Что должен знать обработчик данных и какие навыки иметь?
Статья рассказывает о принципах, которые помогут вам лучше чувствовать эту профессию

@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning

Вторая часть статьи о необходимых навыках для обработчика данных. В этот раз вы ознакомитесь с распространёнными предрассудками в сфере науки о данных, а также о важности правильного донесения информации

@nuancesprog #статьи #DataScience #Statistics #MachineLearning

25 вопросов, которые не просто проверят знания и навыки кандидата, но и вдохновят на плодотворное обсуждение проблем машинного обучения. А ещё — шесть смешных картинок по теме

https://nuancesprog.ru/p/1755/

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Careers #ArtificialIntelligence

​​Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины

https://nuancesprog.ru/p/3261

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics

​​Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины

https://nuancesprog.ru/p/3267

Часть 1 - https://t.me/nuancesprog/1121

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics

​​Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины

https://nuancesprog.ru/p/3307

Часть 1 - https://t.me/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.me/nuancesprog/1133

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics

​​Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины

https://nuancesprog.ru/p/3332

Часть 1 - https://t.me/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.me/nuancesprog/1133
Часть 3 - https://t.me/nuancesprog/1147

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics

​​Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины

https://nuancesprog.ru/p/3397/

Часть 1 - https://t.me/nuancesprog/1121
Часть 2 - https://t.me/nuancesprog/1133
Часть 3 - https://t.me/nuancesprog/1147
Часть 4 - https://t.me/nuancesprog/1163

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics

📃 Качаем скиллы анализа данных. 10 самых частых ошибок и советы, как их избежать. Проблемы, решения и код

https://nuancesprog.ru/p/4203

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #Statistics #Python

​​Карл Пирсон когда-то сказал, что "статистика - это грамматика науки о данных". В современном мире роль статистики не изменилась, и для того, чтобы стать грамотным специалистом в науке о данных, необходимо знать и понимать основные ее термины

Часть 1 - https://nuancesprog.ru/p/3261
Часть 2 - https://nuancesprog.ru/p/3267
Часть 3 - https://nuancesprog.ru/p/3307
Часть 4 - https://nuancesprog.ru/p/3332
Часть 5 - https://nuancesprog.ru/p/3397

@nuancesprog #цикл #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics

📃 Уметь предсказывать будущее очень полезно, а распределение Пуассона помогает делать это довольно эффективно. Разберемся, в каких случаях и как стоит его применять

https://nuancesprog.ru/p/4689

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics

При погружении в определенную модель машинного обучения можно столкнуться со множеством сложностей. Поможем вам разобраться с принципами работы и расскажем о случаях использования каждого алгоритма.

https://nuancesprog.ru/p/6621

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Statistics

Вспомним, что такое число пи. Узнаем, чем отличаются детерминистские от «ленивых методов». Научимся трём способам вычисления π: простому, сложному и неожиданно красивому!

https://nuancesprog.ru/p/7122

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics