#НовостиPrivateEquity #Graphcore
Graphcore в основном всегда была сосредоточена на использовании своих чипов IPU для систем машинного обучения, но в последнее время ситуация начала менять. Сейчас же британский разработчик также подключается к процессу встраивания искусственного интеллекта(ИИ) в разработку суперкопьютеров.
В настоящее время 168 суперкомпьютеров, входящих в Toр500, и еще несколько вне этого списка, используют ускорители для выполнения вычислений. В большинстве этих систем используются графические процессоры Nvidia, но появление семи новых систем с графическими процессорами AMD Instinct MI250X, показывает, что есть желание рассмотреть и альтернативные архитектуры.
Graphcore рассчитывает, что вскоре сможет занять часть данного рынка благодаря своим разработкам.
Фил Браун, ветеран Cray(американская компания, одна из основных производителей суперкомпьютеров), вернувшийся в Graphcore в мае в качестве вице-президента по масштабируемым системам после четырех месяцев работы в стартапе NextSilicon, рассказал The Next Platform, что в Graphcore в последнее время увидели «значительный интерес» со стороны разработчиков суперкомьютеров к специализированному чипу компании для конвергенции ИИ и высокопроизводительных вычисленных систем.
На текущий момент такие организации как Сандийская национальная лаборатория министерства энергетики США, Аргоннская национальная лаборатория, Суперкомпьютерный центр EPCC Эдинбургского университета и другие добавляют системы Graphcore Bow IPU Pod к своим испытательным стендам аппаратного обеспечения ИИ. Уже сейчас заявляется и о некоторых успехах Graphcore. В частности, что ее IPU использовались для обучения модели сопротивления гравитационных волн при прогнозировании погоды и оказались в пять раз быстрее, чем Nvidia V100. Hewlett Packard Enterprise разрабатывала модель на основе машинного обучения для фолдинга белков с помощью системы Graphcore IPU-M2000 и обнаружила, что IPU второго поколения примерно в три раза быстрее, чем Nvidia A100.💪🏻
Разработка суперкомьютеров капиталоемкий процесс, и государства не жалеют денег в данном направлении. Даже сравнительно небольшие успехи в стремлении вклиниться в противостояние таких гигантов как Nvidia и AMD сулят хорошие перспективы для Graphcore, делая компанию привлекательной целью для поглощения. Напомним, что именно поглощение нами рассматривалось, как один из наиболее вероятных сценариев для Graphcore при входе в сделку осенью прошлого года. Ждем дальнейшего развития событий!🔥
https://www.nextplatform.com/2022/06/02/graphcore-thinks-it-can-get-an-ai-piece-of-the-hpc-exascale-pie/
Graphcore в основном всегда была сосредоточена на использовании своих чипов IPU для систем машинного обучения, но в последнее время ситуация начала менять. Сейчас же британский разработчик также подключается к процессу встраивания искусственного интеллекта(ИИ) в разработку суперкопьютеров.
В настоящее время 168 суперкомпьютеров, входящих в Toр500, и еще несколько вне этого списка, используют ускорители для выполнения вычислений. В большинстве этих систем используются графические процессоры Nvidia, но появление семи новых систем с графическими процессорами AMD Instinct MI250X, показывает, что есть желание рассмотреть и альтернативные архитектуры.
Graphcore рассчитывает, что вскоре сможет занять часть данного рынка благодаря своим разработкам.
Фил Браун, ветеран Cray(американская компания, одна из основных производителей суперкомпьютеров), вернувшийся в Graphcore в мае в качестве вице-президента по масштабируемым системам после четырех месяцев работы в стартапе NextSilicon, рассказал The Next Platform, что в Graphcore в последнее время увидели «значительный интерес» со стороны разработчиков суперкомьютеров к специализированному чипу компании для конвергенции ИИ и высокопроизводительных вычисленных систем.
На текущий момент такие организации как Сандийская национальная лаборатория министерства энергетики США, Аргоннская национальная лаборатория, Суперкомпьютерный центр EPCC Эдинбургского университета и другие добавляют системы Graphcore Bow IPU Pod к своим испытательным стендам аппаратного обеспечения ИИ. Уже сейчас заявляется и о некоторых успехах Graphcore. В частности, что ее IPU использовались для обучения модели сопротивления гравитационных волн при прогнозировании погоды и оказались в пять раз быстрее, чем Nvidia V100. Hewlett Packard Enterprise разрабатывала модель на основе машинного обучения для фолдинга белков с помощью системы Graphcore IPU-M2000 и обнаружила, что IPU второго поколения примерно в три раза быстрее, чем Nvidia A100.💪🏻
Разработка суперкомьютеров капиталоемкий процесс, и государства не жалеют денег в данном направлении. Даже сравнительно небольшие успехи в стремлении вклиниться в противостояние таких гигантов как Nvidia и AMD сулят хорошие перспективы для Graphcore, делая компанию привлекательной целью для поглощения. Напомним, что именно поглощение нами рассматривалось, как один из наиболее вероятных сценариев для Graphcore при входе в сделку осенью прошлого года. Ждем дальнейшего развития событий!🔥
https://www.nextplatform.com/2022/06/02/graphcore-thinks-it-can-get-an-ai-piece-of-the-hpc-exascale-pie/
The Next Platform
Graphcore Thinks It Can Get An AI Piece Of The HPC Exascale Pie - The Next Platform
For the last few years, Graphcore has primarily been focused on slinging its IPU chips for training and inference systems of varying sizes, but that is
#НовостиPrivateEquity #Graphcore
Graphcore и немецкая Aleph Alpha подписали соглашение, в рамках которого компании планируют координировать усилия в направлении локализации полного цикла разработки технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рамках Европы(по всей видимости в этом смысле британцы все еще в Европе). Другими словами, можно сказать, что импортозамещение пришло и в Европу, и в достаточно неожиданном сегменте. Напомним, компания Aleph Alpha исследует, разрабатывает и «эксплуатирует» различные системы ИИ, двигаясь в направлении унификации технологий ИИ. Платформа Aleph Alpha предлагает общедоступный API, позволяющий государственному и частному секторам проводить собственные эксперименты с искусственным интеллектом и разрабатывать новые бизнес-модели.
В заявлении компаний говорится, что доступность ведущей в мире модели, созданной в Германии и работающей на аппаратных и программных системах британской компании, представляет собой очень наглядный пример того, как может выглядеть успешная европейская экосистема искусственного интеллекта. Можно преположить, что в условиях нарастания глобальной конкуренции и процессов локализации во многих областях, в том числе и ИИ, можно ожидать поддержки со стороны ЕС такого рода проектов. В условиях, когда рынки капиталов становятся всё более требовательными к компаниями на ранних стадиях развития, а M&A активность снижается, такого рода поддержка может быть существенным позитивным фактором для дальнейшего развития Graphcore.
https://www.eenewseurope.com/en/graphcore-aims-at-european-ai-supply-chain-with-german-deal/
Graphcore и немецкая Aleph Alpha подписали соглашение, в рамках которого компании планируют координировать усилия в направлении локализации полного цикла разработки технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рамках Европы(по всей видимости в этом смысле британцы все еще в Европе). Другими словами, можно сказать, что импортозамещение пришло и в Европу, и в достаточно неожиданном сегменте. Напомним, компания Aleph Alpha исследует, разрабатывает и «эксплуатирует» различные системы ИИ, двигаясь в направлении унификации технологий ИИ. Платформа Aleph Alpha предлагает общедоступный API, позволяющий государственному и частному секторам проводить собственные эксперименты с искусственным интеллектом и разрабатывать новые бизнес-модели.
В заявлении компаний говорится, что доступность ведущей в мире модели, созданной в Германии и работающей на аппаратных и программных системах британской компании, представляет собой очень наглядный пример того, как может выглядеть успешная европейская экосистема искусственного интеллекта. Можно преположить, что в условиях нарастания глобальной конкуренции и процессов локализации во многих областях, в том числе и ИИ, можно ожидать поддержки со стороны ЕС такого рода проектов. В условиях, когда рынки капиталов становятся всё более требовательными к компаниями на ранних стадиях развития, а M&A активность снижается, такого рода поддержка может быть существенным позитивным фактором для дальнейшего развития Graphcore.
https://www.eenewseurope.com/en/graphcore-aims-at-european-ai-supply-chain-with-german-deal/
EENewsEurope
Graphcore aims at European AI supply chain with German deal eeNews Europe
UK chip designer Graphcore has signed a deal with Aleph Alpha that strengthens a strategic supply chain for AI technology in Europe.
#НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
Компания Graphcore Ltd., разработчик чипов для систем искусственного интеллекта (ИИ), объявила о планах сокращения части персонала из-за «макроэкономической» ситуации. Никаких конкретных решений по объемам сокращений, компания в процесс консультаций. В заявлении компании говорится: «Graphcore обладает значительными денежными резервами, однако макроэкономические условия чрезвычайно сложны. Это означает принятие некоторых трудных, но необходимых решений…». Численность персонала компании на конец 2021 года составляла 633 сотрудника по сравнению с 455 в начале года.
Согласно отчету компании, убыток до налогообложения составил $183,5 млн. При этом денежные средства, их эквиваленты и краткосрочные инвестиции на счетах Graphcore. составляют $327,0 млн. Сокращения призваны полностью нивелировать “cash burn” компании. Мы полагаем, что в текущих реалиях сокращение расходов представляется более чем оправданным. Graphcore уже разработала серию передовых многоядерных интеллектуальных процессоров (IPU), оптимизированных для систем ИИ, а также программное обеспечение и среды разработки. Таким образом, сокращения не должны повлиять на технологические преимущества компании. При этом реорганизация улучшит финансовую стабильность, что особенно актуально в текущих условиях.
https://www.eenewsanalog.com/en/ai-unicorn-graphcore-set-to-cut-jobs/
Компания Graphcore Ltd., разработчик чипов для систем искусственного интеллекта (ИИ), объявила о планах сокращения части персонала из-за «макроэкономической» ситуации. Никаких конкретных решений по объемам сокращений, компания в процесс консультаций. В заявлении компании говорится: «Graphcore обладает значительными денежными резервами, однако макроэкономические условия чрезвычайно сложны. Это означает принятие некоторых трудных, но необходимых решений…». Численность персонала компании на конец 2021 года составляла 633 сотрудника по сравнению с 455 в начале года.
Согласно отчету компании, убыток до налогообложения составил $183,5 млн. При этом денежные средства, их эквиваленты и краткосрочные инвестиции на счетах Graphcore. составляют $327,0 млн. Сокращения призваны полностью нивелировать “cash burn” компании. Мы полагаем, что в текущих реалиях сокращение расходов представляется более чем оправданным. Graphcore уже разработала серию передовых многоядерных интеллектуальных процессоров (IPU), оптимизированных для систем ИИ, а также программное обеспечение и среды разработки. Таким образом, сокращения не должны повлиять на технологические преимущества компании. При этом реорганизация улучшит финансовую стабильность, что особенно актуально в текущих условиях.
https://www.eenewsanalog.com/en/ai-unicorn-graphcore-set-to-cut-jobs/
EENewsEurope
AI 'unicorn' Graphcore set to cut jobs
Artificial intelligence (AI) chip startup Graphcore Ltd. is proposing to axe jobs at multiple sites due to the "macroeconomic" situation.
#НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
Graphcore: Никогда не знаешь, где найдешь, где потеряешь…
Стало известно, что в прошлом месяце Microsoft отказался от сотрудничества с Graphcore. Согласно данным The Times, сделка по поставке процессоров Graphcore для платформы облачных вычислений Microsoft, о которой впервые было объявлено в 2019 году, была отменена из-за проблем на стороне британской компании.
По мнению большинства специалистов отрасли, хотя конкуренты, такие как Graphcore, могут более чем успешно конкурировать по производительности своих чипов, они мало, что могут противопоставить Nvidia на поле программного обеспечения. Отсюда и результат, и простой вывод: «Если вы Microsoft… у вас есть только один выбор — Nvidia».
С другой стороны, Graphcore анонсировала ускоритель C600 в виде карты расширения PCIe, предназначенный для задач ИИ и машинного обучения. Компания отмечает, что появление нового ускорителя является ответом на запросы клиентов, у которых конфигурации дата-центров, включая форматы стоек и подсистемы питания, могут сильно различаться.
Основным же позитивным моментом для британцев тут является то, что данная разработка будет доступна на рынках Китая и Сингапура. В связи с вводом Соединёнными Штатами экспортных ограничений в отношении Китая, новым разработкам той же Nvidia дорога в данный регион будет закрыта.
Будем надеяться, что вторая новость с лихвой перекроет первую по объемам заказов. Однозначно можно будет судить только со временем.
https://www.artificialintelligence-news.com/2022/11/30/graphcores-c600-adds-fp8-low-mixed-precision-ai/
Graphcore: Никогда не знаешь, где найдешь, где потеряешь…
Стало известно, что в прошлом месяце Microsoft отказался от сотрудничества с Graphcore. Согласно данным The Times, сделка по поставке процессоров Graphcore для платформы облачных вычислений Microsoft, о которой впервые было объявлено в 2019 году, была отменена из-за проблем на стороне британской компании.
По мнению большинства специалистов отрасли, хотя конкуренты, такие как Graphcore, могут более чем успешно конкурировать по производительности своих чипов, они мало, что могут противопоставить Nvidia на поле программного обеспечения. Отсюда и результат, и простой вывод: «Если вы Microsoft… у вас есть только один выбор — Nvidia».
С другой стороны, Graphcore анонсировала ускоритель C600 в виде карты расширения PCIe, предназначенный для задач ИИ и машинного обучения. Компания отмечает, что появление нового ускорителя является ответом на запросы клиентов, у которых конфигурации дата-центров, включая форматы стоек и подсистемы питания, могут сильно различаться.
Основным же позитивным моментом для британцев тут является то, что данная разработка будет доступна на рынках Китая и Сингапура. В связи с вводом Соединёнными Штатами экспортных ограничений в отношении Китая, новым разработкам той же Nvidia дорога в данный регион будет закрыта.
Будем надеяться, что вторая новость с лихвой перекроет первую по объемам заказов. Однозначно можно будет судить только со временем.
https://www.artificialintelligence-news.com/2022/11/30/graphcores-c600-adds-fp8-low-mixed-precision-ai/
AI News
Graphcore’s C600 adds FP8 for low and mixed-precision AI
British semiconductor firm Graphcore has launched the C600, a PCIe card that adds support for the 8-bit floating point (FP8) specification.
#НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
Новое партнерство.
Как мы уже писали в нашем канале, компания Graphcore в четвертом квартале прошлого года лишилась контракта на поставку своих чипов для Microsoft. Но, как говорится: «Свято место пусто не бывает» … Компания находит новых партнеров. Так, в конце января стало известно, что Graphcore стала партнером Paperspace. Paperspace предлагает инфраструктуру виртуального рабочего стола и облачные вычисления. Нечто похожее предоставляют такие сервисы, как Amazon Workspaces, Citrix и VMware. Отличительной чертой Paperspace является "заточенность" под профессионалов, которым нужно быстро получить большое количество вычислительных мощностей без существенных капитальных вложений в «железо».
В рамках партнерской программы Graphcore предоставляет блоки обработки данных (IPU), созданные специально для машинного обучения. Очевидно, что масштабы партнерства не сопоставимы с контрактом Microsoft. Тем не менее, можно утверждать, что британский производитель чипов постепенно находит свою нишу, которая позволит компании и дальше успешно развиваться дальше.
Новое партнерство.
Как мы уже писали в нашем канале, компания Graphcore в четвертом квартале прошлого года лишилась контракта на поставку своих чипов для Microsoft. Но, как говорится: «Свято место пусто не бывает» … Компания находит новых партнеров. Так, в конце января стало известно, что Graphcore стала партнером Paperspace. Paperspace предлагает инфраструктуру виртуального рабочего стола и облачные вычисления. Нечто похожее предоставляют такие сервисы, как Amazon Workspaces, Citrix и VMware. Отличительной чертой Paperspace является "заточенность" под профессионалов, которым нужно быстро получить большое количество вычислительных мощностей без существенных капитальных вложений в «железо».
В рамках партнерской программы Graphcore предоставляет блоки обработки данных (IPU), созданные специально для машинного обучения. Очевидно, что масштабы партнерства не сопоставимы с контрактом Microsoft. Тем не менее, можно утверждать, что британский производитель чипов постепенно находит свою нишу, которая позволит компании и дальше успешно развиваться дальше.
www.graphcore.ai
Graphcore x Paperspace
Try Graphcore IPUs in the cloud for free with a zero-setup, pre-configured Jupyter development environment on Paperspace.
#PrivateEquity #Graphcore
Добавим-ка мы позитива, чтобы вечер пятницы был еще более прекрасным! Заодно, разбавим поток негатива и паники в информ-каналах относительно ситуации вокруг американских банков. 😎
Супер новости вышли по еще одной нашей портфельной компании – Graphcore!
Британское правительство рассматривает варианты выделения средств в размере 800 млн фунтов на создание суперкомпьютера по аналогии с американским Frontier, но собранного на базе компонентов, произведенных в Великобритании.
Наиболее вероятным создателем этой машины считается именно Graphcore, так как у компании уже есть разработки суперкомпьютера на базе ИИ.
После разрыва контракта с Майкрософт, по Graphcore сложился некий информационный вакуум. Компания сообщала о новых партнерствах, но внятных количественных данных в этом отношении не было.
Новый госзаказ, безусловно, станет новой вехой для развития и масштабирования Graphcore!
Добавим-ка мы позитива, чтобы вечер пятницы был еще более прекрасным! Заодно, разбавим поток негатива и паники в информ-каналах относительно ситуации вокруг американских банков. 😎
Супер новости вышли по еще одной нашей портфельной компании – Graphcore!
Британское правительство рассматривает варианты выделения средств в размере 800 млн фунтов на создание суперкомпьютера по аналогии с американским Frontier, но собранного на базе компонентов, произведенных в Великобритании.
Наиболее вероятным создателем этой машины считается именно Graphcore, так как у компании уже есть разработки суперкомпьютера на базе ИИ.
После разрыва контракта с Майкрософт, по Graphcore сложился некий информационный вакуум. Компания сообщала о новых партнерствах, но внятных количественных данных в этом отношении не было.
Новый госзаказ, безусловно, станет новой вехой для развития и масштабирования Graphcore!
The Register
UK Prime Minister wants £800M to spend on big British iron
The people can eat turnips, Sunak wants a super... computer.
#PrivateEquity #НовостиPrivateEquity #НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
📰 Financial Times опубликовал продолжение новости о нашей портфельной компании Graphcore, которую мы недавно рассказывали.
Graphcore, британский стартап в сфере технологий, хочет получить значимую часть проекта суперкомпьютера правительства Великобритании на сумму £900 млн.
Генеральный директор Graphcore Найджел Тун стремится получить государственный контракт в борьбе с американскими конкурентами. Он обратился в открытом письме к министрам Великобритании, подчеркивая важность данного соглашения, так как Graphcore испытывает давление со стороны инвесторов из Кремниевой долины на переезд в США, где можно воспользоваться щедрыми субсидиями на полупроводники.
👱♂️Тун заявил, что не включение чипов, разработанных Graphcore, «единственной компанией в Европе с такими технологиями возможностями», создает риск «технологической колонизации» американскими компаниями, такими как Nvidia из США, рыночная капитализация которой составляет $676 млрд. Он добавил, что это может привести к тому, что Великобритания «потеряет часть своего технологического суверенитета».
Graphcore просит зарезервировать большой процент бюджета для британских технологических компаний, а также до 3 000 своих процессоров для проекта суперкомпьютера Великобритании.
📰 Financial Times опубликовал продолжение новости о нашей портфельной компании Graphcore, которую мы недавно рассказывали.
Graphcore, британский стартап в сфере технологий, хочет получить значимую часть проекта суперкомпьютера правительства Великобритании на сумму £900 млн.
Генеральный директор Graphcore Найджел Тун стремится получить государственный контракт в борьбе с американскими конкурентами. Он обратился в открытом письме к министрам Великобритании, подчеркивая важность данного соглашения, так как Graphcore испытывает давление со стороны инвесторов из Кремниевой долины на переезд в США, где можно воспользоваться щедрыми субсидиями на полупроводники.
👱♂️Тун заявил, что не включение чипов, разработанных Graphcore, «единственной компанией в Европе с такими технологиями возможностями», создает риск «технологической колонизации» американскими компаниями, такими как Nvidia из США, рыночная капитализация которой составляет $676 млрд. Он добавил, что это может привести к тому, что Великобритания «потеряет часть своего технологического суверенитета».
Graphcore просит зарезервировать большой процент бюджета для британских технологических компаний, а также до 3 000 своих процессоров для проекта суперкомпьютера Великобритании.
#PrivateEquity #НовостиPrivateEquity #НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore #Plaid #Discord #Klarna
🥳 Предстоящие IPO в 2023 году
Рынок первичного публичного размещения акций в США в первые три месяца 2023 года начинает расти, хотя и медленными темпами. До середины марта было проведено 23 IPO, что на 27,8% больше, чем за аналогичный период 2022 года.
Большинство компаний, которые планировали размещения в 2022 году отменили их и перенесли на неизвестный срок. Тем не менее жизнь продолжается и целых 3 компании из нашего портфеля Private Equity чаще всего попадают в списки предстоящих IPO в 2023 году. Ключевой прогноз, который делают эксперты, что вся основная активность сместится на вторую половину года.
👉 Самым крупным IPO в 2023 может стать публичное размещение акций производителя чипов – компании Arm. Arm принадлежит японскому холдингу SoftBank Group. Компания рассчитывает привлечь на IPO от $8 млрд до $10 млрд., размер капитализации компании по-разному оценивают эксперты вплоть до $70 млрд.
Холдинг SoftBank собирался выставить Arm на IPO уже несколько лет. Но этот процесс был приостановлен в 2020 году в ходе обсуждения сделки по продаже Arm компании Nvidia. Надзорные ведомства опасались, что сделка сможет значительно повлиять на конкуренцию в мировом производстве полупроводников и создать угрозу для многих IT-компаний, которые лицензируют технологии британского разработчика чипов.
То, что компания Arm осталась независимой от Nvidia, на руку нашей портфельной компании Graphcore, которая использует технологии Arm.
Ждем, что соотечественник Arm, компания Graphcore, тоже в скором времени сделает следующий шаг!
Десятки компаний подали свои заявки на размещение в Комиссию по ценным бумагам и биржам и сейчас ждут, чтобы на рынках появились условия для IPO. И сами инвесторы в предвкушении таких размещений, как Stripe, Databricks, Plaid, Discord, Reddit, Fanatics, Instacart, Klarna Bank AB и др.
👀 Мы внимательно следим за нашими портфельными компаниями: Plaid, Discord и Klarna.
🥳 Предстоящие IPO в 2023 году
Рынок первичного публичного размещения акций в США в первые три месяца 2023 года начинает расти, хотя и медленными темпами. До середины марта было проведено 23 IPO, что на 27,8% больше, чем за аналогичный период 2022 года.
Большинство компаний, которые планировали размещения в 2022 году отменили их и перенесли на неизвестный срок. Тем не менее жизнь продолжается и целых 3 компании из нашего портфеля Private Equity чаще всего попадают в списки предстоящих IPO в 2023 году. Ключевой прогноз, который делают эксперты, что вся основная активность сместится на вторую половину года.
👉 Самым крупным IPO в 2023 может стать публичное размещение акций производителя чипов – компании Arm. Arm принадлежит японскому холдингу SoftBank Group. Компания рассчитывает привлечь на IPO от $8 млрд до $10 млрд., размер капитализации компании по-разному оценивают эксперты вплоть до $70 млрд.
Холдинг SoftBank собирался выставить Arm на IPO уже несколько лет. Но этот процесс был приостановлен в 2020 году в ходе обсуждения сделки по продаже Arm компании Nvidia. Надзорные ведомства опасались, что сделка сможет значительно повлиять на конкуренцию в мировом производстве полупроводников и создать угрозу для многих IT-компаний, которые лицензируют технологии британского разработчика чипов.
То, что компания Arm осталась независимой от Nvidia, на руку нашей портфельной компании Graphcore, которая использует технологии Arm.
Ждем, что соотечественник Arm, компания Graphcore, тоже в скором времени сделает следующий шаг!
Десятки компаний подали свои заявки на размещение в Комиссию по ценным бумагам и биржам и сейчас ждут, чтобы на рынках появились условия для IPO. И сами инвесторы в предвкушении таких размещений, как Stripe, Databricks, Plaid, Discord, Reddit, Fanatics, Instacart, Klarna Bank AB и др.
👀 Мы внимательно следим за нашими портфельными компаниями: Plaid, Discord и Klarna.
#PrivateEquity #НовостиPrivateEquity #НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
💼Новости портфельной компании:
1️⃣Graphcore вошла в альянс AI Platform с участием восьми других компаний.
Производитель чипов для центров обработки данных Ampere совместно с восемью другими компаниями создала альянс AI Platform Alliance, призванный снизить сложность систем и способствовать лучшему сотрудничеству и открытости, а также повысить общую производительность по сравнению с графическими процессорами (GPU).
Среди первых компаний, вошедших в альянс AI Platform Alliance: британский разработчик чипов GraphCore, французская компания Kalray, разработчик чипов edge AI - Kinara, разработчик чипов на пластинах Cerebras Systems, южнокорейские компании Furiosa, Luminous, Neuchips, Rebellions и Sapeon. Альянс планирует противостоять доминированию графических процессоров, GPU, от Nvidia, AMD и Intel в области центров обработки данных для ИИ.
Graphcore, базирующаяся в Великобритании, разрабатывает ускорители ИИ, называемые Intelligence Processor Units (IPUs), а также связанный стек программного обеспечения Poplar и облачные услуги IPU. Исследователи сообщали в 2022 году, что аппаратное обеспечение Graphcore может превосходить аппаратуру Nvidia в некоторых задачах ИИ.
AI Platform Alliance открыт для компаний в области ИИ, разрабатывающих аппаратные решения и стремящихся изменить текущее положение вещей.
2️⃣Продажи британского производителя чипов для ИИ Graphcore в Китае пострадали из-за правил экспорта США. Компания надеется, что увеличение числа людей по всему миру, нуждающихся в вычислительных мощностях для ИИ, компенсирует потери.
😞Компания получила ущерб в "чиповой войне" Вашингтона с Китаем, в ходе которой США стремятся не допустить попадания передового ИИ и технологий, необходимых для его разработки, в руки китайских военных. Graphcore подтвердила The Register, что она прекращает продажи в Китае после введения дополнительного ограничений на экспорт администрацией Байдена.
"Недавно введенные контрольные меры по экспорту США означают, что Graphcore, как и другие производители аппаратного обеспечения для ИИ, больше не может продавать системы IPU в Китае. К сожалению, это означает, что мы значительно сократим бизнес-операции в Китае", - говорится в заявлении компании.
Китайский рынок был одним из направлений, где Graphcore надеялась увеличить доход, забирая продажи у гиганта по GPU Nvidia после того, как ему было запрещено экспортировать свои более высокопроизводительные ускорители в эту страну. Ранее Graphcore сообщала о сильном спросе на вычислительные мощности Graphcore в Китае.
Несмотря на то, что Graphcore - британская компания, ограничения экспорта Вашингтона затрагивают производителей по всему миру, так как они касаются использования американских инструментов для производства и проектирования, которые широко используются по всему миру в разработке передовых полупроводников.
Тем не менее компания добавила, что в других странах потребность в вычислительных мощностях для ИИ продолжает расти, и "Graphcore сотрудничает с клиентами по всему миру, чтобы удовлетворить их потребности в мощном и экономичном альтернативном варианте к графическим процессорам".
💼Новости портфельной компании:
1️⃣Graphcore вошла в альянс AI Platform с участием восьми других компаний.
Производитель чипов для центров обработки данных Ampere совместно с восемью другими компаниями создала альянс AI Platform Alliance, призванный снизить сложность систем и способствовать лучшему сотрудничеству и открытости, а также повысить общую производительность по сравнению с графическими процессорами (GPU).
Среди первых компаний, вошедших в альянс AI Platform Alliance: британский разработчик чипов GraphCore, французская компания Kalray, разработчик чипов edge AI - Kinara, разработчик чипов на пластинах Cerebras Systems, южнокорейские компании Furiosa, Luminous, Neuchips, Rebellions и Sapeon. Альянс планирует противостоять доминированию графических процессоров, GPU, от Nvidia, AMD и Intel в области центров обработки данных для ИИ.
Graphcore, базирующаяся в Великобритании, разрабатывает ускорители ИИ, называемые Intelligence Processor Units (IPUs), а также связанный стек программного обеспечения Poplar и облачные услуги IPU. Исследователи сообщали в 2022 году, что аппаратное обеспечение Graphcore может превосходить аппаратуру Nvidia в некоторых задачах ИИ.
AI Platform Alliance открыт для компаний в области ИИ, разрабатывающих аппаратные решения и стремящихся изменить текущее положение вещей.
2️⃣Продажи британского производителя чипов для ИИ Graphcore в Китае пострадали из-за правил экспорта США. Компания надеется, что увеличение числа людей по всему миру, нуждающихся в вычислительных мощностях для ИИ, компенсирует потери.
😞Компания получила ущерб в "чиповой войне" Вашингтона с Китаем, в ходе которой США стремятся не допустить попадания передового ИИ и технологий, необходимых для его разработки, в руки китайских военных. Graphcore подтвердила The Register, что она прекращает продажи в Китае после введения дополнительного ограничений на экспорт администрацией Байдена.
"Недавно введенные контрольные меры по экспорту США означают, что Graphcore, как и другие производители аппаратного обеспечения для ИИ, больше не может продавать системы IPU в Китае. К сожалению, это означает, что мы значительно сократим бизнес-операции в Китае", - говорится в заявлении компании.
Китайский рынок был одним из направлений, где Graphcore надеялась увеличить доход, забирая продажи у гиганта по GPU Nvidia после того, как ему было запрещено экспортировать свои более высокопроизводительные ускорители в эту страну. Ранее Graphcore сообщала о сильном спросе на вычислительные мощности Graphcore в Китае.
Несмотря на то, что Graphcore - британская компания, ограничения экспорта Вашингтона затрагивают производителей по всему миру, так как они касаются использования американских инструментов для производства и проектирования, которые широко используются по всему миру в разработке передовых полупроводников.
Тем не менее компания добавила, что в других странах потребность в вычислительных мощностях для ИИ продолжает расти, и "Graphcore сотрудничает с клиентами по всему миру, чтобы удовлетворить их потребности в мощном и экономичном альтернативном варианте к графическим процессорам".
eeNews Europe
Ampere launches AI Platform Alliance with Graphcore, Kalray, Kinara
The AI Platform Alliance includes Ampere along with GraphCore, Kalray, Cerebras Systems, Furiosa, Luminous, Neuchips, Rebellions and Sapeon.
#НовостиPrivateEquity #НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
💼 Новости портфельной компании:
Весь четвертый квартал 2023 года мы с нетерпением ожидали громких новостей от Graphсore в подтверждение многочисленных комментариев в СМИ, что крупный игрок рынка AI может поглотить Graphcore. Но только сейчас возобновились слухи о проведении переговоров по продаже бизнеса компании крупному инвестору, так как Graphсore для развития своих дорогостоящих технологий нужны значительные инвестиции, которые не покрываются собственными продажами.
🗣Стало известно, что британский чемпион по искусственному интеллекту рассматривает возможность продажи на зарубежном рынке. Согласно отчету The Telegraph, компания Graphcore ведет переговоры с крупными технологическими компаниями о возможной продаже бизнеса в поисках свежего капитала.
Согласно отчетам, поданным в Companies House, Graphcore рассчитывала закрыть новый раунд в Q3 2023 года, но информация об этом так и не была раскрыта.
Среди предполагаемых покупателей - британская компания Arm, занимающаяся производством микрочипов, японский технологический конгломерат SoftBank и OpenAI, стартап, создавший ChatGPT. Компании отказались от комментариев. Пока неясно, насколько продвинулись переговоры о продаже, которые, возможно, ведутся параллельно с независимыми переговорами о привлечении средств.
Chrysalis, инвестиционный фонд, зарегистрированный в Лондоне и владеющий долей в Graphcore, в декабре 2023 года сообщил, что неназванная компания в его портфеле находится в процессе продажи.
Здесь важно понимать, что потребность в огромных объемах капитала для масштабирования является основным риском, связанным с инвестициями в Graphcore. На данный момент компания продолжает демонстрировать уверенность стратегии развития, накапливая отрицательный cash-flow, но не снижая активности в продвижении действующих и развитии новых AI-продуктов.
С одной стороны, действующие владельцы и инвесторы компании рассчитывают на высокую оценку, которая полноценно отражала бы ценность технологий Graphcore, с другой стороны, потенциальные инвесторы также прекрасно понимают, что Graphcore сильно зависима от масштабных вливаний финансирования в развитие бизнеса и, по всей видимости, пока не готовы на значительную премию в оценке. Поиски компромисса продолжаются.
Вероятно, активное восстановление спроса на венчурном рынке, которое мы ожидаем во 2п 24г на фоне перехода ФРС к циклу активного смягчения денежно-кредитной политики и снижению ставок, сделает потенциальных инвесторов Graphcore более щедрыми и сговорчивыми.
💼 Новости портфельной компании:
Весь четвертый квартал 2023 года мы с нетерпением ожидали громких новостей от Graphсore в подтверждение многочисленных комментариев в СМИ, что крупный игрок рынка AI может поглотить Graphcore. Но только сейчас возобновились слухи о проведении переговоров по продаже бизнеса компании крупному инвестору, так как Graphсore для развития своих дорогостоящих технологий нужны значительные инвестиции, которые не покрываются собственными продажами.
🗣Стало известно, что британский чемпион по искусственному интеллекту рассматривает возможность продажи на зарубежном рынке. Согласно отчету The Telegraph, компания Graphcore ведет переговоры с крупными технологическими компаниями о возможной продаже бизнеса в поисках свежего капитала.
Согласно отчетам, поданным в Companies House, Graphcore рассчитывала закрыть новый раунд в Q3 2023 года, но информация об этом так и не была раскрыта.
Среди предполагаемых покупателей - британская компания Arm, занимающаяся производством микрочипов, японский технологический конгломерат SoftBank и OpenAI, стартап, создавший ChatGPT. Компании отказались от комментариев. Пока неясно, насколько продвинулись переговоры о продаже, которые, возможно, ведутся параллельно с независимыми переговорами о привлечении средств.
Chrysalis, инвестиционный фонд, зарегистрированный в Лондоне и владеющий долей в Graphcore, в декабре 2023 года сообщил, что неназванная компания в его портфеле находится в процессе продажи.
Здесь важно понимать, что потребность в огромных объемах капитала для масштабирования является основным риском, связанным с инвестициями в Graphcore. На данный момент компания продолжает демонстрировать уверенность стратегии развития, накапливая отрицательный cash-flow, но не снижая активности в продвижении действующих и развитии новых AI-продуктов.
С одной стороны, действующие владельцы и инвесторы компании рассчитывают на высокую оценку, которая полноценно отражала бы ценность технологий Graphcore, с другой стороны, потенциальные инвесторы также прекрасно понимают, что Graphcore сильно зависима от масштабных вливаний финансирования в развитие бизнеса и, по всей видимости, пока не готовы на значительную премию в оценке. Поиски компромисса продолжаются.
Вероятно, активное восстановление спроса на венчурном рынке, которое мы ожидаем во 2п 24г на фоне перехода ФРС к циклу активного смягчения денежно-кредитной политики и снижению ставок, сделает потенциальных инвесторов Graphcore более щедрыми и сговорчивыми.
The Telegraph
British AI champion explores foreign sale
Graphcore in talks with major tech companies after struggling to cash in on AI boom
#НовостиPrivateEquity #НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
💼 Новости портфельной компании:
Компания Graphcore в сотрудничестве с исследователями из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL), Вашингтонского университета и IBM Research разработала более быстрый способ обучения моделей машинного обучения для вычислительной химии с помощью совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Используя интеллектуальный процессор Graphcore IPU, предназначенный для рабочих нагрузок на основе ИИ, исследователи разработали новый подход к совместному проектированию аппаратного и программного обеспечения для масштабирования обучения моделей на основе графовых нейронных сетей (GNN). Это позволяет более эффективно предсказывать свойства химических веществ и материалов. 🔥
Разработанные оптимизационные техники используют преимущества высокоскоростной локальной памяти и архитектуры систем Graphcore для ускорения обучения GNN. Предварительно обученные на IPU атомистические GNN также поддерживают перенос обучения пользовательских моделей на графические (GPU) и центральные (CPU) процессоры.
Такие новые возможности молекулярного моделирования являются одной из целей Института вычислительной и теоретической химии (CTCI) в Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории. Работа была частично поддержана различными научными программами и грантами Министерства энергетики США.
💼 Новости портфельной компании:
Компания Graphcore в сотрудничестве с исследователями из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL), Вашингтонского университета и IBM Research разработала более быстрый способ обучения моделей машинного обучения для вычислительной химии с помощью совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Используя интеллектуальный процессор Graphcore IPU, предназначенный для рабочих нагрузок на основе ИИ, исследователи разработали новый подход к совместному проектированию аппаратного и программного обеспечения для масштабирования обучения моделей на основе графовых нейронных сетей (GNN). Это позволяет более эффективно предсказывать свойства химических веществ и материалов. 🔥
Разработанные оптимизационные техники используют преимущества высокоскоростной локальной памяти и архитектуры систем Graphcore для ускорения обучения GNN. Предварительно обученные на IPU атомистические GNN также поддерживают перенос обучения пользовательских моделей на графические (GPU) и центральные (CPU) процессоры.
Такие новые возможности молекулярного моделирования являются одной из целей Института вычислительной и теоретической химии (CTCI) в Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории. Работа была частично поддержана различными научными программами и грантами Министерства энергетики США.
HPCwire
PNNL: Co-Designing the Future of Computational Chemistry
April 26, 2024 — In the field of computational chemistry, researchers use computers to calculate and predict the properties of chemicals and materials. Modeling these properties accurately can be expensive […]
#НовостиPrivateEquity #НовостипортфеляPrivateEquity #Graphcore
💼Новости портфельной компании:
Переговоры SoftBank о приобретении Graphcore вступили в продвинутую статью по данным Bloomberg.
Британский разработчик специализированных процессоров для систем ИИ Graphcore ведет переговоры о продаже японскому технологическому гиганту SoftBank. Как сообщает Bloomberg, дискуссии между компаниями идут уже несколько месяцев и недавно вступили в более продвинутую стадию, хотя финальное соглашение еще не достигнуто.
Graphcore, основанная в 2016 году в Бристоле, разрабатывает "интеллектуальные процессорные блоки" (IPU), призванные составить конкуренцию графическим процессорам NVIDIA в сфере ускорения работы ИИ. Компания привлекла сотни миллионов долларов инвестиций от таких фондов и корпораций, как Sequoia Capital, Microsoft, Dell Technologies и Samsung. В 2020 году ее оценка достигала $2.8 млрд.
Однако в последнее время Graphcore столкнулась с трудностями - выручка компании в 2022 году упала на 46% до $2.7 млн, а операционные убытки выросли до $204.6 млн. Компания была вынуждена закрыть офисы в ряде стран и сократить штат на 21.7%. По данным Bloomberg, Graphcore заявила о необходимости привлечения дополнительного финансирования для продолжения деятельности.
Интерес SoftBank к Graphcore проявился на фоне успехов другого актива японской корпорации - компании Arm, разрабатывающей архитектуру процессоров. После выхода Arm на биржу осенью 2023 года ее акции подорожали на 80%. При этом основатель SoftBank Масаеси Сон планирует привлечь $100 млрд для запуска нового чипмейкера, который бросит вызов лидерству NVIDIA в сфере ИИ.
Сделка с SoftBank может дать Graphcore необходимые ресурсы и экспертизу для реализации амбициозных планов по трансформации рынка процессоров для ИИ. Технологии компании в сочетании с опытом SoftBank способны усилить конкуренцию в этой быстрорастущей индустрии.
💼Новости портфельной компании:
Переговоры SoftBank о приобретении Graphcore вступили в продвинутую статью по данным Bloomberg.
Британский разработчик специализированных процессоров для систем ИИ Graphcore ведет переговоры о продаже японскому технологическому гиганту SoftBank. Как сообщает Bloomberg, дискуссии между компаниями идут уже несколько месяцев и недавно вступили в более продвинутую стадию, хотя финальное соглашение еще не достигнуто.
Graphcore, основанная в 2016 году в Бристоле, разрабатывает "интеллектуальные процессорные блоки" (IPU), призванные составить конкуренцию графическим процессорам NVIDIA в сфере ускорения работы ИИ. Компания привлекла сотни миллионов долларов инвестиций от таких фондов и корпораций, как Sequoia Capital, Microsoft, Dell Technologies и Samsung. В 2020 году ее оценка достигала $2.8 млрд.
Однако в последнее время Graphcore столкнулась с трудностями - выручка компании в 2022 году упала на 46% до $2.7 млн, а операционные убытки выросли до $204.6 млн. Компания была вынуждена закрыть офисы в ряде стран и сократить штат на 21.7%. По данным Bloomberg, Graphcore заявила о необходимости привлечения дополнительного финансирования для продолжения деятельности.
Интерес SoftBank к Graphcore проявился на фоне успехов другого актива японской корпорации - компании Arm, разрабатывающей архитектуру процессоров. После выхода Arm на биржу осенью 2023 года ее акции подорожали на 80%. При этом основатель SoftBank Масаеси Сон планирует привлечь $100 млрд для запуска нового чипмейкера, который бросит вызов лидерству NVIDIA в сфере ИИ.
Сделка с SoftBank может дать Graphcore необходимые ресурсы и экспертизу для реализации амбициозных планов по трансформации рынка процессоров для ИИ. Технологии компании в сочетании с опытом SoftBank способны усилить конкуренцию в этой быстрорастущей индустрии.
Crn
SoftBank In Advanced Talks To Buy AI Chip Designer Graphcore: Report
SoftBank Group is reportedly in advanced talks to acquire British AI chip designer Graphcore, which has struggled to gain traction in recent years, according to a new report.