Что получится если скрестить Style Transfer и NeRF? Довольно необычные результаты.

Project

#StyleTransfer #NovelViews

Интересный новый #GAN, который мы скоро наверняка увидим во всяких Snapchat (если им ещё кто-то пользуется) и тд и тп

Project

#StyleTransfer #GAN #generative

Тэги доступные в канале на данный момент:
#alphafold2, #astronomy, #audio, #augmentation, #automl, #bayes, #biology, #botany, #captioning, #categorical, #chemistry, #classification, #clip, #cnn, #code, #community, #competition, #compression, #conference, #contrastivelearning, #course, #datasets, #debugging, #demo, #depth, #detection, #diffusion, #dilation, #dimensionality, #distillation, #earthscience, #economics, #explainability, #gan, #generative, #geometric, #gnn, #gpt, #gpu, #graph, #hardware, #holdontoyoirpapers, #image2text, #images, #inference, #joke, #julia, #jupyterlab, #jupyterlite, #labeling, #latex, #lnl, #medicine, #metrics, #mlp, #money, #multimodal, #nas, #news, #nlp, #noise, #novelviews, #optimizer, #outliers, #physics, #presentation, #python, #resnet, #resources, #rl, #rnn, #rocauc, #science, #scientificml, #segmentation, #SSL, #XAI, #separation, #sequences, #signal, #social, #sound, #speech, #styletransfer, #superresolution, #tabular, #text2image, #theory, #torrent, #training, #transformer, #translate, #tutorial, #twominutespapers, #video, #visualization, #waveforms, #гумунитарии, #дьяконов, #книги, #отборочные

Paint Transformer: Feed Forward Neural Painting with Stroke Prediction

Нейронная живопись - это процедура создания серии штрихов для заданного изображения и его нефотореалистичного воссоздания с помощью нейронных сетей. В отличие от предыдущих методов, в данной работе авторы формулируют задачу как проблему прогнозирования набора (set prediction problem) и предлагают новую систему - Paint Transformer, для прогнозирования параметров набора штрихов.

Модель может генерировать набор мазков параллельно и получать картинку размером 512 * 512 практически в реальном времени. Более того, поскольку для обучения Paint Transformer не существует набора данных, авторы разработали пайплайн самообучения (self-training pipeline), который позволяет обучать модель без использования готовых наборов данных, при этом достигая хорошей генерализации.

Статья
GitHub
Онлайн-демо

#styletransfer #images #art