NOP::Nuances of Programming

📃 Уметь предсказывать будущее очень полезно, а распределение Пуассона помогает делать это довольно эффективно. Разберемся, в каких случаях и как стоит его применять

https://nuancesprog.ru/p/4689

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning #Statistics

Что такое распределение Пуассона?

Прежде чем вводить параметр λ и подставлять его в формулу, давайте задумаемся: почему Пуассону вообще пришлось изобретать такое распределение?

13.9K views16:00

NOP::Nuances of programming

📃 Пишем заглушку для API. Благодаря внедрению зависимостей переключение между заглушкой и реальным сервисом управляется одной переменной. А значит, решение очень удобно для CI

https://nuancesprog.ru/p/4699

@nuancesprog #статьи #Angular #JavaScript

Прототипирование без API | NOP::Nuances of programming

Я из тех, кто обычно очень нетерпелив, когда менеджер раскрывает функции нового продукта.

14.0K views06:01

📃 Сегодня мы настроим нейронную сеть для обнаружения лиц на изображениях и извлечения их в отдельные изображения

https://nuancesprog.ru/p/4710

@nuancesprog #статьи #Python #ArtificialIntelligence #MachineLearning

Распознавание лиц с помощью OpenCV

Читая очередную статью по OpenCV, я обнаружил, что в этой библиотеке есть собственная нейросеть для распознавания лиц с высокой точностью.

13.8K views06:01

📃 Узнаём популярные и эксклюзивные методы. Учимся выравнивать строки, использовать разделители, менять регистр, добавлять нули в начале строки, находить и считать появления значений в строке

https://nuancesprog.ru/p/4716

@nuancesprog #статьи #Python #MachineLearning #DataScience

Строковые методы в Python

Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode.

13.3K viewsedited 16:00

📃 После работы с map, filter и reduce остаются вопросы. Например: "Я создал новый массив или изменился оригинал?". Визуализация поможет разобраться

https://nuancesprog.ru/p/4723

@nuancesprog #статьи #Learning

Визуализация map, filter и reduce

Визуализация играет важную роль в обучении. Она помогает нам запоминать сложные идеи, в том числе и по программированию.

13.4K views06:01

📃 Узнайте, какие есть альтернативы платформам python для разработки машинного обучения и искусственного интеллекта. Почему они так популярны и как их установить и настроить?

https://nuancesprog.ru/p/4727

@nuancesprog #статьи #JavaScript #MachineLearning #ArtificialIntelligence

8 лучших платформ и библиотек JavaScript для машинного обучения

Невероятный рост новых технологий, таких как машинное обучение, облегчил жизнь разработчикам: создавать приложения на базе искусственного интеллекта стало намного проще.

12.9K views16:01

📃 Организуем нетребовательный к ресурсам стриминг с вашего устройства через посредника пользователям и чат реального времени в учебном приложении.

https://nuancesprog.ru/p/4733

@nuancesprog #статьи #Node #React

Стриминг видео и чат в учебном приложении

Платформа Mux обеспечивает высококачественный стриминг, управляемый удобным API, так что вы можете сфокусироваться на создании своего продукта. Он чрезвычайно гибок и предлагает функции для самого требовательного пользователя.

12.7K views06:00

📃 Данные расширения будут полезны для исследования кода на Github, повышения личной эффективности, а также для экономии не только времени, но и ресурсов вашего компьютера.

https://nuancesprog.ru/p/4740

@nuancesprog #статьи #Productivity

9 полезных расширений для 2020 года

Refined Github упрощает интерфейс Github и добавляет полезные функции.

13.4K views16:00

📃 Представляем обзор бета-версии OverVue - инструмента прототипирования для Vue. Возможности, gif-демонстрации и планы разработчиков в этом посте.

https://nuancesprog.ru/p/4746

@nuancesprog #статьи #JavaScript #Vue

С июля 2019 года Vue занимает третье место по количеству звезд на Github. Он опережает React более чем на 10 000 звезд и оставляет Angular далеко позади.

Прототипирование для Vue

12.6K views06:00

📃 VS Code - отличный выбор для программиста. Он включает в себя отладчик, инструменты для работы с Git, средства для рефакторинга и многое другое. Разберемся же с его настройкой.

https://nuancesprog.ru/p/4753

@nuancesprog #статьи #VSCode #Productivity

Недавно я был в аэропорту Борисполь на Украине, работал над статьей для блога, как вдруг мой VS Code перестал работать. Он крашнулся дважды меньше чем за 30 минут. Одна часть содержимого была автоматически сохранена, а другая - безвозвратно утеряна.

Как я настроил VS Code

14.3K views16:00

📃 Регулярные выражения предоставляют великолепную гибкость при манипулировании данными, создании функций и поиске паттернов. Научимся работать с модулем регулярных выражений.

https://nuancesprog.ru/p/4767

@nuancesprog #статьи #Python #DataScience

Руководство по использованию регулярных выражений Python

Одна из главных задач при работе с текстовыми данными — это создание множества текстовых функций. Некоторые функции ищут конкретные паттерны в тексте, например, адреса электронной почты или номера телефонов.

14.5K views06:00

📃 Go - это язык будущего, который отлично подходит для DevOps задач. Почему? Разбираем на интересных примерах крупных компаний.

https://nuancesprog.ru/p/4773

@nuancesprog #статьи #Golang #DevOps

Почему Go прекрасно подходит для DevOps

Go — это язык программирования с открытым исходным кодом, история которого началась в Google примерно десять лет назад. Сегодня Go стремительно приобретает популярность как язык будущего

13.6K views16:00

📃 Расскажем о привычках, которые определяют эффективность и ценность программиста как специалиста. Из всех возможных паттернов были выделены 5 ключевых, которые улучшат качество работы и повысят личный профессиональный уровень

https://nuancesprog.ru/p/4777

@nuancesprog #статьи

5 вредных привычек неэффективных программистов

Некоторые программисты лучше других. Существует своего рода статистика: небольшая группа программистов — на уровне «великолепно», чуть меньшая группа — просто хороши

14.2K views16:00

📃 Наука о данных - это исследование алгоритмов, и данный пост мы посвятим разбору пяти алгоритмов выборки, которые должен знать каждый аналитик. Проект с примерами на Kaggle в конце.

https://nuancesprog.ru/p/4781

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning

Выборки. Джентльменский набор

Вы хотите выбрать подмножество, в котором каждый член имеет равную вероятность быть выбранным. Ниже мы случайно выбираем 100 значений из набора данных

13.3K views16:00

Как решить проблемы front-end-разработчиков и сделать их жизнь более счастливой? Нужно всего
лишь познакомиться с возможностями React! Только так вы сможете быстро выйти на новый уровень
и получить не только моральное, но и материальное удовлетворение от веб-разработки.
Успешные пользовательские интерфейсы должны быть визуально интересными, быстрыми
и гибкими. React ускоряет тяжелые веб-приложения, улучшая поток данных между компонентами
UI. Сайты начинают эффективно и плавно обновлять визуальные элементы, сводя к минимуму время
на перезагрузку страниц.
Перед вами труд, над которым на протяжении полутора лет работали более дюжины человек.
Тщательно отобранные примеры и подробные комментарии позволяют разработчикам перейти на
React быстро, чтобы затем эффективно создавать веб-приложения, используя всю мощь JavaScript

Издание перевода: 2019
Издание оригинала: 2017
Репозиторий: https://github.com/azat-co/react-quickly

@nuancesprog #Книги #React #JS

13.7K views06:00

👍 35 👎 2

React быстро.pdf

13.8 MB

20.6K views06:00

mardan_azat_react_quickly_painless_web_apps_with_react_jsx_r.pdf

6.3 MB

21.8K views06:00

📃 Если десять раз подбросить монетку, какова вероятность шести решек? Отвечаем на вопрос и разбираемся с биномиальным распределением. Jupyter Notebook на Github в конце поста.

https://nuancesprog.ru/p/4800

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning

Биномиальное распределение

Все знают и любят нормальное распределение. Оно используется в инвестиционном моделировании, A/B-тестах и улучшении производственных процессов (шесть сигм). Но мало кто хорошо знаком с биномиальным распределением.

15.9K views16:00

📃 Ускоряем обучение ML в 5 раз в сравнении со Sklearn и показываем, что работа с данными на GPU может быть в 50 раз быстрее, чем в оперативной памяти Spark. Вы сами можете прочувствовать разницу!

https://nuancesprog.ru/p/4810

@nuancesprog #статьи #DataScience #MachineLearning

Ускорение GPU в машинном обучении и больших данных

В этой статье я познакомлю вас с RAPIDS — открытыми библиотеками NVIDIA для Python, а затем покажу, как она работает, ускоряя анализ данных в 50 раз. Код из статьи доступен на Github и Google Colaboratory.

13.3K views06:00