​Мощная библиотека по машинному обучению на python от Яндекса - CatBoost.
💫 Возможности библиотеки CatBoost, ноутбук » https://github.com/catboost/tutorials/blob/master/python_tutorial.ipynb
💫 Туториал » https://catboost.ai/docs/concepts/tutorials.html

#catboost #машинноеобучение #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata

🔗 CatBoost - state-of-the-art open-source gradient boosting library with categorical features support
CatBoost - state-of-the-art open-source gradient boosting library with categorical features support, https://catboost.yandex/ #catboost

➰ Источник ВК

OpenSource в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга.

#catboost #машинноеобучение #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata

🎥 CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса
👁 1 раз ⏳ 4853 сек.
Приглашённая лекция в рамках курса «Машинное обучение, часть 2» (весна 2018).
Лектор — Анна Вероника Дорогуш (Яндекс).
Страница лекции на сайте CS...

🎥 Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга
👁 1 раз ⏳ 2822 сек.
CatBoost — это продвинутая библиотека градиентного бустинга на деревьях решений с открытым исходным кодом.
В рамках мероприятия «Опенсорс в Яндекс...

➰ Источник ВК

​Бустинг от Яндекса. Как работает CatBoost?
В градиентном бустинге прогнозы делаются на основе ансамбля слабых обучающих алгоритмов. В отличие от случайного леса, который создает дерево решений для каждой выборки, в градиентном бустинге деревья создаются последовательно.

Кодовая база » https://github.com/catboost
Документация » https://catboost.ai/docs/concepts/tutorials.html
Статья » https://habr.com/ru/company/otus/blog/527554/

#catboost #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #python

🔗 Быстрый градиентный бустинг с CatBoost
Привет, хабровчане! Подготовили перевод статьи для будущих учеников базового курса Machine Learning. В градиентном бустинге прогнозы делаются на основе ансам...

➰ Источник ВК