم نمودار در متلب
https://t.me/onlinebme/2519

🔲▪️نحوه تبدیل فایل text، xcel و .dat به .mat در متلب
https://t.me/onlinebme/2374

🔲▪️نحوه دانلود داده از سایت #فیزیونت ( محیط گرافیکی )
https://t.me/onlinebme/2321

🔲▪️نحوه تبدیل داده از فرمت .dat به فرمت .mat ( تولباکس سایت فیزیونت )
https://t.me/onlinebme/2686

🔲▪️برنامه نویسی پایتون ( ویدیوهای آموزشی)
https://t.me/onlinebme/2394

🔲▪️مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🔲▪️مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894


🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 1-3
۱-مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین
۲- تخمین ماکزیمم شباهت
۳- طبقه بند بیزین
۴- طبقه بند حداقل فاصله اقلیدسی
۵- طبقه بند حداقل فاصله ماهالانوبیس
6- پروژه های عملی

7- روشها و پارامترهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 4- بخش اول
1- knn
2- wknn1( article1)
3- wknn2( article2)
4- knn in regression
5- classifcation projects
6- regression projects

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 4- بخش دوم و سوم
🔹شبکه عصبی
1- نورون و اجزای آن
2- پرسپترون تک لایه
3- قانون یادگیری LMS
4- شبکه عصبی در مسائل رگرسیون
5- شبکه عصبی‌ پرسپترون چندلایه
6- پروژه های عملی طبقه بندی به شبکه عصبی
7- پروژه های عملی رگرسیون به شبکه عصبی

🔹 ماشین بردار پشتیبان svm
1- مسائل بهینه سازی
2- فاصله یک نقطه از خط
3- hard margin svm
4- soft margin svm
5- non linear SVM
6- multi class svm - OVO
7- multi class svm - OVR
8- Support vector regression
9- classification projects with svm
10- regression projects with svm



⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 5- یادگیری جمعی
🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm

🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT


⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام دوستان
دوره ی بعدمون "دوره جامع پردازش سیگنالهای مغزی(EEG) " هست👌

🔺این دوره بعد از تکمیل تمامی فصلها در سایت قرار خواهد گرفت.
دوره در چندین فصل خواهد بود ولی چون مطالب فصلها بهم مرتبط هستن برای همین یکجا در سایت قرار خواهیم داد.
#دوره_تخصصی
#پیاده_سازی مقالات
#استخراج_ویژگی

✅قالب کلی دوره همان مطالبی هست که در دوره های حضوری داشتیم
ولی محتوا بیشتر و متنوع خواهد بود
چه از لحاظ داده
چه از لحاظ روشها

🔹سعی میکنیم یک دوره جامع و کاملی داشته باشیم و تمامی مطالب رو صفر تا صد در این دوره آموزش بدیم، تا بتونین بعد دوره پروژه های تخصصی خودتون رو با خیال راحت انجام بدین😊

پیشنهاد من برای دوستانی که میخواهند خیلی تخصصی وارد پردازش سیگنال EEG شوند این است که قبل دوره حتما دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند. در اینصورت با دید تخصصی وارد دوره EEG خواهند شد.

دوره متلب هم که پیش نیاز دوره هست و حتما باید قبل دوره EEG، دوره برنامه‌ نویسی متلب رو نگاه کرده باشین.

💡پیش نیاز دوره : داشتن مهارت برنامه نویسی در متلب
یک پکیج آموزشی 18 جلسه ای برای این منظور در سایت قرار گرفته است و میتوانید قبل از شرکت در دوره ویدیوهارو نگاه کنید👇👇

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/


@onlinebme.

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

🔹 feature conditioning
🔹 feature mapping
🔹 PCA
🔻dimension reduction
🔺classification
🔹 LDA
🔻dimension reduction
🔺classification
⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca

#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝#جزوه_خام دوره "پترن و یادگیری ماشین"
🔵اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
✅ 140 ساعت ویدیوی آموزشی به همراه کدهای متلب پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده👌

🔲 فصل 7: انتخاب ویژگی(featureselection)

🔲 مقدمه ای بر انتخاب ویژگی
🔳 انتخاب ویژگی با روشهای اسکالر ( Filter methods)
🟣 انتخاب ویژگی با تست آماری ttest
🔵 انتخاب ویژگی با روش تجزیه و تحلیل واریانسها( anova)
🟢  انتخاب ویژگی با نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR)
🔴 انتخاب ویژگی با اطلاعات متقابل (mutual information) 

🔲 انتخاب ویژگی با روشهای برداری(ترکیبی)-  wrapper methods

🔹 feature conditioning
🔹filter methods feature Selection
🔹 ttsest
🔹 anova
🔻tvalue
🔻fvalue
🔺pvalue
🔹 fisher discriminant ratio
🔹 mutual information
🔹wrapper methods
🔹 sequential forward feature Selection
🔹 filter methods with wrapper methods

⭕️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection
#دوره #پترن و #یادگیری_ماشین
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ اصول برنامه نویسی در پایتون

✍پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا هست و به خاطر قابلیتهای مهمی که دارد، امروزه محبوبیت زیادی در جامعه علمی پیدا کرده است و میلیونها نفر در سراسر جهان از این زبان برنامه نویسی استفاده می‌کنند و هر روز به این تعداد افزوده می شود.
🔺 از پایتون در زمینه های مختلفی از جمله، تحلیل داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، طراحی نرم افزار و وبسایت ها استفاده می شود. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره هست و به همین خاطر از آن می‌توان در زمینه های مختلف استفاده کرد.
💡 در این دوره به صورت گام به گام اصول برنامه نویسی پایتون را آموزش داده ایم.

🔷 170 تمرین و مثال در طول دوره انجام شده است تا شرکت کنندگان با انجام آنها، مهارت لازم برای برنامه نویسی و دانش لازم برای حل مسئله را کسب کنند.  

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو
🕒مدت زمان دوره: 32 ساعت
 
#دوره_تمرین_محور #پشتیبانی_آنلاین

⭕️جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/python-programming/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme