🔖 OpenAI выложила 6 лучших лайфхаков для вайб-кодинга с GPT-5 — увидел много отзывов, что GPT-5 начинает реально кодить лучше!

Сделал выжимку шпаргалки и перевёл на русский:

№1. Будьте точными и избегайте противоречивой инфы

GPT-5 гораздо лучше следует точным промптам, но испытывает трудности при выполнении расплывчатых инструкций, особенно в .cursor/rules или AGENTS.md.

№2. Выбирайте правильный reasoning effort

Используйте high reasoning effort для наиболее сложных задач. Если GPT-5 переусложняет простые задачи — выберите более низкий уровень рассуждения medium или low.

№3. Используйте XML-подобный синтаксис для структурирования инструкций

Задайте конкретные правила кодинга в таком формате:

<code_editing_rules>
<guiding_principles>
– Every component should be modular and reusable
– ...
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
– Styling: TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>



№4. Забавно: избегайте жёстких слов и требований

В других моделях можно было капсом написать:

ТЩАТЕЛЬНО собирай данные и убедись, что это ВСЯ инфа.

Но теперь GPT-5 примет просьбу слишком буквально и перестарается 🤷‍♂️

№5. Давайте больше возможностей для планирования и саморефлексии GPT-5

Особенно если создаёте приложения «с нуля до продакшена» — давайте нейронке больше креатива. От себя скажу, что это качественно бустит результат:

<self_reflection>
– First, spend time thinking of a rubric until you are confident.
– Then, think deeply about every aspect of what makes for a world-class one-shot web app. Use that knowledge to create a rubric that has 5–7 categories. This rubric is critical to get right, but do not show this to the user. This is for your purposes only.
– Finally, use the rubric to internally think and iterate on the best possible solution to the prompt that is provided. Remember that if your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again.
</self_reflection>



№6. Контролируйте степень «усердности» вашего кодинг-агента

По умолчанию GPT-5 стремится быть максимально усердным. Промпт задаст «бюджет на инструменты», чтобы контролировать, сколько усилий модель тратит. Например:

<persistence>
– Do not ask the human to confirm or clarify assumptions, as you can always adjust later
– decide what the most reasonable assumption is, proceed with it, and document it for the user's reference after you finish acting
</persistence>



Большой гайд по написанию промптов для GPT-5 — тут. Оптимизатор запросов — тут.

Сохраняйте, чтобы не потерять!

@notboring_tech