onlinebme
4.88K subscribers
1.46K photos
567 videos
341 files
682 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
در روزهای آینده فایلهای آموزشی به صورت #ویدیوی_آموزشی در کانال قرار خواهند گرفت...

🔹 مباحثی که در کانال به صورت تخصصی آموزش داده خواهند شد:👇👇👇

#پردازش_تصاویر_پزشکی در محیط #متلب
#پردازش_سیگنالهای_حیاتی در محیط #متلب
#شبکه_های_عصبی در محیط #متلب
#برنامه_نویسی_متلب

با ما همراه باشید...😊😊

🔸لطفا کانال ما را به دوستان خودتون معرفی کنید....😊🙏

@IUST_Bioelecteric
سلام به همه دوستان و همراهان کانال @IUST_Bioelecteric

📺📹🎥 از این به بعد قصد داریم مباحث تخصصی مهندسی پزشکی را به صورت #ویدیو در کانال آموزش دهیم.

🔹 مباحثی که در کانال به صورت تخصصی آموزش داده خواهند شد:👇👇👇

#پردازش_تصاویر_پزشکی در محیط #متلب
#پردازش_سیگنالهای_حیاتی در محیط #متلب
#شبکه_های_عصبی در محیط #متلب
#برنامه_نویسی_متلب از #مقدماتی تا #پیشرفته

نحوه شبیه سازی #مقالات در محیط #متلب


با ما همراه باشید...😊😊

🔸لطفا کانال ما را به دوستان خودتون معرفی کنید....🌹🌹🌹

@IUST_Bioelecteric
#هوش_مصنوعی مایکروسافت می تواند تصاویر را به شعر چینی تبدیل کند

👩‍🏫نویسنده: هما کاشفی امیری

🖍مایکروسافت به تازگی چت بات Xiaolce خود را توسعه داده است؛ این چت بات یک AI مکالمه به زبان چینی است که می تواند تصاویر را به اشعار تبدیل کند. مطمئن نیستیم که این کار بتواند الهام بخش شاعری باشد، اما یک گام جالب برای تقلید از انسان است.
این اولین AI نیست که شعر می سراید، اما اولین AI ای است که اشعاری به زبانی چینی با الهام از تصاویر می نویسد.
🔸در میان محققان یادگیری ماشین، مسئله آموزش AI برای اینکه توصیفات متنی برای تصاویر تولید کند یکی از حوزه های رایج است. اگر در نهایت AI به حد قابلیت های انسان برسد و جهان را همانطور که ما می بینیم ببیند، در نهایت می توانیم به او یاد دهیم که همان کارهایی که ما می کنیم بکند و همه چیز را آنگونه که ما می بینیم ببیند.
🔸ما به عنوان موجودات انسانی می توانیم به تصاویر نگاه کنیم و نتایجی از آن بگیریم، اشیا داخل آن را شناسایی کنیم، ویژگی های صورت افراد را توصیف کنیم. #بینایی_ماشین، #شبکه_های_عصبی و #یادگیری_عمیق این امکان را برای ماشین ها فراهم آورده اند تا این کاری که ما می کنیم را به خوبی انجام دهند، اما شاید قابلیت کامپیوترها برای تقلید از ما هنوز به اندازه ی یک کودک باشد.
🔸یکی از کارهایی که می توان کرد تا هوش مصنوعی توصیف بهتری از تصویر ارائه دهد این است که مدل یادگیری ماشین تا زمانی که خروجی آن از کار انسان غیرقابل تشخیص باشد، ادامه پیدا کند.
🔸یکی دیگر از راهکارها این است که از روش هایی استفاده کنیم که ماشین ها بهتر از ما تقلید کنند به این معنی که سعی کنند کارهای دشوار پردازش زبان طبیعی را انجام دهند. سرودن شعر بسیار پیچیده تر از توضیحات ساده برای متن است.
🔸خوب این مدلی که در مورد آن صحبت می کنیم چطور کار می کند؟ محققان یک تعداد دستور را به عنوان ورودی به سیستم می دهند و یک شبکه عصبی می سازند که در نهایت یک شعر می سراید و یک سمت دیگر این شبکه عصبی در مورد کیفیت آن داوری می کند. اگر سمت داور به این نتیجه برسد که دستورات رعایت شده اند و شعر از دید انسان به اندازه ی کافی خوب است، آن را به عنوان خروجی ارائه می دهد. خود ما نتایج را بررسی می کنیم، اگر به اندازه ی کافی خوب نباشد آن را دوباره وارد سیستم می کنیم تا زمانی که بهترین شعر نتیجه حاصل شود.
منبع:
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/08/10/microsofts-ai-can-convert-images-into-chinese-poetry/
#خبر
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

📖 @onlineBME

Microsoft’s AI can convert images into Chinese poetry
Microsoft researchers recently unveiled a new ability for XiaoIce: it's a Chinese language poet that's inspired by images.
ساخت یک واسط مغز و کامپیوتر بهتر

🔹 واسط مغز و کامپیوتر BCI، نشان دهنده پیشرفته های نسبتا اخیر در فناوری عصبی است که به کامپیوتر ها اجازه میدهد به صورت مستقیم با مغز انسان ها و یا حیوانات ارتباط برقرار کند. این تکنولوژی به طور خاص جهت کمک به افراد فلج یا افرادی که دچار ضایعه نخاعی شده اند، استفاده می شود در این شرایط، بیماران ممکن است قادر به استفاده از رمزگشاهای عصبی باشند که با دسترسی به یک بخش از مغز آنها یک اندام مصنوعی را کنترل کند و یا با استفاده از تحریکهای الکتریکی عملکردی یک اندام فلج شده را دوباره تحریک و کنترل کند.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

مایکل و همکارانش در مقاله اخیر خودشون در مجله Nature Medicine چاپ شد، تحقیقات خود در زمنیه BCI با استفاده از شبکه عصبی عمیق را که روی یک شخص با بیماری #تتراپلژی انجام شده است، به طور دقیق توضیح داده اند. تحقیقات آنها بر روی رفع نیازهای کلیدی شناسایی شده توسط کاربران سیستمهای BCI، تمرکز دارد، نیازهای کلیدی عبارت اند از دقت بالا، حداقل تنظیم روزانه، زمان پاسخ سریع و چندمنظوره بودن است، که همه اینها مشخصاتی هستند که به شدت تحت تاثیر الگوریتم رمزگشایی عصبی خاص یک سیستم BCI قرار می‌گیرند.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید👇👇
http://onlinebme.ir/building-a-better-brain-computer-interface/
#خبرعملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#شبکه_های_عصبی_عمیق
#یادگیری_نظارت_شده
#یادگیری_بدون_نظارت
#SVM #BCI #Transfer_learning
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME