onlinebme
#معرفی_پایگاه_داده 🔷 سیگنال 1- سایت فیزیونت https://physionet.org/ سیگنالهای ECG ، EEG و ... نکته: نحوه دانلود داده از این سایت را در کانال آموزش داده ایم. 2- سایتUCI https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html پایگاه داده ی UCI Machin Learning Repository…
✅ #معرفی_پایگاه_داده
1- پایگاه داده ژست (اشاره) دست (hand-gesture) دانشگاه ژئواستاتیکا مادرید(UPM )
https://www.gti.ssr.upm.es/data/HandGesture_database.html
شرح:
این پایگاه داده با مجموعه ای از توالی های رنگی با وضوح بالا توسط حسگر Senz3D ساخته شده است. این داده جهت ارزیابی سیستمهای ارائه شده جهت تشخیص نوع اشاره دست جهت تعامل بین انسان و کامپیوتر ایجاد شده است.
از آنجا که هدف ایجاد ارتباط بین انسان و کامپیوتر هست لذا در این پایگاه داده بر اساس ویژگی های موس کامیپوتر طراحی شده است: مکان نما، چپ کلیک، راست کلیک، فعال سازی موس و غیر فعال کردن موس.
تمام توالی های ویدئویی در یک صحنه واقعی ثبت شده است، که به این معنی یک پس زمینه غیر یکنواخت با اشیائ متحرک ثبت شده است.
این پایگاه داده شامل دو مجموعه حرکات دستی استاتیک و پویا ، مجموعه 1 و مجموعه 2 است.
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@onlineBME
1- پایگاه داده ژست (اشاره) دست (hand-gesture) دانشگاه ژئواستاتیکا مادرید(UPM )
https://www.gti.ssr.upm.es/data/HandGesture_database.html
شرح:
این پایگاه داده با مجموعه ای از توالی های رنگی با وضوح بالا توسط حسگر Senz3D ساخته شده است. این داده جهت ارزیابی سیستمهای ارائه شده جهت تشخیص نوع اشاره دست جهت تعامل بین انسان و کامپیوتر ایجاد شده است.
از آنجا که هدف ایجاد ارتباط بین انسان و کامپیوتر هست لذا در این پایگاه داده بر اساس ویژگی های موس کامیپوتر طراحی شده است: مکان نما، چپ کلیک، راست کلیک، فعال سازی موس و غیر فعال کردن موس.
تمام توالی های ویدئویی در یک صحنه واقعی ثبت شده است، که به این معنی یک پس زمینه غیر یکنواخت با اشیائ متحرک ثبت شده است.
این پایگاه داده شامل دو مجموعه حرکات دستی استاتیک و پویا ، مجموعه 1 و مجموعه 2 است.
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@onlineBME
✅ #معرفی_پایگاه_داده
2- پایگاه داده ژست (اشاره) دست (hand-gesture) کمبریج
https://labicvl.github.io/ges_db.htm
مجموعه داده شامل 900 توالی تصویر از 9 کلاس است که توسط 3 شکل دست اولیوی و 3 حرکت ابتدایی تعریف شده. بنابراین، هدف سیستمهای طراحی شده برای این مجموعه داده ها، طبقه بندی اشکال مختلف و همچنین حرکت های مختلف در یک زمان است.
اندازه مجموعه داده حدود 1 گیگابایت است.
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@onlineBME
2- پایگاه داده ژست (اشاره) دست (hand-gesture) کمبریج
https://labicvl.github.io/ges_db.htm
مجموعه داده شامل 900 توالی تصویر از 9 کلاس است که توسط 3 شکل دست اولیوی و 3 حرکت ابتدایی تعریف شده. بنابراین، هدف سیستمهای طراحی شده برای این مجموعه داده ها، طبقه بندی اشکال مختلف و همچنین حرکت های مختلف در یک زمان است.
اندازه مجموعه داده حدود 1 گیگابایت است.
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@onlineBME
matlabkhoone.ir
فروش MatlabKhoone، مطلب خونه
دامنه به بهترین قیمت
✅ #معرفی_پایگاه_داده
3- پایگاه داده حالت چهره (زنان ژاپنی)
http://www.kasrl.org/jaffe.html
این پایگاه داده شامل 213 تصویر از 7 حالت صورت (6 حالت صورت + 1 حالت طبیعی) است که از 10 مدل زن ژاپنی ثبت شده است. هر تصویر توسط 60 نفر از افراد ژاپنی به 6 صفت حساسی رتبه بندی شده است.
حالتهای چهره: طبیعی، شاد، عصبانی، انزجار، ترس، غم انگیز و تعجب
برای هر حالت چهره از هر فرد دو نوع ثبت شده است. در مجموع 213 عدد تصاویر از حالت چهره در این پایگاه داده وجود دارد که اندازه هر تصویر 256 × 256 است.
➖➖➖➖➖
روشهای زیادی برای تشخیص حالت چهره و یا ژست دست ارائه شده است.
شاید بتوان گفت که استفاده از الگوریتم pca یکی از ساده ترین روشها و با کمی ارفاق رایجترین روش برای اینکار است.
روشهای دیگه ای مثل فیلتر گابور، تبدیل ویولت و غیره میتوان نام برد.
فرض کنید بخواهیم با استفاده از pca حالت دست را تشخیص دهیم.
برای سادگی اگر داده ما دو کلاسه باشد و از هر کلاس 100 تصویر داشته باشیم.
در ابتدا داده ها رو کنار هم قرار میدهیم و به دو بخش آموزش و تست تقسیم می کنیم. سپس توسط داده آموزش و الگوریتم pca بردارهای ویژه را محاسبه می کنیم، حال مرحله بعدی تعدادی از بردارهای ویژه مهم را انتخاب می کنیم(مثلا 10 تا)، سپس این بردارهای ویژه را هم به داده آموزش و هم به داده تست ضرب میکنیم و کاهش بعد را انجام میدهیم.
حال توسط داده آموزش کاهش بعد یافته، کلاسبند را آموزش می دهیم و سپس جهت اطمینان از صحت علمکرد مدل طراحی شده، با داده تست مدل آموزش دیده شده را ارزیابی میکنیم.
این پروژه رو در آینده به صورت ویدیوهای آموزشی رایگان (مبحث پترن در پردازش تصویر)در کانال قرار خواهیم داد.
جهت آشنایی با الگوریتم pca و نحوه پیاده سازی این الگوریتم هشتکهای زیر را در کانال جستجوکنید:👇👇
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#شناسایی_الگو #PCA
➖➖➖➖➖
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@onlineBME
3- پایگاه داده حالت چهره (زنان ژاپنی)
http://www.kasrl.org/jaffe.html
این پایگاه داده شامل 213 تصویر از 7 حالت صورت (6 حالت صورت + 1 حالت طبیعی) است که از 10 مدل زن ژاپنی ثبت شده است. هر تصویر توسط 60 نفر از افراد ژاپنی به 6 صفت حساسی رتبه بندی شده است.
حالتهای چهره: طبیعی، شاد، عصبانی، انزجار، ترس، غم انگیز و تعجب
برای هر حالت چهره از هر فرد دو نوع ثبت شده است. در مجموع 213 عدد تصاویر از حالت چهره در این پایگاه داده وجود دارد که اندازه هر تصویر 256 × 256 است.
➖➖➖➖➖
روشهای زیادی برای تشخیص حالت چهره و یا ژست دست ارائه شده است.
شاید بتوان گفت که استفاده از الگوریتم pca یکی از ساده ترین روشها و با کمی ارفاق رایجترین روش برای اینکار است.
روشهای دیگه ای مثل فیلتر گابور، تبدیل ویولت و غیره میتوان نام برد.
فرض کنید بخواهیم با استفاده از pca حالت دست را تشخیص دهیم.
برای سادگی اگر داده ما دو کلاسه باشد و از هر کلاس 100 تصویر داشته باشیم.
در ابتدا داده ها رو کنار هم قرار میدهیم و به دو بخش آموزش و تست تقسیم می کنیم. سپس توسط داده آموزش و الگوریتم pca بردارهای ویژه را محاسبه می کنیم، حال مرحله بعدی تعدادی از بردارهای ویژه مهم را انتخاب می کنیم(مثلا 10 تا)، سپس این بردارهای ویژه را هم به داده آموزش و هم به داده تست ضرب میکنیم و کاهش بعد را انجام میدهیم.
حال توسط داده آموزش کاهش بعد یافته، کلاسبند را آموزش می دهیم و سپس جهت اطمینان از صحت علمکرد مدل طراحی شده، با داده تست مدل آموزش دیده شده را ارزیابی میکنیم.
این پروژه رو در آینده به صورت ویدیوهای آموزشی رایگان (مبحث پترن در پردازش تصویر)در کانال قرار خواهیم داد.
جهت آشنایی با الگوریتم pca و نحوه پیاده سازی این الگوریتم هشتکهای زیر را در کانال جستجوکنید:👇👇
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#شناسایی_الگو #PCA
➖➖➖➖➖
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@onlineBME
Zenodo
The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Dataset
IMPORTANT: Before requesting access, READ and FOLLOW all of the instructions, or your request will be rejected. Use your official email address: .com addresses (gmail, hotmail, yahoo, qq, 126 etc.) will be rejected. Specifications: 10 Japanese female expressers…
onlinebme
جزوه خام دوره شبکه عصبی.pdf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد.
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🔹 جهت کسب اطلاعات بیشتر به شماره و آیدی زیر پیام بدهید 👇👇
@OnlineBME_Admin
0936-038-2687
#شبکه_عصبی
#دوره
#پروژه_محور
#کلاسبندی
#پیشبینی
#خوشه_بندی
#کاهش_بعد
#مدلسازی
#استخراج_ویژگی
#تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی
#mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
بخشی از جلسه پنجم پکیج تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی( BCI1) 🔹نحوه عملکرد الگوریتم CSP #EEG #CSP #BCI ✅ به زودی پکیج آموزشی این دوره منتشر خواهد شد😊 @onlinebme
❌💢 پکیج آموزشی دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی ( motor imagery)💢❌
مدرس : محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
مدت زمان ویدیوها: 19 ساعت
✅ اولین دوره تخصصی در ایران که در آن تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی به صورت #مرحله_به_مرحله آموزش داده میشود.
🔴4 تا مقاله تخصصی در این دوره پیاده سازی شده است.
🔵پروژه های عملی بر روی سه داده معروف bci competition انجام شده اند👌
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
#پیاده‌سازی_مقالات
#پروژه_محور
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#EEG
#BCI
#motor_imagery
#Pattern_recognition
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مدرس : محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
مدت زمان ویدیوها: 19 ساعت
✅ اولین دوره تخصصی در ایران که در آن تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی به صورت #مرحله_به_مرحله آموزش داده میشود.
🔴4 تا مقاله تخصصی در این دوره پیاده سازی شده است.
🔵پروژه های عملی بر روی سه داده معروف bci competition انجام شده اند👌
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
#پیاده‌سازی_مقالات
#پروژه_محور
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#EEG
#BCI
#motor_imagery
#Pattern_recognition
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
❌💢سرفصل پکیج آموزشی دوره‌ی تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی💢❌ 🔘 واسط مغز و کامپیوتر چیست؟ 🔺انواع واسط مغز و کامپیوتر؟ 🔺کاربردهای واسط مغز کامپیوتر 🔺واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر EEG 🔺سیگنال EEG 🔺ریتمهای سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی 🔺نواحی…
🔹 دوره #تخصصی و #پروژه_محور پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی
☘ هدف ما در دوره این بوده که مطالب طوری آموزش داده بشوند که دوستان بتوانند علاوه بر یادگیری مباحث، از #پروژه_ها و #مقالات #پیاده‌سازی شده در پروژه های خود استفاده کنند. 👌
✅ 4 #مقاله_تخصصی در این دوره پیاده سازی شده که دوستان میتوانند از آنها در کارهای خود استفاده کنند.
برای اینکه دوره برای همه علاقه مندان مفید باشه پروژه های عملی روی سه داده معروف سایت bci competition پیاده سازی شده اند. دو تا از پایگاه داده ها #دوکلاسه هستند و یکیش #4کلاسه هست.
✅ لازم به ذکر است که پروژه ها و مقالاتی که در این دوره پیاده سازی شده اند میتوانند برای افرادی که #پایان_نامه یا #پروژه_های_درسی دارند مورد استفاده قرار بگیرند👇👇👇👇
💡پروژه مناسب برای درس پردازش سیگنالهای حیاتی
💡پروژه مناسب برای درس واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡پروژه مناسب برای درس شناسایی آماری الگو (پترن)
✅ دوستانی که هر دوره رو تهیه کرده اند میتوانند هر دو دوره رو باهم ترکیب کنند و برای پروژه هایی درسی و پایان نامه خودشون استفاده کنند
از روشهای گفته شده در این دوره برای پیش پردازش و استخراج ویژگی استفاده کنند.
Butterworth filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP
و برای کلاسبندی به جای کلاسبندهای آموزش داده شده در این دوره (از قبیل SVM, KNN, LDA ) از شبکه های عصبی آموزش داده شده در دوره #شبکه_عصبی استفاده کنند.
delta bar rule MLP
RBF
ELM
PNN
و پروژه و پایان نامه خودشون رو پیش ببرند😊
✅ دوستانی که این دوره رو بگذرونن در پیاده سازی مقالات
RCSP, CSSP ,CSSSP
ومقالاتی شبیه به اینها مشکلی نخواهند داشت😉
----------------onlinebme------------
💡 ایده پیشنهادی ما برای شما😊
Butterworth Filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP + MLP (Delta-bar-rule) /RBF/ELM/PNN
------------------------------------------
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
☘ هدف ما در دوره این بوده که مطالب طوری آموزش داده بشوند که دوستان بتوانند علاوه بر یادگیری مباحث، از #پروژه_ها و #مقالات #پیاده‌سازی شده در پروژه های خود استفاده کنند. 👌
✅ 4 #مقاله_تخصصی در این دوره پیاده سازی شده که دوستان میتوانند از آنها در کارهای خود استفاده کنند.
برای اینکه دوره برای همه علاقه مندان مفید باشه پروژه های عملی روی سه داده معروف سایت bci competition پیاده سازی شده اند. دو تا از پایگاه داده ها #دوکلاسه هستند و یکیش #4کلاسه هست.
✅ لازم به ذکر است که پروژه ها و مقالاتی که در این دوره پیاده سازی شده اند میتوانند برای افرادی که #پایان_نامه یا #پروژه_های_درسی دارند مورد استفاده قرار بگیرند👇👇👇👇
💡پروژه مناسب برای درس پردازش سیگنالهای حیاتی
💡پروژه مناسب برای درس واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
💡پروژه مناسب برای درس شناسایی آماری الگو (پترن)
✅ دوستانی که هر دوره رو تهیه کرده اند میتوانند هر دو دوره رو باهم ترکیب کنند و برای پروژه هایی درسی و پایان نامه خودشون استفاده کنند
از روشهای گفته شده در این دوره برای پیش پردازش و استخراج ویژگی استفاده کنند.
Butterworth filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP
و برای کلاسبندی به جای کلاسبندهای آموزش داده شده در این دوره (از قبیل SVM, KNN, LDA ) از شبکه های عصبی آموزش داده شده در دوره #شبکه_عصبی استفاده کنند.
delta bar rule MLP
RBF
ELM
PNN
و پروژه و پایان نامه خودشون رو پیش ببرند😊
✅ دوستانی که این دوره رو بگذرونن در پیاده سازی مقالات
RCSP, CSSP ,CSSSP
ومقالاتی شبیه به اینها مشکلی نخواهند داشت😉
----------------onlinebme------------
💡 ایده پیشنهادی ما برای شما😊
Butterworth Filter + CAR/Laplacian + CSP /FCSP + MLP (Delta-bar-rule) /RBF/ELM/PNN
------------------------------------------
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
واسط مغز و کامپیوتر، BCI، که نقش راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را بازی می‌کند، اخیر مورد توجه بسیاری از محفقین قرار گرفته است. BCI سیستمی است که برخی از سیگنالهای حیاتی اندازه‌گیری شده فرد را دریافت کرده و به صورت زمان حقیقی یا تک ترایال جنبه‌های انتزاعی…
💡 اول ترم را با یادگیری شبکه‌های عصبی شروع کنیم 😊
📺 دوره #تخصصی پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی در متلب
🔴 #اولین دوره ای که در آن شبکه های عصبی به صورت #گام_به_گام پیاده سازی شده و روی پروژه های عملی اعمال میشوند👌
🔺#تئوری
🔺 #پیاده‌سازی #گام_به_گام
🔺انجام #پروژه‌های_عملی
✅ ویدیوها طوری #تدوین شده اند که کاربر ارتباط بهتر و راحتری با آن برقرارکنه😉
👨💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🔹 جلسه اول: مقدمه‌ای بر شبکه‌ی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
🌀https://t.me/onlinebme/2633
🔸 جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
🌀https://t.me/onlinebme/2637
🔹 جلسه سوم: قانون یادگیری #LMS و پیاده‌سازی شبکه عصبی #آدالاین و انجام پروژه عملی تشخیص سرطان سینه
🌀https://t.me/onlinebme/2638
🔸 جلسه سوم( بخش دوم ): انجام پروژه های عملی با استفاده از شبکه های عصبی (ناحیه بندی تصویر )
🌀https://t.me/onlinebme/2642
🔹جلسه چهارم(بخش اول): پیاده سازی گام به گام شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا در متلب
🌀https://t.me/onlinebme/2642
🔹جلسه چهارم( بخش دوم ): پیاده سازی گام به گام پروژه پیش بینی میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا در متلب
🌀https://t.me/onlinebme/2645
🔸جلسه پنجم: نحوه تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش اول)
🌀https://t.me/onlinebme/2651
🔹جلسه ششم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش دوم)
🌀https://t.me/onlinebme/2661
🔸 جلسه هفتم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_بار_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش سوم)
🌀https://t.me/onlinebme/2664
🔹 جلسه هشتم: پیاده‌سازی شبکه عصبی توابع شعاعی پایه(#RBF)
🌀https://t.me/onlinebme/2679
🔸 جلسه نهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی Extreme Learning Machine ( #ELM )
🌀https://t.me/onlinebme/2687
🔹 جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)
🌀https://t.me/onlinebme/2694
✅ جهت تهیه پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
#پروژه_محور
از #پروژه های انجام شده و #مقالات پیاده سازی شده در این دوره میتوانید در پروژه های درسی و #پایان_نامه خود استفاده کنید👌
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
📺 دوره #تخصصی پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی در متلب
🔴 #اولین دوره ای که در آن شبکه های عصبی به صورت #گام_به_گام پیاده سازی شده و روی پروژه های عملی اعمال میشوند👌
🔺#تئوری
🔺 #پیاده‌سازی #گام_به_گام
🔺انجام #پروژه‌های_عملی
✅ ویدیوها طوری #تدوین شده اند که کاربر ارتباط بهتر و راحتری با آن برقرارکنه😉
👨💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🔹 جلسه اول: مقدمه‌ای بر شبکه‌ی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
🌀https://t.me/onlinebme/2633
🔸 جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
🌀https://t.me/onlinebme/2637
🔹 جلسه سوم: قانون یادگیری #LMS و پیاده‌سازی شبکه عصبی #آدالاین و انجام پروژه عملی تشخیص سرطان سینه
🌀https://t.me/onlinebme/2638
🔸 جلسه سوم( بخش دوم ): انجام پروژه های عملی با استفاده از شبکه های عصبی (ناحیه بندی تصویر )
🌀https://t.me/onlinebme/2642
🔹جلسه چهارم(بخش اول): پیاده سازی گام به گام شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا در متلب
🌀https://t.me/onlinebme/2642
🔹جلسه چهارم( بخش دوم ): پیاده سازی گام به گام پروژه پیش بینی میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا در متلب
🌀https://t.me/onlinebme/2645
🔸جلسه پنجم: نحوه تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش اول)
🌀https://t.me/onlinebme/2651
🔹جلسه ششم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش دوم)
🌀https://t.me/onlinebme/2661
🔸 جلسه هفتم: پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری #دلتا_بار_دلتا برای تعیین نرخ یادگیری در قانون یادگیری پس انتشار خطا (بخش سوم)
🌀https://t.me/onlinebme/2664
🔹 جلسه هشتم: پیاده‌سازی شبکه عصبی توابع شعاعی پایه(#RBF)
🌀https://t.me/onlinebme/2679
🔸 جلسه نهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی Extreme Learning Machine ( #ELM )
🌀https://t.me/onlinebme/2687
🔹 جلسه دهم: پیاده‌سازی شبکه عصبی احتمالیProbabilistic Neural Network ( #PNN)
🌀https://t.me/onlinebme/2694
✅ جهت تهیه پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
#پروژه_محور
از #پروژه های انجام شده و #مقالات پیاده سازی شده در این دوره میتوانید در پروژه های درسی و #پایان_نامه خود استفاده کنید👌
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Telegram
onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
2⃣جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه ، #پرسپترون #ماکزیمم_شباهت ، #داده_خطی ، #کلاسبندی…
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
2⃣جلسه دوم: پیاده‌سازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه ، #پرسپترون #ماکزیمم_شباهت ، #داده_خطی ، #کلاسبندی…
onlinebme
📺 دوره #تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب ❇️ #اولین دوره ای که در آن شبکه های عصبی را به صورت تخصصی آموزش داده میشوند! 🔺#تئوری 🔺 #پیاده‌سازی #مرحله_به_مرحله 🔺انجام #پروژه‌های_عملی ✅ ویدیوها طوری #تدوین شده اند که کاربر ارتباط بهتری و راحتری با…
❌ دوره شبکه عصبی برای چه کسانی پیشنهاد میشود؟
⭕️ این دوره برای کسانی که درس شبکه عصبی دارند پیشنهاد میشه.
🔺 چرا که تمام جزئیات مربوط به تئوری شبکه‌های عصبی در این دوره طبق مرجع معتبر کتاب simon heykin آموزش داده شده است و دانشجو با مشاهده این دوره میتونه مباحث رو یاد بگیره و مشکلی در این حوزه نداشته باشه
⭕️ افرادی که این ترم #تمرین و #پروژه‌های_درسی برای شبکه عصبی دارند.
🔺در این دوره تمامی شبکه‌های عصبی به صورت مرحله به مرحله پیاده سازی شده اند ( توجه کنید که در این دوره تولباکسی معرفی نمیشه بلکه تمام شبکه ها پیاده سازی میشن👌) که با دانشی که در این دوره بدست میارین به راحتی میتونین تمرینات رو انجام بدین
⭕️ افرادی که پروژه درسی و پایان نامه دارند!
🔺پروژه های زیادی در این دوره با استفاده از شبکه‌های عصبی طبق مقالات تخصصی انجام شده که میتونید از اونا تو پروژه های درسیتون استفاده کنید.
⭕️ افرادی که میخوان وارد حوزه یادگیری ماشین، پترن و deep learning شوند!
🔺در این دوره تمامی مباحث از صفر تا صد آموزش داده شده و شخصی که هیچ پیش زمینه قبلی با حوزه یادگیری ماشین نداره، در این دوره با این مباحث آشنا میشه، و با استفاده از شبکه‌های عصبی پیاده سازی شده و پروژه های انجام شده دید کامل به این حوزه پیدا میکنه و به راحتی میتونه موضوعات دیگه رو پیش ببره!
✅ با افتخار از شما دعوت میکنیم شبکه های عصبی رو با آموزشهای تخصصی ما یاد بگیرید.صفر_تا_صد به صورت تخصصی
#تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_محور #تمرینات_درسی #پروژه‌های_درسی #پایان_نامه
📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
مدت زمان دوره: 25 ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
⭕️ این دوره برای کسانی که درس شبکه عصبی دارند پیشنهاد میشه.
🔺 چرا که تمام جزئیات مربوط به تئوری شبکه‌های عصبی در این دوره طبق مرجع معتبر کتاب simon heykin آموزش داده شده است و دانشجو با مشاهده این دوره میتونه مباحث رو یاد بگیره و مشکلی در این حوزه نداشته باشه
⭕️ افرادی که این ترم #تمرین و #پروژه‌های_درسی برای شبکه عصبی دارند.
🔺در این دوره تمامی شبکه‌های عصبی به صورت مرحله به مرحله پیاده سازی شده اند ( توجه کنید که در این دوره تولباکسی معرفی نمیشه بلکه تمام شبکه ها پیاده سازی میشن👌) که با دانشی که در این دوره بدست میارین به راحتی میتونین تمرینات رو انجام بدین
⭕️ افرادی که پروژه درسی و پایان نامه دارند!
🔺پروژه های زیادی در این دوره با استفاده از شبکه‌های عصبی طبق مقالات تخصصی انجام شده که میتونید از اونا تو پروژه های درسیتون استفاده کنید.
⭕️ افرادی که میخوان وارد حوزه یادگیری ماشین، پترن و deep learning شوند!
🔺در این دوره تمامی مباحث از صفر تا صد آموزش داده شده و شخصی که هیچ پیش زمینه قبلی با حوزه یادگیری ماشین نداره، در این دوره با این مباحث آشنا میشه، و با استفاده از شبکه‌های عصبی پیاده سازی شده و پروژه های انجام شده دید کامل به این حوزه پیدا میکنه و به راحتی میتونه موضوعات دیگه رو پیش ببره!
✅ با افتخار از شما دعوت میکنیم شبکه های عصبی رو با آموزشهای تخصصی ما یاد بگیرید.صفر_تا_صد به صورت تخصصی
#تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_محور #تمرینات_درسی #پروژه‌های_درسی #پایان_نامه
📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
مدت زمان دوره: 25 ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پکیج کامل پیاده‌سازی گام به گام شبکه‌های عصبی - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
درس شبکه عصبی پایه‌ی اصلی مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است و هر دانشجوی مهندسی لازم است که در ابتدا با گذراندن این دوره وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شود. دوره های زیادی در کشور برگزار می شود ولی بیشتر این دوره ها تخصصی نیستند و یک سری ایراداتی…
onlinebme
📺 ویدیوهای فصل اول دوم آماده شده اند و در چند روز آینده در سایت قرار میگیرند. دوستانی که امکان شرکت حضوری ندارند میتوانند ویدیوهارو تهیه کنند. تعداد جلسات فصل و دوم: 13 جلسه مدت زمان ویدیوها: 17 ساعت ✅در این دوره دو تا بحث جدید اضافه شده: 🔹علاوه بر پیاده…
سلام
📺 ویدیوهای آموزشی فصل اول و دوم دوره #پترن در سایت قرار گرفته است.
از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات این دوره رو مشاهده کنید.
مدت زمان: 17 ساعت
تعداد جلسات: 14
🔺در این جلسات علاوه بر آموزش و پیاده سازی الگوریتمها، چندین پروژه عملی انجام شده است، برای هر پروژه ی انجام شده هم یک گزارش کامل به صورت word نوشته شده و کنار کدها و ویدیوهای آموزشی قرار گرفته است و از آنها میتوانید برای پروژه های درسی خودتون استفاده کنید.
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/
✅ فصل سوم هم ضبط و بخشی از فصل چهارم هم ضبط شده و در روزهای آینده در سایت قرار خواهند گرفت.
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
#پترن #یادگیری_ماشین
#کلاسبندهای_پارامتری
#ماکزیمم_شباهت
#بیزین
#کلاسبند_حداقل_فاصله_اقلیدسی
#کلاسبند_حداقل_فاصله_ماهالانوبیس
#پروژه_محور
#پروژه‌های_عملی
#پروژه‌های_درسی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
📺 ویدیوهای آموزشی فصل اول و دوم دوره #پترن در سایت قرار گرفته است.
از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات این دوره رو مشاهده کنید.
مدت زمان: 17 ساعت
تعداد جلسات: 14
🔺در این جلسات علاوه بر آموزش و پیاده سازی الگوریتمها، چندین پروژه عملی انجام شده است، برای هر پروژه ی انجام شده هم یک گزارش کامل به صورت word نوشته شده و کنار کدها و ویدیوهای آموزشی قرار گرفته است و از آنها میتوانید برای پروژه های درسی خودتون استفاده کنید.
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/
✅ فصل سوم هم ضبط و بخشی از فصل چهارم هم ضبط شده و در روزهای آینده در سایت قرار خواهند گرفت.
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
#پترن #یادگیری_ماشین
#کلاسبندهای_پارامتری
#ماکزیمم_شباهت
#بیزین
#کلاسبند_حداقل_فاصله_اقلیدسی
#کلاسبند_حداقل_فاصله_ماهالانوبیس
#پروژه_محور
#پروژه‌های_عملی
#پروژه‌های_درسی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
شناسایی الگو- کلاسبندهای پارامتری (فصل1و2) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
در فصل اول دوره شناسایی الگو مباحث مقدماتی مربوط به شناسایی الگو، یادگیری ماشین، انواع روشهای یادگیری ماشین را توضیح میدهیم تا با دید بهتری وارد مباحث اصلی شویم. در فصل دوم، طبقه‌بندهای پارامتری از جمله طبقه بند بیزین را آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده‌سازی…
onlinebme
فصل 4(بخش دوم): تئوری و پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) 🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه ▪️ قانون یادگیری پرسپترون ▪️ قانون یادگیری LMS 🔻وینرهاف 🔺گرادیان نزولی 🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه 🔺 قانون یادگیری پس انتشار…
🎁پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین ( از بیزین تا SVM)
✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است.
فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین
فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری
🔹بیزین
🔸ماکزیمم شباهت
🔹حداقل فاصبله اقلیدسی
🔸حداقل فاصله ماهالانوبیس
فصل سوم: روشهای ارزیابی و پارمترهای ارزیابی
⚫️پارامترهای ارزیابی مسائل کلاسبندی (ماتریس کانفیوژن، صحت، حساسیت، اختصاصیت کلاسبندی)
🟢 روش ارزیابی the hold out method
🔴 روش ارزیابی k-fold cross validation
🟣 روش ارزیابی leave one out
🟢 روش ارزیابی random sub-sampling
⚫️نحوه انتخاب مدل بهینه با روش cross validation
فصل چهارم: الگوریتمهای غیرپارامتری در بحثهای رگرسیون و کلاسبندی
🔶الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn)
🔷الگوریتم نزدیکترین همسایه وزندار (wknn)
🔶شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔷شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
🔶ماشین بردار پشتیبان خطی(SVM)
🔷ماشین بردار پشتیبان غیرخطی(nonlinear SVM)
🟢ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون (SVR)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌀 جهت تهیه پکیج آموزشی چهار فصل دوره پترن و یادگیری ماشین به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
#پترن #یادگیری_ماشین
#پروژه_عملی #پیاده‌سازی_مقاله #پروژه‌های_درسی #پایان_نامه
#پروژه_محور
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است.
فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین
فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری
🔹بیزین
🔸ماکزیمم شباهت
🔹حداقل فاصبله اقلیدسی
🔸حداقل فاصله ماهالانوبیس
فصل سوم: روشهای ارزیابی و پارمترهای ارزیابی
⚫️پارامترهای ارزیابی مسائل کلاسبندی (ماتریس کانفیوژن، صحت، حساسیت، اختصاصیت کلاسبندی)
🟢 روش ارزیابی the hold out method
🔴 روش ارزیابی k-fold cross validation
🟣 روش ارزیابی leave one out
🟢 روش ارزیابی random sub-sampling
⚫️نحوه انتخاب مدل بهینه با روش cross validation
فصل چهارم: الگوریتمهای غیرپارامتری در بحثهای رگرسیون و کلاسبندی
🔶الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn)
🔷الگوریتم نزدیکترین همسایه وزندار (wknn)
🔶شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔷شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
🔶ماشین بردار پشتیبان خطی(SVM)
🔷ماشین بردار پشتیبان غیرخطی(nonlinear SVM)
🟢ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون (SVR)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌀 جهت تهیه پکیج آموزشی چهار فصل دوره پترن و یادگیری ماشین به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
#پترن #یادگیری_ماشین
#پروژه_عملی #پیاده‌سازی_مقاله #پروژه‌های_درسی #پایان_نامه
#پروژه_محور
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پکیج جامع شناسایی الگو و یادگیری ماشین( فصل های اول تا چهارم- از بیزین تا SVM) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو می‌شویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که در آن تمرکز بر شناخت خودکار الگوی داده های ورودی است.…
🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁
🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین
مدت دوره: 70 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین
مدت دوره: 70 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…
onlinebme
📺 فصل پنجم(جلسه اول ): مقدمه ای بر یادگیری جمعی (Ensemble learning) 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/ #اولین دوره تخصصی در ایران 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @onlinebme
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📺 دوره تخصصی شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(#اولین دوره تخصصی در ایران)
🟣 فصل پنجم(جلسه دوم ): پیاده سازی تکنیک voting در مباحث طبقه بندی و رگرسیون
#یادگیری_جمعی #پروژه_محور
#Ensemble_learning
#Classification
#regression
#svm #knn #tree #Bayesian #LDA #Perceptron
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
(#اولین دوره تخصصی در ایران)
🟣 فصل پنجم(جلسه دوم ): پیاده سازی تکنیک voting در مباحث طبقه بندی و رگرسیون
#یادگیری_جمعی #پروژه_محور
#Ensemble_learning
#Classification
#regression
#svm #knn #tree #Bayesian #LDA #Perceptron
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
دوستان و همراهان عزیز
سلام
احتمالا خیلی از شما در جریان رویکرد و برنامه آموزشی ما هستید.
چندین دوره فعلا آماده شده است و الان هم دوره جامع "پترن و یادگیری ماشین" درحال آماده سازی است.
پنج فصل این دوره آماده شده که شامل 46 جلسه است( حدودا 90 ساعت ویدیوی آموزشی) و سه فصل آن باقی مونده که در حال آماده سازی است.
✅ دوره "پترن و یادگیری ماشین" یکی از مهمترین دوره ها است. بنابراین سعی کردم تمام مباحث پایه و اساسی رو در این دوره ارائه بدم.
یه سری دوستان درخواست کرده بودند که ضبط سایر دوره هارو استارت بزنم، مثل دوره پردازش سیگنال و پردازش تصویر. باید خدمتتون عرض کنم که این دوره ها به ترتیب ضبط خواهند شد، ولی لازمه ذکر کنم که دوره پترن و یادگیری ماشین اساس اکثر پروژه ها چه در حوزه پردازش تصویر و چه در حوزه پردازش سیگنال است. به همین دلیل سعی کردم اول دوره پترن و یادگیری ماشین رو آموزش بدم.
💡دوستانی که تمایل دارند در دوره های پیش رو بازدهی بیشتری داشته باشند پیشنهاد میکنم حتما در ابتدا دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند.
چون تمام #ابزار لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات و #پروژه ها در این دوره به صورت تخصصی آموزش داده شده و درواقع مرحله ی آماده سازی شما برای پروژه ها و مقالات تخصصی در هر حوزه است.
انشاالله بعد تکمیل این دوره، دوره های #پروژه_محور و #مقاله_محور شروع خواهند شد.
که در ابتدا دوره های پردازش سیگنال مثل eeg ، ssvep p300، ECG و EMG ضبط میشن بعد دوره پردازش تصویر ضبط خواهد شد.
ممنون که همراهمون هستید🙏🌹❤️
سلام
احتمالا خیلی از شما در جریان رویکرد و برنامه آموزشی ما هستید.
چندین دوره فعلا آماده شده است و الان هم دوره جامع "پترن و یادگیری ماشین" درحال آماده سازی است.
پنج فصل این دوره آماده شده که شامل 46 جلسه است( حدودا 90 ساعت ویدیوی آموزشی) و سه فصل آن باقی مونده که در حال آماده سازی است.
✅ دوره "پترن و یادگیری ماشین" یکی از مهمترین دوره ها است. بنابراین سعی کردم تمام مباحث پایه و اساسی رو در این دوره ارائه بدم.
یه سری دوستان درخواست کرده بودند که ضبط سایر دوره هارو استارت بزنم، مثل دوره پردازش سیگنال و پردازش تصویر. باید خدمتتون عرض کنم که این دوره ها به ترتیب ضبط خواهند شد، ولی لازمه ذکر کنم که دوره پترن و یادگیری ماشین اساس اکثر پروژه ها چه در حوزه پردازش تصویر و چه در حوزه پردازش سیگنال است. به همین دلیل سعی کردم اول دوره پترن و یادگیری ماشین رو آموزش بدم.
💡دوستانی که تمایل دارند در دوره های پیش رو بازدهی بیشتری داشته باشند پیشنهاد میکنم حتما در ابتدا دوره پترن و یادگیری ماشین رو نگاه کنند.
چون تمام #ابزار لازم جهت #پیاده_سازی #مقالات و #پروژه ها در این دوره به صورت تخصصی آموزش داده شده و درواقع مرحله ی آماده سازی شما برای پروژه ها و مقالات تخصصی در هر حوزه است.
انشاالله بعد تکمیل این دوره، دوره های #پروژه_محور و #مقاله_محور شروع خواهند شد.
که در ابتدا دوره های پردازش سیگنال مثل eeg ، ssvep p300، ECG و EMG ضبط میشن بعد دوره پردازش تصویر ضبط خواهد شد.
ممنون که همراهمون هستید🙏🌹❤️
🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁
🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…
🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁
🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۶): کاهش بعد
مدت دوره: ۱۱ ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۶): کاهش بعد
مدت دوره: ۱۱ ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…
🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁
✅▪️اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
✅▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۶): کاهش بعد
مدت دوره: ۱۱ ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۷): انتخاب ویژگی
مدت دوره: ۱۶ ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/
✅▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✅▪️اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
✅▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۶): کاهش بعد
مدت دوره: ۱۱ ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
✅▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۷): انتخاب ویژگی
مدت دوره: ۱۶ ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/
✅▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
دوره های #تخصصی و #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…
onlinebme
✅ آموزش پیاده‌سازی مقاله فیلترهای مکانی طیفی مشترک(cssp) ✍ فیلترهای مکانی طیفی مشترک (common spetio-spectral patterns) یکی از الگوریتمهای بهبودیافته‌ی csp است. یکی از ایرادات فیلتر مکانی مشترک(csp) این است که هنگام محاسبه فیلترهای مکانی، اطلاعات طیفی را در…
✅ پیاده سازی مقاله فیلترهای مکانی مشترک رگوله شده(Regularized CSP)
✍ یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این مشکل الگوریتم regularized CSP مطرح شده است. در این دوره الگوریتم RCSP طبق یک مقاله تخصصی به صورت مرحله به مرحله پیاده سازی شده و عملکرد آن در یک پروژه عملی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
⭕️ جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns
#پیاده‌سازی_مقاله #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✍ یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این مشکل الگوریتم regularized CSP مطرح شده است. در این دوره الگوریتم RCSP طبق یک مقاله تخصصی به صورت مرحله به مرحله پیاده سازی شده و عملکرد آن در یک پروژه عملی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
⭕️ جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns
#پیاده‌سازی_مقاله #پروژه_محور
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme