onlinebme

🌐 گروه mit از یادگیری بدون نظارت برای ترجمه استفاده میکند!

یادگیری ماشین راه را برای ترجمه ی سریع تر و دقیق تر زبان، هموار ساخته است، اما مانند مترجم Babel fish نیست.
نویسنده: مهتاب فرجی

✍ سیستم هایی مانند گوگل، آمازون، مایکروسافت نیاز به مدل های هوش مصنوعی دارد تا بتواند میلیون ها سندی را که بصورت دستی ترجمه شده اند را جمع آوری کند و از آنها برای یافتن کلمات و عبارات مشابه در زبان هدف استفاده کند. اما این روش، رویکرد قابل قبولی برای هزاران گویش مختلف نیست.
به همین دلیل پژوهشگران در دانشگاه ماساچوست در بخش علوم کامپیوتر و آزمایشگاه هوش مصنوعی روش متفاوتی را بکار گرفتند.

ادامه خبر 👇👇👇👇
http://onlinebme.ir/mit-csail-is-using-unsupervised-learning-for-language-translations/

#تازه‌ترین_اخبار
#خبرعلمی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_بدون_نظارت
#ترجمه_ماشینی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

گروه mit از یادگیری بدون نظارت برای ترجمه استفاده میکند! - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

یادگیری ماشین، راه را برای ترجمه‌ی سریع‌تر و دقیق‌تر زبان، هموار ساخته است، اما مانند مترجم Babel fish نیست. سیستم‌هایی مانند گوگل، آمازون و مایکروسافت نیاز به مدل‌های هوش مصنوعی دارد تا بتواند میلیون‌ها سندی را که به‌صورت دستی ترجمه شده‌اند را جمع‌آوری کند…

1.9K viewsedited 22:29

onlinebme

✅ساخت یک واسط مغز و کامپیوتر بهتر

🔹 واسط مغز و کامپیوتر BCI، نشان دهنده پیشرفته های نسبتا اخیر در فناوری عصبی است که به کامپیوتر ها اجازه میدهد به صورت مستقیم با مغز انسان ها و یا حیوانات ارتباط برقرار کند. این تکنولوژی به طور خاص جهت کمک به افراد فلج یا افرادی که دچار ضایعه نخاعی شده اند، استفاده می شود در این شرایط، بیماران ممکن است قادر به استفاده از رمزگشاهای عصبی باشند که با دسترسی به یک بخش از مغز آنها یک اندام مصنوعی را کنترل کند و یا با استفاده از تحریکهای الکتریکی عملکردی یک اندام فلج شده را دوباره تحریک و کنترل کند.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ مایکل و همکارانش در مقاله اخیر خودشون در مجله Nature Medicine چاپ شد، تحقیقات خود در زمنیه BCI با استفاده از شبکه عصبی عمیق را که روی یک شخص با بیماری #تتراپلژی انجام شده است، به طور دقیق توضیح داده اند. تحقیقات آنها بر روی رفع نیازهای کلیدی شناسایی شده توسط کاربران سیستمهای BCI، تمرکز دارد، نیازهای کلیدی عبارت اند از دقت بالا، حداقل تنظیم روزانه، زمان پاسخ سریع و چندمنظوره بودن است، که همه اینها مشخصاتی هستند که به شدت تحت تاثیر الگوریتم رمزگشایی عصبی خاص یک سیستم BCI قرار می‌گیرند.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید👇👇
http://onlinebme.ir/building-a-better-brain-computer-interface/
#خبرعملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#شبکه_های_عصبی_عمیق
#یادگیری_نظارت_شده
#یادگیری_بدون_نظارت
#SVM #BCI #Transfer_learning
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

1.6K viewsedited 14:14

onlinebme

📺 در این ویدیو فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو توضیح میدهیم #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق اطلاعات بیشتر: https://onlinebme.com/unit/difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning/?id=4621 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی…