~> از Redis کجاها استفاده کنیم؟ کجاها استفاده نکنیم؟

• Redis یکی از سریع‌ترین و محبوب‌ترین ابزارهای in-memory data store تو دنیاست. این ابزار هم به عنوان database، هم cache و هم message broker استفاده می‌شه . اما این که هرجایی ازش استفاده کنیم، اصلا کار درستی نیست. تو این پست می‌خوایم بررسی کنیم کجا Redis انتخاب خوبیه و کجا بهتره سراغش نریم.

~> کجاها از Redis استفاده کنیم؟

• Caching
وقتی یه داده رو مدام از دیتابیس اصلی می‌خونی و نیاز به سرعت بالا داری، Redis می‌تونه به عنوان یه کش عالی عمل کنه. مثلا:
کش کردن نتایج کوئری‌های سنگین
ذخیره صفحات رندر شده
ذخیره session data برای کاربرها

• Real-Time Analytics
اگه می‌خوای یه داشبورد real-time بسازی که اطلاعات رو لحظه‌ای نشون بده، Redis با ساختارهای داده سریعش (مثل sorted sets) می‌تونه خیلی کمک‌کننده باشه.

• Rate Limiting
وقتی می‌خوای تعداد درخواست‌های کاربرها رو محدود کنی، مثلا برای جلوگیری از حملات DDoS یا اسپم، Redis یه گزینه عالیه.

• Pub/Sub Systems
برای ارتباط بین سرویس‌ها یا ارسال پیام در سیستم‌های real-time مثل چت‌ها، Redis با قابلیت publish/subscribe خیلی خوب عمل می‌کنه.

• Leaderboard ها و سیستم‌های امتیازدهی
ساختار داده sorted sets برای ساختن رتبه‌بندی‌های real-time (مثل امتیاز بازیکن‌ها) ایده‌آله.

~> کجاها از Redis استفاده نکنیم؟

• ذخیره‌سازی داده‌های پایدار

• Redis یه in-memory database هست. یعنی داده‌ها رو تو حافظه ذخیره می‌کنه، نه روی دیسک. اگه برق بره یا سیستم ری‌استارت بشه، داده‌ها ممکنه از دست برن. برای داده‌هایی که نمی‌خوای از دست برن، از دیتابیس‌هایی SQL مثل PostgreSQL یا Mysql یا ... استفاده کن.

• حجم‌های بالا
اگه حجم داده‌هات خیلی زیاده و رم کافی نداری، Redis انتخاب خوبی نیست. مثلا ذخیره‌سازی داده‌های سنگین مثل فایل‌ها یا لاگ‌ها.

• آنالیزهای پیچیده
اگه نیاز به کوئری‌های پیچیده داری (مثل join یا aggregation)، بهتره از دیتابیس‌های relation-based مثل MySQL یا PostgreSQL استفاده کنی.

~> اشتباهات رایج در استفاده از Redis

• استفاده از Redis برای همه‌چیز
خیلیا وقتی Redis رو یاد می‌گیرن، فکر می‌کنن باید همه‌چیز رو توش ذخیره کنن. ولی این ابزار برای همه نوع داده مناسب نیست. مثلا برای ذخیره تراکنش‌های مالی یا داده‌های حساس، بهتره از دیتابیس‌های دیگه استفاده کنی.

• تنظیم نکردن TTL
اگه از Redis به عنوان کش استفاده می‌کنی ولی TTL (زمان انقضای داده‌ها) رو تنظیم نکنی، ممکنه حافظه پر بشه و سیستم کرش کنه.

• نادیده گرفتن محدودیت رم

Redis همه داده‌ها رو تو رم ذخیره می‌کنه. اگه حجم داده‌هات از ظرفیت رم بیشتر بشه، سیستم به مشکل می‌خوره.

• مدیریت نکردن replication
برای سیستم‌های حساس، باید replication رو تنظیم کنی تا در صورت خرابی سرور اصلی، داده‌ها از بین نرن.

• عدم مانیتورینگ
خیلی‌ها Redis رو راه می‌ندازن ولی هیچ وقت مانیتور نمی‌کنن که چقدر حافظه مصرف می‌شه یا چقدر latency داره. این اشتباه می‌تونه باعث مشکلات جدی بشه.

#redis

~> @Code_Unique