✅ واسط مغز و کامپیوتر (BCI)

💡 بخش 4: معرفی سيستم رابط مغز و كامپيوتر مبتنی بر p300
👨‍🏫 نویسندگان: مهندس کامیار نوری- محمد نوری زاده

✍️ مجموعه كارهاي انجام شده در زمينة سيستمهاي واسط مغز-كامپيوتر جزو موضوعات تحقيقاتی روز دنياست، تا امكان ارائة محصولات كاربردي براي استفاده عمومي فراهم شود.
اساس و مبناي فناوری واسط بين انسان و ماشين استفاده از سيگنالها و پارامترهاي بيولوژيكي (بويژه سيگنالهاي مغزي) به منظور هدايت سيستم‌هاي كنترلي خودكار مي‌باشد.

❇️ کاربرد
🔺يكي از کاربردهای متداول که زمينه ساز تحقيقات فراواني در سيستم هاي BCI شده است، احساس نياز افرادي است که به نوعي در سيستم عادي ارتباط شان دچار نقص عصبي-عضلاني هستند، اما کاربرد¬هاي اين سيستم تنها براي استفاده هاي كمكي افراد معلول نيست و مي تواند وارد فضاي زندگي افراد سالم اجتماع نيز بشود.
بعنوان مثال مي توان از بازيهاي كامپيوتري نام برد كه در آن فرد از طريق ديدن تصاوير خاصي، تمرين و فعاليت مغزي انجام ميدهد و يا سيستمهاي واسطي كه شخص را قادر مي سازد به چندين روش مختلف با كامپيوتر ارتباط برقرار كند. يكي از مهمترين آنها، سيستم BCI مبتني بر P300 است.

❇️خصوصيات سيگنال P300
🔺از ميان پتانسیلهای مرتبط با رویداد (event related potentials , ERP) ، پتانسيلهاي برانگيختة بينايي (Visual Evoked Potential ,VEP) داراي کاربرد بيشتري بوده و بيش از سايرين شناخته شده‌ هستند.
در هنگام توجه شخص به يک پديده (مثل تحريك ديداري يا شنيداري) سيگنال مثبتي در حدود ms300 بعد از وقوع پديده آشکار مي شود و هر چه دورة زماني تحريک بيشتر باشد دامنة آن بزرگتر خواهد بود و با خسته شدن فرد دامنه کاهش ميابد، که آنرا تحت عنوان P300 مي شناسيم.
به عبارت دیگر، بعد از اینکه یک تحریک دیداری(تصویر) برای شخص نمایش داده می شود و شخص به آن توجه می کند، یک پتانسیل مربوط به رویداد ایجاد می‌شود که بعد از 300 میلی ثانیه و یا بیشتر(تا 900 میلی ثانیه) به پیک میرسد.
#واسط_مغزوکامپیوتر
#پردازش_سیگنال
#ERP
#P300
#BCI
پست ادامه دارد.....
🌀 کاری از گروه تخصصی و آموزشی دانشجویان دانشگاه علم و صنعت تهران
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و برق

🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

❇️ منشأ توليد P300
✍️ پژوهشگران در تمامي مطالعات انجام شده، سيگنالهاي ERP را برجسته ترين موج در بين مؤلفه هاي شناختي سيگنالهاي مغزي ميدانند. مؤلفه P300يك نوع خاص از سيگنالهاي ERP است كه در شرايط خاصي ظاهر مي‌شود.

🔺طبق تحقيقات انجام شده، هنگامي كه مغز در حين پردازش دنباله‌ای از تحريكات معمول، به يك تحريك غيرمعمول (تحريك هدف-target) بر مي‌خورد، يك موج P300 در سيگنال مغزي ثبت شده ظاهر مي‌شود. غالباً براي فرد مورد آزمايش در مطالعات P300 ، وظيفه(task) خاصي تعريف مي‌شود بطوريكه شخص می‌بايست فقط در پاسخ به تحريك هدف آنرا انجام دهد، مثلاً از وي خواسته مي‌شود تا تعداد تحريكات غير معمول را بشمارد. برخي از محققين عقيده دارند كه P300 ، پاسخ به يك رخداد داخلي ناشي از فعاليت شناختي است و انجام كار خارجي در توليد آن نقش مهمی ندارد. در ميان مؤلفه‌هاي يک ERP، P300 از پايدارترين و قوي‌ترين و قابل اعتمادترين پتانسيلها در ميان پتانسيلهاي ERP است.

🔺از لحاظ فيزيكي، P300 داراي قطبيت مثبت و دامنة حدود ۱۰ تا ۱۵ ميكروولت (در افراد جوان) است كه مشاهده آن به همراه EEG زمينه با يك بار ثبت گرفتن، سخت و حتی غيرممکن است و نياز به روشهاي پردازشي خاصي دارد كه معمولترين آنها تكرار تحريك و متوسطگيري است.

🔺 براي تحريكهاي صوتي، ميزان تأخير موج P300 بطور متوسط حدود 300 ميلي‌ثانيه است كه دليل انتخاب نام P300 نيز به علت قطبيت مثبت و تأخير 300 ميلي‌ثانيه‌ای آن است. ولي براي تحريكات ديگر همانند تحريك تصويري، اين زمان ممكن است تا حدود 100 ميلي ثانيه ديگر هم افزايش يابد. به هر حال اين موج P300 ناميده مي‌شود و برای شناسايي آن محدوده زمانی 200 تا 800 ميلي ثانيه را جستجو می‌کنند.

🔺 در اغلب كارهاي انجام شده در زمينة P300 از نظرموقعيت مكاني، سيگنال از سه كانال موجود روي خط وسط سر يعني Pz ، Cz و Fz ثبت شده است. تحقيقات نشان داده است در اغلب موارد P300، داراي بيشترين دامنه در ناحيه آهيانه‌ای parietal (محل الكترود Pz) و كمترين دامنه در ناحيه پيشانی_frontal (محل الكترود Fz) است (Pz>Cz>Fz). هر چند كه در اغلب كاربردهاي BCI در حالت تك كاناله، كانال Cz را انتخاب مي كنند
جهت اطلاعات بیشتر میتوانید مقاله زیر را مطالعه کنید:
http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1073858405280524

#واسط_مغزوکامپیوتر
#پردازش_سیگنال
#ERP
#P300
#BCI
🌀 کاری از گروه تخصصی و آموزشی دانشجویان دانشگاه علم و صنعت تهران
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و برق

🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

❇️ پتانسیل ثبت شده بعد از نمایش تصویر هدف(target) و تصویر غیر هدف(nontarget)
#واسط_مغزوکامپیوتر
#P300
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡 بخش5: پتانسیل عمل و سیگنال EEG

👨‍🏫 نویسنده: مهندس کامیار نوری
✍️ در مغز جمعيت بسيار زيادي از سلولهاي عصبي وجود دارند كه هر دسته از آنها وظيفة خاصي به عهده دارند؛ به عنوان مثال سلولهاي گليا وظيفة يکسري از پردازشهاي مربوط به فعاليت سلولها را بر عهده دارند. اين انبوه نورونها از طريق دندريتها و آکسونها در سيناپسها با يکديگر در ارتباطند و شبكة بسيار پيچيدهاي را بوجود می‌آورند.
اين پتانسيلها به صورت يک تغيير در اختلاف پتانسيل حالت استراحت سلول و توسط ميکروالکترودي که داخل سلول جاي گرفته است قابل ثبت است. عمدة اين فعاليت ناشي از تحريکات سيناپسي است. اين تحريک سيناپس يک سلول، سبب تغيير در پتانسيل استراحت غشاي سلول می‌گردد و اين باعث فعال شدن غشاي مجاور می‌گردد و ناحية همسايگي خود را از استراحت خارج می‌کند و اين ناحية تحريک شدة جديد همين عمل را با همسايگي خود انجام می‌دهد و بدين ترتيب اين پتانسيل تمام طول سلول و آکسون را طي می‌کند تا به انتهاي آن می‌رسد و در آنجا با تحريک دندريتهاي سلولهاي مجاور که قابليت تحريک شدن را داشته باشند باعث تحريک آنها می‌گردد واين رويه تا انتها ادامه می‌يابد
وجود پسخورد در قسمتهاي مختلف اين شبكه سبب بوجود آمدن نوساناتي در بخشهايي از آن می‌شود و بطور كلي هر چه تعداد نورونهايي كه با يكديگر و هماهنگ كار می‌كنند بيشتر باشد، فركانس نوسان پايينتر و دامنه بيشتر می‌شود. برآيند اين پتانسيلها که قابل ثبت هستند را سیگنال EEG می‌گويند. اين بدين معني است كه احتمالاً با پردازش سيگنال EEG می‌توان تا حدودي به ميزان و نحوة فعاليت ذهن پي برد.

#واسط_مغزوکامپیوتر
#پردازش_سیگنال
#ERP
#P300
#BCI
پست ادامه دارد.....
🌀 کاری از گروه تخصصی و آموزشی دانشجویان دانشگاه علم و صنعت تهران
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و برق

🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡 بخش6: پدیده های نوروفیزیولوژیکی قابل شناسایی در سیگنال EEG
👨‍🏫 نویسنده: مهندس کامیار نوری-محمد نوری زاده چرلو

✍️در هنگام انجام فعالیتهای مغزی مختلف، پدیدههای نوروفیزیولوژیکی رخ میدهد که برخی از آنها را می‌توان در سیگنال EEG شناسایی کرد. برخی از این پدیده ها به یک محرک بیرونی وابسته هستند و برخی از آنها بدون وجود محرک بیرونی و در طی انجام کارهای عادی در مغز پدیدار می‌شـوند و توانایی تولید برخی دیگر بعد از انجام یک فرایند یادگیری ایجاد می‌گردد. در این بخش برخی از این پدیده ها معرفی شده است.

❇️ رخداد P300:
🔺 رخداد P300یک نقطه اوج در پتانسیل الکتریکی سیگنال EEGاست که در حدود300 میلی ثانیه بعد از وقوع یک محرک نادر ولی مورد انتظار ظاهر می‌شود.این پدیده حاصل یک فرایند طبیعی در مغز است و بدون نیاز به هرگونه آموزش به فرد، در سیگنال مغزی وی ایجاد می‌شود، موج P300از پتانسيل هاي برانگيخته با منشاء دروني است که به دليل پايداري در افراد مبتلا به ناتواني هاي شديد جسمي و حتي مغزي مورد توجه فراوان قرار گرفته است. دامنه اين موج در مقايسه با نويزهاي محيطي، آرتيفکتهاي حرکتي و اغتشاش پلک زدن بسيار ضعيف است. بنابراين براي ايجاد يک رابط مغز-کامپيوتر قابل اعتماد با دقت مناسب در يک شخص، نياز به استفاده از چند بار تحريک و ثبت مکرر سيگنال EEGاست. کاهش تعداد ثبتهاي EEGو در عين حال حفظ دقت تشخيص حضور ، P300از عمده ترين اهداف مطالعات انجام گرفته در زمينة ايجاد رابط مغز-کامپيوتر با استفاده از P300 است. در واسطهای مغز و رایانه مبتنی برp300، هر محرک (حروف الفبا یا عکس) معادل یک مفهوم یا دستور مشخص برای واسط است. زمانی که محرک مورد نظر کاربر در میان تعداد زیادی از محرکهای دیگر ظاهر می‌شود الگوی P300ظاهر خواهد شد و واسط مغز و رایانه، محرک مورد نظر کاربر را تشخیص داده و دستورات لازم را به دستگاه خارجی ارسال میکند. در اغلب کارهاي انجام شده در زمينة P300 از نظرموقعيت مکاني، سيگنال از سه کانال موجود روي خط وسط سر يعني Cz ،Pzو Fz ثبت شده است. تحقيقات نشان داده است در اغلب موارد ، P300داراي بيشترين دامنه در ناحيه آهيانه (محل الکترود (Pzو کمترين دامنه در ناحيه پيشاني (محل الکترود (Fzاست .(Pz>Cz>Fz) هر چند که در اغلب کاربردهاي BCIدر حالت تک کاناله، کانال Czرا انتخاب می‌کنند.

❇️ پتانسیل برانگیخته حالت پایدار بینایی یا (SSVEP):
🔺 زمانی که یک محرک چشمکزن با فرکانس ثابت بزرگتر از 5هرتز به فرد نمایش داده شود، یک افزایش انرژی در همان طیف فرکانسی از سیگنال ،EEGدر ناحیه پس سری (بخش بینایی مغز) ایجاد می‌شود، در کاربردهای مبتنی بر SSVEP، کاربر میبایست به محرک مورد نظر خود در صفحه نمایش خیره شود محرکهای مختلف بــا فرکانسهای متفاوت چشمک زده و در نتیجه پتانسیل مربوط به آن مولفه فرکانســی افزایش خواهد یافت که کاربر به محرک متناظر با آن خیره شده است.


#واسط_مغزوکامپیوتر
#پردازش_سیگنال
#ERP
#P300
#BCI
#SSVEP
پست ادامه دارد.....
🌀 کاری از گروه تخصصی و آموزشی دانشجویان دانشگاه علم و صنعت تهران
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و برق

🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡 بخش7: پدیده های نوروفیزیولوژیکی قابل شناسایی در سیگنال EEG
👨‍🏫 نویسنده: مهندس کامیار نوری

❇️ پاسخهای خودانگیخته
پاسخهای خودانگیخته آنگونه از پدیده های نوروفیزیولوژیکی هستند که به محرک بیرونی نیاز نداشته و توسط خود فرد ایجاد می‌شوند. پاسخهای خودانگیخته در طراحی واسطهای مغز و رایانه مبتنی بر تصور حرکت یا مبتنی بر انجام اعمال ذهنی استفاده شده است. در ذیل به چند گونه از مهمترین پاسخهای خودانگیخته اشاره شده است.

❇️ آهنگهای حسی حرکتی یا(SMR) :
انجام حرکات در هر یک از اندام های بدن منجر به افت انرژی سیگنال دریافتی از ناحیه حرکتی قشر مغز در طیف فرکانسی 8 تا 30هرتز می‌شود. بعد از اتمام حرکت، انرژی سیگنال به حالت قبلی خود باز می‌گردد. همانند حرکت واقعی، تصور انجام حرکت توسط کاربر نیز میتواند فعالیت نورونی مشابهی در قشر حسی حرکتی ایجاد کند. درنتیجه، این پدیده امکان استفاده از واسطهای مغز و رایانه را که مبتنی بر تصور حرکت هستند برای بیماران با ناتوانی های شدید حرکتی ایجاد می‌کند. به عنوان مثال یک واسط مغز و رایانه که توانایی بازشناسی تصورحرکت دست ها و پاهای چپ و راست را از روی سیگنال دریافتی از الکترودهای قرار گرفته برروی نواحی مختلف
قشر حرکتی مغز داشته باشد میتواند برای کنترل حرکت اندام یک ربات به کار برود.

❇️ پاسخهای خودانگیخته مرتبط با اعمال ذهنی:
علاوه بر تصور حرکت، اعمال ذهنی غیرحرکتی مانند اعمال محاسباتی، شمارش، تصور اشیاء و ساخت کلمات تصادفی را نیز میتوان در واسط های مغز و رایانه به کار گرفت ، هر کدام از این اعمال، الگوی توزیع فرکانسی خاصی برروی جمجمه دارند. با توجه به پیچیده تر بودن پردازش این اعمال نسبت به تصورت حرکت، از آنها کمتر در کاربردهای عملی استفاده شده است.

❇️ پاسخهای القایی:
بر خلاف موارد قبل، این نوع از پدیده ها نتیجه یک فرآیند عادی در مغز نیستند; بلکه فرد در یک مرحله آموزش فرا میگیرد تا پدیده نوروفیزیولوژیکی مورد نظر را تولید کند. به عنوان مثال کاربر در یک مرحله آموزش فرا میگیرد که چگونه میزان انرژی سیگنال مغزی خود را کاهش و یا افزایش دهد. حال اگر هر سطح انرژی معادل یک دستورالعمل باشد آنگاه کاربر میتواند با تغییر انرژی سیگنال مغزی خود دستور دلخواه را به واسط مغز رایانه انتقال دهد.



#واسط_مغزوکامپیوتر
#پردازش_سیگنال
#ERP
#P300
#BCI
#SSVEP
🌀 کاری از گروه تخصصی و آموزشی دانشجویان دانشگاه علم و صنعت تهران
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و برق

🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین
➖➖➖➖➖
#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

✅ با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉
➖➖➖➖
@onlineBME

#جزوه خام ورکشاپ BCI1
کلاسبندی داده های تصوری حرکتی از روی EEG
⏺ورکشاپهای بعدی BCI
#p300 #ssvep #LFP & spike

✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ مطالعه جدید ما در زمینه BCI مبتنی بر P300 

Tittle: A novel multiclass-based framework for P300 detection in BCI matrix speller: temporal EEG patterns of non-target trials vary based on their position to previous target stimuli.

Authors: Mohammad Norizadeh Cherloo; Amir Mohammad Mijani; Liang Zhan; Mohammad Reza Daliri

Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence

ممنون از امیرمحمد عزیز و استاد گرانقدرم دکتر محمدرضا دلیری🙏🌹

🌀https://www.researchgate.net/publication/370865092

#BCI #EEG #P300 #temporal_EEG_pattern #multi_classification

@Onlinebme

✅ 📌مطالعه جدید ما در زمینه HybridBCI

Tittle | Spectrum-Enhanced TRCA (SE-TRCA): A novel approach for direction detection in SSVEP-based BCI

Authors | AmirMohammad Mijani, Mohammad Norizadeh Cherloo, Haoteng Tang, Liang Zhan

Journal | Computers in Biology and Medicine

ممنون از امیرمحمد عزیز 🙏🌹

🌀https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482523009538

#HybirdBCI #EEG #SSVEP #P300 #DirectionDetection
 
@Onlinebme