رفقا ها سلام چطورین خیلی خوش اومدین به چنل خودتون 🌟
برای اینکه چنل نظم خاصی رو طی کنه تو شلوغی و همچنین به پست ها دسترسی سریع تری داشته باشین تصمیم گرفتم هر پستی که اینجا میزاریم رو با # دسته بندی کنیم.
تمامی پست های چنلو میتونین با این # ها پیدا کنین
#nodejs
#expressjs
#nestjs
#bunjs
#denojs
#redis
#authentication
#restapi
#sql
#nosql
#mysql
#postgresql
#mariadb
#mongodb
#mongoose
#prisma
#typeorm
#sequelize
#git
#github
#bug
#graphql
#apollo_server
#websocket
#socketio
#test
#cleancode
#linkedin
#fun
#orm
#js
#ts
#regex
#design_patterns
#docker
#elasticsearch
#کدخوانا
#پادکست
#داکیومنت_نویسی
#تجربه
#استخدام
#لینکدین
#ترفند
#رزومه
#پروفایل_گیتهات
#دیزاین_پترن
#کلین_کد
#میم
#فکت
#مقاله
#ویدیو_آموزشی
#نقشه_راه
#کاربردی
#طراحی_دیتابیس
#شبکه_سازی
#متفرقه
#معرفی_ابزار
#معرفی_منبع
#معماری_نرم_افزار
#قیمت_گذاری
#معرفی_کتاب
#نمونه_کار
#روانشناسی
#مهارت_نرم
#هاست
#دیپلوی
#دامنه
#ربات_نویسی
..... این لیست بروز میشود ......
یسری حرف و حدیث ها که خارج از برنامه نویسی هستن و بیشتر تجربه زندگی شخصیم هستن رو پست میکنم با هشتگ #دلی که چنل حالت روحی خشکی نداشته باشه و جو صمیمیت برقرار باشه.
مرسی از همراهیتون ❤️
برای اینکه چنل نظم خاصی رو طی کنه تو شلوغی و همچنین به پست ها دسترسی سریع تری داشته باشین تصمیم گرفتم هر پستی که اینجا میزاریم رو با # دسته بندی کنیم.
تمامی پست های چنلو میتونین با این # ها پیدا کنین
#nodejs
#expressjs
#nestjs
#bunjs
#denojs
#redis
#authentication
#restapi
#sql
#nosql
#mysql
#postgresql
#mariadb
#mongodb
#mongoose
#prisma
#typeorm
#sequelize
#git
#github
#bug
#graphql
#apollo_server
#websocket
#socketio
#test
#cleancode
#fun
#orm
#js
#ts
#regex
#design_patterns
#docker
#elasticsearch
#کدخوانا
#پادکست
#داکیومنت_نویسی
#تجربه
#استخدام
#لینکدین
#ترفند
#رزومه
#پروفایل_گیتهات
#دیزاین_پترن
#کلین_کد
#میم
#فکت
#مقاله
#ویدیو_آموزشی
#نقشه_راه
#کاربردی
#طراحی_دیتابیس
#شبکه_سازی
#متفرقه
#معرفی_ابزار
#معرفی_منبع
#معماری_نرم_افزار
#قیمت_گذاری
#معرفی_کتاب
#نمونه_کار
#روانشناسی
#مهارت_نرم
#هاست
#دیپلوی
#دامنه
#ربات_نویسی
..... این لیست بروز میشود ......
یسری حرف و حدیث ها که خارج از برنامه نویسی هستن و بیشتر تجربه زندگی شخصیم هستن رو پست میکنم با هشتگ #دلی که چنل حالت روحی خشکی نداشته باشه و جو صمیمیت برقرار باشه.
مرسی از همراهیتون ❤️
🐱 https://github.com/MhsnBakhshi🔤 @NodeUnique
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
• اگه به دنبال استفاده از ORM محبوب Prisma در nodejs بودین این پلی لیست یوتیوب برای شماست 🔥
• در قالب این آموزش به زبان انگلیسی کامل اومده اول خود Prisma و Migrations رو توضیح داده سپس استفاده از Prisma داخل دیتابیس های MongoDB, Postgresql هم پوشش داده که این فوقالعاده عالیه. حتی اگه شما به زبان انگلیسی تسلط ندارین (پیشنهاد میکنم حتما در حد کار راه بنداز تقویت کنین) اما اگه قبلا با ORM کارکرده باشین میتونین به خوبی و کامل با این ویدیو ارتباط بگیرین.
#postgresql #prisma #mongodb #orm #mysql #ویدیو_آموزشی
لینک
https://youtube.com/playlist?list=PLIGDNOJWiL1_ygbYCizW9ORMazELD9foK&si=E9CdaepBr5Ak_hDw
• در قالب این آموزش به زبان انگلیسی کامل اومده اول خود Prisma و Migrations رو توضیح داده سپس استفاده از Prisma داخل دیتابیس های MongoDB, Postgresql هم پوشش داده که این فوقالعاده عالیه. حتی اگه شما به زبان انگلیسی تسلط ندارین (پیشنهاد میکنم حتما در حد کار راه بنداز تقویت کنین) اما اگه قبلا با ORM کارکرده باشین میتونین به خوبی و کامل با این ویدیو ارتباط بگیرین.
#postgresql #prisma #mongodb #orm #mysql #ویدیو_آموزشی
@Code_Unique
👍2
• طراحی دیتابیس به سرعت برق با این ابزار هوش مصنوعی 🔥
• آیا شما هم به عنوان یک بکاند دولوپر، ساعتها وقت خود را صرف طراحی دیتابیسهای پیچیده میکنید؟ با این هوش مصنوعی این مشکل به راحتی حل میشود. این ابزار هوش مصنوعی قدرتمند، با تنها چند کلیک، یک طرح اولیه کامل از دیتابیس شما را ایجاد کرده و حتی کد SQL مورد نیاز را تولید میکند.
• این هوش مصنوعی از انواع مختلف دیتابیسهای SQL پشتیبانی میکند و به شما امکان میدهد تا با سرعت و دقت بیشتری، دیتابیسهای خود را طراحی کنید.
•مثال: فرض کنید میخواهید یک دیتابیس برای یک فروشگاه آنلاین طراحی کنید. با این ابزار هوش مصنوعی، تنها کافیست اطلاعاتی مانند نوع محصولات، کاربران و سبد خرید، کیف پول، مقالات و ... را وارد کنید تا ابزار به طور خودکار یک طرح اولیه از دیتابیس شما را ایجاد کند.
#معرفی_ابزار #طراحی_دیتابیس #sql #mysql #postgresql
• آیا شما هم به عنوان یک بکاند دولوپر، ساعتها وقت خود را صرف طراحی دیتابیسهای پیچیده میکنید؟ با این هوش مصنوعی این مشکل به راحتی حل میشود. این ابزار هوش مصنوعی قدرتمند، با تنها چند کلیک، یک طرح اولیه کامل از دیتابیس شما را ایجاد کرده و حتی کد SQL مورد نیاز را تولید میکند.
• این هوش مصنوعی از انواع مختلف دیتابیسهای SQL پشتیبانی میکند و به شما امکان میدهد تا با سرعت و دقت بیشتری، دیتابیسهای خود را طراحی کنید.
•
آدرس سایت :
https://postgres.new
#معرفی_ابزار #طراحی_دیتابیس #sql #mysql #postgresql
@Code_Unique
👍3
• بهترین پلتفرم ها برای یادگیری و تقویت SQL
- Dataford =⟩ https://lnkd.in/gtqdw864
- LeetCode =⟩ https://lnkd.in/gkCpv7NA
- Namaste SQL =⟩ https://lnkd.in/gQTuepVf
- HackerRank =⟩ https://lnkd.in/gnFS4frz
- SQLZoo =⟩ https://sqlzoo.net/
- Mode Analytics =⟩ https://lnkd.in/gRPrQrf5
- SQL Bolt =⟩ https://sqlbolt.com/
- GeeksforGeeks =⟩ https://lnkd.in/ggYbizNB
- LearnSQL =⟩ https://www.learnsql.com/
- LearnMode =⟩ https://lnkd.in/gQYCkwS2
- Strata Scratch =⟩ https://lnkd.in/gYtZQY53
- DataLemur =⟩ https://datalemur.com/
- SQL Fiddle =⟩ http://sqlfiddle.com/
- DB-Fiddle =⟩ https://www.db-fiddle.com/
- SQL Exercises =⟩ https://lnkd.in/d89TewuQ
- SQL Practice Set =⟩ https://lnkd.in/ddn7hfeu
- DataCamp =⟩ https://lnkd.in/dUyvbSwC
- Kaggle =⟩ https://lnkd.in/dn83kbwv
- Mode SQL Tutorial =⟩ https://lnkd.in/d53iPD-U
- SQL Murder Mystery =⟩ https://lnkd.in/dtVqDV-g
#تجربه #معرفی_منبع #معرفی_ابزار #sql #mysql #postgresql
- Dataford =⟩ https://lnkd.in/gtqdw864
- LeetCode =⟩ https://lnkd.in/gkCpv7NA
- Namaste SQL =⟩ https://lnkd.in/gQTuepVf
- HackerRank =⟩ https://lnkd.in/gnFS4frz
- SQLZoo =⟩ https://sqlzoo.net/
- Mode Analytics =⟩ https://lnkd.in/gRPrQrf5
- SQL Bolt =⟩ https://sqlbolt.com/
- GeeksforGeeks =⟩ https://lnkd.in/ggYbizNB
- LearnSQL =⟩ https://www.learnsql.com/
- LearnMode =⟩ https://lnkd.in/gQYCkwS2
- Strata Scratch =⟩ https://lnkd.in/gYtZQY53
- DataLemur =⟩ https://datalemur.com/
- SQL Fiddle =⟩ http://sqlfiddle.com/
- DB-Fiddle =⟩ https://www.db-fiddle.com/
- SQL Exercises =⟩ https://lnkd.in/d89TewuQ
- SQL Practice Set =⟩ https://lnkd.in/ddn7hfeu
- DataCamp =⟩ https://lnkd.in/dUyvbSwC
- Kaggle =⟩ https://lnkd.in/dn83kbwv
- Mode SQL Tutorial =⟩ https://lnkd.in/d53iPD-U
- SQL Murder Mystery =⟩ https://lnkd.in/dtVqDV-g
#تجربه #معرفی_منبع #معرفی_ابزار #sql #mysql #postgresql
@Code_Unique
👍4
~> MySQL VS MariaDB
• MySQL و MariaDB دو RDBMS(سیستم مدیریت پایگاه داده رابطهای) هستن که هر دو از SQL استفاده میکنن و از معماری کلاینت-سرور پشتیبانی میکنن. این دو پروژه بهطور نزدیکی به هم مرتبط هستن، اما تفاوتهای کلیدیای دارن که بر انتخاب یکی از اونها تأثیر میذاره.
• MySQL در ابتدا توسط شرکتی به نام MySQL AB توسعه داده شد و بعدها توسط شرکت Sun Microsystems خریداری شد. بعد از اینکه Oracle در سال 2010 Sun رو خرید، توسعه MySQL تحت کنترل Oracle قرار گرفت. همین باعث شد که بخشی از کامیونیتیِ دولوپرها نگران آیندهٔ MySQL بشن و به فکر ایجاد یک Fork از MySQL بیوفتن. اگه Git کار کرده باشین میدونین Fork به طور ساده به معنی ایجاد یک کپی از کدهای موجود و توسعه مستقل اونهاست. نتیجهی این کار شد MariaDB.
• MariaDB توسط یکی از بنیانگذاران اصلی MySQL یعنی Michael "Monty" Widenius راهاندازی شد. اسم MariaDB هم از نام دختر وایدنیوس، Maria، گرفته شده، درست همونطور که اسم MySQL از نام دختر دیگهاش، My، گرفته شده. 😃
• از نظر فنی، MariaDB و MySQL در نسخههای ابتدایی خیلی شبیه به هم بودن و حتی MariaDB طوری طراحی شده بود که جایگزین Drop-in کاملی برای MySQL باشه. این یعنی شما میتونستی MariaDB رو بدون نیاز به تغییرات اساسی در کانفیگ یا کد اپلیکیشن، جایگزین MySQL کنی. اما بهمرور زمان، تفاوتهای فنی بیشتری بین این دو به وجود اومده. برای مثال، MariaDB موتورهای ذخیرهسازی جدیدی مثل Aria و ColumnStore رو اضافه کرده، در حالی که MySQL همچنان به توسعه موتور InnoDB متمرکز هستش.
• یکی دیگه از تفاوتهای کلیدی بین MySQL و MariaDB توی مدل توسعه اونهاست. MySQL به عنوان یک پروژه open source باقی مونده، اما تحت کنترل Oracle هستش که گاهی ممکنه تصمیمهای این شرکت با منافع جامعهٔ open source هماهنگ نباشه. در مقابل، MariaDB بهعنوان یک پروژه کاملاً open source اداره میشه و تصمیمات اون توسط یک بنیاد مستقل (MariaDB Foundation) گرفته میشه که تضمین میکنه توسعهی MariaDB همیشه بهصورت آزاد و شفاف پیش بره.
• در نتیجه، وقتی بحث انتخاب بین MySQL و MariaDB پیش میاد، انتخاب شما بستگی به نیازهای خاص پروژه و میزان اهمیتی که به open source بودنِ کامل میدین، داره. اگر دنبال پایداری و یکپارچگی با ابزارها و سرویسهای Oracle هستین، شاید MySQL گزینه بهتری باشه. اما اگه برای شما مهمه که از یک پروژه کاملاً Open Source استفاده کنین که با سرعت بیشتری بهروزرسانی میشه و ویژگیهای جدیدتری ارائه میده، MariaDB میتونه انتخاب مناسبی باشه.
#mysql #mariadb #sql
@Code_Unique
• MySQL و MariaDB دو RDBMS(سیستم مدیریت پایگاه داده رابطهای) هستن که هر دو از SQL استفاده میکنن و از معماری کلاینت-سرور پشتیبانی میکنن. این دو پروژه بهطور نزدیکی به هم مرتبط هستن، اما تفاوتهای کلیدیای دارن که بر انتخاب یکی از اونها تأثیر میذاره.
• MySQL در ابتدا توسط شرکتی به نام MySQL AB توسعه داده شد و بعدها توسط شرکت Sun Microsystems خریداری شد. بعد از اینکه Oracle در سال 2010 Sun رو خرید، توسعه MySQL تحت کنترل Oracle قرار گرفت. همین باعث شد که بخشی از کامیونیتیِ دولوپرها نگران آیندهٔ MySQL بشن و به فکر ایجاد یک Fork از MySQL بیوفتن. اگه Git کار کرده باشین میدونین Fork به طور ساده به معنی ایجاد یک کپی از کدهای موجود و توسعه مستقل اونهاست. نتیجهی این کار شد MariaDB.
• MariaDB توسط یکی از بنیانگذاران اصلی MySQL یعنی Michael "Monty" Widenius راهاندازی شد. اسم MariaDB هم از نام دختر وایدنیوس، Maria، گرفته شده، درست همونطور که اسم MySQL از نام دختر دیگهاش، My، گرفته شده. 😃
• از نظر فنی، MariaDB و MySQL در نسخههای ابتدایی خیلی شبیه به هم بودن و حتی MariaDB طوری طراحی شده بود که جایگزین Drop-in کاملی برای MySQL باشه. این یعنی شما میتونستی MariaDB رو بدون نیاز به تغییرات اساسی در کانفیگ یا کد اپلیکیشن، جایگزین MySQL کنی. اما بهمرور زمان، تفاوتهای فنی بیشتری بین این دو به وجود اومده. برای مثال، MariaDB موتورهای ذخیرهسازی جدیدی مثل Aria و ColumnStore رو اضافه کرده، در حالی که MySQL همچنان به توسعه موتور InnoDB متمرکز هستش.
• یکی دیگه از تفاوتهای کلیدی بین MySQL و MariaDB توی مدل توسعه اونهاست. MySQL به عنوان یک پروژه open source باقی مونده، اما تحت کنترل Oracle هستش که گاهی ممکنه تصمیمهای این شرکت با منافع جامعهٔ open source هماهنگ نباشه. در مقابل، MariaDB بهعنوان یک پروژه کاملاً open source اداره میشه و تصمیمات اون توسط یک بنیاد مستقل (MariaDB Foundation) گرفته میشه که تضمین میکنه توسعهی MariaDB همیشه بهصورت آزاد و شفاف پیش بره.
• در نتیجه، وقتی بحث انتخاب بین MySQL و MariaDB پیش میاد، انتخاب شما بستگی به نیازهای خاص پروژه و میزان اهمیتی که به open source بودنِ کامل میدین، داره. اگر دنبال پایداری و یکپارچگی با ابزارها و سرویسهای Oracle هستین، شاید MySQL گزینه بهتری باشه. اما اگه برای شما مهمه که از یک پروژه کاملاً Open Source استفاده کنین که با سرعت بیشتری بهروزرسانی میشه و ویژگیهای جدیدتری ارائه میده، MariaDB میتونه انتخاب مناسبی باشه.
#mysql #mariadb #sql
@Code_Unique
👍2