Одним из важнейших ответвлений технологий компьютерного зрения является обнаружение объектов.
Автор статьи рассказывает историю этой технологии, проводит её анализ и предлагает собственное простое решение, которым и предлагает вам воспользоваться

@nuancesprog #статьи #Python #MachineLearning #ObjectDetection #ArtificialIntelligence #ComputerVision

Как своими руками, то есть умом, сделать приложение для захвата и распознавания документов. Какой алгоритм у определения границ необходимой в результате области.

https://nuancesprog.ru/p/7590

@nuancesprog #статьи #ComputerVision #Python

Подробное руководство по свёрточным нейронным сетям

Что такое свёрточные нейросети? Какие задачи они решают? Из чего состоят и как функционируют? Понятное объяснение технологии их работы и пошаговое рассмотрение алгоритма их реализации.

https://nuancesprog.ru/p/8307

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #ComputerVision #DeepLearning

​erid: 2VtzqwckEci

Чтобы нейросети помогали с рутинными и не только задачами, сначала этому их обучают люди. Руководитель подразделения ИИ и аналитики во Future Crew Денис Коротяев рассказал о направлениях, над которыми он будет работать вместе с новыми коллегами.
Если такие задачи вам знакомы – пишите на futurecrew@mts.ru.

Мы разрабатываем собственные нейросети, которые помогают с задачами так же, как ChatGPT, GigaChat, YandexGPT.

Вместе с командой Urbanpredator наши CV (Computer Vision) инженеры работают над компьютерным зрением и повышением производительности ИИ-моделей. Мы тренируем искусственный интеллект, который определяет людей на видео с камер и отслеживает маршруты их передвижения c большого количества камер на огромных площадях.

Ещё одно направление – это генеративные модели: анализ, категоризация и суммаризация данных различной модальности и визуальной информации для создания контента на их основе. Мы прокачиваем умных ассистентов и сейчас наполняем их контекстом, чтобы они лучше действовали в типичных и не только ситуациях. Наши боты учатся как распознавать и генерировать голос, так и изменять его.

Мы анализируем петабайты данных из самых разных источников и ищем новые, формируем и проверяем гипотезы вместе с продуктовыми командами, строим дашборды. Иногда интересной статистикой делимся и здесь: вот рассказывали о спаме и трекерах.

А откликнуться на вакансии в Big Data можно по ссылкам:

🔜Data Analyst
🔜Senior NLP (R&D) Engineer
🔜Senior Computer Vision (ML/AI) Engineer

Ещё больше вакансий команды есть в Telegram-канале Future Crew

#BigData #ComputerVision #вакансии
Реклама. ПАО "МТС", ИНН 7740000076.