🧤 Наверное, вы уже видели перчатки для VR от Meta — с их помощью вы физически почувствуете любые виртуальные объекты. Для этого сотни приводов имитируют давление на кожу, получается реалистично! Но у Meta не одна такая технология в рукаве — в начале ноября команда публиковала любопытную статью о своих достижениях в обучении робототехники восприятию. Из интересного: компания придумала маленький недорогой датчик Digit, который крепится на кончики пальцев роборуки.

С его помощью робот точнее взаимодействует с хрупкими объектами — например, держит яйцо так, чтобы не разбить его. Meta AI ещё сделали похожую искусственную кожу ReSkin по $6 за штуку, которая собирает информацию об объекте, мягкий или твёрдый он. Благодаря этому робот не сжимает его слишком сильно в своих руках. Для обучения таких датчиков в Meta тоже позаботились — симулятор TACTO быстро создаёт прототипы и тестирует гипотезы в виртуальной среде. Посмотрим, как Meta будет ещё готовится к видению своего будущего.

#VR #Robot | Not Boring Tech

🧹 Около сотни вот таких роботов-уборщиков уже выполняют много полезных задач в офисах Google — убирают крошки с столов, переносят чашки и складывают бельё. Хотя машины всё ещё находятся на стадии разработки, их уже начали тестировать в дикой природе, а не в лабораториях.

У робота есть рука с захватом, чтобы протирать столы и носить вещи, голова с камерами и датчиками, а сбоку — вращающийся лидар для навигации. Выглядит достаточно хорошо и автоматизированно, правда, работают они немного медленно. Будет ещё лучше, если со временем научатся выполнять работу быстрее.

#Robot #Fun | Not Boring Tech

🪁 Словно из фильмов научной фантастики — компания Cleo показала самый безопасный дрон без лопастей. Дрон смахивает на пончик, из-за чего называется Dronut X1. У него нет выступающих винтов, которые могут задеть людей или стены: пропеллеры спрятаны внутри. Квадрокоптер совсем небольшой, помещается в ладони или кармане, а весит всего 425 граммов. Даже есть лидар, чтобы надёжнее облетать препятствия — он улавливает лучи света и отражает их обратно для создания трёхмерной карты окружающей среды.

Работает в радиусе одного километра и несёт на себе 4К камеру. Кажется, всё идеально, но стоит такая инновация аж $9800! Наверное, из-за дорогого лидара и камеры. Не смотря на это он пользуется спросом у строителей, правоохранительных органов и в промышленности. Если нужно снять видео в тесном пространстве, например, на складе, чтобы обновлять местоположение посылок — Dronut X1 точно не заденет сотрудников. Ждём китайских копий, чтобы каждый склад мог себе такое позволить.

#Device #Robot | Not Boring Tech

🦅 Нередко выходят роботы, чей дизайн вдохновлён природой — в окружающем мире есть много хороших механик, которые можно перенять и перенести в робототехнику. Например, инженеры из Стэнфорда сделали дрон-птицу с когтями для приземления на ветки и хватания предметов. У робота есть двигатели, действующие как мышцы, и провода, действующие как сухожилия. При приземлении на ветку любого размера, ноги гасят удар от столкновения, а когти умело смыкаются вокруг насеста всего за 20 миллисекунд.

Затем акселерометр регистрирует, что робот остановился, и закрепляет «курьи ножки» в этом положении. Такие дроны отлично подойдут для экологических исследований — в нём есть датчик температуры и влажности. Также беспилотник сможет участвовать в поисково-спасательных операциях в местах, где трудно приземляться на землю. Во время сидения на ветке дрон перезаряжается, а тесты показали очень хорошие результаты. Конечно, есть ещё что улучшать, но выглядит всё вполне неплохо.

#Device #Robot | Not Boring Tech

🤿 Исследовать подводный мир на субмаринах — слишком дорого и сложно. В Калифорнийском технологическом институте показали более дешёвый и простой вариант погружаться на глубину и проводить там исследования океана. Это крошечный робот CARL, который помещается в ладони и напечатан на 3D-принтере. У него есть двигатели, процессор, аккумулятор и датчики для измерения температуры, кислотности воды, давления и глубины под водой.

Главная фишка: дрон сам составляет 3D карты океанов с помощью машинного обучения, им не надо управлять. Запускаете его в воду — он исследует подводный мир и возвращается с информацией об изученном. Робот корректирует свой маршрут на лету, чтобы избежать сильных течений. Пока CARL тестировали только в бассейне, но скоро его отправят в настоящий океан. В перспективе мы узнаем секреты морей, изученных только на 20%. Но как этих крох не съедят голодные рыбы? Наверное, пластик не очень вкусный.

#ML #Robot | Not Boring Tech

👋 О чём этот канал и чем я занимаюсь

С прошлого приветственного поста прошло много времени, он немного устарел и пора снова рассказать о себе. Меня зовут Василий — я каждый день ищу примечательные новости про технологии, нейросети, стартапы и науку. Про самые интересные находки пишу простым языком сюда, в @notboring_tech.

За два с половиной года канал вырос до 8,7К подписчиков — это программисты, айтишники, стартаперы и просто приятные люди, которым любопытна технологическая движуха в мире. В чате канала тоже собралось мощное комьюнити со всего света для обсуждения постов.

Если хотите почитать посты на конкретную тему, есть много хэштегов, здесь полный список. Вот часто используемые теги:
#Neural_network #AI #Tech #Universe #Robot #AR #VR #Fun #Startup #Device #ML #Science #Future #Digital

В своём блоге на vc.ru я пишу статьи, здесь список моих любимых:

🌀 С чего начать, если хочется изучить тему бессмертия: 36 ссылок
🌀 Гениальная стратегия: как «Игра в кальмара» от MrBeast собрала 100 млн просмотров за три дня
🌀 Объясняю масштабный сбой Facebook на картинках

Если хотите купить у меня рекламу или просто пообщаться, пишите: @fraizy_qwerty. Спасибо, что читаете меня!

☕ Наливайте кофе, впереди ещё много всего интересного. Любопытный факт о кофе: исследование полумиллиона взрослых британцев в течение 10 лет показало, что у тех, кто пьёт кофе, снижается риск смерти на 10-15%. Пейте кофе (в умеренных количествах) в новом году!

#Notice | Not Boring Tech

🏭 Промышленные роботы в Китае теперь «читают» мысли рабочих на конвейере, чтобы помогать им. На голову и мышцы работников надевают датчики, чтобы анализировать их мозговые волны и собирать электрические сигналы от мышц. Роботы так «подключаются» к мозгу и мышцам рабочих и непрерывно следят за активностью мозга. Вскоре без слов понимают, что рабочему, например, нужна отвёртка, после чего подают ему инструмент. Рабочему достаточно сконцентрироваться на задаче.

Кажется, что это на грани фантастики, но угадывать все потребности сотрудника роботы умеют с 96% точностью! Машины обучались сотни часов на восьми добровольцах. Перепроверил, всё это не фейк, о новости пишет знатный South China Morning Post. В целом, в этом и заключается Китай — там планируют уже к 2025 году роботизировать более 70% крупных производств. Однако это ещё одна крупная возможность роботам захватить мир, обучившись на мозгах тысяч рабочих...

#Robot | Not Boring Tech

🦾 Тем временем трудяга-робот от Boston Dynamics становится хитом и заменяет людей на складах. Если кто-то помнит, год назад компания представила свой второй коммерческий продукт — робокладовщика Stretch, который предназначен для автоматизации процессов на складах. С прошлогоднего прототипа робота сильно улучшили и доработали, а также научили поднимать коробки, если они упали.

Stretch уже хит — все экземпляры, запланированные к поставке в 2022 году, распроданы из-за высокого спроса среди клиентов, участвовавших в испытаниях робота. Boston Dynamics теперь принимает бронирование Stretch только на 2023 и 2024 годы. На своих складах робота вовсю используют Gap, H&M и логистическая компания Performance Team. Гигант DHL также разместил многолетний заказ на $15 миллионов. Такими темпами на складах даже не останется живых сотрудников!

#Robot | Not Boring Tech

🐀 Китайские учёные сделали роботизированную крысу SQuRo — она может приседать, ходить, ползать, поворачиваться и даже сама вставать на лапы после падения, как её живые аналоги. Весит всего 220 грам и пролезает в щели шириной 90 миллиметров.

Чтобы делать манёвры, робот умело управляет своими конечностями и шейными отделами и так корректирует центр масс. Крысу сделали не просто так — она будет помогать спасателям на местах катастроф. Например, проникать через щели в руинах и искать тех, кто может там находиться. Не думал, что робокрысы могут быть настолько полезны!

#Robot | Not Boring Tech

🦾 Теперь роботы и киборги могут ощущать жар, холод, боль и прикосновения — учёные создали сверхчувствительную электронную кожу для протезов. Технология позволит роботам взаимодействовать с миром новыми методами, а также печатать протезы конечностей. С их помощью пациент испытывает тактильные ощущения почти так же, как обычный человек.

Механизм создания электронной кожи очень сложный, но попробую объяснить: инженеры напечатали сетку из 168 синаптических транзисторов, изготовленных из ультратонких проводов, и поместили их на пластиковые поры и кожу, которую наклеили на протез руки. Дотронулись до утюга — мгновенно передаётся информация от датчиков напряжения или температуры на центральный ПК для оценки. Звучит конечно продуманно, но может оставим без боли хотя бы роботов?

#Robot | Not Boring Tech