Создание информационных визуализаций - важнейший процесс, помогающий определить эффективность модели МО. Библиотека Yellowbrick, обладающая богатым функционалом, значительно упростит этот процесс.
https://nsprg.ru/v212Gx
VK: https://nsprg.ru/OZYkKv
@nuancesprog #MachineLearning #Python #Visualization
https://nsprg.ru/v212Gx
VK: https://nsprg.ru/OZYkKv
@nuancesprog #MachineLearning #Python #Visualization
Хотите устанавливать Python-пакеты в 100 раз быстрее, чем с pip? Используйте uv — сверхскоростной и супернадежный установщик и разрешитель Python-пакетов. Узнайте о создателе, возможностях, бенчмарках, установке и использовании этого инструмента.
https://nsprg.ru/m0W84O
VK: https://nsprg.ru/ON3GAm
@nuancesprog #Python
https://nsprg.ru/m0W84O
VK: https://nsprg.ru/ON3GAm
@nuancesprog #Python
В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.
https://nsprg.ru/xJp9jO
VK: https://nsprg.ru/mDzyPv
@nuancesprog #JSON #Python
https://nsprg.ru/xJp9jO
VK: https://nsprg.ru/mDzyPv
@nuancesprog #JSON #Python
Конечные запятые в списке или словаре могут показаться избыточными. Но на самом деле они позволяют улучшить читабельность Python-кода, предотвращают ошибки при перестановке строк, облегчают форматирование кода. Почувствуйте мощь этой техники, изучив примеры фрагментов кода с конечными запятыми и без них.
https://nsprg.ru/mDzYJv
VK: https://nsprg.ru/OVYVzv
@nuancesprog #Python
https://nsprg.ru/mDzYJv
VK: https://nsprg.ru/OVYVzv
@nuancesprog #Python
Есть миллион причин любить Python (особенно специалистам по данным). Но сильно ли он отличается от более профессиональных низкоуровневых языков программирования, таких как С или С++? Скорее всего, многие дата-специалисты или пользователи Python задавались этим вопросом или однажды задумаются об этом.
https://nsprg.ru/x9pWMm
VK: https://nsprg.ru/vL5YLO
Дзен: https://nsprg.ru/mwYJNv
@nuancesprog #CPP #Python
https://nsprg.ru/x9pWMm
VK: https://nsprg.ru/vL5YLO
Дзен: https://nsprg.ru/mwYJNv
@nuancesprog #CPP #Python
Что такое веб-разработка? Чем отличается Python от других языков программирования? Опишем фреймворки и библиотеки Python, а также расскажем, как создать первое приложение.
https://nsprg.ru/OjAqGv
VK: https://nsprg.ru/mMkMVv
Дзен: https://nsprg.ru/OQM11O
@nuancesprog #Python #WebDevelopment
https://nsprg.ru/OjAqGv
VK: https://nsprg.ru/mMkMVv
Дзен: https://nsprg.ru/OQM11O
@nuancesprog #Python #WebDevelopment
Хотите быстро находить лучшие промпты в большом наборе их вариантов? У вас есть уникальная возможность делать это автоматически с помощью Python-библиотеки SAMMO, следуя пошаговому руководству от ее автора и достигая значительной производительности.
https://nsprg.ru/vdWRbx
VK: https://nsprg.ru/maYRjm
@nuancesprog #Python #LLM
https://nsprg.ru/vdWRbx
VK: https://nsprg.ru/maYRjm
@nuancesprog #Python #LLM
В этом руководстве мы создадим собственный поисковый API электронной коммерции с поддержкой как eBay, так и Etsy без использования каких-либо внешних API. С помощью AutoScraper и Flask мы можем достичь этой цели менее чем за 20 строк Python кода для каждого сайта.
https://nsprg.ru/v21bMx
VK: https://nsprg.ru/vXPAGv
Дзен: https://nsprg.ru/OZYl2v
@nuancesprog #Python #AutoScraper #Flask #API
https://nsprg.ru/v21bMx
VK: https://nsprg.ru/vXPAGv
Дзен: https://nsprg.ru/OZYl2v
@nuancesprog #Python #AutoScraper #Flask #API
Предлагаем сравнение преимуществ и недостатков Shell-сценариев на основе Bash, Python и JavaScript. Выбирайте язык программирования в соответствии с вашими потребностями.
https://nsprg.ru/v218Bx
VK: https://nsprg.ru/vXPpDv
Дзен: https://nsprg.ru/OZYpqv
@nuancesprog #bash #Python #JavaScript
https://nsprg.ru/v218Bx
VK: https://nsprg.ru/vXPpDv
Дзен: https://nsprg.ru/OZYpqv
@nuancesprog #bash #Python #JavaScript
Дашборды - отличные инструменты для мониторинга бизнес-целей, отслеживания прогрессов и анализа данных. Читайте о том, как с минимальными усилиями создать, настроить и запустить Dash-приложение.
https://nsprg.ru/OoY4yx
VK: https://nsprg.ru/vdW72x
Дзен: https://nsprg.ru/Obkd1m
@nuancesprog #Dash #Plotly #Python
https://nsprg.ru/OoY4yx
VK: https://nsprg.ru/vdW72x
Дзен: https://nsprg.ru/Obkd1m
@nuancesprog #Dash #Plotly #Python
Обеспечьте молниеносную обработку данных с помощью экспертных методов. Используя преимущества оптимизации форматов файлов и параллельной обработки, вы существенно повысите производительность операций загрузки данных в Python.
https://nsprg.ru/OQMAwO
VK: https://nsprg.ru/mMkAGv
@nuancesprog #Python #Excel
https://nsprg.ru/OQMAwO
VK: https://nsprg.ru/mMkAGv
@nuancesprog #Python #Excel
Расскажем о том, как выполнять процедуры и выражения PL/SQL в Python.
https://nsprg.ru/m6kbVx
VK: https://nsprg.ru/x9p7zm
Дзен: https://nsprg.ru/myg65v
@nuancesprog #PL/SQL #Python
https://nsprg.ru/m6kbVx
VK: https://nsprg.ru/x9p7zm
Дзен: https://nsprg.ru/myg65v
@nuancesprog #PL/SQL #Python
Научимся работать с Django: рассмотрим все этапы создания личного дневника с последующим добавлением, обновлением и удалением записей.
https://nsprg.ru/vdW8wx
VK: https://nsprg.ru/O7k4MO
Дзен: https://nsprg.ru/maYa6m
@nuancesprog #Django #Python
https://nsprg.ru/vdW8wx
VK: https://nsprg.ru/O7k4MO
Дзен: https://nsprg.ru/maYa6m
@nuancesprog #Django #Python
PRISM - простой, но конкурентоспособный алгоритм вывода правил методом индукции. Ознакомьтесь с его реализацией на языке Python и рассмотрите несколько практических примеров использования.
https://nsprg.ru/m0W2PO
VK: https://nsprg.ru/ON3E1m
@nuancesprog #Python #PRISM
https://nsprg.ru/m0W2PO
VK: https://nsprg.ru/ON3E1m
@nuancesprog #Python #PRISM
Не знаете, с чего начать погружение в науку о данных? Начните с изучения Python. Это верный способ быстро, легко и увлекательно освоить основы науки о данных.
https://nsprg.ru/mW7ENm
VK: https://nsprg.ru/v387GO
Дзен: https://nsprg.ru/O5k8kx
@nuancesprog #DataScience #Python
https://nsprg.ru/mW7ENm
VK: https://nsprg.ru/v387GO
Дзен: https://nsprg.ru/O5k8kx
@nuancesprog #DataScience #Python
Обзор PyPy, быстрого интерпретатора Python: улучшение производительности программы без изменения кода!
https://nsprg.ru/xAkgEO
VK: https://nsprg.ru/OQMRDO
Дзен: https://nsprg.ru/OjA53v
@nuancesprog #Python #PyPy
https://nsprg.ru/xAkgEO
VK: https://nsprg.ru/OQMRDO
Дзен: https://nsprg.ru/OjA53v
@nuancesprog #Python #PyPy
Обзор топовых сред разработки Python-проектов поможем понять, какая из них подходит именно вам. Помимо особенностей и возможностей каждой из них, вы получите рекомендации по началу работы с PyCharm - самой популярной IDE в профессиональном Python-сообществе.
https://nsprg.ru/vL5qpO
VK: https://nsprg.ru/xRaqbm
@nuancesprog #Python #IDE #PyCharm
https://nsprg.ru/vL5qpO
VK: https://nsprg.ru/xRaqbm
@nuancesprog #Python #IDE #PyCharm
Предлагаем простое руководство по созданию электронных таблиц и сохранению данных в Google Таблицах с помощью Python. В качестве бонуса предлагается инструкция по открытию любого файла из Google Таблиц с использованием Python.
https://nsprg.ru/mrpZLv
VK: https://nsprg.ru/O4rP6x
Дзен: https://nsprg.ru/x1WdVO
@nuancesprog #Python #GoogleSheets
https://nsprg.ru/mrpZLv
VK: https://nsprg.ru/O4rP6x
Дзен: https://nsprg.ru/x1WdVO
@nuancesprog #Python #GoogleSheets
Моделирование природных явлений - процесс непростой, но увлекательный. Он позволяет выявить закономерности, на которые затем можно ориентироваться в условиях реального мира. Сегодня поговорим о том, как создать модель лесных пожаров с помощью numpy и matplotlib и какие при этом факторы стоит учитывать.
https://nsprg.ru/mpe7lx
VK: https://nsprg.ru/vq9Pbv
@nuancesprog #Python #Matplotlib #Numpy
https://nsprg.ru/mpe7lx
VK: https://nsprg.ru/vq9Pbv
@nuancesprog #Python #Matplotlib #Numpy
Предлагаем удобное для начинающих руководство по созданию собственных данных для анализа и тестирования. Использование синтетических наборов данных позволит повысить производительность моделей машинного обучения и снизить затраты на разработку и тестирование приложений.
https://nsprg.ru/mER93x
VK: https://nsprg.ru/m0R0jv
@nuancesprog #Python
https://nsprg.ru/mER93x
VK: https://nsprg.ru/m0R0jv
@nuancesprog #Python