Node Unique
120 subscribers
22 photos
2 videos
3 files
42 links
سلام به برنامه نویس های جاوااسکریپت (nodejs)
اینجا درباره Back-End تجربیات خودم رو مینویسم و به اشتراک میزارم ;)
و همچنین مفاهیم soft-skill که مربوط به Stack خاصی نمیشه هم پوشش خواهم داد.

دسته بندی پست ها
https://t.me/NodeUnique/10

Owner:
@iDvMH
Download Telegram
رفقا ها سلام چطورین خیلی خوش اومدین به چنل خودتون 🌟

برای اینکه چنل نظم خاصی رو طی کنه تو شلوغی و همچنین به پست ها دسترسی سریع تری داشته باشین تصمیم گرفتم هر پستی که اینجا میزاریم رو با # دسته بندی کنیم.

تمامی پست های چنلو میتونین با این # ها پیدا کنین

#nodejs
#expressjs
#nestjs
#bunjs
#denojs
#redis
#authentication
#restapi
#sql
#nosql
#mysql
#postgresql
#mariadb
#mongodb
#mongoose
#prisma
#typeorm
#sequelize
#git
#github
#bug
#graphql
#apollo_server
#websocket
#socketio
#test
#cleancode
#linkedin
#fun
#orm
#js
#ts
#regex
#design_patterns
#docker
#elasticsearch
#کدخوانا
#پادکست
#داکیومنت_نویسی
#تجربه
#استخدام
#لینکدین
#ترفند
#رزومه
#پروفایل_گیتهات
#دیزاین_پترن
#کلین_کد
#میم
#فکت
#مقاله
#ویدیو_آموزشی
#نقشه_راه
#کاربردی
#طراحی_دیتابیس
#شبکه_سازی
#متفرقه
#معرفی_ابزار
#معرفی_منبع
#معماری_نرم_افزار
#قیمت_گذاری
#معرفی_کتاب
#نمونه_کار
#روانشناسی
#مهارت_نرم
#هاست
#دیپلوی
#دامنه
#ربات_نویسی

..... این لیست بروز میشود ......

یسری حرف و حدیث ها که خارج از برنامه نویسی هستن و بیشتر تجربه زندگی شخصیم هستن رو پست میکنم با هشتگ #دلی که چنل حالت روحی خشکی نداشته باشه و جو صمیمیت برقرار باشه.

مرسی از همراهیتون ❤️

🐱 https://github.com/MhsnBakhshi
🔤 @NodeUnique
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🆕~> معرفی Elastic Search 🤨

⚪️خب Elasticsearch یک موتور جستجوی متن باز (Open Source) است که برای جستجو و تحلیل داده‌ها طراحی شده است. این ابزار بر پایه کتابخانه Apache Lucene ساخته شده و به دلیل سرعت و کارایی بالا در پردازش داده‌ها، محبوبیت زیادی در میان توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران داده پیدا کرده است.

🧠 ویژگی‌های اصلی Elasticsearch 😌

⚪️جستجوی تمام‌متنی (Full-Text Search):
- یعنی Elasticsearch میتونه جستجوی پیشرفته در متن ها یا رشته های string رو فراهم میکنه. 👏

⚪️قابلیت مقیاس‌پذیری (Scalability):
- به راحتی میتونیم سیستم رو برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها گسترش بدیم. 🔥

⚪️پشتیبانی از API‌های RESTful:
- میتونیم به‌سادگی با Elasticsearch ارتباط برقرار کنیم از طریق api. 👍

⚪️تحلیل داده‌ها:
- از ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ پشتیبانی میکنه. 👍

⭐️ کاربردهای Elasticsearch ☺️

⚪️جستجو در وب‌سایت‌ها:
- به‌عنوان مثال، موتور جستجوی داخلی در سایت‌های تجارت الکترونیک. 🤯

⚪️تحلیل لاگ‌ها:
- جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های سیستم‌های مختلف. 😍

⚪️مانیتورینگ و امنیت:
- استفاده از Elasticsearch به همراه Kibana و Logstash (مجموعه ELK) برای نظارت بر سیستم‌ها. 🍰

⚪️تجزیه و تحلیل داده‌ها:
- تحلیل داده‌های بزرگ به صورت ریل تایم (Real-Time). 👏

🛸 مزایای Elasticsearch 💪

⚪️سرعت بالا: به دلیل استفاده از ساختارهای پیشرفته مانند inverted index.

⚪️قابلیت توسعه: معماری توزیع‌شده Elasticsearch امکان مدیریت حجم بالای داده‌ها را فراهم می‌کند.

⚪️متن باز بودن: دسترسی رایگان به کد منبع و امکان استفاده گسترده.

⚪️انعطاف‌پذیری: قابلیت تطبیق با نیازهای مختلف سازمانی.

⚙️معایب Elasticsearch 🥺

⚪️پیچیدگی در پیکربندی: برای کاربران تازه‌کار ممکن است دشوار باشد.

⚪️مصرف منابع بالا: به ویژه در سیستم‌هایی با داده‌های بسیار زیاد.

⚪️وابستگی به سایر ابزارها: برای بهره‌گیری کامل از قابلیت‌ها نیاز به ابزارهای مکملی مانند Kibana وجود دارد.

⭕️~> نمونه مثال: جستجوی محصولات در یک فروشگاه آنلاین

⚪️فرض کنیم یک فروشگاه آنلاین با هزاران محصول داریم و کاربران میخوان محصول مورد نظر خودشون رو جستجو کنن. خب برای پیاده‌سازی این قابلیت میتونیم از Elasticsearch استفاده کنیم:

⚪️اول ایندکس کردن داده‌ها: ابتدا اطلاعات محصولات (مانند نام، توضیحات، قیمت و دسته‌بندی) را به‌صورت ساختاریافته به Elasticsearch ارسال میکنیم.
{
  "name": "لپ‌تاپ Dell XPS 13",
  "description": "لپ‌تاپ سبک و قدرتمند با صفحه نمایش 13 اینچی.",
  "price": 25000000,
  "category": "الکترونیک"
}

⚪️انجام جستجو: کاربر کلمه‌ای مانند "لپ‌تاپ" را جستجو میکنه. Elasticsearch نتایج مرتبط را برمیگردونه.

{
  "query": {
    "match": {
      "name": "لپ‌تاپ"
    }
  }
}

⚪️نمایش نتایج: نتایج جستجو شامل اطلاعات محصولاتی است که با کلمه جستجو شده همخوانی دارند.


⚪️این یک پست معرفی elastic search بود برای نحوه استفاده و همچنین متود های این موتور جستجو، به داکیومنت Elasticsearch مراجعه کنین:
🧾 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html


🎞 برای یادگیری Elastic Search این ویدیو یوتیوب رو مشاهده کنین حتما.
🔴 https://youtube.com/playlist?list=PLS1QulWo1RIYkDHcPXUtH4sqvQQMH3_TN&si=9SUimQjbHGlIR9Ps
📣~> اگه موردی بود حتما تو کامنت ها باهام درجریان بزار 👇

#️⃣ #معرفی_منبع #ویدیو_آموزشی #elasticsearch

🔤 @Code_Unique
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆒7👍4🗿3🌚2