Вайб-хакатон
С августа месяца пошло вроде бы не много времени, а событий набежало столько, что можно написать целую череду постов.
Но сегодня хочу поделиться опытом участия в качестве ментора на Vibe-coding хакатоне в сообществе Хегай. Да ИИ-волна подхватывает всех на своем пути и я (и наверное вы) не исключение :)
Это не первый мой хакатон, но обычно участники это хардкорные разработчики, реже продакты или дизайнеры. Здесь же были в основном предприниматели, некоторые из производственной сферы или креативной индустрии. Тем интереснее было наблюдать, как вайбкодинг отражался на каждом из участников. Мы использовали lovable, base44, replit, v0.
Приведу несколько ярких кейсов:
1. создатель сервиса по аналитике для селлеров маркетплейсов смог воссоздать базовую аналитическую панель своего сервиса за 45 мин
2. ребята youtube-блоггеры сделали сервис по генерации сториз из фоток с мероприятия
3. двое топ-менеджеров крупной компании по автоматизации производства сделали прототип своей MES/ABS системы, да еще и добавили рекомендации от ChatGPT по улучшению технологического процесса
Всего было 11 команд.
Какими мыслями поделились команды в ходе демо:
1. Все еще не вериться, что оно заработало без строчки кода
2. Как это потом поддерживать
3. Это точно лучше, чем писать ТЗ и делать дизайн
4. Мы получили обратную связь от "рынка" за 60 мин
Со стороны я увидел, что вайб-кодинг это один из лучших психотерапевтов для основателя стартапа. Теперь не нужно жить месяцами в иллюзии, что твой продукт кому-то нужен. В иллюизии, что осталось докинуть пару миллионов разработчикам и они сделают идеальный продукт, который точно можно будет показать людям, которые точно его хотят и купят. Теперь мы узнаем что наше приложение никому не нужно за 60 минут и 20$, а значит есть время и деньги на новые пивоты и итерации.
С августа месяца пошло вроде бы не много времени, а событий набежало столько, что можно написать целую череду постов.
Но сегодня хочу поделиться опытом участия в качестве ментора на Vibe-coding хакатоне в сообществе Хегай. Да ИИ-волна подхватывает всех на своем пути и я (и наверное вы) не исключение :)
Это не первый мой хакатон, но обычно участники это хардкорные разработчики, реже продакты или дизайнеры. Здесь же были в основном предприниматели, некоторые из производственной сферы или креативной индустрии. Тем интереснее было наблюдать, как вайбкодинг отражался на каждом из участников. Мы использовали lovable, base44, replit, v0.
Приведу несколько ярких кейсов:
1. создатель сервиса по аналитике для селлеров маркетплейсов смог воссоздать базовую аналитическую панель своего сервиса за 45 мин
2. ребята youtube-блоггеры сделали сервис по генерации сториз из фоток с мероприятия
3. двое топ-менеджеров крупной компании по автоматизации производства сделали прототип своей MES/ABS системы, да еще и добавили рекомендации от ChatGPT по улучшению технологического процесса
Всего было 11 команд.
Какими мыслями поделились команды в ходе демо:
1. Все еще не вериться, что оно заработало без строчки кода
2. Как это потом поддерживать
3. Это точно лучше, чем писать ТЗ и делать дизайн
4. Мы получили обратную связь от "рынка" за 60 мин
Со стороны я увидел, что вайб-кодинг это один из лучших психотерапевтов для основателя стартапа. Теперь не нужно жить месяцами в иллюзии, что твой продукт кому-то нужен. В иллюизии, что осталось докинуть пару миллионов разработчикам и они сделают идеальный продукт, который точно можно будет показать людям, которые точно его хотят и купят. Теперь мы узнаем что наше приложение никому не нужно за 60 минут и 20$, а значит есть время и деньги на новые пивоты и итерации.
❤11🔥2
Консалтинг и власть
Отработал почти 9 месяцев с компанией в роли советника по ИИ. Компания динамичная, выросла с 20 до почти 270 человек за это время. Много хаоса, перестройки, изменений.
На этом примере понял как важно в роли консультанта взять власть. То есть не просто показать инициативу, экспертизу, а желание бороться и идти на конфликт с остальными топами компании/собственником. Иначе все благие намерения отторгаются компанией, когда ты для них всегда человек сбоку.
Вклад консультантов в лидерство и систему власти компании зачастую не виден и не оценивается, но если вы пришли менять операционку, то иначе на мой взгляд нельзя.
Отработал почти 9 месяцев с компанией в роли советника по ИИ. Компания динамичная, выросла с 20 до почти 270 человек за это время. Много хаоса, перестройки, изменений.
На этом примере понял как важно в роли консультанта взять власть. То есть не просто показать инициативу, экспертизу, а желание бороться и идти на конфликт с остальными топами компании/собственником. Иначе все благие намерения отторгаются компанией, когда ты для них всегда человек сбоку.
Вклад консультантов в лидерство и систему власти компании зачастую не виден и не оценивается, но если вы пришли менять операционку, то иначе на мой взгляд нельзя.
👍7❤2🤔1💯1
Участвую сегодня в панельной дискуссии на конференции про ИИ в b2b.
Организаторы подготовили пост)
AI Corporate: как крупные компании внедряют ИИ - без иллюзий и с реальными кейсами
Друзья, 18 декабря я выступаю на конференции, где мы честно поговорим о том, как ИИ перестаёт быть экспериментом и становится частью бизнес-процессов.
Что будет:
— Живое обсуждение реального опыта внедрения ИИ
— Кейс-разборы: процессы, продажи, автоматизация, трансформация
— Ошибки, лайфхаки и подходы, которые можно применить сразу
Кому подойдёт:
— C-level (CTO, CIO, CDO, COO, CEO)
— Руководителям AI/DS, innovation, automation
— Middle-management
— Предпринимателям, работающим с корпорациями
Ты узнаешь:
— Почему AI-проекты буксуют в корпорациях и как избежать типичных ошибок при внедрении ИИ.
— Как изменяются процессы и культура компаний, когда ИИ входит в ежедневную работу.
— Какие подходы дают реальный ROI, а какие работают только на бумаге.
— Как лидеры направлений AI/DS выстраивают стратегии масштабирования.
— Что будет с корпоративным AI в 2026 году и какие роли появятся внутри компаний.
А ещё участников ждут бонусы:
➡️ Доступ к материалам конференции.
➡️ Чек-листы по внедрению и масштабированию AI.
➡️ Подборка кейсов от спикеров.
Три часа практики и релевантного опыта, которые помогут по-новому взглянуть на стратегию внедрения ИИ ✔️
👈 18 декабря (четверг), 17:00 (по мск)
👈 Регистрируйтесь по ссылке
Организаторы подготовили пост)
AI Corporate: как крупные компании внедряют ИИ - без иллюзий и с реальными кейсами
Друзья, 18 декабря я выступаю на конференции, где мы честно поговорим о том, как ИИ перестаёт быть экспериментом и становится частью бизнес-процессов.
Что будет:
— Живое обсуждение реального опыта внедрения ИИ
— Кейс-разборы: процессы, продажи, автоматизация, трансформация
— Ошибки, лайфхаки и подходы, которые можно применить сразу
Кому подойдёт:
— C-level (CTO, CIO, CDO, COO, CEO)
— Руководителям AI/DS, innovation, automation
— Middle-management
— Предпринимателям, работающим с корпорациями
Ты узнаешь:
— Почему AI-проекты буксуют в корпорациях и как избежать типичных ошибок при внедрении ИИ.
— Как изменяются процессы и культура компаний, когда ИИ входит в ежедневную работу.
— Какие подходы дают реальный ROI, а какие работают только на бумаге.
— Как лидеры направлений AI/DS выстраивают стратегии масштабирования.
— Что будет с корпоративным AI в 2026 году и какие роли появятся внутри компаний.
А ещё участников ждут бонусы:
➡️ Доступ к материалам конференции.
➡️ Чек-листы по внедрению и масштабированию AI.
➡️ Подборка кейсов от спикеров.
Три часа практики и релевантного опыта, которые помогут по-новому взглянуть на стратегию внедрения ИИ ✔️
👈 18 декабря (четверг), 17:00 (по мск)
👈 Регистрируйтесь по ссылке
🔥7👍3❤1
LLM в продажах
В праздники знакомая попросила рассказать про мои интересные кейсы применения LLM в отделах продаж.
## 1. Контент-маркетинг через экспертов
Здесь ключевая фишка — AI работает не с трендами из интернета, а с живыми заметками экспертов компании. Настраиваем поток: эксперты фиксируют всё, что им интересно (найденные статьи, собственные наработки, инсайты). Дальше AI превращает это в статьи или короткие видео.
Пример: для одного клиента делали ежедневные срезы их Notion, где велась вся работа. За неделю генерировали дайджест — получался контент-завод на автомате, но с душой 😄 Ключ здесь настроить мотивацию и инструмент для экспертов, чтобы им было легко и интересно делиться своими находками
## 2. Конкурентная разведка для апсейла
Для клиентов из заказной разработки собирали AI-шкой информацию по рынку, куда они выводят продукт. Анализировали конкурентов: какие функции появились, что заходит, что можно убрать.
Результат: допродажи новых фич или наоборот — экономия на ненужном функционале. Клиенты ценили такую аналитику, потому что она давала конкретику для решений.
## 3. ИИ-аутрич через социальный граф
Сейчас общаюсь со стартапом знакомого — они автоматизируют выход на ЛПР. Схема простая: описываешь портрет нужного человека, а AI анализирует твой нетворк и находит, кто из твоих знакомых может тебя познакомить. То есть выход по знакомству, но на автопилоте.
Был ещё кейс с подсказками менеджеру прямо во время разговора с клиентом — не доделали до конца, но как идея интересно.
Если вы тоже используете AI в лидгене или продажах, расскажите в комментариях 🤝
В праздники знакомая попросила рассказать про мои интересные кейсы применения LLM в отделах продаж.
## 1. Контент-маркетинг через экспертов
Здесь ключевая фишка — AI работает не с трендами из интернета, а с живыми заметками экспертов компании. Настраиваем поток: эксперты фиксируют всё, что им интересно (найденные статьи, собственные наработки, инсайты). Дальше AI превращает это в статьи или короткие видео.
Пример: для одного клиента делали ежедневные срезы их Notion, где велась вся работа. За неделю генерировали дайджест — получался контент-завод на автомате, но с душой 😄 Ключ здесь настроить мотивацию и инструмент для экспертов, чтобы им было легко и интересно делиться своими находками
## 2. Конкурентная разведка для апсейла
Для клиентов из заказной разработки собирали AI-шкой информацию по рынку, куда они выводят продукт. Анализировали конкурентов: какие функции появились, что заходит, что можно убрать.
Результат: допродажи новых фич или наоборот — экономия на ненужном функционале. Клиенты ценили такую аналитику, потому что она давала конкретику для решений.
## 3. ИИ-аутрич через социальный граф
Сейчас общаюсь со стартапом знакомого — они автоматизируют выход на ЛПР. Схема простая: описываешь портрет нужного человека, а AI анализирует твой нетворк и находит, кто из твоих знакомых может тебя познакомить. То есть выход по знакомству, но на автопилоте.
Был ещё кейс с подсказками менеджеру прямо во время разговора с клиентом — не доделали до конца, но как идея интересно.
Если вы тоже используете AI в лидгене или продажах, расскажите в комментариях 🤝
👍5❤2🔥2
Написал вместе с редактором AIM пост и так точно отражает мои текущие (и прошлые) мысли про ИИ, что немного не поделиться с вами)
Telegram
Концепция AIM in AIBP Open Community
ИИ – это технология или психология?
Про ИИ очень часто пишут как про технологию: модели, автоматизация, эффективность, замена людей… Но для меня ИИ – это, в первую очередь, управленческо-психологический инструмент.
Я пришел к этому пониманию не «из бизнеса…
Про ИИ очень часто пишут как про технологию: модели, автоматизация, эффективность, замена людей… Но для меня ИИ – это, в первую очередь, управленческо-психологический инструмент.
Я пришел к этому пониманию не «из бизнеса…
❤2
Forwarded from Александр Петров
ИИ – это технология или психология?
Про ИИ очень часто пишут как про технологию: модели, автоматизация, эффективность, замена людей… Но для меня ИИ – это, в первую очередь, управленческо-психологический инструмент.
Я пришел к этому пониманию не «из бизнеса в ИИ», а из науки: системное и параллельное программирование, моделирование, робототехника, работа с вычислительными кластерами. Я участвовал в международных школах по робототехнике еще задолго до появления LLM и массового ИИ и уже тогда мы пытались ответить на вопрос: как формальные системы взаимодействуют с человеческим поведением и мышлением? Позже я ушел в когнитивную психологию…
Именно тогда для меня и стало очевидно: язык и сознание неразделимы. Язык формирует мышление, а мышление, в свою очередь, формирует язык. Это диалектика, а не линейная связь.
Параллельно я делал продукт для управления знаниями в компаниях – именно этот опыт стал переломным. Дело в том, что очень быстро выяснилось: невозможно внедрить систему управления знаниями, не меняя компанию. Нельзя просто «поставить базу знаний»:
не договорившись, какие знания вообще считаются ценными
* не определив, кто за них отвечает
* не изменив процессы
* не объяснив людям, зачем вообще все это надо.
В итоге всё снова уперлось в язык и в то, как компания описывает саму себя.
Сегодня LLM – это, по сути, ещё одна модель, описывающая человеческое мышление. Да, она работает с текстами и даже изображения и сигналы она воспринимает как последовательности символов. Это значит, что она неизбежно работает с языком компании.
И вот здесь возникает ключевой конфликт: любая автоматизация стремится загнать реальность в рамки, чтобы повысить эффективность. А люди внутри компаний живут в неформальных договоренностях, интуиции, харизме, «я так чувствую» и «так исторически сложилось». Отсюда появляются страхи того, что людей заменят роботами, потому что они неэффективны или, наоборот, убеждение, что ИИ никогда не будет работать, потому что человек уникален.
Я понял, что для меня работа с ИИ – это не чисто техническая задача и не «образование в вакууме». Это область, где сходятся технологии, психология, управление, культура и язык. И в том, чтобы обеспечить это “схождение” я вижу смысл роли AI Business Partner. AIBP – это не человек, который внедряет ИИ, это человек, который помогает компании найти баланс между автоматизацией и человечностью, формальными правилами и живыми практиками, технологиями и реальными управленческими решениями. И в рамках нашей работы в AIM я буду рад помочь бизнесу решить эти задачи.
Про ИИ очень часто пишут как про технологию: модели, автоматизация, эффективность, замена людей… Но для меня ИИ – это, в первую очередь, управленческо-психологический инструмент.
Я пришел к этому пониманию не «из бизнеса в ИИ», а из науки: системное и параллельное программирование, моделирование, робототехника, работа с вычислительными кластерами. Я участвовал в международных школах по робототехнике еще задолго до появления LLM и массового ИИ и уже тогда мы пытались ответить на вопрос: как формальные системы взаимодействуют с человеческим поведением и мышлением? Позже я ушел в когнитивную психологию…
Именно тогда для меня и стало очевидно: язык и сознание неразделимы. Язык формирует мышление, а мышление, в свою очередь, формирует язык. Это диалектика, а не линейная связь.
Параллельно я делал продукт для управления знаниями в компаниях – именно этот опыт стал переломным. Дело в том, что очень быстро выяснилось: невозможно внедрить систему управления знаниями, не меняя компанию. Нельзя просто «поставить базу знаний»:
не договорившись, какие знания вообще считаются ценными
* не определив, кто за них отвечает
* не изменив процессы
* не объяснив людям, зачем вообще все это надо.
В итоге всё снова уперлось в язык и в то, как компания описывает саму себя.
Сегодня LLM – это, по сути, ещё одна модель, описывающая человеческое мышление. Да, она работает с текстами и даже изображения и сигналы она воспринимает как последовательности символов. Это значит, что она неизбежно работает с языком компании.
И вот здесь возникает ключевой конфликт: любая автоматизация стремится загнать реальность в рамки, чтобы повысить эффективность. А люди внутри компаний живут в неформальных договоренностях, интуиции, харизме, «я так чувствую» и «так исторически сложилось». Отсюда появляются страхи того, что людей заменят роботами, потому что они неэффективны или, наоборот, убеждение, что ИИ никогда не будет работать, потому что человек уникален.
Я понял, что для меня работа с ИИ – это не чисто техническая задача и не «образование в вакууме». Это область, где сходятся технологии, психология, управление, культура и язык. И в том, чтобы обеспечить это “схождение” я вижу смысл роли AI Business Partner. AIBP – это не человек, который внедряет ИИ, это человек, который помогает компании найти баланс между автоматизацией и человечностью, формальными правилами и живыми практиками, технологиями и реальными управленческими решениями. И в рамках нашей работы в AIM я буду рад помочь бизнесу решить эти задачи.
❤7🔥3
Зонды, датчики и третий путь
Сейчас общаюсь с очень разными людьми — предприниматели из реального сектора, IT-консультанты, ученые, методологи. И заметил интересную вещь про подходы к управлению бизнесом.
Первый подход — датчики. Это про цифровизацию (как бы банально не звучало 😄). По сути — желание обвешать систему датчиками для контроля, обратной связи, достижения квази-оптимальных состояний. Моделируем, подстраиваем модель. Классика Калмана и Арбиба про оптимальное управление, только применительно к недетерминированным социальным системам.
Второй подход — зонды. Это когда вы не обвешиваете систему снаружи, а погружаетесь внутрь. Эндоскоп. С одной стороны — более динамичная и детальная информация с большим контекстом. С другой — локальность. Датчики можно распределить, а зондом много не пройдешь (или нужно несколько наблюдателей, что тоже можно автоматизировать с ИИ, но это всё равно другое).
Третий подход — наблюдение в естественной среде. Воспитание, образование, работа в долгую. Не всем нравится, при этом кажется, что именно здесь мало что сделано. Калман и Арбиб сюда не дошли, и не факт что дойдут. Потому что пока нет жесткой задачи по цифровизации сознания — нет оптимизационной задачи, которую можно решить техническими способами.
Еду на стратсессию к клиенту в Кострому, может это навеяло такие мысли 🙈 Плюс в AIM строим методологию, поэтому мозг заострен на эти вопросы.
И вот что кажется: трансформация компании — это творческий процесс, сравнимый по воздействию на сотрудника компании как кино, театр или цирковое шоу. Именно этого творческого компонента не хватает в первых двух подходах — они такие сугубо сухие, медицинские (зонды) или физические (датчики).
Все три подхода интересуют меня сейчас примерно одинаково.
А как вы подходите к управлению и трансформации? Ближе датчики, зонды или наблюдение через обучение?
Сейчас общаюсь с очень разными людьми — предприниматели из реального сектора, IT-консультанты, ученые, методологи. И заметил интересную вещь про подходы к управлению бизнесом.
Первый подход — датчики. Это про цифровизацию (как бы банально не звучало 😄). По сути — желание обвешать систему датчиками для контроля, обратной связи, достижения квази-оптимальных состояний. Моделируем, подстраиваем модель. Классика Калмана и Арбиба про оптимальное управление, только применительно к недетерминированным социальным системам.
Второй подход — зонды. Это когда вы не обвешиваете систему снаружи, а погружаетесь внутрь. Эндоскоп. С одной стороны — более динамичная и детальная информация с большим контекстом. С другой — локальность. Датчики можно распределить, а зондом много не пройдешь (или нужно несколько наблюдателей, что тоже можно автоматизировать с ИИ, но это всё равно другое).
Третий подход — наблюдение в естественной среде. Воспитание, образование, работа в долгую. Не всем нравится, при этом кажется, что именно здесь мало что сделано. Калман и Арбиб сюда не дошли, и не факт что дойдут. Потому что пока нет жесткой задачи по цифровизации сознания — нет оптимизационной задачи, которую можно решить техническими способами.
Еду на стратсессию к клиенту в Кострому, может это навеяло такие мысли 🙈 Плюс в AIM строим методологию, поэтому мозг заострен на эти вопросы.
И вот что кажется: трансформация компании — это творческий процесс, сравнимый по воздействию на сотрудника компании как кино, театр или цирковое шоу. Именно этого творческого компонента не хватает в первых двух подходах — они такие сугубо сухие, медицинские (зонды) или физические (датчики).
Все три подхода интересуют меня сейчас примерно одинаково.
А как вы подходите к управлению и трансформации? Ближе датчики, зонды или наблюдение через обучение?
👍3
Вернулся из Костромы со стратегической сессии у клиента. Каждая такая сессия уникальна, но эта была особенно интересной — получилось не только помочь бизнесу, но и самому многому научиться.
Что зацепило:
Во-первых, посмотрел, как другой фасилитатор ведет сессию. Познакомился с экспертом по систематизации бизнеса, обсудили методологически разные подходы. Плюс поучаствовал в разборе предпринимателей — это вообще моя любимая часть, если честно 😄
Кейс непростой, но есть где развернуться. Особенно с внедрением ИИ. Задача — перевести компанию с уровня "что-то слышали про искусственный интеллект" на стадию, когда каждый топ-менеджер четко понимает: где ИИ применим в его работе, для каких конкретных задач, и что это даст на практике.
Главный бонус:
Свежим взглядом посмотрел на нашу собственную методологию в AIM. Стало понятно, где слабые стороны и как улучшить. Плюс лучше прояснилось сегментирование рынка.
То есть поехал помогать клиенту, а вернулся с апгрейдом собственных процессов. win-win 🤝
Что зацепило:
Во-первых, посмотрел, как другой фасилитатор ведет сессию. Познакомился с экспертом по систематизации бизнеса, обсудили методологически разные подходы. Плюс поучаствовал в разборе предпринимателей — это вообще моя любимая часть, если честно 😄
Кейс непростой, но есть где развернуться. Особенно с внедрением ИИ. Задача — перевести компанию с уровня "что-то слышали про искусственный интеллект" на стадию, когда каждый топ-менеджер четко понимает: где ИИ применим в его работе, для каких конкретных задач, и что это даст на практике.
Главный бонус:
Свежим взглядом посмотрел на нашу собственную методологию в AIM. Стало понятно, где слабые стороны и как улучшить. Плюс лучше прояснилось сегментирование рынка.
То есть поехал помогать клиенту, а вернулся с апгрейдом собственных процессов. win-win 🤝
🔥8
# Методология внедрения ИИ: почему инструкций недостаточно
Последнее время думаю про нашу методологию AIM. Если честно, чувствую, что она какая-то поверхностная, но пока не до конца осознал, в чём именно проблема.
Что есть сейчас:
В текущей версии (v0) методология — во многом калька с Agile (что логично, учитывая опыт одного из авторов в Agile-трансформации). Она описывает ритуалы, роли, базовые принципы для запуска проекта по внедрению ИИ.
В чём проблема:
Проект по внедрению ИИ — это не то, что реально нужно компании. У лидеров обычно более глубокий запрос: выйти из операционки, систематизировать процессы, выстроить эффективную поставку ценности на рынок.
Текущая методология слишком операционная. Она даёт инструкцию, порядок действий — но не позволяет компании трансформироваться.
Альтернативный подход:
Можно воспринимать ИИ как инновацию, которую компания должна научиться поглощать и кооптировать. Тогда методология будет про адаптивность и изменчивость, а не про пошаговое внедрение.
При этом в разных компаниях AI BP (продакт-менеджер по ИИ) может начинать с совершенно разного:
- В одной — с трансформации лидеров через коучинг и персональный трекинг
- В другой — с анализа процессов и поиска точек неоптимальности
Что должно быть в методологии:
1. Исследования по эффективному обучению
2. Экономическая составляющая (не только ROI, но и что менять в структуре, чтобы расти)
3. Работа со знаниями и компетенциями
4. Трансформация каналов коммуникации
5. Психологические аспекты
Последний пункт особенно важен. Организации, как люди, могут попадать в циклы повторения. Если на стратегических сессиях из года в год обсуждаются одни и те же нерешённые проблемы — это сигнал.
Текущая методология к этому вообще не притрагивается. А ведь даже банальный тест Одиссея покажет многое про сбалансированность команды.
Мой вывод:
Если мы просто найдём процессы, внедрим в них ИИ через обучение и интеграцию — это не приведёт к трансформации. Получим локальное улучшение с последующим откатом и накоплением легаси.
Потому что мы не меняем культуру компании, её базовые настройки по коммуникациям, способ мышления людей. Просто внедряем квази-оптимальные решения в отдельные процессы.
Это может сработать в корпорациях. Но точно не в компаниях, где... (продолжение следует 😄)
А вы сталкиваетесь с подобным в своих проектах?
Последнее время думаю про нашу методологию AIM. Если честно, чувствую, что она какая-то поверхностная, но пока не до конца осознал, в чём именно проблема.
Что есть сейчас:
В текущей версии (v0) методология — во многом калька с Agile (что логично, учитывая опыт одного из авторов в Agile-трансформации). Она описывает ритуалы, роли, базовые принципы для запуска проекта по внедрению ИИ.
В чём проблема:
Проект по внедрению ИИ — это не то, что реально нужно компании. У лидеров обычно более глубокий запрос: выйти из операционки, систематизировать процессы, выстроить эффективную поставку ценности на рынок.
Текущая методология слишком операционная. Она даёт инструкцию, порядок действий — но не позволяет компании трансформироваться.
Альтернативный подход:
Можно воспринимать ИИ как инновацию, которую компания должна научиться поглощать и кооптировать. Тогда методология будет про адаптивность и изменчивость, а не про пошаговое внедрение.
При этом в разных компаниях AI BP (продакт-менеджер по ИИ) может начинать с совершенно разного:
- В одной — с трансформации лидеров через коучинг и персональный трекинг
- В другой — с анализа процессов и поиска точек неоптимальности
Что должно быть в методологии:
1. Исследования по эффективному обучению
2. Экономическая составляющая (не только ROI, но и что менять в структуре, чтобы расти)
3. Работа со знаниями и компетенциями
4. Трансформация каналов коммуникации
5. Психологические аспекты
Последний пункт особенно важен. Организации, как люди, могут попадать в циклы повторения. Если на стратегических сессиях из года в год обсуждаются одни и те же нерешённые проблемы — это сигнал.
Текущая методология к этому вообще не притрагивается. А ведь даже банальный тест Одиссея покажет многое про сбалансированность команды.
Мой вывод:
Если мы просто найдём процессы, внедрим в них ИИ через обучение и интеграцию — это не приведёт к трансформации. Получим локальное улучшение с последующим откатом и накоплением легаси.
Потому что мы не меняем культуру компании, её базовые настройки по коммуникациям, способ мышления людей. Просто внедряем квази-оптимальные решения в отдельные процессы.
Это может сработать в корпорациях. Но точно не в компаниях, где... (продолжение следует 😄)
А вы сталкиваетесь с подобным в своих проектах?
🤔3
Партия ученых и систематизаторов
Поймал себя на мысли сегодня.
Собираю вокруг себя людей одного склада: систематизаторы, методологи, исследователи. Таких, кому заходит наука и структура.
По умолчанию им не хватает влияния на людей — продажи не их. Но удивляет масштаб: ментально похожих людей с такими ценностями реально много (это когнтивное заблюждение возможно, не считал)
Даже шутка родилась: "партия ученых и систематизаторов". Могла бы продвигать эти ценности в обществе.
Суть в другом: Это мягкая сила. Серые кардиналы.
Внедряются в организации → трансформируют их. Но вектор трансформации часто задать не могут — его задают люди с более сильным влиянием.
К делу: Формируем сейчас методологические группы. Работа над методологией трансформации компаний через внедрение ИИ.
Если узнаёте себя в этом описании — пишите в личку.
Поймал себя на мысли сегодня.
Собираю вокруг себя людей одного склада: систематизаторы, методологи, исследователи. Таких, кому заходит наука и структура.
По умолчанию им не хватает влияния на людей — продажи не их. Но удивляет масштаб: ментально похожих людей с такими ценностями реально много (это когнтивное заблюждение возможно, не считал)
Даже шутка родилась: "партия ученых и систематизаторов". Могла бы продвигать эти ценности в обществе.
Суть в другом: Это мягкая сила. Серые кардиналы.
Внедряются в организации → трансформируют их. Но вектор трансформации часто задать не могут — его задают люди с более сильным влиянием.
К делу: Формируем сейчас методологические группы. Работа над методологией трансформации компаний через внедрение ИИ.
Если узнаёте себя в этом описании — пишите в личку.
🤔4💯1
Всем привет! Знакомые прислали ссылку на интересный отчет - International AI Safety Report 2026 – большой международный доклад о рисках и ограничениях самых мощных универсальных моделей ИИ, подготовленный группой независимых экспертов из разных стран. Кажется это не маркетинг, не футурология и не страшилки, а попытка оценить реальное положение дел.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
International AI Safety Report
International AI Safety Report 2026 | International AI Safety Report
The second International AI Safety Report, published in February 2026, is the next iteration of the comprehensive review of latest scientific research on the capabilities and risks of general-purpose AI systems. Led by Turing Award winner Yoshua Bengio and…
🔥6👍2👌2🤝2
Почему внедрение ИИ выматывает команду?
Когда компании начинают внедрять ИИ, почти всегда звучит одни и те же обещания: «это ускорит работу», «это уменьшит рутину», «это повысит продуктивность». Но на практике часто команда устает сильнее, чем до появления искусственного интеллекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1👀1
VIBE-CODING CONF 2026
19-20 марта • Онлайн-конференция
Мы живем в эпоху, когда предприниматель может собрать MVP без команды разработки, автоматизировать продажи и аналитику, построить AI-ассистентов, генерировать контент, продукты и сервисы, создавать целые бизнес-процессы через нейросети и вайб-кодинг
Наша практическая конференция о том, как фаундеры строят продукты и автоматизируют бизнес через ИИ, с готовыми сценариями и шаблонами внедрения — идеальная точка входа для тех, кто хочет посмотреть, как это уже работает у других
За два дня разберётесь:
— как собрать AI-ассистента без навыков разработки
— как автоматизировать заявки, CRM и отчёты
— как генерировать SEO-контент потоком
— как сделать MVP без разработчика
На конференции вы увидите, какие нейросети используют фаундеры, как выглядит их стек инструментов, как они переходят от идеи в голове к рабочему решению и какие скиллы дают максимальное ускорение
Что получите после: гайды, чек-листы, промты и пайплайны от спикеров после каждого выступления
🤖 Билеты уже на сайте
19-20 марта • Онлайн-конференция
Мы живем в эпоху, когда предприниматель может собрать MVP без команды разработки, автоматизировать продажи и аналитику, построить AI-ассистентов, генерировать контент, продукты и сервисы, создавать целые бизнес-процессы через нейросети и вайб-кодинг
Наша практическая конференция о том, как фаундеры строят продукты и автоматизируют бизнес через ИИ, с готовыми сценариями и шаблонами внедрения — идеальная точка входа для тех, кто хочет посмотреть, как это уже работает у других
За два дня разберётесь:
— как собрать AI-ассистента без навыков разработки
— как автоматизировать заявки, CRM и отчёты
— как генерировать SEO-контент потоком
— как сделать MVP без разработчика
На конференции вы увидите, какие нейросети используют фаундеры, как выглядит их стек инструментов, как они переходят от идеи в голове к рабочему решению и какие скиллы дают максимальное ускорение
Что получите после: гайды, чек-листы, промты и пайплайны от спикеров после каждого выступления
🤖 Билеты уже на сайте
👏6🔥5👌2❤1
Я теперь часто говорю об ИИ и его возможностях - с одной стороны меня тоже захватывают волны хайпа, а с другой стороны вижу в ИИ актуальность для моих академических и научных знаний в части когнитивной и командной психологии. Но сегодня будет про хайп :)
Под капотом:
Но интереснее не технологии, а поведение бота!
У агента два режима:
На эти изменения ушло примерно 2 недели и мы еще в процессе в начале пути.
Из приятного агент делает оправданными расходы на создание методологии работы. И в этом его главная ценность.
Еще попробовали добавить Wall-e в чаты с некоторыми заказчиками. Теперь когда заказчик видит, что в проекте активно участвует агент, у него может возникнуть реакция: «А люди-то что делают?» Но меня это не пугает, поскольку это вопрос доверия, прозрачности и правильной коммуникации. В нашей команде ИИ только ускоряет/углубляет менеджмент, а ответственность остается за людьми.
И вот здесь у меня остаются вопросы:
Пока у меня нет окончательных ответов и мне интересно ваше мнение. Есть ли у вас опыт использования OpenClaw или подобных решений?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥8👌4
Возможно вы уже заметили, что я изменил название канала – теперь он будет называться «А смысл? | Александр Петров».
Почему так и что все это значит? Начну объяснять с конца)
Меня зовут Александр Петров. Я предприниматель и исследователь со специализацией на стыке технологий, когнитивной психологии и управления знаниями. Уже больше 15 лет я занимаюсь тем, что помогаю компаниям выстраивать системы управления, внедрять технологии (сейчас в основном это ИИ-инструменты) и масштабироваться без потери контроля.
За это время:
▪️Успел реализовать 50+ проектов (робототехника, автоматизация, IoT, корпоративные системы);
▪️Приобрел опыт в управлении командами в IT и НИОКР;
▪️Опубликовал 40+ научных публикаций и получил порядка 10 патентов;
▪️Выступил на международных конференциях в 7 странах;
▪️Провел исследования в области когнитивной психологии и моделирования сознания (ИСА РАН);
▪️Преподавал в университете в течение 12 лет.
Но самое интересное для меня – изучать как меняется интеллектуальная работа человека, когда он сталкивается с ИИ-инструментами. Поэтому в этом канале я пишу о вещах на пересечении таких сфер, как:
▪️ИИ и интеллектуальный труд;
▪️управление знаниями;
▪️цифровая трансформация компаний;
▪️когнитивная психология продуктивности;
▪️личная и командная эффективность.
Без хайпа и без «магии ИИ», зато с опорой на практику, наблюдения и иногда – даже с неудобными вопросами.
А теперь вернемся к названию канала: почему оно такое? Дело в том, что любой инструмент, технология или управленческая идея рано или поздно приводит к одному простому вопросу: «А смысл?». ИИ пока личным смыслом не владеет, вот и приходиться отвечать на этот вопрос нам с вами)
Почему так и что все это значит? Начну объяснять с конца)
Меня зовут Александр Петров. Я предприниматель и исследователь со специализацией на стыке технологий, когнитивной психологии и управления знаниями. Уже больше 15 лет я занимаюсь тем, что помогаю компаниям выстраивать системы управления, внедрять технологии (сейчас в основном это ИИ-инструменты) и масштабироваться без потери контроля.
За это время:
▪️Успел реализовать 50+ проектов (робототехника, автоматизация, IoT, корпоративные системы);
▪️Приобрел опыт в управлении командами в IT и НИОКР;
▪️Опубликовал 40+ научных публикаций и получил порядка 10 патентов;
▪️Выступил на международных конференциях в 7 странах;
▪️Провел исследования в области когнитивной психологии и моделирования сознания (ИСА РАН);
▪️Преподавал в университете в течение 12 лет.
Но самое интересное для меня – изучать как меняется интеллектуальная работа человека, когда он сталкивается с ИИ-инструментами. Поэтому в этом канале я пишу о вещах на пересечении таких сфер, как:
▪️ИИ и интеллектуальный труд;
▪️управление знаниями;
▪️цифровая трансформация компаний;
▪️когнитивная психология продуктивности;
▪️личная и командная эффективность.
Без хайпа и без «магии ИИ», зато с опорой на практику, наблюдения и иногда – даже с неудобными вопросами.
А теперь вернемся к названию канала: почему оно такое? Дело в том, что любой инструмент, технология или управленческая идея рано или поздно приводит к одному простому вопросу: «А смысл?». ИИ пока личным смыслом не владеет, вот и приходиться отвечать на этот вопрос нам с вами)
🔥13👍9👨💻3❤1
Методология AI-трансформации
Сегодня почти каждая компания говорит о внедрении ИИ. Но если смотреть на реальные результаты, ситуация выглядит не так оптимистично: по разным оценкам, до 80% AI-проектов не доходят до устойчивого результата. Они остаются на уровне пилотов, отдельных экспериментов или быстро теряют эффект после запуска.
Почему так происходит? Разбираю причины и делюсь пошаговой методологией перехода в своем блоге на Дзене: https://dzen.ru/a/abQP0KbYWw_SVjv9
Сегодня почти каждая компания говорит о внедрении ИИ. Но если смотреть на реальные результаты, ситуация выглядит не так оптимистично: по разным оценкам, до 80% AI-проектов не доходят до устойчивого результата. Они остаются на уровне пилотов, отдельных экспериментов или быстро теряют эффект после запуска.
Почему так происходит? Разбираю причины и делюсь пошаговой методологией перехода в своем блоге на Дзене: https://dzen.ru/a/abQP0KbYWw_SVjv9
❤7🔥5🤔2👨💻2