Если у кого-то есть аспиранты гуманитарии или интересующиеся, нашёл семинар BERT для гумунитариаев: https://melaniewalsh.github.io/BERT-for-Humanists/workshop/

#ScientificML #гумунитарии #social

Тэги доступные в канале на данный момент:
#alphafold2, #astronomy, #audio, #augmentation, #automl, #bayes, #biology, #botany, #captioning, #categorical, #chemistry, #classification, #clip, #cnn, #code, #community, #competition, #compression, #conference, #contrastivelearning, #course, #datasets, #debugging, #demo, #depth, #detection, #diffusion, #dilation, #dimensionality, #distillation, #earthscience, #economics, #explainability, #gan, #generative, #geometric, #gnn, #gpt, #gpu, #graph, #hardware, #holdontoyoirpapers, #image2text, #images, #inference, #joke, #julia, #jupyterlab, #jupyterlite, #labeling, #latex, #lnl, #medicine, #metrics, #mlp, #money, #multimodal, #nas, #news, #nlp, #noise, #novelviews, #optimizer, #outliers, #physics, #presentation, #python, #resnet, #resources, #rl, #rnn, #rocauc, #science, #scientificml, #segmentation, #SSL, #XAI, #separation, #sequences, #signal, #social, #sound, #speech, #styletransfer, #superresolution, #tabular, #text2image, #theory, #torrent, #training, #transformer, #translate, #tutorial, #twominutespapers, #video, #visualization, #waveforms, #гумунитарии, #дьяконов, #книги, #отборочные

Датасет мировой смертности

World Mortality Dataset содержит еженедельные, ежемесячные или ежеквартальные данные о смертности от всех причин из 103 стран и территорий. Он содержит данные о смертности от всех причин на уровне стран в 2015-2021 годах, собранные из различных источников.

Датасет

#ScientificML #social #datasets

KaoKore:
Исследование пересечения гуманитарных наук и ML с помощью набора данных по японскому искусству

Гуманитарные исследования и машинное обучение могут обогатить друг друга. Машинное обучение может стать трамплином для новых видов исследований в области гуманитарных наук. Наборы данных, на которых работают модели машинного обучения, и сами модели могут влиять на плодотворность таких исследований.

Авторы создали общедоступный набор данных под названием KaoKore, чтобы облегчить работу моделей машинного обучения с японским искусством. Набор данных включает метки от экспертов по японскому искусству, которые маркировали лица на основе пола и социального статуса.

Для получения новых результатов, авторы так же исследовали генеративные состязательные сети (GAN) и модели нейронного рисования с обучением.

Блог-пост

#ScientificML #art #social